來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

2025年6月11日，武漢高校人工智能學院院長座談會在湖北人形機器人創新中心舉行。武漢人工智能研究院副院長彭駿表示，垂直類人工智能模型開發需要更多開放應用場景。人工智能產業純粹依靠一個大模型打通技術底座較難，還是需要垂類大模型在細分行業中落地應用。武漢人工智能研究院是“紫東太初多模態大模型”全國運營總部，已在科學大模型、具身智能、低空經濟、智慧康養、智慧水務等多個領域形成垂類大模型和行業應用。接下來，武漢人工智能研究院希望進入更多開放應用場景，和政府、企業深度融合，共同打造行業垂類模型和應用，賦能更多千行百業發展。

分析認為，彭駿副院長強調垂直類人工智能模型開發需要更多開放應用場景，其核心邏輯在于：垂直AI模型的核心價值在于解決特定領域的實際問題，而開放應用場景是其技術迭代、價值驗證和產業落地的關鍵前提。這背后蘊含了深刻的產業規律和技術發展需求：

一、垂直模型的生命力源于“真需求”與“真數據”

（一）問題定義精準化： 通用大模型（如ChatGPT）解決的是廣泛問題，但垂直領域（如醫療影像診斷、工業質檢、智慧農業、金融風控）有獨特的痛點和規則。開放真實的行業場景，能讓開發者精準理解行業痛點、業務流程和用戶需求，從而定義出真正有價值的模型目標和功能。

（二）高質量數據獲取： 垂直模型的訓練極度依賴領域特定、高質量、標注準確的數據。開放場景意味著能夠接觸到真實業務環境中產生的、反映實際復雜性和多樣性的數據流。這些數據是模型訓練、調優和持續迭代的“燃料”，閉門造車或僅靠公開數據集很難滿足要求。

二、驅動技術迭代與模型優化

（一）驗證模型有效性： 模型在實驗室表現好，不等于在現實場景中有效。開放場景是最嚴格的測試場。在真實環境部署和運行，能暴露模型在數據漂移、環境干擾、用戶交互、邊緣計算限制、長尾問題等方面的不足，驅動開發者進行針對性優化。

（二）解決“最后一公里”問題： 垂直模型落地往往卡在如何無縫嵌入現有工作流程、滿足特定性能指標（如實時性、準確性閾值）、符合行業規范（如醫療合規、金融安全）等“最后一公里”挑戰。開放場景提供了端到端的試驗環境，讓開發者能實際解決這些問題。

三、加速產業落地與價值創造

（一）降低應用門檻，促進采用： 當垂直模型在一個開放的真實場景中被驗證有效，形成成功案例，會極大地增強行業用戶的信心，降低其采納新技術的風險，加速模型的市場滲透和規模化應用。

（二）孵化商業模式： 開放場景允許開發者探索模型如何創造實際商業價值（如提升效率、降低成本、創造新收入）。在場景中測試不同的收費模式、服務模式（SaaS、API、解決方案），是商業模式驗證和優化的最佳途徑。

四、促進生態協同與標準形成

（一）跨行業協作： 開放場景往往需要技術提供商（AI公司）、場景擁有者（企業/機構）、用戶等多方協作。這能打破行業壁壘，促進知識共享、技術互補和資源整合，形成健康的產業生態。

（二）推動行業標準： 在開放場景的實踐中，更容易發現共性問題和技術瓶頸，從而推動制定垂直領域AI應用的測試標準、數據標準、安全標準和倫理規范，為行業的健康發展奠定基礎。

五、應對垂直AI的獨特挑戰

（一）領域知識壁壘高： 每個垂直領域都有深厚的專業知識和行業Know-How。開放場景是AI開發者學習、吸收領域知識并與領域專家深度合作的必要途徑。

（二）定制化要求高： 不同企業、不同產線的需求可能差異巨大。開放場景有助于開發者理解需求的多樣性，探索如何高效地進行模型定制和部署。

（三）對魯棒性和可靠性要求苛刻： 工業、醫療、金融等關鍵領域對AI模型的穩定性、安全性、可解釋性要求極高。只有在真實、開放的場景中長期運行和壓力測試，才能鍛造出真正可靠的模型。

六、彭駿副院長強調開放應用場景的戰略意義：

（一）對研究院/開發者而言： 這是確保研發方向不偏離市場、技術能真正落地創造價值的關鍵。避免投入巨大資源開發出的模型成為“空中樓閣”。

（二）對地方政府/區域發展而言： 推動本地優勢產業（如武漢的光電子信息、汽車制造、生物醫藥）開放場景，能加速AI賦能傳統產業升級，培育基于AI的新業態、新模式，形成“以應用促創新、以創新帶產業”的良性循環，提升區域產業競爭力。

（三）對產業生態而言： 開放場景是構建繁榮AI應用生態的基石。它能吸引更多AI企業聚焦本地優勢領域，吸引資本投入，促進人才集聚和培養。

七、彭駿副院長的主張，核心在于認識到垂直AI的價值閉環必須通過真實應用場景來打通。開放場景：提供需求定義和高質量數據源；驅動技術迭代和解決落地難題；驗證商業價值和加速市場采納；促進生態協作和標準建立；是鍛造可靠、可用垂直模型的唯一有效途徑。

因此，彭駿副院長強調垂直類人工智能模型開發需要更多開放應用場景，這一觀點體現了武漢人工智能研究院推動AI技術與實體經濟深度融合、服務地方產業升級的務實思路。開放場景不是簡單的資源提供，而是構建“產學研用”協同創新生態、釋放AI賦能千行百業潛力的關鍵戰略舉措。

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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