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國產手機AI“好用”的背后,是技術差距還是文化差異?

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前段時間回國參加了一些活動,還跟一些國內做AI的朋友深入的聊了聊未來的AI產品形態(tài)到底是什么樣的。
就比如現在的AI大模型產品,主要分為兩種,第一種是ChatGPT這樣的,基本上就是一個對話窗口,很簡單直接,就是引導你跟它對話。這種對我胃口,因為我了解大模型,也很清楚ChatGPT能做什么不能做什么,所以不需要很復雜的引導性或者模板。


但有好幾個朋友對這種設計并不感冒,即使他們有ChatGPT,Gemini,Claude等等一眾需要訪問門檻的使用權限,而是更多地會使用下面這樣的設計,也就是把很多日常功能的Prompt封裝成一個個功能,自己僅需要提供必要的信息即可使用。


起初我也很困惑,后來在與他們深入交流后才明白:在日常高頻的使用場景里,多入口+豐富提示的AI功能可以快速引導用戶上手,并且這樣還有一個好處,那就是可以在推薦的功能里面找到靈感,比如AI博客生成,以及記錄會議這倆功能,就屬于是平時不會主動去想的功能。

國內 AI 大模型里,我最常用字節(jié)跳動旗下的三款:

  • 豆包:文檔翻譯、總結與視頻概括

  • 火山方舟:API 測試,速度快、服務穩(wěn)定

  • Trae(海外版):免費提供 Claude 4 和 Gemini 2.5,體驗極佳

此外,還覆蓋文字、視頻、圖像、音頻等全棧 AI 應用,各領域都拔尖。

就從LLM大模型這個最基礎,但也最體現技術能力的維度來講,Doubao-Seed-1.6這個前幾天剛交的卷子,性能直接拉到第一梯隊,同時性價比也拉滿了,可以說頂級模型該有的能力它都不缺。


可能很多人會問,都是大模型,為什么有這么多種,他們有什么異同點,簡單來說,以字節(jié)跳動為例,可以分為這三個品類:

  • 模型服務級:火山方舟

  • 平臺服務級:coze,hiagent,爐米

  • 應用服務級:豆包,即夢,trae


不止技術拔尖,對于C端用戶來說,豆包大模型的體驗也非常友好。用過豆包app的都說好,不只便捷專業(yè),實用場景還特別全面,學習、工作到生活管理,甚至聊天都非常在行。

很多視頻博主都做過和豆包對話的選題,從視頻里就能看出,豆包上下文理解的相當精準,情緒、斷句這種很“人”味兒的能力也是直接拿捏。

從B端來看,數據更能說明一切,根據國際數據公司IDC近日發(fā)布的《中國公有云大模型服務市場格局分析,1Q》顯示,中國公有云大模型服務調用量分布,火山引擎幾乎占到了50%。


這也是我覺得火山引擎厲害的地方,它能占到一半的API使用量,那綜合能力一定是受到挑剔的B端用戶檢驗的。

其實說起來,B端用戶才是AI使用的大戶,特別是很多的智能終端產品,通俗來講:

智能終端產品=傳統硬件 + 計算能力 + 網絡通信 + 智能功能

所以跟大家以為的手機、平板和電腦三件套不太一樣,智能終端產品的覆蓋面非常廣,像掃地機器人、VR眼睛、智能冰箱等,都能算智能終端產品,而其中「智能」這個詞,依靠聯網使用API就是一個非常普遍的選擇。


但是這里有個條件,那就是API的使用其實是有地域限制的,比如蘋果設備上的AI功能,就必要滿足使用美國的法律法規(guī),蘋果AI在美國已經由OpenAI開始支持了,而英國依舊只能用老款的Siri,性能十分拉垮。

這也是我每次回到國內都能感受到的巨大落差,那就是AI的落地應用在國外推廣的非常慢,這一點國內做的非常好,基本上你能想到的想不到的終端設備都用上了AI功能。

最典型的載體就是手機——離我們用戶最近、最便攜的AI承載工具。以 vivo 的藍心小V為例,它接入了豆包大模型,讓用戶在掌心調用第一梯隊的多模態(tài)模型,屏幕一圈就能精準定位,同時通過聯網插件,讓手機完成高質量的在線搜索+深度思考,在拍照、翻譯、辦公等場景中實時生成最優(yōu)答案。

這個主要得益于火山引擎這個AI云服務平臺,我在圖4展示的火山引擎提供的服務,包羅萬象,基本上OpenAi有的功能,火山引擎都有,而反過來,火山引擎有的,OpenAI不一定有。

就比如全新發(fā)布的豆包大模型1.6,不僅性能直逼OpenAI的03-high模型,它的自適應思考模式更是實現了性能和速度的折中優(yōu)化。


尤其值得一提的是,智能終端的形態(tài)千差萬別,如何根據不同的需求制定適配的AI應用,這就對 ToB 服務的場景覆蓋度和技術深度提出了更高要求,與此同時還要保證流暢度和隱私安全,這也是檢驗廠商與合作伙伴綜合能力的另一大維度。

在這個維度,我覺得火山引擎做到了出乎我的意料。憑借覆蓋文本、語音、圖像等領域的強大模型家族,火山引擎深度滲透國產手機更復雜多樣的場景,提升AI助手的擬人化交互水平。

前段時間,努比亞就與火山引擎合作接入豆包大模型,結合音視頻通話RTC技術與聯網智能體,打造了多模態(tài)智能助手“小星”,實現了與用戶的“聽、說、讀、寫”交互。

比如用戶可以通過“畫圈”的方式圈選屏幕上的圖片、文字等關鍵信息,讓“小星”對指定內容進行搜索,實現了“指哪搜哪”、“即圈即用”的高效交互體驗。

而OPPO則借助豆包大模型等理解能力,推出了AI意圖搜索功能,通過意圖識別與判斷,深度理解用戶實際需求,為用戶快速檢索到想要的文檔、便簽、照片等內容,這一功能打破了精準搜索詞、應用媒介限制,就算是像“幫我找一下植物相關的文檔”這類模糊需求,它也能分析判斷轉化為精準指令,直達最相關的搜索結果,“一句話直達心中所想”這樣高效實用的AI功能,我們也是體驗上了。

從整體來看,火山引擎既掌握了強大的技術實力,又深耕各類應用場景,讓每一項 AI 功能都能精準契合用戶需求。我想,在AI能力不斷演進的過程中,我們會體驗到更多AI應用產品,人機交互方式也會更加多元化。

而現在,火山引擎正將“算力+模型+應用生態(tài)”打包成一站式解決方案,讓國內手機廠商可以把更多精力放在打磨核心業(yè)務上。

更重要的是,以“豆包大模型”為代表的前沿 AI 技術不斷升級迭代,并已在多個領域躋身世界前列,這正是對所有合作伙伴最可靠的技術與服務保障。

相信在火山引擎的助力下,國內手機等智能終端廠商產品AI體驗會從“好用”進一步拓展到用戶“愛用”,持續(xù)提升在市場中的競爭力。

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