硅谷去年至今各大廠不斷爆出裁員潮，已累計裁員超40萬人，其中不乏工程師、數(shù)據(jù)專家、產品經理、營銷顧問等。而這些被裁的人中，大都不僅“會用”AI，而且還用得很好，甚至不少人還是AI技術的推動者。 似乎曾經那個"出國讀CS就能躺贏"的美夢，已經逐漸醒來了。

隨著 AI 對初級開發(fā)崗位的瘋狂替代，留學生學歷貶值加速，留美簽證獲取難度增大，H1B 更是如同彩票般難中。 其實，裁員是每一次技術革命后的必然現(xiàn)象，這其實是每次技術革命都會出現(xiàn)的 “陣痛”—— 新技術一冒頭，總會有大批人被時代“甩” 到就業(yè)市場上。就像 19 世紀末到二戰(zhàn)后的電氣技術革命，徹底改變了生產生活方式，淘汰了無數(shù)傳統(tǒng)職業(yè)。

在AI的時代，你不能不重視它，但也不能高估它，它必定會替代人類工作中的一部分，比如那些本來就是“腦力工作中的體力勞動”的部分，它必定會使得部分堅持不使用它的人被淘汰。

或許這也促使我們重新思考留學的價值：現(xiàn)在還勸人“千方百計”學碼，是不是在誤人子弟？

01

先有烏托邦，后有元宇宙

最近看到一組來自紐約聯(lián)邦儲備銀行的就業(yè)數(shù)據(jù)，在追蹤22-27歲應屆畢業(yè)生后，發(fā)現(xiàn)了一個反常識的趨勢：計算機科學在本科專業(yè)中失業(yè)率排名第七，已經達到6.1%！而計算機工程畢業(yè)生的失業(yè)率已經高達7.5%，相比之下，藝術史畢業(yè)生的失業(yè)率才僅為3%，營養(yǎng)科學畢業(yè)生的失業(yè)率最低，僅為0.4%。

昔日的「香餑餑」專業(yè)金融、計算機和STEM專業(yè)，失業(yè)率竟比文科高。一位投資大V干脆直言：現(xiàn)在要是在網上見到讓你無腦轉碼學計算機的人，都可以直接拉黑了！

可能不少中國留學生從小都聽過一句老話：“學好數(shù)理化，走遍天下都不怕。”從學生時代分科開始，文理之間就仿佛存在一條隱形的鄙視鏈——一些人認為文科“門檻低”“誰都能學”，是那些沒有拿到理科入場券的人退而求其次的無奈之選。

人工智能呼嘯而至時，“文科生轉碼”“人文學科裁撤”等話題也在屢掀波瀾。

實際上，人文學科蘊含的人文精神與AI從來都不是零和博弈，人文學科塑造的批判性思維、價值判斷和共情能力，是AI時代最稀缺的“元能力”。

斯坦福大學早在2019年就設立“以人為本”人工智能研究院，將倫理研究納入到人工智能研究和開發(fā)的基礎中去，用人性的溫度去規(guī)制冰冷的代碼。

那么，在 AI 重構職場規(guī)則的時代，人文學科究竟以何種底層邏輯，讓人類走的更遠呢？

心理學上有個 "敘事自我" 的概念，說的是我們的大腦會自動把碎片化經歷編織成連貫的人生故事。就像《人類簡史》里講的，智人之所以統(tǒng)治地球，不是因為會使用工具，而是發(fā)明了 "部落守護神"" 祖先傳說 "這些虛構故事，讓幾十人規(guī)模的小群體能凝聚成萬人級別的大協(xié)作。

現(xiàn)在你手機里的社交軟件、追的影視劇、甚至職場上的 KPI，本質都是現(xiàn)代版的" 虛構故事 "——

在人類的社會，無論科技發(fā)展到什么水平，人類始終是追隨敘事和符號的動物。我們用符號構建意義網絡，再把自己嵌進去。

縱觀人類文明發(fā)展史中具有里程碑意義的發(fā)明創(chuàng)造，不難發(fā)現(xiàn)：真正推動物質力量迭代進階的核心驅動力，始終源于思想，發(fā)明之前，思想先行。

在AI定義效率的時代，人文學科依舊守護著價值的深度、意義的廣度和人性的溫度。它絕非點綴文明的“軟裝飾”，而是當下可以維系人類技術文明不迷失方向的價值羅盤與意義引擎。

未來更重要的創(chuàng)造力、同理心、靈巧性，皆離不開人文學科的浸潤。人首先是人，并不是主動成為工具，而教育的核心意義，應該是為了幫助孩子們成長為有能力、有思想、有韌性的成年人。

當技術解決所有生存問題，人類的核心使命將回歸存在主義本質。人如何在AI沖擊下的虛無中確立自身的存在價值？答案是：承認自由的重負，以主動選擇對抗荒誕，在責任中建構個體生命的意義。

人類世界，是先有烏托邦，后有元宇宙。

02

從 “標準化優(yōu)秀” 到 “差異化生存”

有的家長可能會問：學CS躺贏的時代真的要沒落了嗎？實際上，這條路會一直存在，雖然目前失業(yè)率遠遠高于人文學科，但確實在剛畢業(yè)的薪資收入排行這里長期霸榜，一項研究發(fā)現(xiàn)，計算機工程是美國薪酬最高的大學專業(yè)之一，職業(yè)生涯初期的年薪中位數(shù)為 80,000 美元。紐約聯(lián)邦儲備銀行最近的數(shù)據(jù)顯示，另外兩個專業(yè)——計算機科學和化學工程，其最高薪資范圍也達到了 80,000 美元。就職業(yè)中期收入而言，航空航天工程位居榜首，平均工資為 125,000 美元。其次是計算機工程（122,000 美元）和化學工程（120,000 美元）。

但更重要的是很多中產家庭要修改一下預期。其實留學真正的意義是鍛煉孩子在陌生的文化環(huán)境里靠自己獨立思考并生存下來，并且發(fā)展出更具個性化、靈活的自我功能的能力，傳統(tǒng)教育一味地追求 “GPA 高、競賽多”的時代已經過去了， AI 時代需創(chuàng)造 “機器無法復制的個人標簽”。

在這種情況下，留學專業(yè)的選擇如果仍盲目跟風傳統(tǒng)熱門，而不考慮市場需求的動態(tài)變化，確實極有可能在畢業(yè)后陷入就業(yè)困境。

以美國大學為例，其學科設置不斷根據(jù)市場需求進行前沿調整，涌現(xiàn)出眾多如計算語言學、神經語言學等文理結合的交叉學科。這些學科既依托理工科的技術基礎，又融入人文學科的思維與理念，為學生提供了更廣闊的發(fā)展空間。對于留學生來說，選擇跨學科專業(yè)或在留學期間修讀多學科課程，能夠拓寬知識視野，提升綜合競爭力。

選擇人文學科+交叉學科，本質上是對 “抗失業(yè)能力” 的投資 —— 在這個被算法驅動的時代，只有適應未來社會需求的復合型人才才是面對未來的底氣！

再者，不是所有頂尖學校的CS都值得你去卷，也不是只有CS才能給你帶來光明未來。留學不是兒戲，不能有錢就能任性，但如果你真的想學CS，建議你避開最卷的賽道，選擇能夠讓你在大學期間通過輔修或者雙專業(yè)，既能拿到你想要的CS技能，同時還能幫你在美國留下來專業(yè)。你可以考慮以下選擇轉變思路：

• 數(shù)據(jù)科學 / 統(tǒng)計學：與 CS 深度交叉，競爭壓力小，就業(yè)市場搶手
• 計算數(shù)學：夯實 CS 底層能力，申請難度更低，曲線入圈
• 人機交互 / 信息系統(tǒng)：打破純代碼局限，用設計思維與系統(tǒng)邏輯成為科技企業(yè)剛需

以上，這才是聰明人的選擇：認清趨勢，順勢而為，用迂回戰(zhàn)術，實現(xiàn)降維打擊。

03

選擇主動重構留學價值

在 AI 時代，跨學科融合成為關鍵趨勢。某種程度上，AI 其實促進了人們去尋找自身定位和提升自我價值的多元性。

一個人在職場上真正的競爭力來自于價值重構——你也可以選擇專注發(fā)展那些AI難以替代的能力，簡單來說有以下四種：

• 跨學科融合能力
• 復雜系統(tǒng)思維
• 創(chuàng)新問題解決
• 人際協(xié)作與領導力

美國計算機技術行業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示，IT 經理在招聘 STEM 專業(yè)人才時，最為看重的能力依次為：解決問題能力、溝通能力、團隊合作能力以及客戶服務能力。這清晰地表明，多元的軟實力對各行業(yè)從業(yè)者均至關重要。諸多人文社科專業(yè)，尤其是哲學和歷史專業(yè)，對思維、表達、寫作、分析及溝通能力的嚴格訓練，具有普適性，可無縫對接任何工作崗位。

試問，有哪位雇主會拒絕一位思維清晰、表達流暢、擅長文案撰寫且善于處理復雜信息的員工呢？因為在職業(yè)生涯后期，個人的綜合素養(yǎng)才是決定其職業(yè)發(fā)展高度的關鍵因素。

職場真正的優(yōu)勢，體現(xiàn)在那些通用的可遷移技能（transferable skills），即通常所說的 “軟實力” 上。他們在眼界、分析能力、思辨能力、判斷力、表達能力乃至審美等方面，均具有顯著優(yōu)勢。從長遠來看，這些才是個人在職場與社會立足的根本。

04

“無用之木方為神木”

1993 年《辛德勒的名單》片場，斯皮爾伯格蹲在波蘭貧民窟舊址，給演員們講二戰(zhàn)時猶太鞋匠的真實故事。這位大學就輟學的導演，在加州州立大學讀的是英語文學，畢業(yè)論文分析的是海明威小說中的敘事視角。這種訓練后來變成他電影里的 "共情鏡頭"：《拯救大兵瑞恩》中米勒上尉顫抖的手，《人工智能》里大衛(wèi)尋找藍仙女的執(zhí)念，都是文學式的人性解剖。就像他自己說的："我從不拍科幻片，我拍的是穿著太空服的人類情感。"真正讓觀眾落淚的，仍是導演對 "離別" 這個永恒主題的人文洞察。

克里斯托弗·諾蘭在倫敦大學學院讀的是英國文學，卻拍出了《星際穿越》這樣的硬核科幻。這種跨界不是偶然 —— 他解讀愛因斯坦的相對論時，用的是濟慈 "美即是真" 的詩歌美學；構建《盜夢空間》的多層夢境，靈感來自博爾赫斯的迷宮敘事。諾蘭曾說："我從不為技術而技術，每個特效都要服務于人物情感。"瞬間讓電影有了哲學重量。

這種人文對技術的馴服，在 AI 生成科幻劇本的今天更顯珍貴。諾蘭堅持用 70mm 膠片拍攝，拒絕綠幕摳像。真正讓觀眾記住的，仍是《星際穿越》里 "愛能跨越時空" 的人文內核。

卡梅隆在加州州立大學學的是物理學（妥妥的STEM專業(yè)），但他對人文的癡迷藏在《阿凡達》的每幀畫面里。為了構建潘多拉星球的納美族文化，他請人類學家設計語言、圖騰、社會結構，這種對 "虛構文明真實性" 的追求，遠超一般科幻片的世界觀設定。就像他說的："我要讓觀眾相信，納美族真的存在過"，他強調 "技術服務于情感"。就像他說的："我拍的不是科幻片，是關于人類的寓言。"

05

AI時代更重要的是什么？

AI時代，更重要的不是只問 "技術能做什么"？而是更應該關注 "人類需要什么"。

哈佛大學研究早已證實：人的幸福指數(shù)與財富關聯(lián)其實甚微，而親密關系與對世界的認知才是核心。

就像國內富豪熱衷參加 "人文研修班"，當財富階層都在借力文化資本完善自我時，我們更該看清人文素養(yǎng)的底層價值。

馬基雅維利在 400 年前寫下的感悟：在閱讀中與先賢對話，能讓人超越現(xiàn)實焦慮，找到生命自洽的支點。在 AI 顛覆確定性的時代，我們先要學會的是與不確定性和解。

從另一個角度講，AI對于應試教育的沖擊確實是很大的。因為AI相當于把所有人都提高了，而應試教育其實就是一刀切，那么以后，應試教育培養(yǎng)的那些能力（解題、標準答案等...），可能真的要被AI替代了。

真正的競爭力正轉向不可被替代的維度：照顧自己的生存能力、與人聯(lián)結的社交智慧、拆解真實世界的認知邏輯。就像張雪峰現(xiàn)象揭示的矛盾：70 后家長執(zhí)著于 "專業(yè)決定論"，卻忽略未來職場需要的是碎片化技能的重組能力 —— 當眾演講不怯場、給領導拍好照片這類 "小技能"，反而可能成為安身立命的鑰匙。

當技術浪潮正重塑人類認知版圖，80 年代學者預言的 “信息失存困境” 已然成真：當互聯(lián)網讓集體智慧觸手可及，人們反而將更多精力消耗在娛樂社交中，與深度思考漸行漸遠。《心理學前沿》的研究顯示，1939-2022 年青年平均智商下降 37 點，注意力時長跌破 8 秒。真正需要修煉的，是在算法洪流中守住人文內核。

“這是最好的時代，也是最壞的時代”。

所以，照顧好自己，讓自己更幸福一點，試著讓自己多些閱讀和向內的思考，才能夠在漩渦當中自建錨點，找到自己的定位，實現(xiàn)自己的發(fā)展價值，永遠不會在時代變遷中迷失方向。