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你的大腦可能比你的實際年齡更老(衰老更早、更快)，這種現象稱為“大腦年齡差距”。
最新研究發現，大腦的表觀年齡可以顯著影響高血壓、糖尿病等健康風險對思維和記憶能力的損害，尤其對于有腦血管疾病跡象的人群影響更大。
研究人員通過機器學習和AI輔助腦部掃描技術，能精準識別大腦衰老變化，并估計大腦的生物年齡。研究人員認為，隨著年齡的增長，大腦容量和血管減少，疾病會進一步加劇這些變化，影響大腦健康，甚至加速腦衰老。
該研究項目納入了1437名未患癡呆癥、平均年齡66歲的參與者。通過問卷調查、體檢、實驗室檢查和腦部掃描收集數據，并基于年齡、種族、教育、吸煙、體重指數、抑郁、高血壓、糖尿病、高膽固醇和中風史等因素評估認知障礙風險。
認知表現則通過執行功能、注意力、語言、記憶、視覺構造和視覺運動速度測試來衡量。研究發現，認知障礙風險得分越高，認知能力越差，尤其在視覺建構和視覺運動速度方面。
AI-ML預測的大腦年齡與實際年齡的差值即為大腦年齡差距。正值表示大腦衰老加速。
腦血管疾病標志物較多的人群(腦血管疾病風險較高)，大腦年齡差距對思維和記憶的影響更明顯，在執行功能和語言方面尤為突出。
研究歸納：大腦年齡差距可以作為認知能力下降風險的有效生物標志物。不過在長壽診所或長壽門診應用過程中，還應當結合考慮運動、飲食和阿爾茨海默病遺傳基因等綜合因素。
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