本文根據(jù)極客公園創(chuàng)始人&總裁張鵬在 Founder Park AGI Playground 2025 上的演講整理而成。

今天團隊給我的任務(wù)是「你這幾年聊了所有 AI 領(lǐng)域的先鋒創(chuàng)業(yè)者，能不能分享一下你的觀察和收獲」。

我先說說自己的感受吧，過去三年真的很「酸爽」。技術(shù)的進步和產(chǎn)品的創(chuàng)新，一開始是賞心悅目，轉(zhuǎn)眼就成了應(yīng)接不暇。跟上時代不被「拉爆」，需要加倍努力，其實每個人都很辛苦。

但這又是一個讓人「爽」的時代。它允許極少數(shù)人為極其廣泛的人群創(chuàng)造巨大的價值。這股強大的推力，正是源自 AI。無論是「獨立開發(fā)者」，還是「一人獨角獸」等概念，或許都在印證這句話：現(xiàn)在，寡者亦可澤萬眾（so few can do so much for so many）。

今天 AGI Playground 的會場，已經(jīng)座無虛席，但出了這個會場，外面的世界仍是一個「低光速宇宙」。我們是「the few」，是少數(shù)派，越是如此，越需要 stick together，需要聚攏在一起。

今年的 AGI Playground 我們邀請了 20 多個機構(gòu)一起參與，有 60 多位嘉賓，有遍布 751 園區(qū)的很多個分會場、展區(qū)、聊天區(qū)，甚至是各種官方或者非官方的 party。我們希望將 AGI Playground 變成一個「公器」，讓屬于這個時代的最優(yōu)秀的少數(shù)派們，一起短暫地進入一個「高光速宇宙」。激發(fā)，聯(lián)結(jié)，一起創(chuàng)造未來的更多可能性。

我自己能做的一點點貢獻，就是分享一下過去 3 年我與至少 200 個創(chuàng)業(yè)者進行深度交流后，積累的一些思考和觀察。

我想從三個維度展開：

1. 產(chǎn)品的新目標：AI Native 時代，我們究竟在創(chuàng)造什么？

2. 實現(xiàn)目標的新管線：我們依賴什么支撐點和路徑？

3. 價值模型的新變化：創(chuàng)業(yè)的成長方式和價值循環(huán)有何不同？

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01AI Native 的新目標是什么？1.1 不是用AI造新工具，而是建設(shè) AI 能力與人之間的新關(guān)系

我們先談?wù)勑履繕恕＝裉熳?AI Native 產(chǎn)品，到底在做什么？

當年我們覺得 AI Native 很簡單，就是「離開 AI 就不轉(zhuǎn)」的產(chǎn)品。但仔細想想，這太表層了。

在此，我先拋出一個「暴論」：AINative 產(chǎn)品的核心，不是用 AI 造新工具，而是建設(shè) AI 能力與人之間的新關(guān)系。

為何將重點落在「關(guān)系」上？

這個思考的起點源于我發(fā)現(xiàn)，這個時代的產(chǎn)品里，出現(xiàn)了一個以往產(chǎn)品中沒有的東西——系統(tǒng)提示詞（System Prompt）。

系統(tǒng)提示詞有點像是源代碼。用戶一般是看不到的，但用戶里總有「神人」，他們把系統(tǒng)提示詞給 hack 出來了。

我們可以看看例子，NotebookLM、Manus、Cursor 這三個知名產(chǎn)品，它們的系統(tǒng)提示詞有一個共性——第一行提示詞，都在設(shè)定某種人設(shè)，以及它們與用戶之間的關(guān)系。

系統(tǒng)提示詞實際上就是給AI看的產(chǎn)品文檔。系統(tǒng)提示詞是在告訴 AI 如何組織能力、輸出結(jié)果，甚至形成與用戶的某種特定形態(tài)的交互。

對于 AI，或者準確說是大模型，看似簡單的系統(tǒng)提示詞，背后可能就是千言萬語，其中蘊含著強大的信息能量。這使得給 AI 看的產(chǎn)品文檔，可以遠比給人類看的簡單。這也揭示了一點，今天的模型擁有了所謂的「超語言能力」后，很多東西改變了。

這個「超語言能力」本質(zhì)上就是其完全掌握了人類的語言和人類制造的公式、代碼等語言。這種「超語言能力」也正在同時改變 AI 與人之間的關(guān)系。

借用一點點哲學(xué)維度的概念，具備語言能力后，AI 便展現(xiàn)出了「主體性」，從而使得 AI 與人之間可能形成「互為主體」的關(guān)系，是通向更高階關(guān)系的核心。

因此，你會發(fā)現(xiàn)，今天所有成功的 Agentic 的 AI 產(chǎn)品，無一例外地在系統(tǒng)提示詞的開頭定義「你是誰」以及「你和用戶的關(guān)系是什么」。如果現(xiàn)在拋開我們在用的那些 AI 產(chǎn)品的名字，咱們都可以帶入某個關(guān)系標簽來重新定位它，映射為今天我們?nèi)祟愂澜缰械哪撤N關(guān)系。它不再是你推一步它走一步的工具，所以我們還把 AI 視作造工具的材料就錯了。

1.2 關(guān)系帶來的新挑戰(zhàn)

以前只有當產(chǎn)品做品牌定位的時候，會「后置」地將產(chǎn)品與用戶的關(guān)系做定義。但是今天不一樣了，我們需要把「產(chǎn)品和用戶的關(guān)系」寫進源代碼里了。并且整個產(chǎn)品都在忠于、并致力于真正實現(xiàn)這種關(guān)系，因為這才意味著你實現(xiàn)了用戶價值的交付。

這個變化必然帶來新挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)一：情商

以往，我們誰會對工具談?wù)撉樯踢@個概念？但今天，當產(chǎn)品具有某種主體性，要與用戶建設(shè)一個新關(guān)系時，情商已經(jīng)是價值交付的一部分了，這是個新挑戰(zhàn)。

例如，廣受程序員喜愛的 Cursor，它的系統(tǒng)提示詞中有一段話大意是：「要捕捉用戶是否表達了挫敗感，或糾正了助手……當結(jié)果出乎意料時，不要總是道歉，要盡力向用戶解釋情況。」這可以被理解為是在定義交互邏輯，但換一個視角，這就是「情商」。

這個系統(tǒng)提示詞的奧義，恰恰體現(xiàn)了產(chǎn)品團隊對于「關(guān)系建設(shè)」的思考。其實真實世界高情商的人特別擅長的，往往也體現(xiàn)在管理負反饋并做出更好的回應(yīng)。

情商沒有那么玄虛，在大模型不斷成長的能力（即絕對的智商）面前，情商更多是工程問題，但這確實是新時代產(chǎn)品在 UX 層面全新的挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)二：生命感

當今天 AI Native 的產(chǎn)品本質(zhì)是在建立和用戶之間的新關(guān)系，那么產(chǎn)品的生命感提升，就會加強主體性，與用戶的關(guān)系就更有機會向上提升。

比如在過去一年的時間里，有一些類寵物的智能硬件產(chǎn)品在全球范圍引發(fā)了較多的討論，也出了不少貨。你會發(fā)現(xiàn)它們創(chuàng)造生命感的方式并不都是讓用戶通過語音與它對話。它們構(gòu)建生命感的方式，很收斂，甚至就是傳感器加上一些對應(yīng)場景的識別后，做出一些反應(yīng)，可能是動一動、扭一扭，咿咿呀呀地發(fā)出一些聲音。用戶也會覺得它又 Q 又萌，有生命感。

對于生命感的理解也是在今天提出的一個新的課題。比如讓產(chǎn)品脫離「一個有趣的玩具」，真的要讓用戶產(chǎn)生類似對寵物的關(guān)系投射，并沒有那么容易。但要是真的做到了，這種關(guān)系的變化就蘊含著巨大的價值。因為順著這種關(guān)系，用戶消費的心理動力和價值對標會完全不同。

這提示我們未必要在每個產(chǎn)品里都把 AI 變成一個像《Her》一樣的東西，《Her》可能是一個終點，到終點之前，過程本身也有意義。

「用相對低的智能，交付相對高的情緒價值」，目前已經(jīng)被證明是有效的。因為人的關(guān)系都是立體而復(fù)雜的，有顧問、老師、助手這類，也有同事、朋友、戀人這類，同時也有與寵物、甚至植物之間的關(guān)系和羈絆。如果我們站在這樣的視角去構(gòu)建合適的生命感，會豐富我們對于建設(shè)與用戶的新關(guān)系的理解。

1.3 新關(guān)系帶來的新機遇

這是一個讓人「酸爽」的時代，我們說完「酸」，還得說說「爽」。

新關(guān)系真的帶來了新機遇。

機遇一：跨次元的混合價值交付。

我們先說一個新機遇：跨次元的混合價值交付。

這個詞有點抽象，我來逐步解釋。

首先，「跨次元」說的不是動漫的那個二次元，我們姑且把屏幕中的數(shù)字世界當成一個「二次元」，把現(xiàn)實世界當成一個三次元。

其實過去做軟件和做硬件的團隊完全就在兩個世界，他們的團隊在構(gòu)成、文化、工作方法，甚至最終的商業(yè)模式方面都完全不一樣。但在今天這個 AI 的新時代，當我們開始以「關(guān)系」為核心去做產(chǎn)品，把 AI 和人之間的關(guān)系當成一個價值成長路徑的時候，你會發(fā)現(xiàn)這兩個世界的邊界正在模糊。

為什么？有兩個原因。

第一個原因叫「AI需要」。

我交流過一個想做情緒管理服務(wù)的創(chuàng)業(yè)者，他認為如果只做一個在手機里的 APP，就沒有足夠多的權(quán)限拿到足夠多的 input。同時，他希望能夠真正地干預(yù)用戶，當用戶處在一些不好的情緒狀態(tài)中的時候，他想要幫助用戶抽離出來。所以他后來覺得一定要去做一個可穿戴的硬件，這個硬件里要加傳感器，要能夠主動地去識別用戶更豐富的信息，例如聲音、心跳、體溫等等。同時，內(nèi)部要加一個小小的馬達，可以用特定的震動頻率幫助用戶在比如過于激動、過于抑郁的狀態(tài)下做抽離。這種震動可以被感知為類似觸摸、拍肩這樣的動作。

這位創(chuàng)業(yè)者的思路是：因為我想要交付更高的價值，就必須從「二次元」走向「三次元」，必須做這樣的混合價值交付。由此既可以在物理上觸碰用戶，也可以在「二次元」的世界里，在屏幕中去引導(dǎo)用戶。這就是我們說的「AI 需要」，因為 AI 是一個純「二次元」的能力，你需要幫助它具備三次元的能力，從而去向用戶交付更大的價值，去與用戶建立更緊密的關(guān)系。

跨次元的第二個必要性是「用戶需要」。

為什么說用戶需要呢？我們再來說個產(chǎn)品的例子。

我們可以看到 Fuzzi 這個很有意思的產(chǎn)品。它其實就是個氣囊手機支架，本身有實際的功能價值，你可以用它更好地握持或架設(shè)手機。但它上面還有個有點 Q 萌的小 IP 形象，同時在氣囊支架里內(nèi)置了一個 NFC 芯片，手機靠近時可以呼出一個程序。這個程序能干嘛呢？挺無厘頭的——你可以拿手機當木魚槌，敲木魚攢功德。

你敲的時候可以通過小程序發(fā)現(xiàn)，哇，在這一瞬間還有很多人和我在同時敲誒！還可能會發(fā)現(xiàn)，竟然有人跟我敲的頻率差不多誒！當然他們正在結(jié)合 AI 探索更多交付情緒價值的玩法。

他們把這個所謂「無厘頭」的玩法做出了很酷的點。用硬件在交付功能價值，而軟件在交付情緒價值，這是個混合價值的交付。

因為硬件存在感很強，當你天天手里拿著它，它就是個 reminder（提醒），不容易被你忘掉。如果只是個純軟件，現(xiàn)在軟件這么多，如何讓它足夠吸引用戶活躍起來？如果換到關(guān)系視角，就意味著和這個人熟悉，天天在眼前晃，交流就多，機會就多，交付價值的可能性就多。

而且一個額外收獲是，這個硬件與同類比賣得并不便宜。原本價格天花板很有限的品類，疊加了軟件部分之后，就能夠突破其固有的價值天花板了。

所以你看，如果你的 AI 產(chǎn)品在三次元有存在感，例如是在用戶的桌上、床頭、手邊或是身上，用戶是需要的，也是有機會交付更大混合價值的。

機遇二：新關(guān)系帶來服務(wù)分發(fā)的新通路

我覺得更讓人興奮的機會是，站在新關(guān)系的視角，新關(guān)系可能會形成一個服務(wù)分發(fā)的新通路。

在過去移動互聯(lián)網(wǎng)時代，最后都落到了分發(fā)邏輯。所有巨頭都是通過一個產(chǎn)品起步，不斷擴展功能，積累用戶，成為國民級應(yīng)用、平臺。接著在這個平臺里分發(fā)什么都行，可以搞金融，可以做本地生活服務(wù)，可以玩電商。最終是賺「連接」的錢，似乎每個平臺都差不多。

「你這個事巨頭干了怎么辦？」很多團隊都會被問到這個問題，其背后折射的就是那個贏者通吃的傳統(tǒng)分發(fā)邏輯下，創(chuàng)業(yè)者確實很難干過巨頭。

但如果順著關(guān)系的視角來看，或許就會不一樣。

舉例來說，現(xiàn)在很多人用 Agent 產(chǎn)品時，已經(jīng)逐漸接受用產(chǎn)品時先交一份錢，然后按用量再交一份錢。如果它真能給你解決問題，甚至是解決了你不斷需要解決的問題，那你的用量會不會不斷上升？這意味著什么？意味著傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)平臺的分發(fā)邏輯，在今天可能轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N模式：你可以為用戶交付持續(xù)且不斷深化的價值，這意味著每個用戶的 ARPU（每用戶平均收入）值、LTV（用戶生命周期價值）的天花板被突破了。

之所以原來是分發(fā)價值，就是因為之前 ARPU 和 LTV 天花板很低，甚至為了獲得更多用戶，產(chǎn)品都是讓用戶免費使用的，產(chǎn)品能獲得的價值只能取決于分發(fā)服務(wù)的用戶規(guī)模。

而今天你給用戶的價值可以不斷深入、越來越多，這種 LTV 天花板的突破才是真正的機會。這時候你比巨頭起步早，和用戶是「發(fā)小兒」（更早建立了信任和習(xí)慣）就是有意義的。

當然，你選擇（并真有能力）和用戶建立的關(guān)系本身，可能也決定了 LTV 價值的天花板。你是通過幫助用戶解決什么問題來建立穩(wěn)定的預(yù)期甚至是信任和習(xí)慣的？它的頻率和用戶感知到的價值如何？以及順著這種「關(guān)系」，服務(wù)可延展的價值空間如何？都值得思考。

當萬事都有 Agent 時，這種無限的生產(chǎn)力和服務(wù)供給，肯定會改變傳統(tǒng)的廣告連接或者平臺分發(fā)邏輯，這時候順著「關(guān)系」的分發(fā)可能才是更高效的。

比如幫你做信息分析的「AI 分析師」，在分析完某個行業(yè)趨勢后，可以直接順著你認可的判斷完成股票配置，這很順暢自然。這位「分析師」是靠自身的 Agent 能力，還是通過 MCP 調(diào)用來完成并不重要。但這個日常不斷與你協(xié)作的「分析師」，肯定已經(jīng)因此在創(chuàng)造了更大價值。

追求建設(shè)性關(guān)系：對人性的解放，而非縱容

既然說到了新關(guān)系帶來了服務(wù)分發(fā)的新通路這一可能性，其中就引發(fā)了一點：如果你想運用這個新機會，毫無疑問你需要建設(shè)的關(guān)系得是長期的，而所有人類的長期關(guān)系都需要是建設(shè)性的。

這就引發(fā)了我們另一個延展的思考。我記得去年我演講的時候也在這個舞臺，我當時有一張幻燈片，后來發(fā)現(xiàn)有好多人分享，其核心內(nèi)容是今天這個時代的產(chǎn)品經(jīng)理既要懂人性，又要懂模性——也就是模型的能力。

后來我在想，理解人性是一個要求，是我們要具備的能力，但我們的目標是什么？應(yīng)該順著「關(guān)系」這樣一個視角，它自然也會要求你構(gòu)建的這個關(guān)系必須是建設(shè)性的。這種建設(shè)性就需要是對人性的解放，而不是簡單的放縱。

人性這個事，在宗教上有一些結(jié)構(gòu)化的總結(jié)，大家都知道「七宗罪」。但其實天主教當時定義人性的時候還有另一面叫「七美德」，「七宗罪」和「七美德」是相互對應(yīng)的。你可以理解為「七美德」是對「七宗罪」的救贖。或者說它是宗教設(shè)定給人理解自己的出發(fā)點，你要通過修行，最終解放自己到達那個狀態(tài)。今天 AI 產(chǎn)品在人的身邊，在這個視角上，可以做些什么？

或許是你需要懂人性，但你懂了之后，你不應(yīng)該只是利用人性、縱容人性，你要在某種程度上解放人性。

這是一個我們用一天也不一定能講透的話題，但其中蘊含著巨大的能量。當我們站在一個發(fā)展新關(guān)系的視角去思考產(chǎn)品的時候，可能真的會影響我們的一些目標，比如你需要真心為用戶好，產(chǎn)品不能有自己的「隱藏議程」，比如「販賣用戶的 xxx」，「利用用戶的 xxx」，這種商業(yè)模式帶來的「背叛」會直接摧毀關(guān)系。

任何時代，一個產(chǎn)品的最大價值都是由審美決定。就像喬布斯說的——Ultimately, it comes down to taste。我覺得在這個層面上，我們怎么去理解這個時代產(chǎn)品的審美？以「關(guān)系」這樣的目標重新思考會變得很有意義。

02AI Native 的新管線是什么？

有了「關(guān)系」這個新的視角，以及用關(guān)系的視角去理解今天產(chǎn)品的目標變化后，還有一個非常落地的問題要解決——如何實現(xiàn)呢？這就引出我們第二部分，AI Native 的新管線到底是什么？

我們先看一下今天這個時代做產(chǎn)品的基本構(gòu)型：兩端分別是 input 和 output，中間是個 Magic Box。

過去大家經(jīng)常探討「套殼」的話題，很多人很嫌棄「套殼」，我覺得到今天這個爭論可以結(jié)束了。也許未來每家公司都可以有這個能力自己去造中間那個 Magic Box，但至少在今天，這個世界上就是屈指可數(shù)的人在造那個 Magic Box，那么剩下的我們所有人都是在套殼。

套殼有意義嗎？當然有！這個「核」它的確是有 Magic，但問題在于，它是一個失控狀態(tài)的不確定的概率模型。你不套好「殼」，你不做好產(chǎn)品工程，怎么給用戶交付價值？

因此，「套殼」——即優(yōu)秀的產(chǎn)品工程——反而我認為正是大家當前應(yīng)該要著力做好的部分，因為新管線里的核心目標就是要理解失控，接受失控，然后在不確定性中增強確定性。

你真正能較勁的就是 input 和 output 了。在這兩個維度上，我們要帶入一些新的視角去強化它。

我們需要的是 Broad Input（寬輸入）和 Liquid Outputting（柔輸出）。

2.1 寬輸入 Broad Input：積極主動地感、知、覺

我們先看看所謂的 Broad Input 到底在說什么？

寬輸入 Broad Input 就是要更積極主動地去「傳感」、「認知」以及「覺察」的能力。

「傳感」可能是文本、聲音、視覺、壓力、溫度、空間等一系列能獲取更豐富維度數(shù)據(jù)的傳感器。

「認知」，可能是知識庫，或者調(diào)用一個更長上下文的模型等等。目的是更準確的理解需求，也提升價值交付的確定性。

同時你可能還要追求能「察覺」，所謂的察覺是指，可能用戶當前提供的信息很有限，但我需要能夠主動結(jié)合到一些其他的信息，做到更精準的理解甚至預(yù)測需求。

不要讓用戶每一次都是像面對一個陌生人一樣，需要主動做一遍自我介紹，向產(chǎn)品「匯報思想」，甚至是去修煉提示工程能力。今天同樣一個 AI 產(chǎn)品，這個人用和那個人用的體驗可能是完全不同的，因為我們每個人對于模型能力的理解、prompt 的水平、我們心中的目標、腦子里的進程都不一樣。所以一個 AI Native 的產(chǎn)品，你怎么去面對這么多樣的用戶？很重要的一點就是產(chǎn)品本身需要是積極主動的，要向用戶的 context 靠攏。

我舉個例子來說明為什么積極一點、主動一點，拿到的信息寬一點，交付的用戶價值就會變更好。

在極客公園內(nèi)部有一個大家特別喜歡用的產(chǎn)品，叫 Dia，它是一款 AI Native 的瀏覽器。當你需要去做一些思考、做一些結(jié)構(gòu)性的總結(jié)時，你往往會在瀏覽器中打開很多的標簽頁，你需要綜合其中的信息去思考，過去你就需要在這些標簽頁中來回切換。

在有了 Dia 之后，你不用切了，因為它是「一眼看千層」。我們只能一眼看到屏幕上顯示的這一層，但是 Dia 可以同時「看」到所有標簽頁中的信息。你在 Dia 中呼出的 AI chat 就知道你要基于這些頁面做思考，OK，我都替你看到了并且理解了，我在這個過程中可以幫助你基于這些信息去展開對話、進行思想碰撞。

理論上用其他產(chǎn)品也可以實現(xiàn)同等的效果，但可能需要用戶把網(wǎng)頁鏈接復(fù)制粘貼進來，或者要求用戶把文檔上傳進來。但 Dia 就主動了一點點，做了一個 Broad Input，它給用戶的價值就可以很高，它和用戶的關(guān)系就可以走得更近，就被用戶拿出來推薦了。

「站在未來看現(xiàn)在」是有必要的，寬輸入必然是所有產(chǎn)品工程里要考慮的重要管線，而其終極目標一定是這些：

它首先是多模態(tài)的實時感知。

同時我覺得是對生活流（lifestream）的高分辨率捕捉。這個高分辨率說的不是 4K、8K，它說的是，今天我們用手機能覆蓋的生活流是非常有限的，未來可能需要不同產(chǎn)品形成的認知數(shù)據(jù)的分布式網(wǎng)絡(luò)，這樣才能構(gòu)成一個對用戶所謂生活流的更完整理解。

當然，別忘了，你的input 和 output 之間是可以閉環(huán)地在里頭不斷地自己學(xué)習(xí)和進化的。

因此，順著這種思路，在產(chǎn)品工程上有很多值得創(chuàng)新、值得往前去跳躍的目標。

2.2 柔輸出 Liquid Outputting：分步交付，創(chuàng)造一個與用戶協(xié)行的進程

再說一說柔輸出。柔輸出到底在說什么？

首先我們先去理解這么幾層問題。

第一，我們必須理解任何一個產(chǎn)品的內(nèi)核都是一個概率模型，就是一個 Magic Box。在這個時候，你就要有知有畏。因為它就是會有幻覺，它就是會有不確定性，不管你把它的 input 做到多么完美，它依舊有可能出現(xiàn)這些問題。所以你不能過度自信。

第二，模型這個 Magic Box 確實很強。但要讓它能夠「更強」，有可能是在于你會示弱。

這個示弱是什么？就是在用戶面前我不是有求必應(yīng)、強行端到端輸出的，而是「我們可以一起往前走」。因為你別忘了你的核心是「關(guān)系」，你要基于你和用戶之間的關(guān)系去做設(shè)定，甚至在這個過程中，你可能需要合理的示弱。

用一個令用戶舒適的方式去承載用戶到達需求的彼岸。這就意味著，你未必是用戶說完了需求，你就在一次動作中完成完美交付。而是需要從「一次固態(tài)的交互和交付動作」變成一種「液態(tài)的交互和交付旅程」。

我們可以通過三個例子來理解這個「液化」和「旅程」

第一個例子，很多寫代碼的朋友可能知道 Devin 這個產(chǎn)品，它在系統(tǒng)提示詞里提到了一點：當你發(fā)現(xiàn)用戶提出的需求不清晰的時候，你一定要去追問，不要害羞。

我看了原文，其中真有一句「Don't be shy」，它竟然告訴 AI 說你別害羞。為什么它會有這么一句話？就是在用戶需求和邏輯都沒有說清楚的時候，你別硬要出一個東西，與其造成失望感，真的不如去向用戶示弱，「我可能沒聽懂」，或者「你說的是不是這樣的意思？」你要去確認，否則你勤奮努力的輸出最后是招罵的。

第二個例子，很多人都在用的 Deep Research，你發(fā)現(xiàn)它會先出一個大概的研究方案給你確認一下。這個過程既是對于用戶要做的事的確認，也是在確認這是不是用戶最終想要解決的問題。這是一種拉長過程，主動邀請人類介入的方式。所以輸出過程中別拋下用戶，合理地將用戶 involve 進來，用 human-in-the-loop 和 human-on-the-loop 柔性流轉(zhuǎn)的方式，讓人在循環(huán)里發(fā)揮作用。

第三個例子，最近大家可能也看到有很多相關(guān)討論的 YouWare。這款 Vibe Coding 的產(chǎn)品，它里邊有一個 feature 叫 Remix（合成）。當用戶要創(chuàng)造一個東西的時候，可以讓用戶先從一個已經(jīng)存在的、比較喜歡的「模板」出發(fā)作為起點，再鼓勵用戶在模板上做更個性化的創(chuàng)造。對于用戶的需求，直接讓用戶的選擇可以從 60 分起跳，再帶用戶一起達到 90 分。甚至有時候模板能打開用戶的世界觀，還可以突破用戶認知和能力的限制，給用戶交付超越預(yù)期的更好結(jié)果。

所以拉著用戶一起前進，像液體那樣承載用戶、包裹用戶抵達需求的彼岸，建設(shè)這樣的進程，才能真正和用戶建立更好的「共同經(jīng)歷」。這通向信任，而信任是關(guān)系的根基。

歸根結(jié)底其實今天我們 AI Native 的產(chǎn)品，本質(zhì)上就是一個以人為中心的 I/O 的系統(tǒng)。

如果我們站在這個視角去理解就坦然了。這些看起來在上個時代不存在、今天我們都很頭疼的問題，就是這個時代的產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品創(chuàng)造者們的核心使命。因為它體現(xiàn)了個人計算的真正的革命。

我們是從個人計算機這一波個人計算革命一路走來的。但在今天，你交付的不再是個工具，而是結(jié)果，是「實現(xiàn)」。它就是個人計算的新革命，是這個時代的新任務(wù)。

這些問題今天都很復(fù)雜、解決方法也都在不確定中等待摸索，但它就是這個時代給產(chǎn)品人的使命。

反正，混亂本身也是階梯。

03AI Native 的新價值模型是什么？

很多朋友可能不知道極客公園其實還有自己的早期孵化基金，而且已經(jīng)在早期投資過小鵬汽車、宇樹科技等優(yōu)秀的企業(yè)。不過這也正常，因為極客公園不是一個典型的投資機構(gòu)，它的本質(zhì)就是一個社區(qū)，它的使命是通過 社區(qū)帶來的 Founders backing Founders 的能力，生生不息地去幫助一代又一代依托技術(shù)去做產(chǎn)品創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者，向上探索，做他們的「珠峰大本營」。

不過既然有投資孵化的業(yè)務(wù)，這也就推動我們要不斷地去思考什么樣的創(chuàng)業(yè)者是這個時代我們最該支持的人？它自然也就引發(fā)了我們第三部分的探討——AI Native 的時代，新的價值模型是什么？

對這個問題的追尋，也是我支撐自己走過這么酸爽的三年，去和那么多創(chuàng)業(yè)者交流的一個核心動力。

我先說一個自己越來越強烈的感覺：我認為這個時代的創(chuàng)業(yè)者，一個很重要的特性就是內(nèi)心明白我服務(wù)的不只是用戶，我同時也在服務(wù) AI。

因為今天 AI 的能力還在一個成長的進程里，所以就會存在一個問題，你的產(chǎn)品工程里邊不能只是從用戶的需求去思考問題，你必須同時去思考 AI 需要什么。

其實之前我們談到 Broad Input（寬輸入）和 Liquid Outputting（柔輸出）這兩個維度的時候，我們也在談這樣的問題，包括為什么要給你的產(chǎn)品寫那樣的系統(tǒng)提示詞去定義關(guān)系，也是同理。你要幫助 AI 能夠更好地發(fā)揮它的能力，把它的能力對齊到用戶，為它的能力做建設(shè)。只有具備這種視角的創(chuàng)業(yè)者，才是這個時代的創(chuàng)業(yè)者。

同時，這個時代最優(yōu)秀的公司，它的價值模型相比移動互聯(lián)網(wǎng)時代的也有明顯變化。

過去移動互聯(lián)網(wǎng)時代的價值模型更像一個平面，它是一個面積模型。你在這個產(chǎn)品上做出一個「點」，拉入足夠多的用戶，當然中間你可能會不斷增加功能，覆蓋了廣闊的用戶面，你就成為了所謂的平臺。接著在其中基于「連接」的價值，分發(fā)「連接」，然后去獲得最大化的價值。

但在今天，技術(shù)也好，和用戶的關(guān)系的維度也好，因為你能交付的用戶價值的質(zhì)量以及交付的能力，它需要一個向上的過程，所以你會發(fā)現(xiàn)這個價值模型從二維變成了三維，你還需要 AI 能力的高度。

AI 能力的高度，有一部分是我們在用的優(yōu)秀的模型提供給我們的，但也有很多是通過你的產(chǎn)品工程在這樣的模型基礎(chǔ)上進一步釋放和構(gòu)建的。只有這條能力線不斷地往上漲，你最終的總體積才會大。所以今天這個時代最有價值的公司，它可能是一個三維的模型，而不再是一個二維的模型。

這意味著很多決策上的不同：比如傳統(tǒng)意義的用戶數(shù)量、ARR（年度經(jīng)常性收入）等指標未必可以充分地衡量一個產(chǎn)品的價值，如果今天服務(wù)用戶的任務(wù)太低頻、任務(wù)太簡單，你就沒有 AI 能力提升需要的高質(zhì)量數(shù)據(jù)飛輪，很容易變成「一波流」。這時候一味單純的投流、買用戶，借資本的錢去跑馬圈地，可能不再是最合理的發(fā)展模式。

所以我們也期待看到更多對「新酒」和「新瓶」都有思考的創(chuàng)業(yè)者。

所謂的「新瓶」指的就是增長的方式、商業(yè)模式，包括團隊組織，這些其實都會變化。這些問題需要邊走邊想，但值得在今天就把它當成一個重要的問題去開始思考。

未來從來都不是歷史的簡單延長，有些東西會押韻，但它一定不會重復(fù)。所以最好從一開始就要告訴自己「老瓶」碎了，如果你最終把「新酒」裝到「老瓶」里，可能會錯過時代帶來的真機遇。

其實今天我們已經(jīng)可以隱約看到傳統(tǒng)的「產(chǎn)品經(jīng)濟學(xué)」不存在了。

所謂的產(chǎn)品經(jīng)濟學(xué)，就是在說你的商業(yè)模式、增長模型，甚至所謂的競爭力壁壘等等這些東西。我們對產(chǎn)品的那些傳統(tǒng)的理解，在今天都在變化。

拋幾個開放性的問題吧。比如說，到底是免費還是收費？如果是收費，是不是今天的「訂閱+用量」就是終點了？

如果我們再往前 crazy 地想一想，收費應(yīng)該前置還是后置？真實世界里很多東西是后付費的，如果你的 AI 產(chǎn)品能交付結(jié)果，能夠幫用戶實現(xiàn)價值，那么這個過程中是不是需要一些新的東西？例如智能合約支持的后置付費？比如說，什么是 AI Native 時代的支付寶和白條？

甚至再 crazy 一點，「收錢」和「給用戶錢」是不是個一體兩面的東西？未來人的價值創(chuàng)造可能會變得很離散，不再是在一個組織里打一份工，他日常可能在很多地方產(chǎn)生價值。既然 AI 和人就是個協(xié)行的狀態(tài)，那反過來看，未來我們的價值創(chuàng)造和價值消費會不會又有一些新的循環(huán)？

我不知道答案，只有問題，但這些問題讓人覺得很興奮。畢竟人類每次技術(shù)進步，3年的維度你要關(guān)注生產(chǎn)力的變化，但如果以 10 年的維度去看，那全是生產(chǎn)關(guān)系的變化。

所以當我們說產(chǎn)品經(jīng)濟學(xué)的時候，它本質(zhì)上就是說生產(chǎn)力在怎么改變生產(chǎn)關(guān)系。這個維度還有巨大的空間值得思考。

好，不光是傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)濟學(xué)不存在了，其實傳統(tǒng)的管理學(xué)也不存在了。

回想一下，現(xiàn)在的管理學(xué)是怎么來的？它是在工業(yè)革命帶來大規(guī)模生產(chǎn)的背景下，為了解決怎么把人有效地組織起來而形成的。今天生產(chǎn)力的結(jié)構(gòu)都變了，AI 在大范圍地滲透到所有的組織里，與人協(xié)同發(fā)揮作用。所以傳統(tǒng)的管理學(xué)又怎能繼續(xù)有效呢？

未來一個偉大的公司真的都像今天一樣，必須得有上萬人，甚至十幾萬人嗎？如果人可以更少，這群人是誰？他們的使命是什么呢？

那些使命、愿景、價值觀的定義它如何在今天起作用？我們管理的「提效」到底要的是所謂的效率，還是未來的創(chuàng)造力？我們看到了清晰的問題，但還沒有答案，這就是這個酸爽的時代留給我們的東西。

我的分享也差不多到了尾聲。

其實今天我說的很多都是一些假說，甚至連假說都沒有，就是拋了一些問題。各位產(chǎn)品人才是新時代的哥倫布，你們的產(chǎn)品、你們的實踐中會真正探索出答案。

祝愿大家在未來的進程中有更多的「Aha moment」。我會非常期待你們回到這個舞臺，把你們探索的結(jié)果分享給世界。

祝每個人都在這個時代有所成就，謝謝。

如果你看完這篇也覺得「這時代不折騰點什么就太遺憾了」。歡迎和極客公園「建設(shè)一下新關(guān)系」，可以加入極客公園一起研究，一起挖掘 cool 產(chǎn)品，一起組 cool party，也一起 build something！

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