衡宇 發(fā)自 凹非寺
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AI新進(jìn)展,救命的那種。
現(xiàn)在,只需做一次體檢時(shí)常規(guī)的CT檢查,再用AI分析,就有可能在癌癥還沒有露出明顯癥狀之前——比如提前半年——把它揪出來。
今天,國內(nèi)與之相關(guān)的一項(xiàng)成果登上國際頂級(jí)期刊《自然·醫(yī)學(xué)》(Nature Medicine):
全球首個(gè)利用平掃CT識(shí)別早期胃癌的AI模型DAMO GRAPE。
它首次突破了傳統(tǒng)影像學(xué)的限制,實(shí)現(xiàn)了用非增強(qiáng)的普通CT識(shí)別胃癌的可能性。
實(shí)際操作中,DAMO GRAPE在全國20個(gè)中心近10萬人的大規(guī)模臨床研究證明,其有望大幅提升胃癌檢出率,并輔助影像醫(yī)生提升敏感性。
這一全球首個(gè)大規(guī)模、低成本、基于影像的胃癌篩查初篩手段,是浙江省腫瘤醫(yī)院與阿里巴巴達(dá)摩院合作的成果。
就在昨天,浙腫和達(dá)摩院還宣布,將依托DAMO GRAPE,率先在浙江、安徽等省份開展大規(guī)模胃癌篩查。
平掃CT+AI,提前6個(gè)月發(fā)現(xiàn)早期胃癌病灶
咱們普通人,往往都是聞癌色變。
眾多癌癥中,胃癌不僅是我國最常見的惡性腫瘤之一,且導(dǎo)致的死亡人數(shù)還特別龐大——每年約26萬例,在所有惡性腫瘤中居于第三。
不過患上胃癌并不一定等于死神降臨。如果在早期發(fā)現(xiàn)并切除,5年生存率可達(dá)95%~99%,甚至有完全治愈的可能。
然而,早期胃癌沒有區(qū)別于普通胃炎的特異性癥狀,我國胃癌早期發(fā)現(xiàn)率長期徘徊在20%-30%之間。
現(xiàn)在醫(yī)學(xué)界主流的胃癌早篩方法是“問卷+胃鏡”,也就是先填標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)評估問卷,然后根據(jù)問卷結(jié)果,讓篩選出的高/中危人群做胃鏡篩查。
然而,胃鏡有創(chuàng)、痛苦、高度依賴醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致這個(gè)方法在我國普及難度高、依從性低。
更棘手的是,"問卷+胃鏡"對胃癌的檢出率只有1%左右。也就是說,做100個(gè)胃鏡,才能發(fā)現(xiàn)1例確診。
困難重重,困難重重。
直到這一次,浙腫和達(dá)摩院提出了“平掃CT+AI”的胃癌篩查模式。
平掃CT是體檢和門診常用的非侵入式檢查,不打造影劑,成本低、效率高,經(jīng)常在各項(xiàng)檢查中使用——有時(shí)候?yàn)榱藱z查腎臟器官做一次腹部平掃CT,同時(shí)就會(huì)掃描到胃部。
但現(xiàn)在主流醫(yī)學(xué)認(rèn)知認(rèn)為,平掃CT難以用于空腔臟器的檢查,尤其是胃癌篩查,因?yàn)椋?/p>
- 胃是一個(gè)空腔臟器,結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容物干擾大;
- 早期胃癌病灶很小,可能只在胃黏膜上有一點(diǎn)點(diǎn)幾不可見的病變組織。
聯(lián)合團(tuán)隊(duì)沒有被傳統(tǒng)認(rèn)知禁錮,相繼克服胃部形態(tài)變化大、內(nèi)部內(nèi)容物干擾、早期病灶限于黏膜層等挑戰(zhàn),構(gòu)建了全球國模最大的胃癌平掃CT影像多中心數(shù)據(jù)集(6720例),然后在此基礎(chǔ)上研發(fā)出AI模型DAMO GRAPE。
DAMO GRAPE的敏感性和特異性分別達(dá)到85.1%和96.8%,相比起人類放射科醫(yī)生分別提升21.8%和14.0%。
(注:“敏感性”可以理解為“揪出”潛在胃癌不遺漏的能力,“特異性”可以理解為準(zhǔn)確識(shí)別而不虛假亂報(bào)警的能力)
具體把這個(gè)AI模型應(yīng)用在“平掃CT+AI”模式的臨床醫(yī)學(xué)上,就是先用AI對腹部平掃CT檢查患者初篩,再對AI提示的胃癌高風(fēng)險(xiǎn)人群通過胃鏡確診。
△AI成功從平掃CT識(shí)別早期胃癌
論文共同一作、浙江省腫瘤醫(yī)院胃外科博士胡燦提到,2024年4月,一名患者檢測出局部晚期胃癌。醫(yī)生對其進(jìn)行回溯研究時(shí),將其6個(gè)月前檢查其他疾病做過的平掃CT影像喂給DAMO GRAPE,就提示其存在早期胃癌病灶。
假使當(dāng)時(shí)就有AI自動(dòng)檢測,這名患者將提前6個(gè)月確診并接受治療。
△AI提前6個(gè)月識(shí)別出胃癌
這并非個(gè)例,在此次研究中,共回顧了11名患者確診前的CT影像,發(fā)現(xiàn)AI可提前2到10個(gè)月不等檢測出胃癌。
在醫(yī)生看不出端倪的CT影像上,AI找出了被遺漏的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào),也為胃癌篩查提供了一個(gè)全新的可能路徑。
如今,AI模型DAMO GRAPE已經(jīng)率先在浙江、安徽等地部署,并正向更多省市推廣。
可喜的是,在兩家地區(qū)醫(yī)院的模擬篩查試驗(yàn)中,“平掃CT+AI”模式的胃癌檢出率最高也達(dá)到了24.5%。
非常關(guān)鍵的一點(diǎn),就是這些檢出胃癌的病患中,約40%是原本無癥狀的患者。
△AI能識(shí)別各個(gè)階段的胃癌
填補(bǔ)臨床“無篩查手段”的空白
實(shí)際上,用AI提升胃癌檢出率,并不是達(dá)摩院第一次在“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域取得的突破。
在胃癌AI模型DAMO GRAPE發(fā)布之前,他們已經(jīng)啃下過一塊公認(rèn)的硬骨頭:
“癌王”胰腺癌。
胰腺癌之所以被稱為癌王,一來是因?yàn)橐认偈且粋€(gè)位置偏深、結(jié)構(gòu)細(xì)長的器官,在普通CT圖像中本就不容易辨識(shí);二來胰腺癌發(fā)病隱匿,早期幾乎無癥狀,70%以上患者一確診就是晚期,五年生存率低于10%。
更要命的是,醫(yī)學(xué)界針對胰腺癌缺乏有效篩查手段,也沒有統(tǒng)一的早篩指南。
但這并沒有阻礙相關(guān)研究的腳步。
2021年,達(dá)摩院內(nèi)部明確確立了一個(gè)新的研究方向,用“平掃CT+AI”進(jìn)行癌癥篩查。
之所以想到這樣的手段,是因?yàn)镃T其實(shí)是由一串基于HU value(亨氏單位)的、從-1024到1024的連續(xù)數(shù)值。不同的數(shù)值對應(yīng)著不同密度的組織,因此,雖然很多細(xì)節(jié)超出了人眼分辨的極限,但能通過數(shù)據(jù)分辨。
論文共同一作、達(dá)摩院醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室高級(jí)算法專家表示,只要設(shè)計(jì)出一個(gè)合適的算法,就有希望通過AI找到CT上難以用肉眼看到的小的腫瘤。
在此之前,平掃CT很少用于肺癌之外的癌癥篩查。
業(yè)內(nèi)不是沒有過質(zhì)疑,夏英達(dá)就被自己約翰霍普斯金大學(xué)博士期間合作醫(yī)生一票否決過,“用平掃CT來看胰腺癌,完全不可能”。
但AI科學(xué)家的使命,不就是把不可能變成可能嗎?
也正因?yàn)槿绱?,達(dá)摩院決定從死亡率最高的胰腺癌入手,把不可能的事當(dāng)成突破口。
剛進(jìn)入這個(gè)方向時(shí),連最基礎(chǔ)的用AI分割出胰腺的輪廓都極具挑戰(zhàn),想要識(shí)別病灶,更是難上加難?!搬t(yī)生都沒辦法在平掃CT上看清,那AI怎么標(biāo)注?我們怎么訓(xùn)練模型?”
達(dá)摩院想到的辦法,是借助增強(qiáng)CT。
醫(yī)生先在增強(qiáng)CT上精確標(biāo)注出胰腺病灶,再用圖像配準(zhǔn)技術(shù),把增強(qiáng)CT的標(biāo)注信息映射回平掃CT,幫助AI找到關(guān)鍵特征。這樣一來,哪怕醫(yī)生無法直接在平掃圖像上看出病灶,AI也能學(xué)會(huì)去識(shí)別那片區(qū)域的微妙變化。
整個(gè)模型訓(xùn)練過程持續(xù)了近兩年,團(tuán)隊(duì)從全國多家醫(yī)院收集了大量真實(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建起當(dāng)時(shí)全球最大的胰腺腫瘤CT訓(xùn)練集。
最終,一個(gè)可落地的AI模型誕生了,這就是專攻胰腺癌篩查的AI模型DAMO PANDA。
在沒有告知醫(yī)生結(jié)論的前提下,達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)將DAMO PANDA應(yīng)用于20000+例過往的CT檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行測試,結(jié)果令人震撼:
模型從中找出了31例此前被臨床漏診的胰腺癌病灶,其中2名患者在AI預(yù)警下接受復(fù)查并成功完成早期手術(shù),獲得治愈。
這一發(fā)現(xiàn)不僅驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性,更重要的是,它首次證明AI可以在平掃CT上識(shí)別胰腺癌病灶,填補(bǔ)臨床“無篩查手段”的空白,是達(dá)摩院醫(yī)療AI走向?qū)嵱玫牡谝粯尅?/p>
2023年11月,這一成果就登上了《自然·醫(yī)學(xué)》,今年又被FDA(美國食品藥品監(jiān)督管理局)認(rèn)定為“突破性醫(yī)療器械”。
專啃硬骨頭的達(dá)摩院,從未離開前線
如你所知,從2022年年底ChatGPT發(fā)布以來,大模型技術(shù)就走入高光時(shí)刻,成為科技界顯學(xué)。
從那時(shí)候起,業(yè)內(nèi)的注意力紛紛涌向模型迭代、數(shù)據(jù)閉環(huán)、算力競賽。
就在這樣的時(shí)代浪潮中,阿里達(dá)摩院奔赴了一個(gè)不算熱門的方向:醫(yī)療AI。
譬如,達(dá)摩院醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室腫瘤早篩和影像智能算法負(fù)責(zé)人張靈就介紹稱,其所在團(tuán)隊(duì)一直在醫(yī)療AI領(lǐng)域攻克兩個(gè)方向,一個(gè)是腫瘤早篩,一個(gè)是影像智能。
前者就是“平掃CT+AI”做多種癌癥的篩查,后者的愿景是做一個(gè)AI影像醫(yī)生,能全自動(dòng)寫出影像報(bào)告,提高醫(yī)生診斷率的那種。兩條路線,一個(gè)是用影像來做人類醫(yī)生還做不到/做得不好的事情,另一個(gè)是用影像來讓醫(yī)生把原本能做的事做得更快更好。
對達(dá)摩院來說,這絕不是空中樓閣。
從篩查胰腺癌的DAMO PANDA到篩查胃癌的DAMO GRAPE,達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在把這條技術(shù)路徑從概念變成現(xiàn)實(shí)。
△醫(yī)生在看DAMO GRAPE的識(shí)別結(jié)果
回過頭來看,達(dá)摩院已經(jīng)成立8年了。旗下布局,從理論到應(yīng)用,涵蓋基礎(chǔ)科研、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、民生相關(guān)。
一方面,延續(xù)“探索未來”的基因,基礎(chǔ)技術(shù)上攻堅(jiān)克難;另一方面,貼近業(yè)務(wù)需求,成為阿里集團(tuán)內(nèi)各業(yè)務(wù)線的技術(shù)賦能者和支撐者。
8年來,沿著這樣的路線,達(dá)摩院一步一個(gè)腳印,從未停步。
來到大模型AI 2.0時(shí)代,達(dá)摩院孵化出了通義大模型——這目前是全國乃至全球最受矚目的AI力量之一。
外界開始好奇,孵化出通義后,達(dá)摩院這支承諾要用科技面向未來的機(jī)構(gòu),現(xiàn)在要走向哪里?
現(xiàn)在明了,醫(yī)療AI,就是答案之一。
與很多講出來就吸睛的AI落地?zé)狳c(diǎn)方向不同,醫(yī)療AI注定不是一個(gè)快生快賣的商業(yè)故事,何況還是道阻且艱的癌癥早篩。
但它能帶來的影響,是真的能夠改變?nèi)嗣\(yùn)。
從長期視角來看,“平掃CT+AI”也不僅僅是醫(yī)療領(lǐng)域的一次應(yīng)用創(chuàng)新,更是一種AI技術(shù)范式的演進(jìn):用AI挖掘日常數(shù)據(jù)中的未被利用的信息,生成更深度的結(jié)構(gòu)化知識(shí),從而形成更通用、更可信的智能能力。
這何嘗不是AI真正介入現(xiàn)實(shí)、深入行業(yè)、改變命運(yùn)的路徑?
篩查胃癌的AI模型DAMO GRAPE公開發(fā)布后,達(dá)摩院透露了自身的下一步計(jì)劃——
積極探索“一掃多查”,通過一次平掃CT,借助AI識(shí)別多種癌癥和其他疾病,徹底改變傳統(tǒng)的“一個(gè)癌種、一種檢查、一套流程”的低效模式。
而除了醫(yī)療AI,作為阿里技術(shù)體系中的前沿孵化器,依舊會(huì)在多個(gè)前瞻性業(yè)務(wù)中扎根布局,持續(xù)產(chǎn)出有價(jià)值的成果。
如今,AI時(shí)代屬于達(dá)摩院的答案,正在公眾面前一點(diǎn)點(diǎn)展開。
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