智東西
作者 李水青
編輯 心緣

智東西6月25日報道，今日，浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院發布全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE。相關論文已于6月24日登上國際頂級期刊《自然·醫學（Nature Medicine）》。

論文地址：
https://www.nature.com/articles/s41591-025-03785-6

研究團隊首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，并聯合全國20家醫院，在近10萬人的大規模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。浙江省腫瘤醫院還聯合阿里巴巴達摩院宣布將依托該項AI技術，率先在浙江、安徽等地開展大規模人群胃癌篩查。

據國家癌癥中心統計，我國每年新發胃癌約36萬例，死亡26萬例，死亡人數在所有惡性腫瘤中位列第三。如能在早期發現并干預，患者的5年生存率可從30%以下顯著提升至90%以上。然而，大規模人群胃癌篩查的胃鏡檢查依從率低，且不同臨床篩查醫院胃鏡檢查水平參差不齊，篩查質量有待提高。

研究團隊開發了AI胃癌風險評估程序（GRAPE），利用平掃CT和深度學習來識別胃癌。其研究包括三個階段：

首先，他們使用來自中國兩個中心的3470例胃癌和3250例非胃癌病例開發了GRAPE，并在內部驗證集（1298例，面積在curve=0.970下）和來自16個中心的獨立外部隊列（18160 例，面積在curve=0.927）上驗證了其性能。亞組分析顯示，GRAPE檢出率隨著T分期的進展而增加，但與腫瘤位置無關。

接下來，他們將GRAPE的解釋與放射科醫生的解釋進行了比較，并評估了其在輔助診斷解釋方面的潛力。研究表明，GRAPE的表現明顯優于放射科醫生，敏感性提高了21.8%，特異性提高了14.0%，尤其是在早期胃癌中效果更明顯。

最后，他們使用來自綜合癌癥中心和兩家獨立地區醫院的78593次連續平掃CT掃描評估了GRAPE在真實世界機會性篩查中的表現。GRAPE在兩家地區醫院確定了胃癌檢出率分別為24.5%和17.7%的高危人群，其中23.2%和26.8%的檢出病例處于T1/T2階段。

此外，GRAPE還檢測到了放射科醫生最初遺漏的胃癌病例，從而能夠在其他疾病的隨訪中更早地診斷胃癌。總之，GRAPE在大規模胃癌篩查方面表現出強大的潛力，為早期檢測提供了一種可行且有效的方法。

論文通訊作者、達摩院資深算法專家張靈介紹，平掃CT是體檢和門診常用的非侵入式檢查，成本低、效率高，但通常認為不適宜檢查胃腸道等空腔臟器。此次，聯合團隊突破行業固有認知，構建了國際上規模最大的胃癌平掃CT影像多中心數據集，并克服了胃部形態變化大、內部內容物干擾、早期病灶限于黏膜層等挑戰。DAMO GRAPE的敏感性和特異性分別達到85.1%和96.8%，相比放射科醫生分別提升21.8%和14.0%。這令平掃CT識別早期胃癌首次成為可能，也讓“平掃CT+AI”在多癌篩查上更進一步。

研究首次提出的模式為胃癌防治難題提供了新解法。首先用AI對腹部平掃CT檢查患者進行初篩，再對AI識別出的胃癌高風險人群通過胃鏡確診。在兩家地區醫院的模擬機會性篩查試驗中，DAMO GRAPE模型精準、高效識別胃癌高危人群，胃癌檢出率分別達到24.5%與17.7%，且檢出病例中約四成為無癥狀胃癌患者。

論文第一作者、浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦介紹，DAMO GRAPE模型有望填補在影像檢查中機會性發現早期胃癌的空白。本次研究中，團隊對11名患者確診胃癌前的CT影像進行回顧性分析，發現AI模型可提前2到10個月發現胃癌。例如，其中1名45歲患者因腹部不適接受胃鏡檢查，確診局部晚期胃癌，而該患者6個月前因其他疾病做過胸腹部平掃CT檢查，當時未報告腹部病變。胡燦將這張舊片子導入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是說，如果6個月前就有AI自動篩查，這名患者將有機會更早確診并接受治療。

論文主要通訊作者、浙江省腫瘤醫院黨委書記、中國抗癌協會副理事長程向東稱：“該AI模型是重大的醫學突破，讓基于影像的胃癌篩查首次成為可能。畢竟，再高精尖的根治手術，效果都比不上篩查與早診早治。浙腫和達摩院已在全國多個胃癌高發區部署AI模型，接下來計劃向國內外進一步推廣。”

阿里巴巴達摩院自成立之初就布局醫療AI，在國際上率先研發出“一掃多查”醫療AI技術，即通過一次平掃CT識別多種傳統手段難以發現的病變，目前已應用于胰腺癌、胃癌、食管癌、結直腸癌、肝癌等癌癥，骨質疏松、脂肪肝等慢性病，以及主動脈綜合征等急癥。其中，達摩院胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA率先登上《自然·醫學》，該刊評價“基于醫療影像AI的癌癥篩查將進入黃金時代”。