Hi ， 我是洛小山，陪你聊聊 AI 和文字產品。

又到了志愿填報季，社交平臺上到處都是介紹某AI智能體或者所謂的志愿網站。

然后評論區里家長們焦慮地咨詢：真的假的，老師帶帶我，老師哪有賣的。

我…

最近忙瘋了，原本不打算更新，但看我是真·擔心了。

這篇文章，我會重點介紹：

• 怎樣快速識別不靠譜的 AI 智能體；
• 高考志愿的填報注意事項（以廣東為例）；
• AI 在哪些場景能輔助填報高考志愿。

如果你正在幫孩子選專業，建議耐心讀完；

如果你只想領資料，也可以直接拉到最后下載；

如果你不會用 AI ，歡迎底下留言，我會盡量幫助你寫提示詞。

先說結論，AI 高考志愿智能體幾乎約等于詐騙。

目標是流量。

一些網站業務和高考八桿子打不著，但為了這一波流量，隨便爬一爬資料庫，買一買數據，套個 AI 的殼，把界面做好看點就上線了。

他們的套路都一樣：讓你輸入分數，選好專業，

那些智能體立刻啪地甩出一份十幾頁的志愿填報報告，

什么沖穩保，排版整齊、術語遍布，看起來專業得要死，甚至細致到調劑建議、職業生涯規劃…

但！他們的資料來自公網，而公網資料有可能是過時，錯的甚至是假的！

而 AI 拿著這些錯誤的資料，然后僅靠分數給你做分析，不覺得很詭異嗎？

為什么我說約等于詐騙？

我舉個簡單的例子你就明白了。

你說你想去趟西南，預算 5,000，模型搜一搜，啪一下就給你甩來：九寨溝、稻城亞丁、騰沖熱海，每個都配著文案：五天四晚，風光絕美，一生必去。

聽起來賊好，視覺也很抓人，但問題是：它不認識你。

它不知道你其實恐高，去稻城全程暈車；

也不知道你過敏體質，不適合泡溫泉；

更不知道你只有三天年假，根本玩不來。

更關鍵的是：推薦的店鋪可能關了，酒店可能換了，景點可能在維護。

因為：公網的數據有可能是過時，錯的甚至是假的！

這些建議你不但用不上，還會耽誤時間，影響決策！

不過話說回來，今年也確實是AI深度研究第一次真正進入志愿填報的主場。

AI 它有用，非常有用。

前提是你得會用、懂篩選、敢判斷。

本文非商務約稿

全文約 8,300 字，完整閱讀約 20 分鐘。

01｜怎樣快速識別不靠譜的 AI 志愿填報工具？

高考志愿填報，本質上是信息與決策的系統工程。

如果一個工具不能提供可靠的數據、穩定的推理和結構化的輸出能力，那它大概率只能制造風險。

判斷一個工具靠不靠譜，可以先看這三點：

1. 是否使用了未經調校的開源大模型？

目前主流開源大模型（如 Qwen3、DeepSeek R1、豆包 等）雖然在通用推理上能力不差，但如果沒有針對高考志愿場景進行微調和約束，直接用來生成填報建議，風險極高。

我實測過很多大模型的輸出，只要沒有針對性調校，

生成內容就會出現大量事實錯誤和邏輯混亂。

這些未經處理的 MOE 推理模型的幻覺率高得離譜，會把你帶到坑里。

例如：

• 推薦根本不存在的院校專業組；
• 用過期的數據進行匹配；
• 分數嚴重錯配，甚至推薦不可能錄取的學校。

這些都是典型的幻覺問題。

目前 Hugging Face 公布的大模型幻覺排行榜中，未調校的模型幻覺率普遍偏高，并不適合高風險任務。

所以，如果一個工具沒有說明模型是否調過、用的是什么數據訓練、有沒有壓幻覺，這種工具就應該敬而遠之。

數據來源：https://huggingface.co/spaces/vectara/leaderboard

2. 數據來源是否明確、實時？

志愿填報時間敏感，拼就是 今年的政策、今年的招生計劃、今年的專業組設置。

如果這些信息不是最新的，你就等于基于錯誤前提做出決策。

一個合格的志愿填報工具，最起碼要滿足以下條件：

• 明確標注數據來源（陽光高考、各省考試院、院校官網等）；
• 提供年份標識和更新時間戳；
• 能區分不同年份政策、批次規則和專業組結構變化。

如果這些信息查不到、看不清，所有的 AI 智能推薦 都失去了數據基礎。

推薦首選權威信息源：

推薦首選權威信息源：

陽光高考平臺

https://gaokao.chsi.com.cn/sch/search.do

這是官方認可的院校查詢入口。

需要注意的是：它并不提供完整的分數線和調劑策略，因此需要交叉驗證其他平臺數據。

那么，怎么判斷一個網站的數據是否有問題？

以下三類現象要引起你的警惕：

1、數據錯誤的。

有些網站購買來的數據未經人工復核，

甚至連文理科順序都錯了。

例如理科分數線被標注到文科，或者院校屬性混亂。

這類錯誤如果都沒發現，

說明平臺對數據沒有任何基本校驗。

如果遇到這種網站，就趕緊關了吧，

只能說明網站方對于用戶價值沒有敬畏之心。

2、數據老舊的

有一些網站買的數據過于老舊，沒有更新，而且大部分網站都是爬陽光高考網，沒有自行整理數據。

比如 2025 年 5 月，教育部新增設置了 32 所本科院校，包括“紹興理工學院”“撫州醫藥學院”等，

如果你在工具里搜不到這些院校，那說明它的數據完全沒更新。

因為，如果沒有專人整理，極有可能搜不到。

你可以試試抽樣這些院校：

天水師范大學

河南醫藥大學

吉林化工大學

這是陽光高考網資料，可以正常搜索。

這是一些志愿信息網站，根本搜不到。

如果你在這些網站里面搜不到上面的學校，

可以直接關閉頁面，別耽誤自己。

3、分數線不規整和沒有來源的：

一些平臺展示的投檔線既不標年份，也不說明是否為最低投檔線、平均線還是模擬預測值。

這類分數線沒有任何參考價值。你根本無法判斷，是參考了官方歷年數據，還是平臺自己“湊”的。

這些網站甚至沒有更新 2024 年的數據…

推薦夸克高考的數據，非常完整，參考性很強。

3. 是否混用了用戶生成內容（UGC）作為判斷依據？

還有一種更隱蔽但殺傷力極強的風險：

有些網站為了“信息豐富”，會混入貼吧、小紅書、經驗貼內容，然后加工成“專業介紹”“報考建議”等頁面內容。

更有甚者：這些內容就是 AI 生成的！

志愿填報依賴的是客觀數據和政策規則，這些自媒體的內容本質上是主觀描述，而且無法驗證來源、缺乏統一標準、極易攜帶偏見和誤導或者內容投毒。

如果 AI 引用這些內容進行生成，及其容易誤導用戶！

總結一下：

如果一個 AI 志愿工具使用了未經調校的大模型、數據來源不明或過期、混用用戶經驗內容當作決策依據，建議你一定不要用。

02｜有些功課，AI 永遠替代不了

了解到很多家長對“志愿填報”這四個字的理解，可能還是停留在“憑分數選學校，選個好專業就行”這個階段。

由于院校很多，為了更好尊重考生志愿，新制度相當復雜。

想要完整搞明白目前的“平行志愿”機制，可能不那么容易。

1、選學校還是選專業？這是你必須先想清楚的事

在開始填志愿之前，第一個要搞清楚的問題是：你到底更在意學校，還是更在意專業？

雖然讀大學的最終目標很多時候是為了就業，

但學校優先還是專業優先，

這件事沒有標準答案，也不存在誰一定更好。

關鍵在于你自己真正的傾向是什么。

這不是別人能替你做的判斷，包括 AI 。

如果分數沒有遠超的情況下，如果心里有夙愿學校，那就需要接受一個現實…

這可能需要接受調劑或接受相對冷門的專業。

如果明確知道自己將來想讀什么、做什么，那就…

盡量選那個專業里你分數能覆蓋到的最強學校，不要為了學校妥協方向。

下面是一些常見的選擇偏好，看看你更接近哪種：

學校優先：有些人更看重院校層級、學術氛圍、校友資源，覺得平臺才是長期的天花板，那建議以院校為核心制定志愿策略，接受調劑，只要能上目標學校，專業稍微冷門也可以接受。

專業優先：有些人更在意專業匹配，知道自己不適合工科、只想學教育心理、明確想進金融行業，那就以專業優先制定策略，不要勉強去沖一所院校的邊緣專業。

地域優先：也有人在意地域，比如只想留在省內或非一線城市，那篩選順序就應該從地理開始，而不是一味追求985/211。

其他：如果你更在意現實條件，比如學費是否能負擔、是否有住宿補貼、生活成本如何，這些也都會影響你最終適合哪類學校和專業。

如果你不清楚自己的排序，就很容易被表象迷惑。

甘蔗沒有兩頭甜，

每條志愿本質都在犧牲什么，換來什么。

你想換的是什么，不想犧牲的又是什么？

這個排序一定要先自己想明白。

否則后面所有“沖穩保”、“調劑策略”、“錄取概率”，對你來說都沒用，任何工具都無法做出真正匹配你意愿的選擇。

下面這份是清華大學沈陽教授團隊的材料，為了更好幫助你，我節選一些內容貼上來。

你可以復制文末鏈接下載，不用關注，免費。

如果失效了，后臺留言「志愿」，我會更新鏈接。

向大模型提問的建議

關于選學校還是選專業

• 我現在有點拿不準，是該優先看學校，還是把專業放在第一位？你能幫我一起捋一捋思路嗎？
• 我知道平臺和專業都重要，但到底怎么判斷我更適合哪種優先級？
• 有沒有一些典型的例子，能對比一下選學校和選專業之后分別會面臨什么？

關于調劑、轉專業和風險

• 調劑這事到底該不該服從？我有點糾結，能幫我分析一下利弊嗎？
• 有沒有哪些學校是調劑風險比較低的，或者說轉專業比較寬松的？
• 如果我特別想讀某個專業，但分數不太夠，是不是應該選那些調劑也能接受的專業組？

關于沖穩保策略設置

• 沖穩保怎么分配更合理？
• 我填志愿的時候到底該沖幾條、穩幾條、保幾條？
• 如果我的分數比較卡，怎么避免前面沖得太狠導致整個批次退檔？

關于做決策的內心排序

• 我好像也不太清楚自己到底更在意什么，你能幫我一項一項拆解一下嗎？
• 有沒有什么角度能幫我看清楚，自己到底是更適合沖一沖學校，還是踏實選個穩定專業？
• 如果我現在還沒想好方向，應該怎么選不會太后悔？

或者你可以試一試夸克的志愿決策

非廣告，夸克的市場同學看到了請給我打錢…

夸克純免費，這個是我覺得最好的偏好決策工具了，簡直是在做公益。

另外，手機的信息量太少了，有條件的情況下，建議大家一定一定要用 PC 端使用。

這樣無論是對比還是搜索都更加方便。

1. 1. 夸克首頁進入高考模塊，找到志愿報告。

1. 2. 認真填好自己的分數，填好你的興趣偏好，點擊提交稍作等候，就有完整分析報告了。

1. 3. 點擊底部就能添加到我的志愿單里。

2、必須親自研讀招生章程，不能借助 AI 閱讀

這里包括幾類：國家政策、省份政策、學校政策；

可以通過陽光高考網查到：https://gaokao.chsi.com.cn/news/zszc.do

具體院校的，可以到院校的官網或者招生辦官網看。

注意：每個學校的招生章程，都會藏著大量信息：

限選科目、身體條件要求、是否允許轉專業、調劑是否限制方向……這些全都不是AI能“猜你孩子情況”就能規避的。

比如今年廣東的新政就明確寫了：考生網上填報并經確認的志愿，任何機構和個人不得更改。

還有，招生章程里可能藏著：

• “色弱色盲不得報考”的專業；
• “必須選修物理和XX”的理科交叉組…

一旦不符合，連投檔資格都沒有。

而這些全都不屬于 AI 能猜到你孩子的信息。

實操建議

1、無論如何，請務必完整看完政策 & 各學校的招生簡章。

2、把所有的政策和招生簡章復制到一個文檔里，便于傳給大模型閱讀。

2、平行志愿 ≠ 多次投檔

官方叫法是“分數優先、遵循志愿、一次投檔”。什么意思？

簡單說就是：高考志愿是一次性投檔，只投一次，后面的志愿一旦沒輪上，就直接作廢。

比如考生考了 550 分，第一志愿沖了所去年投檔線 553 的學校，結果沒中；第二志愿填了去年是 548 的，結果今年暴冷，投檔線漲到了 552，還是沒中；第三志愿填的是 540 的，穩進沒問題……

但不好意思，考生已經被第一志愿投過一次了，

后面這倆直接作廢，回不來了，只能等征集志愿。

很多有個誤區：我填滿全部志愿，就更穩妥，結果志愿全是沖的，那還不如只填一個。

實操建議

1、嚴格遵循個人偏好，家長不要干預太多，聽新腦子的；

2、沖的學校不要太多，控制好數量，按照心愿的院校排序；

3、穩的學校選定好專業，控制好數量，按照心愿的專業排序；

4、保的學校選好地區，控制好數量，按照心愿的城市排序。

3、專業調劑可能是你要預先接受的代價

填志愿的時候有個選項：“是否服從調劑”。

如果你選「不服從」，那一旦你選的六個專業都沒人收你，

你不僅這個學校上不了，連這個批次也直接退檔。

如果你選「服從」，那可能會被調劑到組里剩下沒人報的冷門專業。

你可能會問：“我孩子成績挺好，不至于調劑吧？”但問題是：分數好≠專業穩中。

本質上就是信息差和膽量的博弈，你可以看看下面我整理的流程圖。

第一個流程圖，是投檔系統的處理流程。

第二個流程圖，是系統在處理每一名考生的流程。

所以，圖里可以看到幾個關鍵節點：

1. 1. 所有考生是 按分數排序，逐個處理 ；

2. 2. 每個考生投檔之后，系統會檢索你填報的志愿，查看對應學校的錄取信息；

3. 3. 如果你的分數能進某學校，如果能錄取，流程結束；

4. 4. 但這些專業你選不上，且你不服從調劑，系統將 直接結束你的投檔 ，然后不會再自動換其他學校；

5. 5. 無論錄取還是退檔， 你都只有一次機會 ，不會回頭重投下一志愿。

這就是為什么說：調劑可能是你要預先接受的代價。

不選調劑，就是把所有賭注壓在填的那 6 個專業上。

選了調劑，等于在保學校的前提下接受“專業的不確定性”。

實操建議

1、一定不要頭鐵！一定一定要勾上服從調劑！

否則一旦退檔，那極有可能無書可讀，就算有書讀，也會很難受。

2、6 個專業里，最好按照這樣的策略：

兩個你首選的專業，兩個不錯想沖的專業，最后兩個，務必要搜索專業組里通常低分錄取，而且你能接受的。

因為前面四個如果都選不上，與其被調劑，不如選擇自己能接受的低分專業～

這些資料，需要想辦法整理，而

這些信息差，永遠是志愿填報最大的坑，也是手段

你家孩子和別人家孩子，同分數、同城市、同批次，但填報結果可能天差地別。

因為有的家長會爬教育部官網、陽光高考平臺、學校招生網、貼吧和小紅書；

如果只看了一份AI自動生成的“推薦表”，覺得像模像樣，真的信了。

但數據是靜態的、規則是變化的、信息是非結構化的。

AI 如果不能承接搜索和驗證，它就不是幫手，而是坑人的玩具。

看到這，可能你會問：

那到底該怎么用AI工具？它到底能干啥，不能干啥？

03｜AI不能替你決定，但可以幫你看清每個代價

AI不能替你做選擇，但它可以幫你搞清楚：每個選項的風險、代價和不確定性在哪。

我們真正需要的，不是“AI告訴你報什么”，而是“AI幫你看清自己能接受什么”，你得“帶著問題去用”。

高考志愿填報，是一個需要反復判斷、逐步校準的系統過程。

清華大學新聞學院 & 人工智能學院的聯合研究報告也指出，

志愿填報最大的挑戰有三重：信息維度的復雜、決策路徑的不確定，以及心理維度的焦慮混亂。

你來提問，它來幫你組織；

你來判斷，它來補充證據；

你來兜底，它來節省時間。

下面這套方法，是我整理的操作手冊。

第一步：讓 AI 做的數據收集和結構整理

AI 深度研究最擅長的事情，其實不是決定和給建議，而是把你要翻幾十個網頁才能搞清楚的信息，整理成一套可理解的結構。

比如你可以讓它幫你搞定這些事：

• 整理某所高校過去三年分數線、招生人數、熱門專業位次；
• 查詢不同專業的就業流向、薪資中位數和考研比例；
• 分析目標省份的志愿填報規則，比如廣東實行“院校專業組”，要不要服從調劑有很強的策略影響；
• 查詢某個專業的選科要求、體檢限制、特殊注意項（比如色弱不能報某些專業）；
• 列出“服從調劑”常常調去哪幾個方向，讓你心里有底。

實操建議

高校/專業錄取趨勢分析

• 請幫我整理【華南理工大學】近三年“計算機類”專業的錄取位次、招生人數和最低投檔線變化。
• 近三年【中山大學】在【廣東省】的錄取情況，有沒有出現“爆冷”或“暴熱”的年份或者專業？能列出來嗎？
• 【廈門大學】在【物理類】考生中，“生物科學類”專業近三年的錄取位次有沒有明顯下滑？
• 能不能對比一下【暨南大學】的“人工智能”和“軟件工程”這兩個專業在招生計劃和錄取難度上的差別？

專業趨勢與就業分析

• “臨床醫學”和“口腔醫學”這兩個專業近三年的就業率、平均薪資和考研比例大概是什么水平？可以從公開數據幫我總結一下嗎？
• “新能源材料與工程”專業的就業方向和本科畢業生的實際工作崗位，有沒有調研或數據支持？
• 如果我未來想考公，哪些專業畢業生更有優勢？有沒有具體崗位招錄比例的例子？
• 請幫我分析一下“數據科學與大數據技術”專業的就業路徑，是直接就業多，還是考研比例高？

志愿規則理解與投檔機制拆解

• 廣東采用的是專業組制度，具體投檔和調劑機制能不能給我拆解一下？有哪些關鍵節點需要特別注意？
• 在平行志愿中，服從調劑到底有什么影響？有沒有“調劑可能去的專業方向”這種數據可以查？
• “一次性投檔”原則具體是怎么處理多個志愿的？有沒有官方流程圖或者實操案例？
• 如果我填了40個志愿，但都屬于沖刺型學校，系統是如何處理的？會不會直接退檔？

選科要求、體檢限制、招生章程抽取

• “色弱/色盲不能報考”的專業有哪些？教育部有沒有統一說明或推薦參考？
• 請幫我整理一下【生物工程】這個專業在不同高校的選科要求，有沒有統一的趨勢？
• 【浙江大學】的2024年招生章程在哪可以查？有沒有提到“專業可否轉入/轉出”的說明？
• 哪些高校允許入學后轉專業？有沒有整理過“轉專業自由度”相對高的院校名單或規則？

調劑方向與專業組結構預判

• 如果我報考“華中科技大學”的【某個】專業組，并選擇服從調劑，歷史上通常會被調劑到哪些專業？有沒有相關公開數據？
• 在醫學類專業中，常見的調劑方向都有哪些？比如臨床沒錄上，會不會轉去護理或預防？
• 哪些專業組的調劑范圍特別寬？有沒有一些“調劑風險大”的學校需要注意？
• 能不能根據某所學校某個專業組歷年的調劑方向，幫我判斷“最容易被調劑到什么專業”？

參考：

第二步：用 AI 做版本生成，多做幾個

你可能會希望 AI 直接告訴你“填哪所學校、選哪個專業”，但最好不要讓它只給你一個結論。

更推薦的做法是：讓 AI 幫你生成多個策略版本，然后供你比較。

比如：

• 一個偏學校優先的版本：保平臺、接受調劑；
• 一個偏專業定向的版本：確保讀到心儀方向，不追求名校；
• 一個本地穩妥的版本：聚焦本省投檔線、安全錄取；
• 一個城市機會優先的版本：關注就業城市、區域政策優勢。

你可以要求它把每個版本的邏輯拆清楚：

為什么選這些學校？是否犧牲了專業？錄取風險在哪里？通過版本對比，你不是在聽 AI 決定，而是在借助 AI 推演你的選擇空間。

只生成一個版本，信息是封閉的；

但多個版本并列時，你才能看到結構性的差異，真正做出屬于自己的判斷。

每一套報告出來以后，你可以嘗試導出，拿著多份志愿報告上傳給 GPT 提問。

但我更推薦直接反問夸克，因為觀察大模型解釋的思路，能給自己很多啟發。

下面是一些提問建議

整體策略調整

• 我覺得沖得有點多了，能不能降低一下沖的比例，多放一些穩 / 保的？
• 能不能保留原本的專業方向，但把前幾志愿再壓實一點？
• 我其實更想要一個“錄上就能接受”的組合，而不是錄上后還得賭方向的。

城市 / 地域傾向

• 我不太想出省，尤其不考慮東北和西北地區，可以把這類學校去掉嗎？
• 能優先選在【目標城市/區域】的嗎？我比較希望未來能留在那邊工作。
• 這個組合城市跨度有點大，我想限制在幾個就業資源集中的城市里。

學校類型 / 辦學風格限制

• 能不能盡量不選中外合作、獨立學院和民辦院校？
• 我希望學費控制在合理范圍內，不太接受超高收費項目。
• 有沒有可能避開校區不明確、辦學口碑爭議大的學校？

專業方向 / 內容修正

• 我更想走【具體專業方向】，能不能把不相關的專業調出去？
• 有些專業看起來對口，但其實在不同學科歸屬下，能不能都統一在我目標方向下篩一遍？
• 可以再把生工類、信息類、應用心理這幾個方向加進去當成備選嗎？

比如：

總結一下：這事真的很難選，但別太快交卷

上面的案例是基于夸克高考做的，不是說它是唯一解，也不是說它完美。

但在整個填志愿的大周期里，夸克確實是目前最能幫你節省時間、減少出錯、看清風險的一個選擇。

今年是 AI 第一次真正卷進志愿填報，成了很多人“選學校、定人生”的參考工具。

不少人覺得它方便：輸個分數、選個方向，就能出一份看起來有理有據的報告，聽著比自己熬夜查政策輕松太多。

但如果你真想用一個 AI 工具，至少得確保它數據來源清晰、結構完整、流程別離譜。

因為信息太多，時間太少，能托付的人又太少時，

AI 就像是突然出現的前輩：信誓旦旦，有理有據。

所以，你當然會想：“要不就聽它的？”

可問題是：AI 雖然不是騙子，但它也不懂你。

它可以幫你查分數線、跑風險、算梯度，但它不知道你在意什么；

它不知道你爸媽為什么死活不讓你報外地；也不會替你承受一次滑檔或調劑的代價。

AI 能幫你省時間，但它省不掉這些策略：

你不敢沖太猛，怕滑檔；

又不敢保太死，怕浪費機會；

想穩一點，又怕太保守將來后悔。

所以，真正靠譜的方式，從來不是靠夸克AI，而是…

帶著判斷，用好夸克AI。

你得知道哪些地方不能省略。

可以慢一點，改幾次，猶豫也沒關系。

但那個“確認”，請你一定別在沒想清楚的時候點下去。

就這一件事，真的不能含糊。

錯過了，影響深遠。

附件：

清華大學團隊的高考志愿填報工具使用指南

https://kdocs.cn/l/caB278H4mPAL

Ps. 點擊查看原文，可以快速生成志愿報告。