上海
品玩6月27日訊，據MIT終生副教授何愷明個人主頁顯示，它已加入谷歌 Deemind，任職杰出科學家一職。
何愷明最為人熟知的成果當屬深度殘差網絡（Deep Residual Networks，ResNets）的研究。據《自然》雜志報道，相關論文是 21 世紀被引用次數最多的論文。其提出的殘差連接技術，如今廣泛應用于現代深度學習模型，從 Transformer 架構（如 ChatGPT），到 AlphaGo Zero、AlphaFold，再到當下幾乎所有生成式人工智能（GenAI）模型，都離不開這項技術的支撐。此外，學者在視覺感知（如 Faster R-CNN、Mask R-CNN）和自監督學習（如 MoCo、MAE）等領域的研究也成果顯著。截至 2025 年 5 月，其發表的論文引用量已超 70 萬次。
何愷明榮獲眾多獎項，如 2018 年 IEEE 模式分析與機器智能匯刊（PAMI）青年研究者獎、2009 年和 2016 年計算機視覺與模式識別會議（CVPR）最佳論文獎、2017 年國際計算機視覺大會（ICCV）最佳論文獎和最佳學生論文獎等。
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