文：王智遠 | ID:Z201440

一進門，被現場氣氛震撼到了。除了主會場，還有六個分會場，到處都是人，擠得我這個社牛，有點緊張。

上到二樓，展區非常熱鬧。端側模型、機械手、群核智能……不少新冒頭的技術公司都在這里亮相。

但印象最深的，不是炫酷的技術演示，而是晚上的“找搭子”活動，挺有意思。

現場遇到了不少AI開發者、搞AI藝術的朋友，甚至還有跟我一樣的圖文創作者。雖然背景不同，但大家都能找到共同話題。

01

白天活動當中，我聽到了不少自己能夠理解的干貨。比如：魔搭社區發起人周靖人的分享。

他說：

從2022年11月成立到現在2025年6月，魔搭的發展速度很快。目前已經有超過500家機構在平臺上貢獻模型，總數超過7萬個，服務覆蓋36個國家、超過1600萬開發者。

聽到數據時，我有點驚訝，因為這背后是一個龐大生態系統的初長成。那問題來了：魔搭怎么做到的？我覺得有兩個關鍵點。

第一，提前布局，搶占先機。

在ChatGPT爆火之前，魔搭就已經提出“模型即服務”（MaaS）的理念，把AI模型變成可以直接調用的服務。這個想法后來成了行業共識，而魔搭成了早期的“布道者”。

這種前瞻性戰略布局，讓它在早期就吸引了大量開發者和企業入駐。像百川智能、“書生系列”大模型、零一萬物的Yi模型，都是在魔搭上首發開源的。

第二，不只是技術領先，更是開發者聚集地。

當一個平臺擁有了足夠多的模型，它就會吸引越來越多開發者關注。這時，它就不只是一個模型倉庫了，而更像一個“連接器”。

一方面，開發者可以快速獲取最新的模型；另一方面，模型也能更快地被真正使用起來。

這就像一種正向循環。

現場有個跟我一樣的內容創作者說：我不太懂AI開發，但經常混這種社區，現在自己也能試著用Chatbot接入幾個模型玩玩。

這句話讓我意識到，魔搭價值不只是模型數量多，而是它讓模型真正“活”了起來；模型貢獻者和使用者之間的互動，像是一場“雙向奔赴”，不斷激發出新的應用場景。

而且，現在的魔搭，早不是一個單純的模型倉庫了。

從體驗、下載、調優、訓練、推理到部署，幾乎覆蓋了AI應用的全鏈路；不管是大型語言模型、對話系統、語音處理、文生圖，還是AI作曲，都能找到對應的工具和服務。

更重要的是，它越來越像一個“創意孵化器”。你不需要會寫代碼，只要有一個想法，就能在這里找到幫你實現它的“搭子”。

這才是魔搭真正的價值所在，當“找模型”變成了“找靈感”，AI開源社區的終極形態，說不定是一場永不落幕的“創意共創大會”。

02

參加完這場活動中，我最大一個感受：人要承認自己的認識局限性，有些地方，真的聽不懂。

有個展臺，我湊過去，剛好聽到一位工作人員在講什么“3D權重擊敗前輪2.5”。我當時在想，你在跟我講天書？是記錯了還是壓根就不該出現在我的世界里？

但轉念一想又覺得不對勁。

如果這些模型真能被普通人用上，背后肯定不是靠我們自己去理解技術原理，而是靠工程師把它們變成產品、變成工具、變成創作者的新武器。

所以，一個模型的偉大，在于它能不能被真正用起來。

展臺時，還看到了通義萬相， 然后跟小伙伴交流半天，問了好幾個問題。 比如：通義萬相和通義千問是什么關系？、夸克用的是不是千問模型？

現場很吵，很多答案聽得云里霧里，但至少對二者有了基礎理解。

后來我親自試用了通義萬相的網頁版，輸入“一只坐在窗邊看書的貓”，幾秒鐘就出圖了。雖然效果還沒達到專業插畫師的水平，但作為內容輔助工具，已經完全夠用了。

體驗完后，我覺得他和即夢AI很像。

準確講，即夢AI已經是一個成熟的C端產品，界面友好，甚至不需要注冊就能試用，通義萬相更像一個面向開發者的技術平臺，功能強大，目前還沒有完全封裝成一個產品。

下午我還去了幾個分會場轉了轉，忘了具體是哪個會場，進去時正在講一個關于AI電影的講述。

這部電影從頭到尾都有AI參與，分鏡、角色設計、場景生成、調色……幾乎每個環節都離不開AI。主創團隊說了一句話讓我印象很深：我們不是讓AI取代導演，而是讓成為導演的助手。

AI已經開始進入影視行業了，這意味著，如果你是內容創作者，無論是做公眾號、短視頻還是圖文，都得開始思考一個問題：

AI能不能把重復工作交給機器，把創意部分留給自己？

晚上我還加了一個微信好友，忘記備注了，他也沒給我名片。他的微信名是“小田”。我們聊了幾句之后，他說可以發一些AI做的短視頻給我看看。我看了一下，真的很炫酷。

他的作品發布在共青團中央、導演羅翀、蘇州市文廣旅游局等官方賬號上。他跟我說，視頻基本都是通過文生圖、文生視頻再加上二次剪輯完成的。

一個優質5分鐘左右的片子，大概一周左右就能搞定，效率比我想象中高太多了。

這讓我突然意識到：這是一個新的商機。

未來內容創作，也不再只是圖文那么簡單了，視頻、圖像、聲音、交互內容……都在變得越來越立體化。

技術確實很難懂，尤其完全沒學過編程的人，但我也發現了一個趨勢：AI工具越來越“傻瓜化”，也越來越貼近內容創作者需求。

你在魔搭社區里能找到的，不只是模型下載鏈接，還有可以直接上手的工具、教程、甚至已經落地的應用案例。

所以，如果你是對AI感興趣的生產者，可以試著：

把魔搭當作一個“AI工具庫”來逛；不追求技術細節，但要了解這些工具能做什么；找到適合自己的“創作搭子”，哪怕只是一個小程序、一個模板、一段提示詞。

03

展區逛時，我還聽了兩個挺硬核介紹，講AI技術怎么從實驗室真正“落地”到現實生活中。

一個關于端側模型的公司，一開始沒太在意，以為又是“聽起來很厲害但離生活很遠”的技術，結果越聽越覺得不對勁——這玩意兒好像已經在干活了。

這個項目來自一家叫元始智能的公司，2023年才成立，總部在深圳，現在已經估值快20億人民幣了，還拿到了奇績創壇、天際資本的投資。

展位上的工程師跟我聊起來說：

我們現在做的不是讓AI跑在服務器上，是讓它跑在你的手機、手表、攝像頭，甚至是工廠的控制設備里。我當時愣了一下，這不是要把AI變得更輕、更小、更便宜嗎？

他還告訴我，他們的平臺，不僅提供了豐富的預訓練模型教程，還通過優化RNN技術，顯著提升了推理時的性能。

比如：

國家電網已經在用我們的時序預測模型，效果非常理想；微軟在2024年8月向全球超過一億臺Windows設備部署了RWKV運行庫，這個模型目前是全球部署最廣的科研模型之一。

這些都說明了一件事：AI正在進入我們身邊的小設備，成為真正的生產力工具。

另一個有印象的展位，是展示智能機械手系統的公司；這款機械手擁有十個自由度的手指控制系統，可以執行極其精細的操作。技術人員一邊演示一邊說：

你看，這個大拇指不僅可以彎曲，還可以旋轉，每一個動作都由獨立的電機驅動。

他們還在每個手指上安裝了壓力傳感器，確保它能夠準確感知外部環境。這意味著，它可以用來完成像縫合手術線、組裝精密零件這樣高難度的任務。

而且，這套系統還結合了VRA（虛擬現實增強）技術，用戶可以在虛擬環境中進行模擬操作，極大地提高了訓練效率。

我當時在想，這不就是我在科幻電影里看到的那種“機器人助手”嗎？但它不是幻想，而是今天就能見到的現實。

聽完這些之后，我突然意識到一件事：

真正有價值的技術，往往“看不見”。就像你現在用著智能手機，不會去想它的芯片有多復雜；你每天刷短視頻，也不會去研究背后的推薦算法。

AI也是一樣。當它不再是“高科技展品”，而悄無聲息地嵌入到一臺設備、一道工序、一個流程中時，它才是真正“落地”了。

魔搭社區的價值就在于，它還提供了一個平臺，讓開發者、企業、創作者都被行業所看到。

04

寫到這兒，我在想：AI技術不斷滲透到內容創作、制造等各行各業的時代，每個人該怎么找到自己的位置？有沒有可能，在主業之外，找到屬于自己的“第二曲線”或者“第二收入”？

晚宴交流環節中，我看到了不少開發者帶來的產品。其中有一個小程序，叫Bonjour。

這個產品怎么運作的呢？

前面一個NFC芯片貼片，只要輕輕一碰，就能通過磁吸感應激活一個小程序名片。對方掃一下，就能立刻獲取你的聯系方式，馬上加上你微信。

在現場，這種“找搭子”的形式挺有意思。看起來像個小游戲，但確實能讓人感受到一種真實的技術溫度，原來人和人的連接，也可以被AI和科技重新定義。

在跟產品的主創團隊交流時我才了解到，負責產品的核心成員是一位零零后的創業者兼產品經理。說實話，聽完他的介紹，我心里還挺感慨的。年輕人不一樣，主要是思維沒有太多條條框框。

他們不滿足于做一個電子名片，想把這個“名片”變成一個入口，一個可以延伸出更多可能性的社區形態。

比如：

別人跟你碰一碰交換了名片之后，系統會根據你們的興趣標簽，推薦更多志同道合的人，甚至還能推送你關注的內容。聽起來是不是有點像“社交+AI”的結合？

這次交流也給了我一個很大的啟發：

現在開發的門檻真的比以前低太多了，不管你用Cursor、Trae這樣的工具，還是直接調用魔搭社區里的模型API，都可以去嘗試、去試錯、去做出點東西來。

哪怕一個簡單小程序、一段提示詞，都有可能成為你未來發展的起點。

我還注意到一個現象：有不少創作者不懂編程，但他們已經學會了怎么“手搓提示詞”；設計一套提示詞模板，讓AI助手幫他們處理日常任務。

做摘要；剪輯視頻，甚至生成完整的圖文內容工作流；這說明什么？AI正在把“專業能力”變得“人人可用”，只要你愿意嘗試，總有可能為你打開一扇新的門。

所以，我覺得這次活動最大收獲，不是聽了幾場演講，也不是看了幾個酷炫的AI產品，而是讓我意識到：AI時代下，每個人都有機會成為“創造者”。

你可以不懂代碼，但可以懂需求；不一定要寫算法，但可以學會提問；也不一定要開發模型，但可以找到幫你實現想法的“搭子”。

敢于想象、敢于動手，AI終究會成為你手中的新工具。