文|周鑫雨
編輯|蘇建勛
2025年以來,廣為流傳的AI致富故事,大致存在于兩個賽道:以Manus為代表的Agent,以Plaud為代表的AI硬件。
但在Agent和硬件這些性感的AI應用故事之外,一個已經(jīng)冷卻的舊賽道——視頻生成模型,正帶著國內(nèi)一群AI公司起飛:
根據(jù)非凡數(shù)據(jù)的監(jiān)測,2025年6月,快手的可靈AI,App&Web的ARR(年度經(jīng)常性收入)已經(jīng)達到了1億美金。初創(chuàng)公司中,MiniMax的海螺AI、生數(shù)科技的Vidu,僅Web端的ARR也已經(jīng)達到1000萬美元左右。
多名知情人士對《智能涌現(xiàn)》透露,這幾個產(chǎn)品的實際訂閱收入還要更高。
甚至于,大語言模型還沒打正的現(xiàn)金流,已經(jīng)在視頻生成賽道,率先實現(xiàn)了1。
愛詩科技官方透露,旗下視頻生成模型PixVerse訂閱收入已經(jīng)能覆蓋公司絕大部分成本費用,現(xiàn)金流接近為正。
在2025年智源大會上,字節(jié)跳動Seed圖像和視頻生成負責人黃偉林,給出了樂觀的判斷:頭部視頻生成產(chǎn)品的年化收入(ARR)預計今年達到1億美元,明年可能增長到5到10億美元。
但就在一年前,Sora類的視頻生成模型,在國內(nèi)還面臨著“萬人嫌”的局面。究其原因,還是因為:視頻大模型太貴,收益不確定,一般公司玩不起。
騰訊科技曾報道,曾任字節(jié)跳動視覺技術負責人的王長虎,在創(chuàng)立愛詩科技之初,遭到過金沙江創(chuàng)投的朱嘯虎的勸退:“你還是回去上班吧,大模型在中國沒有機會。”2024年9月,MiniMax在快手和字節(jié)的前后夾擊中,發(fā)布視頻生成模型海螺AI時,也一度被市場唱衰。
就連大廠玩家的代表,百度,也在2024年Q3總監(jiān)會上給視頻模型下了“不賺錢”的判斷:“Sora這種視頻生成的投入周期太長,10年、20年都可能拿不到業(yè)務收益。”
一名曾經(jīng)放棄投資王長虎的投資人,給出一個代表彼時共識的判斷:視頻模型ROI短時間無法打正,以及初創(chuàng)公司會像語言模型賽道一樣,被2-3家大廠淘汰。
的確,2024年,國內(nèi)不少視頻初創(chuàng)企業(yè)都走到了懸崖邊上:融資不利,找不到PMF。比如,曾獲得紅點中國、藍馳創(chuàng)投投資的AI視頻初創(chuàng)公司鹿影科技,就在2024年12月被收購。
然而,不到一年,愛詩科技近的流水,就讓上述投資人就改變了看法。他告訴《智能涌現(xiàn)》,自己“腸子都悔青了”:“視頻模型不賺錢,是投資人的集體誤判。”
真金白銀“打臉”輿論,這些中國AI視頻企業(yè)的造富經(jīng)驗,總結(jié)起來,無外乎三個要素綜合作用的結(jié)果:賽道、市場,以及營銷。
先看賽道。
事實證明,即便視頻生成技術比語言更為初期,消費者的包容性也更強。原因在于,視頻生成領域,是一個由審美拉動需求的賽道。
“每家企業(yè)數(shù)據(jù)策略的不同,甚至不太成熟的技術以及訓練數(shù)據(jù)的偏差,都會導致視頻生成風格的不同。”一名投資人告訴我們,“視頻創(chuàng)作又是一個審美多元的市場,每個視頻模型都有自己的消費者。”
比如,不少用戶發(fā)現(xiàn),快手的可靈AI,非常擅長生成美食和吃播相關的鏡頭。這也被認為,與快手短視頻中豐富的吃播視頻資源有關。
至于市場——出海,已經(jīng)是AI行業(yè)老生常談的共識,尤其是用戶付費能力更強、對新產(chǎn)品接受度更高的歐美市場。
比如MiniMax的海螺AI,因在國內(nèi)上線訂閱收費制度,受到了創(chuàng)作者的抵制,此前卻在海外獲得了國內(nèi)六倍的用戶量,以及千萬美金的ARR。
不過,在海外市場本身的優(yōu)勢之外,國內(nèi)視頻模型在海外占據(jù)的“性價比”生態(tài)位也值得關注。
不少從業(yè)者認為,相對有限的資金和算力,倒逼國內(nèi)AI視頻初創(chuàng)公司花了不少工夫在成本優(yōu)化上,這反倒讓他們的出海具備了價格優(yōu)勢。
比如,在生成相同時長和分辨率的視頻時,海螺AI和Vidu等來自初創(chuàng)公司的模型成本,僅Sora的1/10-1/6。
《智能涌現(xiàn)》制圖。
最后,再看營銷。
可以發(fā)現(xiàn),TikTok、Youtube等視頻社交媒體,在AI視頻公司的增長策略中,起到了關鍵性的作用。
愛詩科技一名員工曾對《智能涌現(xiàn)》表示,旗下視頻模型PixVerse增長加快的重要節(jié)點,是2024年年底,毒液特效在TikTok、抖音等短視頻平臺上的總曝光量,超過了億次。一名投資人也提到,Pika的“捏捏”特效、海螺AI的“半貓”,都是帶動增長的關鍵。
△Pika捏捏特效。圖源:Pika官方小紅書
“對于現(xiàn)在的模型公司而言,刷技術榜單對增長的助益已經(jīng)不夠了。”上述投資人總結(jié),“大家要積極找到,甚至創(chuàng)造可以規(guī)模化的需求。”
對于視頻創(chuàng)作場景而言,創(chuàng)作者的需求,除了提升生產(chǎn)力,還有獲得流量等激勵,“AI視頻公司創(chuàng)造的爆款玩法,其實滿足了創(chuàng)作者獲得激勵的需求。”
一個利好創(chuàng)業(yè)者的消息是:根據(jù)a16z發(fā)布的排行榜,2025年1月,海螺AI(12名)的用戶訪問量,排名超過了OpenAI的Sora(23名),以及快手的可靈AI(20名)。
這意味著,視頻生成賽道不像寡頭壟斷的語言模型,格局還未定,創(chuàng)業(yè)公司依然充滿了機會。
王長虎曾告訴《智能涌現(xiàn)》,盡管發(fā)展迅速,大模當前視頻生成賽道還處在GPT-2到GPT-3的階段,這一階段尚有許多技術難點需要突破,這會是初創(chuàng)公司的機會。
然而,在復制造血方法論的同時,也要意識到,視頻生成賽道的入場紅利期,已經(jīng)在逐漸消退。以及,現(xiàn)有的視頻模型公司,留在牌桌上的壓力將會遞增。
2024年3月,王長虎在媒體訪談中就判斷,此后再入局的創(chuàng)業(yè)公司很難有機會,理由是:“如果在第一階段發(fā)展中沒有拿到足夠的資金,沒有用戶、團隊、和技術的積累,接下來的競賽不一定有足夠資源留在牌桌上。”
一名AI投資人也側(cè)面佐證了這一點。她對《智能涌現(xiàn)》表示,即便視頻生成領域的格局還沒定,但投資很難再勻給新入局的玩家,“除非有公司成為DeepSeek一樣的黑馬”。
同時她也指出:視頻公司能拿到的融資數(shù)額,比語言模型少了一個數(shù)量級。“隨著時間的推移,創(chuàng)企的資源劣勢就會凸顯。”她總結(jié),“可靈AI和即夢AI在技術上的持續(xù)迭代,是有優(yōu)勢的。”
這一殘酷的現(xiàn)實,也迫使當前在牌桌上的AI視頻創(chuàng)企玩家,加快自我造血的步伐。
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