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歐洲汽車科技反擊戰開啟!大眾、奔馳、寶馬等11家巨頭聯手打造開源軟件平臺

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本報(chinatimes.net.cn)記者劉凱 北京報道

近日,大眾集團、寶馬集團、梅賽德斯-奔馳三大德系巨頭攜手博世、大陸、采埃孚等11家汽車及科技企業,簽署諒解備忘錄,宣布共同開發開源汽車軟件平臺。這場被業界稱為“歐洲汽車科技反擊戰”的合作,劍指一個明確目標,重新掌控數字化未來。

同時,上述11家企業發起的倡議獲得了德國汽車工業協會(VDA)的支持,希望通過建立一個共享的、開源的核心軟件棧來降低不斷上漲的研發成本,并促進創新。據了解,該軟件棧將適用于各個品牌。VDA總經理Marcus Bolli在一份聲明中表示:“我們正在共同構建一個面向未來的強大軟件生態系統,開放、透明且安全。”

破局之路,歐洲車企的絕地反擊

近年來,全球汽車產業加速向智能化、電動化轉型,但歐洲車企卻面臨嚴峻挑戰。一方面,特斯拉、谷歌Waymo等美國企業憑借在操作系統、自動駕駛芯片、云計算等領域的先發優勢,構建起技術壁壘;另一方面,中國新能源車企通過“軟件定義汽車”模式快速崛起,擠壓傳統巨頭市場空間。

德國汽車工業協會數據顯示,歐洲汽車軟件市場規模預計2030年將達800億歐元,但本土企業市場份額不足30%。更嚴峻的是,車輛核心軟件模塊中,70%以上的專利掌握在美資企業手中。

由此可見,軟件危機已成為懸在歐洲車企頭上的達摩克利斯之劍。也正因此,部分歐洲車企付出了沉重代價,大眾汽車旗下軟件公司CARIAD三年累計虧損近58億歐元,保時捷Macan Electric、奧迪Q6 e-tron等重磅車型屢次因軟件問題推遲上市。此外,奔馳也在6月份出現了一次車機大面積故障,上海車主王先生描述的“地圖數據載體丟失”現象,與北京奔馳車主李女士遭遇的“語音指令延遲超30秒”問題,直接沖擊著豪華品牌的技術光環。

為了在轉型過程中更為順利,歐洲企業開始選擇攜手。從公開信息來看,此次合作陣容堪稱歐洲工業“全明星”,包括三大豪華車廠(大眾、寶馬、奔馳)、四大頂級供應商(博世、大陸、采埃孚、法雷奧),以及ETAS、Qorix、Vector等專業軟件企業。在德國汽車工業協會協調下,它們將合力打造開源軟件平臺,由中立的Eclipse基金會管理。

據了解,此次合作采用“代碼優先”策略,企業間可直接共享可執行軟件模塊而非技術文檔,大幅提升開發效率。梅賽德斯-奔馳首席軟件官Magnus ?stberg強調:“作為開放生態系統的共同創建者,我們正通過此戰略推動汽車軟件的未來。”

汽車分析師王坤對《華夏時報》記者表示,這種平臺式設計是歐洲車企常用的方法,通過基礎層開源共享能夠確保品牌獨立性,而差異化層模塊定制,則可以通過信息娛樂、輔助駕駛等功能實現品牌個性。這種“標準化核心+個性化外衣”的模式,既解決共性問題,又保留品牌靈魂。

根據規劃,此次合作開發的核心軟件棧將于2026年交付,首批量產車2030年駛下生產線。聯盟已向法國汽車協會PFA拋出橄欖枝,開放生態的邊界正在擴展。

軟件定義汽車,全球戰場的新對決

當歐洲車企在開源戰場上發起沖鋒,全球汽車產業早已進入“代碼即權力”的新紀元。這場靜默的技術革命正在瓦解百年積累的機械工程優勢,將戰場轉向代碼與數據構成的數字疆域。

例如,特斯拉FSD Beta V12端到端系統的全球推送,標志著自動駕駛技術進入“無圖時代”。小鵬汽車在歐洲部署的XNGP系統,通過整合段鵬飛團隊開發的Fleet Learning車隊學習框架,實現巴黎市區平均每天1.2TB的數據回傳,使系統迭代速度提升40%。

在博世CEO斯特凡·哈通看來,缺乏AI能力的社會將在全球競爭中落后。為此,博世一直在加大投資,在自動駕駛領域,博世利用生成式AI將系統訓練周期縮短60%,預計2035年相關業務營收超100億歐元;在智能制造領域,其開發的AI智能體可實時優化2000余個生產參數,使產線效率提升18%。

而在消費端,軟件正在創造新價值錨點。從華為ADS 3.0賦能的智能座艙,到九號公司AI電動自行車搭載的路徑規劃系統,代碼正在重新定義“人-車-生活”的關系鏈。

與此同時,中國科技力量也在以開源模式改寫游戲規則。早在2024年6月,10余家中國車企和芯片企業就啟動了“車用操作系統開源共建計劃”,推出基于Rust語言重構的“小滿”系統,實現內存安全率提升90%,已完成158款國產芯片適配。更令行業側目的是生態構建速度,普華基礎軟件開放全部源代碼后,吸引超過300家供應商參與開發,形成包含自動駕駛中間件、車云一體平臺的完整生態。這種“硬件預埋+軟件迭代”模式,使整車OTA升級周期縮短至6個月,遠超傳統車企的18個月周期。

在王坤看來,全球汽車產業將迎來關鍵時期,首先技術代差方面,目前各家企業都在發展AI技術,未能突破AI訓練框架的企業將喪失高端市場入場券。同時,在標準爭奪方面,ISO/SAE 21434網絡安全標準與中國《汽車整車信息安全技術要求》的博弈,本質是數字時代產業話語權的爭奪。

王坤表示,在這場沒有硝煙的戰爭中,每一行代碼都在改寫產業版圖,每一次算法迭代都在重構競爭規則。這不僅關乎歐洲車企的生死,更將決定誰能主導智能出行的下一個十年。當汽車從機械產品進化為移動智能終端,決定勝負的不再是發動機缸數,而是代碼行數;不再是變速箱檔位,而是AI算力。在這場靜默的技術革命中,唯有持續進化的開源生態,才能鑄就通往未來的通行證。

責任編輯:李延安 主編:于建平

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