6月20日，超聚變TechX“數生智能，構建AI算存共同體”專場直播活動成功舉辦。北京大學計算中心系統管理室主任樊春、希捷科技中國區市場營銷負責人俞康、益企研究院創始人張廣彬、超聚變算力業務首席創新架構師梁永貴等行業專家齊聚直播現場，共同聚焦AI時代的計算和儲存規劃與挑戰，探討超級智能體進化過程中算力與存力的變革和創新。

AI大模型正深刻重塑全球數智化進程，數據成為驅動創新與發展的核心動力。從大模型數據采集，到訓練/微調的深度運算，再到推理階段的高效應用，每一個環節都對計算和存儲提出了前所未有的挑戰與需求。

北京大學計算中心系統管理室主任樊春

北京大學計算中心系統管理事主任樊春表示：“現階段許多高校建立了計算集群和存儲集群，為科研及教學服務。而存儲集群一旦損壞，基本上所有的計算集群都無法工作，因此存儲集群的穩定可靠尤為重要。”

希捷科技中國區市場營銷負責人俞康

希捷科技中國區市場營銷負責人俞康表示：“在AI的發展過程中，數據呈現爆發式增長。據IDC預測，到2028年，全球數據量將達到394ZB，其中生成式AI單獨貢獻100ZB。這種數據爆炸不僅對存儲容量提出了巨大挑戰，還對存儲性能、能效和可靠性提出了更高要求。”

益企研究院創始人張廣彬

益企研究院創始人張廣彬表示：“其實不管是AI還是大模型，諸如此類的新變化使計算的范式不斷迭代，這些都給算力和存力帶來新的挑戰。存儲產業需求持續升溫，存儲芯片市場正快速進入以‘存力’為主導的新增長階段。”

超聚變算力業務首席創新架構師梁永貴

超聚變算力業務首席創新架構師梁永貴表示：“未來的AI發展可能會更加注重算力跟存力的協同優化，包括通過軟件和硬件的深度融合，實現計算資源跟存儲資源的動態調配。智能的資源管理算法，可以根據不同的應用場景和業務需求，靈活地調配計算跟存儲資源，避免資源浪費和過載。”

針對AI大模型對算力和存力的挑戰，超聚變通過技術創新與生態協作，提供了系統性解決方案。

在算力基礎設施方面

超聚變推出的FusionPoD for AI整機柜液冷服務器，通過100%全液冷技術顯著降低算力能耗，PUE低至1.06；此外，整機柜架構全開放，多元算力全兼容，引領AI液冷產業發展。

在存算協同方面

針對AI大模型帶來的存儲挑戰，超聚變推出FusionServer 5298 V7機架服務器，新一代4U2路存儲型機架服務器，支持60個3.5英寸SAS/SATA硬盤，最高支持1.8PB存儲容量，能更好的滿足分布式存儲、大數據和備份歸檔等溫冷存儲場景下海量數據存儲需求。該服務器搭配希捷HAMR 30TB硬盤（HAMR，即熱輔助磁記錄）提升單位體積存儲密度，同等空間下容量提升87.5%，助力客戶降低單PB存儲成本，助力客戶輕松應對數據爆炸式增長。

在AI解決方案方面

FusionOne AI以全平臺異構算力為基座，通過軟硬協同的極致調優技術，充分釋放模型Token生產力，打造最優推理性價比；開放全棧能力協同生態伙伴為企業提供開箱即用、私有化部署的一體化AI行業落地解決方案。

隨著AI與智能體的深化發展，算力與存力的變革將率先在數據密集型行業產生顯著影響，尤其體現在對實時性、非結構化數據處理及復雜模型訓練需求較高的領域。面向未來，超聚變通過“算力基礎設施+AI中臺+場景化一體機”三層架構推動存算協同落地，并不斷驗證創新技術的的可行性，為AI與存儲實踐貢獻更多力量。