莉莉絲游戲前廣告技術中心負責人——顛木最近操刀了一款AI協同辦公產品——CreatiBI （簡稱CBI），這是一個“內容能力提升解決方案”。

其中，一個獨特又實用的功能，或許能擊中不少買量從業者的痛點——AI系統化、標準化地理解、分析、歸因素材創意。

DataEye獨家梳理其AI素材拆解功能，本文是我們測評的體驗情況（免費試用在文末）。

一、AI拆解素材：標準化、系統化地分析素材，支持多人協同辦公

（一）操作

步驟1找素材：搜索素材，一鍵發送到 CBI 素材庫（采用 CBI 瀏覽器插件）。

步驟2AI解析：針對單個視頻，右鍵→【插件】→【AI內容解析】，約30秒解析完成后，點開視頻，點右下角【信號】即可查看結果。

（二）拆解案例

1、國內素材

https://www.bilibili.com/video/BV1xZPKeAEaK?spm_id_from=333.788.player.switch&vd_source=01212827fa2068def7958cd9a044076a

以上某大廠近期高曝光的UE素材，用AI拆解結果如下。拆解出是標準化、系統化輸出5個維度視角。

2、海外真人素材

https://www.youtube.com/watch?v=MsLV4gWDv4w

以上是某大廠近期高曝光的真人素材。AI拆解如下，可以看出即使是外語，AI拆解也沒問題，同樣是標準化、系統化輸出5個維度視角。

3、動畫素材

https://www.xiaohongshu.com/explore/66ac891d0000000005031a7b?app_platform=android&ignoreEngage=true&app_version=8.89.0&share_from_user_hidden=true&xsec_source=app_share&type=video&xsec_token=CBtrls5olDV7XKVz30aZ5o_vLo_sP5_AQ6M4JJvGqfsDc=&author_share=1&xhsshare=CopyLink&shareRedId=N0g3OUZHOjs6TEZFSko0P0dGOz02PElN&apptime=1751590900&share_id=82520b6f368942f5926246924ef9aa6d&share_channel=copy_link

以上是某大廠近期高曝光的動畫素材。拆解結果如下：

（三）DataEye研究院體驗感受

僅從AI拆解的體驗來看，AI對買量素材的各類信息理解是比較全的，包括聲音、畫面、字幕、光效等等；創意拆解是具備專業能力的，特別是1、邏輯能力非常突出（表格、分點123條理清晰）高度的標準化、系統化；2、對人性的心理/情緒理解非常有特點，比如AI提到素材：強化簡單輸入-巨大回報的心理暗示，也是在表格里分析氛圍/情緒的變化；當然，一些細節瑕疵也有，比如題材，AI判定為末日，按照從業者的思維去思考應該要更復雜，比如冰雪+末日生存，策略這個詞也是，過于籠統，準確應該是4XSLG-COK like。

可見基于買量創意的認知，AI理解能力得到了不錯的調教——AI并不是對普通視頻那樣理解買量素材，而是像一個干了10年的資深從業者，但它也有機器的一面：注重面面俱到。

上升到整個行業，這一工具解決的痛點非常痛，且每家企業都有必要通過這類工具進一步提效！

眾所周知，視頻素材的內容設計團隊，容易陷入創意匱乏的瓶頸，拆解素材，往往是創意人員關鍵、重要的工作。

過去，創意人員找素材、拆解素材，往往存在以下問題：

1、主觀性太強，不系統、不標準：素材-觀看/下載-拆解分析，比較“吃”個人理解，個人經驗決定拆解深度；每個人的維度、理解都不同，素材拆解千人千面，非常容易理解不透、理解偏差；

2、拆解效率不高：一個1分鐘左右的素材，可能需要一個創意人員30分鐘拆解分析、成文匯報，如果是外語素材還需要考慮素材翻譯；

3、拆解信息分散：微信、企信、飛書辦公，工作文件比較零散，存檔、協同都是問題，組織內經驗無法集中查閱，創意大佬一但離職/轉崗，過去的爆款拆解文件可能就都找不到了。

這些的痛點，有了AI內容能力提效工具之后：

1、客觀、系統、標準：找素材后，一鍵發送到 CBI 素材庫，AI提供快速穩定的5大維度拆解，拆解后可以對比、梳理、整理、搜索；

2、簡單高效：30秒拆解完1分鐘素材；

3、支持多人協作：拆完自動歸類分檔；爆點、內容標簽、腳本、整體分析、所有拆解信息留痕，把素材變成資產，提高視頻內容管理效率和創意質量，公司可以慢慢組建起創意知識庫。

二、提效神器？CBI=智能素材云盤+智能項目協作管理

不只是素材拆解，CBI其實是一套功能綜合的產品，期望在買量投放全流程的不同的環節，都用這一智能工具管理起來。

具體來說：

（一）素材存儲/搜索

過去：找素材的時間，擠占了真正構思創意和制作創意的時間，素材復用率不高：

- 儲存：本地NAS文件夾層層手動歸檔；網盤，缺少命名和管理；自己電腦本地存得多，容易“撐爆”存儲空間；

- 搜索：僅能通過文件名/文案名搜索，無法針對視頻內容、標簽、畫面元素進行搜索；

- 知識庫：無創意知識庫，經驗和靈感都在各個優化師電腦和人腦里；

CBI：通過云端管理素材，提高工作效率，降低素材重復制作成本，讓素材成為真正的資產

- 智能整理：自動建文件夾，智能歸類；

- 智能管理：AI給素材打標簽和放到對應的文件夾，而標簽可以被搜索到；

- 智能搜索：通過篩選和搜索內容關鍵詞快速定位，一鍵拖拽到剪映，好素材再也不怕被雪藏吃灰。

（二）素材分析理解

過去：手動學習，依賴個人自覺和能力，經驗很難傳遞

- 網上看到好素材好創意，右鍵保存到本地-反復觀看-猜測可能的吸量元素-拉個表格做個拆解記錄-自己看自己的，不分享切磋，可能一個好素材在一個團隊里被不同的人拆解過，各自的創意理解形成孤島，沒有共識。

- 素材理解基于每個人自己的經驗，分析的深度取決于個人的創意能力，看不透本質；有時候，照著抄也抄不對；

- 素材需求來的時候，平時沒有積累，現去尋找靈感，時間無法聚焦到做素材本身。

- 每個成片拆解下來要30-40分鐘，效率低；

CBI：賦能+加速。游戲買量行業認知的AI分析理解，提高組織創意能力底線和學習速度

- 30秒5個維度拆解，挖掘個人和組織能力之外的認知；

- AI自動識別高光片段并另存，自動對內容進行整體分析，并對照畫面顯示腳本信息；

- 把同賽道素材一鍵存檔，識別競品爆款流量密碼；

- 團隊內部作品復盤，優秀經驗學習；內部方法論培訓，新人快速上手；

（三）素材審核意見反饋

過去：

- 腳本用文檔寫評論和提供修改意見；素材畫面截圖；辦公室口頭給意見，沒有留痕；

- 多層審核推動慢，難對齊和確認，特別是大量的素材制作時，影響效率；

- v12.5最最最最終版，手動命名，修改后多個版本容易混淆；

CBI：

- 審核有專屬流程和工具，幀級別定位，批注圈出問題點；

- 版本對比，快速確認，審核通過后自動流轉到下一階段；

- 素材對應需求/腳本進行上傳，自動命名。

總體來說，這個工具解決的就是提升廠商在買量素材上，分析-生產-制作各環節的信息化、智能化、組織化、標準化的能力。

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工具用的好，下班回家早。