2025 年，“智能體化”不再是AI行業的空談，已然化作席卷市場的浪潮。

這股浪潮的興起絕非偶然。盡管AI技術迭代多年，但普通用戶的實際使用率始終在低位徘徊。2025年，一些國內外AI聊天機器人（ChatBot）網站的月活數據都難以避免地呈下降趨勢，用戶使用 AI 產品正在慢慢離開ChatBot，而是尋找更有場景、更具生產力的 AI 應用。

核心癥結在于傳統 AI 產品與用戶真實需求的脫節：要么停留在參數競賽的技術狂歡中，要么將操作門檻設得過高，讓大眾望而卻步。當行業意識到“技術先進≠用戶買單”，智能體憑借“能干活、易上手”的特性，自然成為激活市場潛力的關鍵鑰匙。

東吳證券的研報指出，AI智能體通過“決策(LLM)+記憶+規劃+工具”構建智能閉環，正逐步重塑終端交互中樞，成為新一代超級入口核心。其發展沿著“數字助理型”與“具身/社會型”兩條技術路徑演化，并加速落地于PC、手機與可穿戴設備等多元終端。各大廠商圍繞端側部署與云端協同展開技術布局，推動智能體從功能演示走向系統集成。

當下，智能體賽道雖備受資本關注，但行業整體發展仍面臨諸多挑戰。不少智能體產品在用戶體驗提升上還有很長的路要走。一方面，部分智能體產品功能單一，僅能在特定環節發揮作用，無法形成完整的服務閉環；另一方面，用戶與智能體的交互成本較高，往往需要進行多輪對話才能達成目標，難以滿足用戶對高效便捷服務的需求。

搜索引擎成為率先完成“智能體化”的應用場景

如今，各家AI應用都在悄然蛻變，逐漸成長為兼具“意圖理解”與“任務執行”能力的智能體。在這一進程中，搜索引擎作為互聯網時代最強大的流量入口、大眾最熟悉的應用，也應該成為最先完成“智能體化”的應用場景。

要知道，當傳統搜索引擎還在為篩選信息碎片而費力時，搜索智能體已經能夠主動洞察用戶的搜索意圖，將海量數據整合為專業級的成果呈現出來：無論是一份詳盡的旅游攻略、一份嚴謹的市場分析報告，還是一次精準的購物決策，搜索行為都不再只是簡單的信息搬運，而是變成了觸手可及的生產力。智能體對傳統關鍵詞檢索模式的顛覆與重塑，也讓“超級搜索” 從抽象的概念變成了真切的現實。

當搜索引擎的智能體化成為行業必然，傳統搜索的市場格局正在被智能體悄然改變，而率先完成蛻變的搜索產品，已然展現出重塑行業生態的力量。

傳統搜索的運作模式其實像“老派圖書館管理員”：你想查資料，得在谷歌、百度這些 “大圖書館” 里翻找網頁碎片，它們還會順勢插入大量廣告，靠著這種模式賺得盆滿缽滿。但 AI 時代的用戶早已不滿足于此 —— 現在直接向智能體提問，就能秒獲答案，連網頁都不用點開，廣告自然也無需多看。這意味著傳統搜索大廠賴以為生的搜索廣告模式，正被 AI 悄然瓦解，它們若想轉型，勢必要付出打破既有盈利模式的沉重代價。

傳統搜索的痛點早已成為用戶共識：要么在信息的海洋里拋給你一堆碎片，真假難辨、優劣混雜；要么停留在“給答案”的初級階段，卻對用戶“想做事”的真實需求視而不見。

比如，你要寫一份市場報告，它給你一堆零散的數據鏈接；你想規劃一次旅行，它把機票、酒店、景點信息拆得七零八落。但智能體重構的搜索不同，它像一個 “全能助手”，既能精準鎖定可信信息 —— 哪怕是醫學診斷、金融分析這類對專業性要求極高的領域，也能打破信息壁壘、規避 AI 幻覺，給出經得起推敲的結論；更能直接動手干活，從報告撰寫、PPT 制作到旅行規劃、比價購物，你想要的結果它能一步到位。這種 “不僅能搜，更能做” 的能力，正是智能體對搜索場景的重構核心。

而曾經的搜索巨頭，也正在努力跟上這波浪潮。比如，谷歌在今年5月徹底擁抱 AI 搜索，推出全新搜索模式 AI Mode。數據顯示，谷歌的全球份額從 93% 跌至 89.7%，百度的市場份額從 2021 年的 86.82% 滑落到 2024 年的60%，表面看仍是市場領先者，實則根基已經松動。份額下滑的背后，正是用戶向智能體搜索遷移的直觀體現。尤其當 AI 搜索開始蠶食傳統市場，這些巨頭的反應與其說是主動革新，不如說是在智能體浪潮沖擊下的“轉守為攻”。

說到底，搜索引擎的換代早已是技術演進的必然，就像油車被新能源取代、五筆輸入法讓位于拼音，用戶永遠會選擇更高效、更貼合需求的工具。當年計算機課上 “百度一下” 的指令，如今正在被 “智能體搜索” 取代。

在這場變革中，納米 AI 超級搜索憑借 “一句話生成視頻、撰寫報告、分析數據” 的能力嶄露頭角，它早已不是簡單的 “第三代搜索產品”，而是把搜索引擎變成了一個能自主思考、規劃、執行的超級智能體。

用戶早已用腳投票。近日發布的AI 產品國內總榜上，納米 AI 搜索不僅在國內 Web 端 AI 搜索榜單上超越百度“AI 搜”，拿下榜首，更躋身全球第二，僅次于微軟 New Bing。這種后來者居上的態勢，印證了傳統搜索模式的式微。

視頻智能體開始崛起

智能體的進化浪潮不止于搜索領域，當技術能力從信息處理向復雜任務執行延伸，更多與生活場景深度綁定的細分賽道開始迎來爆發。視頻創作作為內容生產的核心場景，其智能體化的進程同樣備受矚目。

除了諸如百度、騰訊、快手、字節、Vidu 等國內大廠和創業公司更新視頻大模型新產品，該賽道市場規模也在持續增長，據研究機構 Fortune Business Insights報告顯示，2024 年全球 AI 視頻生成器市場規模達 6.148 億美元，預計到 2032 年將增長至 25.629 億美元，2025 年至 2032 年間的年均復合增長率達20%。

在可預見的增速范圍內，有專家認為，今年視頻大模型商業化就會加快，市場對視頻類消費與需求非常廣闊，這也是視頻賽道與聊天機器人不一樣的地方。目前行業最頭部視頻大模型平臺都有各自的特色與商業化路徑，沒有走到類似大語言模型那樣 “卷” 的狀態，暫時也不會出現一家獨大的局面。這意味著市場仍有足夠的空間讓新興的、有創新能力的產品成長。

前述文章提及的研究機構預測的20%年均復合增長率，實則暗藏分化那些僅在時長、分辨率等單點突破的工具，可能會逐漸陷入參數內卷的陷阱；許多模型開發者將大量精力投入到提升單一參數上，比如單純追求更長的生成時長、或更高分辨率，卻忽略了創作全流程的用戶體驗。

創作者在實際使用中，面臨工具協同割裂，如需要在多個工具間切換完成腳本、生圖、生成片段、合成等步驟、創作指令轉化效率低，主流工具停留在參數化輸入，要求用戶掌握專業的提示詞等痛點。

比如，當前創作者普遍采用 “DeepSeek生成腳本 + 即夢生圖 + Runway生片段 + 剪映合成” 的組合模式，完成一支短視頻平均需要調用至少四個工具，進行幾十輪人機交互，其中因工具間參數不兼容導致的返工率很高。這種碎片化流程不僅消耗大量時間成本，更讓普通用戶望而卻步，大眾創作的熱情久而久之自然會被澆滅。

業內分析師指出，下一代視頻生成工具的競爭壁壘，將從技術參數轉向人機協同效率，能夠一站式解決從創意構思到視頻成品輸出全流程問題，實現高效人機協同的產品，正成為抓住用戶增長的核心引擎，引領AI agent類產品邁向注重人機協同效率的新階段。

納米 AI 超級搜索近日推出的“一句話生視頻”功能，正是針對這些痛點的破局嘗試。用戶無需再出腳本、出圖、畫分鏡、制作視頻，只要輸入一句話，納米AI超級搜索就可全自動生成視頻內容，打破工具壁壘、降低創作門檻，加速視頻創作效率及質量，推動個人生產力實現極大提升。

在納米AI超級搜索“一句話生視頻”智能體的加持下，普通用戶只要動動嘴巴或手指就能創作視頻，操作簡單易上手，普通人也可以成為“導演”，實現“零門檻”創作，推動個人成為“超級個體”。對于創作者而言，“一句話生視頻”智能體可以加速創意想法快速落地，提升效率和質量，并可快速打造爆款，助力創作者低成本實現創作變現，推動視頻內容生產行業邁向新高度。同時，各行各業的從業者也都可以利用“一句話生視頻”智能體，快速生成營銷類視頻內容，為行業或企業發展助力，打造更加高效、智能的視頻創作新體驗。

隨著智能體賽道競爭白熱化，市場亟需直觀的行業坐標來衡量產品實力。全球 AI 產品榜 6 月榜單的發布恰逢其時，其中首次增設的 “智能體榜”，精準映照出各產品在用戶中的真實認可度，為行業提供了極具價值的參照。

從月度訪問數據上，納米AI超級搜索（bot.n.cn）以領先第二名近9倍的斷層級優勢登頂榜首。同時，在全球前十AI網站（Web）中，中國僅有DeepSeek和納米AI搜索上榜，納米AI搜索繼續蟬聯AI搜索引擎榜全球第二名，穩居國內AI搜索龍頭位置。

在榜單中，納米AI超級搜索自6月11日發布以來尚未滿一個月，月Web訪問量就高達156.57M。

作為國內首個基于超級智能體技術打造的搜索產品，納米AI超級搜索僅需用戶提出需求，便可依托超級智能體能力理解用戶意圖，打破各平臺的“信息圍墻”，直接調用復雜工具，全流程自動執行為用戶交付答案。

據納米 AI 相關負責人介紹，作為國內首個基于超級智能體技術打造的搜索產品，納米 AI 超級搜索已構建起八大核心能力矩陣，以技術突破重塑智能服務體驗。其不僅支持自然語言交互，更能基于問題場景主動發起智能反問，精準錨定用戶真實需求；依托深度搜索（Deep Search）技術，可穿透各平臺 “信息圍墻” 實現跨域檢索，讓分散數據高效聚合；在信息處理環節，通過 “邊搜索邊思考、邊驗證” 的交叉核驗機制，確保結果的準確性與可信度。

值得關注的是，該產品具備強大的自主任務處理能力 —— 能自動拆解復雜目標、規劃執行路徑，并調用工具完成全流程操作，最終直接輸出專家級成果，覆蓋報告、表格、文案、PPT等生活工作高頻格式。同時，通過掛接個性化知識庫，可讓生成內容更貼合用戶場景；內置的 80 余款大模型能力，形成國內規模領先的技術儲備池。尤為關鍵的是，其工作流程全程可視化，既保證“人在回路”的關鍵決策可控性，又通過透明化操作增強用戶信任，全方位構建起智能服務的技術護城河。

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