以“中國經濟：開放與韌性共生長”為主題的2025貝殼財經年會開幕。7月10日下午，在“智能網聯汽車如何重構新生態”分論壇“車圈圓桌派”環節，四維圖新副總裁許鵬飛表示，車路云一體化發展如今面臨兩大挑戰，一方面是數據標準統一的挑戰，路端智能作為車路云系統的基座，其相關數據包括格式與標準的統一是重大挑戰。隨著我國城市快速發展，不同城市乃至區域間的數據格式與標準統一仍存在困難。

車路云一體化的另一方面挑戰是商業閉環落地，作為國家引導的重大基礎設施投入，車路云建設投入巨大，亟需探索可持續的商業模式以實現快速商業閉環。

四維圖新副總裁許鵬飛。

AI重塑汽車行業，提升汽車產品力與生產力

許鵬飛指出，AI技術對整個汽車行業的影響主要體現在兩個方面，一方面是產品力，另一方面是生產力。

從產品力來說，端到端技術解決了最本質的問題——將過去的感知問題、模型化的感知問題轉變為模型化的認知問題。他舉例說，智能座艙是實現駕駛員與車輛、路面良好交互的優秀載體。通過多模態大模型技術，可以更好地感知人、理解人，為人提供更優的交互體驗。因此，AI技術對產品力的提升有目共睹，未來還將有更好發展。

從生產力而言，許鵬飛認為，端到端技術如同一個超級的文科學霸加上一個理科的分專業工程師。文科的學霸在常識類知識如天文、歷史、地理方面，其知識沉淀和整理能力尤其是歷史知識和可觸及信息的整合已超越人類，具備極強的長效性和信息化處理能力。另一方面，之所以稱為理科的工程師，是因為大模型技術在單一工程化理科任務上表現優異，但在架構設計和更深層邏輯思維方面仍需加強。

擁有這兩種能力對整體生產力提升至關重要。一方面，日常工作中涉及信息收集和處理的技術環節，均可利用大模型技術極大加速。另一方面，許多研發類工作可結合大模型，利用其賦能研發，提升研發效率，加快研發周期，并提高交付品質。

整體來看，AI技術對生產力和產品力的提升都非常顯著。而且隨著時間的推移，這位學霸有可能發展成為全能的學霸，為產品做出更大貢獻。

此外，許鵬飛認為，智能駕駛的安全性已有顯著提升。世界上沒有絕對安全，必然存在邊界，關鍵在于如何與用戶清晰溝通：哪些場景能保證極高概率的安全，哪些場景已接近技術邊界需要用戶提高注意力。用戶過度不信任會影響技術普及和體驗提升，而過度信任則可能在傳感器、算力或算法出問題時因未能及時接管而導致危險。

建議探索車路云一體化商業化路徑

談到車路云一體化發展的前景與挑戰時，許鵬飛指出，車路云一體化發展是汽車智能化的重要組成部分和基礎支撐。原因在于，雖然單車智能化水平已得到顯著提升，但這仍存在不足。將路端智能與云端智能相結合，能夠有效解決關鍵問題。

一方面，路端智能能夠有效彌補單車智能在超視距感知方面的局限，即便車輛智能化程度和攝像頭性能再強，也難以發現500米外的交通事件。路端智能可將路側信息實時傳遞至車輛，從而提升車輛的舒適性與安全性。

另一方面，路端智能結合云端智能，可解決車與車之間的協同問題。不同車輛發現特殊情況時，能通過云端相互通信，進一步優化用戶體驗。更重要的是，車路云一體化的長期發展對于提升城市運營效率至關重要。通過助力城市規劃，它能顯著提高交通效率和生活品質。

對于未來發展，許鵬飛建議，推動車路云一體化的數據標準統一，需依靠政府引導、學會專家及企業同行共同努力，推動跨城市、跨設備的數據統一，這是推廣和應用的前提。

他還建議，推進基礎設施智能化升級，實現數據的有效抓取和智能化處理至關重要，這要求設備端進行快速升級以支撐車路云應用。此外，探索商業化路徑。一方面，海量的車路云數據蘊含巨大價值，如何更好地應用這些數據提升終端用戶體驗是重要探索方向。更重要的是，需建立可持續、可閉環的商業運行模式，在充分發揮現有數據價值的同時，通過用戶廣泛使用積累更多數據，最終實現“商業-數據”的閉環應用。

“我們堅信車路云技術不僅對提升用戶體驗作用顯著，也對提升整個國家和社會運行效率有重大幫助”，許鵬飛表示。

新京報貝殼財經記者 林子

編輯 岳彩周