美國擁有豐富的能源資源和生產能力，例如石油和天然氣、煤炭和核能。現政府已取得重大進展——如放松監管、許可制度改革及其他措施——以推動利用這些資源所需的更多能源基礎設施建設。然而，盡管具備這些基礎優勢，現有發電能力的加速退役以及可靠、可調度發電能力新增速度的不足（部分原因是近期更關注間歇性而非可調度能源來源）正在削弱這一能源前景。編譯 陳講運

如果沒有決定性的干預措施，美國的電網將無法滿足制造業、再工業化以及推動人工智能（AI）創新的數據中心所預期的需求。若無法為在人工智能軍備競賽中取勝所需的數據中心提供電力，或未能建設確保我國能源獨立的電網基礎設施，則可能導致敵對國家制定數字規范并控制數字基礎設施，從而危及美國的經濟與國家安全。

報告亮點：

• 現狀是不可持續的。

  美國能源部的分析表明，如果目前的退役時間表和增量增加保持不變，大多數地區將在五年內面臨不可接受的可靠性風險，美國電網將無法滿足對人工智能、數據中心、制造和工業化的預期需求，同時保持所有美國人的低生活成本。堅持目前的路線將損害美國的經濟增長、國家安全和新興技術的領導地位。

• 電網增長必須與 AI 創新的步伐相匹配。

  AI 驅動型數據中心和先進制造業的電力需求正在以創紀錄的速度增長。現有的負荷增加和電網管理方法無法滿足預計負荷增長的幅度和速度。需要徹底的變革來釋放創新的變革潛力。

• 到 2030 年，停電加上負載增長將使停電風險增加 100 倍。

  如果允許 104 GW 的固定發電到 2030 年退役，而不及時更換，則當天氣條件不適合風能和太陽能發電時，可能會導致重大停電。建模顯示，每年的停機時間可能從目前的個位數增加到每年 800 多個小時。這樣的激增將使數百萬家庭和企業變得脆弱。我們必須重新關注企業生成，并繼續扭轉激進的綠色意識形態，以應對這一風險。

• 計劃供應不足，可靠性面臨風險。

  到 2030 年，104 GW 的工廠退役項目將被 209 GW 的新一代發電廠所取代;然而，只有 22 GW 來自固定的基荷發電來源。即使假設沒有退役，該模型也發現，幾個地區的中斷風險上升了 30 倍以上，這證明僅靠隊列無法彌補可靠容量的缺口。

• 舊工具不會解決新問題。

  用于評估資源充足性的傳統高峰時段測試不足以解釋對相鄰電網日益增長的依賴。至少，評估資源充足性的現代方法需要納入停電的頻率、幅度和持續時間，超越專門分析峰值負載時間段，并開發集成模型，以便能夠正確分析對相鄰電網日益增長的依賴。

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