各有關單位:

科研范式是科研人員進行科學觀察、思考和操作的基本過程和邏輯，是根本的科研世界觀和對應方法論體系。在當下數據驅動的智能時代，科學研究正在向“第五范式-人工智能+科學”發展。AI技術成為科學研究的重要賦能者，AIfor Science推動著新一輪科技革命的模式轉換。為了加速科學研究范式變革和能力的提升，助力人工智能對科學研究工作的高效賦能，我中心將于6月27-29日以及7月25-27日分別在成都和昆明舉辦 “人工智能大模型賦能科學研究效能提升與創新實踐”高級研修班，特邀中國科學院研究所、知名高校資深專家傳授AI技術應用到科研的實操技能。現將具體事宜通知如下:

一、主題、內容

(一)AI大模型技術賦能科學研究多模態應用

1.AI大模型的前沿技術與科研新范式

2.基于科研應用的主流AI大模型分析

3.AI大模型賦能科學研究多模態應用

4.AI大模型賦能科研創新的趨勢與展望

(二)DeepSeek大模型的核心技術與應用

1.解碼DeepSeek“破圈”之力

2.DeepSeek大模型的核心技術與優勢

3.DeepSeek大模型賦能科學研究應用場景

4.DeepSeek的本地化部署

(三)AI賦能科研論文撰寫

1.AI大模型輔助快速文獻檢索

2.AI大模型賦能高效文獻閱讀三步法

3.AI賦能科研論文內容撰寫實踐

4.基于AI工具的英文語法檢查及語言潤色

5.使用AI大模型降低論文重復率

6.使用AI大模型降低論文AI率全攻略

(四)AI大模型輔助項目申報

1.AI輔助科研項目選題

2.研究現狀調研與分析報告撰寫

3.基金項目申請書理論框架與創新點

4.可行性分析到撰寫整體文本

(五)AI大模型輔助科研繪圖

1.圖像及視頻生成的提示詞編寫方法及框架

2.AI圖像生成與編輯的三種方法

3.科研項目技術路線圖的設計、生成及優化

4.科研項目流程圖、時序圖、甘特圖的AI繪制及修改

5.科研創意圖、結構設計圖及刊物插圖生成

(六)AI大模型輔助科研編程

1.AI編程環境的快速部署及AI開發工具使用

2.基于AI編程的算法及實驗代碼理解

3.基于AI編程的低門檻自動算法及實驗代碼生成

4.基于AI編程的算法及實驗代碼錯誤分析及優化

5.程序代碼注釋及單元測試用例生成

(七)AI大模型輔助科研數據分析

1.科研數據的生成與收集

2.科研數據處理與清洗

3.科研數據建模與分析

4.科研實驗結果可視化:折線圖、柱狀圖等

(八)AI Agent應用與開發實踐

1.AI Agent應用創建與配置

2.AI Agent應用對話提示詞編寫

3.搜索引擎組件工具的引入

4.RAG知識庫的建立:文本型與表格型

5.項目案例:基于云平臺的科研AI Agent開發

(九)基于大模型API的智能應用開發

1.AI大模型服務的API調用

2.AI大模型服務調用的參數設置

3.AI大模型提示詞Web交互應用開發

4.外部工具調用

5.大模型知識增強:檢索增強生成(RAG)

6.項目案例:客服機器人應用研發實踐

(十)面向領域應用的A大模型本地部署

1.模型倉庫的介紹與使用

2.基于模型倉庫的AI大模型本地部署及調用

3.AI大模型微調

二、參加人員

各科研院所、高校、企事業單位、醫療機構及其他從事科研工作的團隊與個人;各行業領域、信息科技、互聯網等單位從事人工智能應用與研究的相關技術骨干及對該課程感興趣的其他人員。

三、授課專家

授課師資來自中國科學院研究所專家、知名院校人工智能科研應用專家，擁有豐富的人工智能賦能科研實踐經驗和權威、資深的相關專業研究背景。

四、時間、地點

第14期:2025年6月27日-6月29日(26日全天報到)

地點:成都市(詳細信息報名后另行通知)

第15期:2025年7月25日-7月27日(24日全天報到)

地點:昆明市(詳細信息報名后另行通知)

線上:課程全程同步線下直播(課程前2天發放直播碼和鏈接)

五、參加費用

本次培訓由中國科學院人才交流開發中心主辦

收費標準:線下現場參訓2980元/人(含:培訓、資料、證書、茶歇等費用)，住宿統一安排，費用自理;

線上直播培訓5400元/單位(含3個名額);14800元/單位(含10個名額)。

報名及咨詢可掃描下方二維碼