當Python 機器學習遇上醫學研究，這波操作直接打通科研任督二脈！

你是否正被這些問題困住？

? 面對海量醫療數據，卻只能手動處理到崩潰？

? 想發高分論文，卻不懂如何用機器學習建模分析？

? 眼看別人用AI預測疾病、發頂刊，自己卻連代碼都看不懂？

現在，這門課就是你的破局關鍵！

0基礎入門

一區案例復現

1個月深度輔導

專為醫生、醫學生、科研人員量身定制，讓你從數據小白變身科研建模大神！

一、為什么選擇Python？

1、緊跟科研趨勢：AI + 醫療是未來10年風口，現在不學，明年只能看別人拿基金、發高分文章！

2、職業競爭力飆升：掌握機器學習技能，發文快，晉升更快！

3、數據處理王者：幾行代碼就能搞定數萬條數據清洗，比手動處理快百倍！

4、模型構建神器：用 Scikit-learn等模塊輕松搭建疾病預測模型，像AKI 預警、心衰診斷這樣的頂刊案例直接復現！

5、跨平臺協作王：不管是 Windows 還是 Mac，數據無縫對接，團隊協作效率拉滿！

6、科研迭代加速器：新數據來了？改幾行代碼就能優化模型，再也不用重寫整個分析流程！

二、課程亮點

1、零基礎入門，快速上手：該課程可幫助編程新手及對python感興趣者輕松入門并進階，從基礎到機器學習核心技能皆可掌握。

2、實戰案例驅動，學以致用：課程中包含多個真實的臨床研究機器學習頂刊復現，如預測重癥患者發生AKI、心衰患者判斷等。助力學會用機器學習解決實際問題。

3、完善的課程體系：六大模塊覆蓋「Python基礎知識→數據預處理與清洗→機器學習建模→模型評價→生存分析」，科研所需技能一網打盡！

4、互動式學習：課程結束后有專門的答疑環節，您可以隨時向講師提問，解決學習中的疑惑。

5.在線深度輔導，及時解決問題：提供在線輔導服務，培訓結束后有為期一個月的深度輔導及社群答疑機會，助力實踐運用知識、解決寫作問題，避免因技術難題受阻。

6.強大的社區支持，共同成長：加入我們的學習社區（微信群+騰訊會議循環上課答疑），課程期間鼓勵學員匯報分享學習心得、經驗與成果，學員間可交流分享、共同進步，彼此相伴成長。

三、往期學員部分一區論文及圖表示例

四、課程目錄及時間

模塊

課程目錄及基本內容

第一部分

Python基礎知識講解

1. Python相關基本概念

2. Python機器學習預測模型應用場景

3. 傳統預測模型與機器學習預測模型的對比

4. 機器學習預測模型的現狀與未來

第二部分

Python數據預處理與清洗★

1. Python環境搭建與數據導入

2. 數據的合并與關聯

3. 數據的分組與聚合

4. 缺失值處理

5. 異常值處理

6. 數據歸一化和標準化

第三部分

Python統計分析與可視化

1. 數據描述與分布基礎

2. 假設檢驗與統計推斷

3. 限制性立方樣條

4. 傾向性評分匹配

5. 數據可視化

第四部分

Python機器學習★

1. 機器學習預測模型構建與訓練

2. 機器學習預測模型優化

3. 機器學習預測模型評估

第五部分

模型評估圖及可解釋性

1． 模型評估工具：誤差棒、DCA 曲線和校準曲線

2． 模型的可解釋性：SHAP圖

第六部分

Python生存分析

1. 生存分析的概念和應用

2. 生存分析模型構建：使用 lifelines 庫進行

全程班贈送課程

贈送1

Python快速入門

贈送2

價值399元醫學科研直播課程回看（幸運52課程）

贈送3

AI輔助寫作平臺（寫作、翻譯、潤色）基本功能免費使用一個月

（注：★重要課程標識）

課程說明：

1.授課時間，2025年08月16日晚20：00第一次直播課；以后每周二、六晚20:00進行授課和實操答疑，根據情況調整上課具體時間和頻次，預計4周左右完成課程教學；

2.課程資料含詳細的課程講義、代碼示例和部分數據，幫助您更好地學習；

3.授課方式：線上直播+視頻回放+預約答疑+社群討論+遠程一對一解決代碼問題；

4.為保證課程輔導質量，學員進行限額，先到先得；

5.課程優惠之一：原價4299元，2025年08月12日前報名繳費成功的單個學員早鳥優惠價3599元；

6.課程優惠之二：3人團每人3499元，5人團每人3299元；

7.課程優惠之三：1）轉發此廣告推文至朋友圈全部可見，減免200元；2）醫咖會創始會員，減免800元，超級會員減免200元

五、適合人群

l 醫學專業的學生

l 從事醫療科研的工作者

l 對機器學習感興趣的醫護人員

l 想要提升數據分析能力的科研人員

l 想要快速復現預測模型文章套路的學員

l 想要入門python的生物醫藥人員

六、教師團隊介紹

我們的教師團隊由經驗豐富的IT博士工程師和專業的醫學碩博團隊組成，確保您能夠獲得最前沿的技術支持和最權威的醫學指導。

IT博士工程師：團隊成員均來自國內外知名高校，擁有豐富的機器學習和數據科學經驗。他們曾在多家知名企業擔任高級工程師，參與過多個大型項目的開發和實施，能夠為您提供最實用的技術指導。

醫學碩博團隊：團隊成員均為醫學領域的專家，涵蓋了心血管、腫瘤、神經等多個專業方向。他們在醫療科研領域有著深厚的積累，能夠結合實際應用場景，幫助您更好地理解如何將機器學習應用于醫療實踐中。

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