聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

開源大模型正在進入中國時間。

Kimi K2風頭正盛，然而不到一周，Qwen3就迎來最新升級，235B總參數量僅占Kimi K2 1T規模的四分之一。

基準測試性能上卻超越了Kimi K2。

Qwen官方還宣布不再使用混合思維模式，而是分別訓練Instruct和Thinking模型。

所以，此次發布的新模型僅支持非思考模式，現在網頁版已經可以上線使用了，但通義APP還未見更新。

Qwen官方還透露：這次只是一個小更新！大招很快就來了！

但總歸就是，再見Qwen3-235B-A22B，你好Qwen3-235B-A22B-2507了。

By the way，這個名字怎么取得越來越復雜了。

先來看看這次的“小更新”都有哪些～

增強了對256K長上下文的理解能力

新模型是一款因果語言模型，采用MoE架構，總參數量達235B，其中非嵌入參數為234B，推理時激活參數為22B

在官方介紹中顯示，模型共包含94層，采用分組查詢注意力（GQA）機制，配備64個查詢頭和4個鍵值頭，并設置128個專家，每次推理時激活8個專家。

該模型原生支持262144的上下文長度。

這次改進主要有以下幾個方面

• 顯著提升了通用能力，包括指令遵循、邏輯推理、文本理解、數學、科學、編碼和工具使用。
• 大幅增加了多語言長尾知識的覆蓋范圍。
• 更好地符合用戶在主觀和開放式任務中的偏好，能夠提供更有幫助的響應和更高質量的文本生成。
• 增強了對256K長上下文的理解能力。

在官方發布的基準測試中可以看到，相較于上一版本，新模型在AIME25上準確率從24.7%上升到70.3%，表現出良好的數學推理能力。

而且對比Kimi K2、DeepSeek-V3，Qwen3新模型的能力也都略勝一籌。

為了提高使用體驗，官方還推薦了最佳設置：

Qwen3新版本深夜發布就立刻收獲了一眾好評：Qwen在中等規模的語言模型中已經領先。

也有網友感慨Qwen在開啟新的架構范式：

One More Thing

有趣的是，就在Qwen3新模型發布的前兩天，NVIDIA也宣稱發布了新的SOTA開源模型OpenReasoning-Nemotron

該模型提供四個規模：1.5B、7B、14B和32B，并且可以實現100%本地運行。

但實際上，這只是基于Qwen-2.5在Deepseek R1數據上微調的模型。

而現在Qwen3已經更新，大招已經被預告。

隨著Llama轉向閉源的消息傳出，OpenAI遲遲不見Open，開源基礎大模型的競爭，現在正在進入中國時間。

DeepSeek丟了王座，Kimi K2補上，Kimi K2坐穩沒幾天，Qwen的挑戰就來了。

體驗鏈接：https://chat.qwen.ai/

[1]https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1947344511988076547
[2]https://x.com/giffmana/status/1947362393983529005

— 完 —