智通財經APP獲悉，IDC發文稱，2024年，我國水利建設投資創歷史新高，實施水利工程項目4.7萬個，完成水利建設投資1.35萬億元人民幣，同比增長12.8%，其中智慧水利相關項目占比顯著提升。國家全面推進流域、水網及工程的數字孿生建設，擴大數字孿生技術在水利領域的覆蓋范圍和應用深度，確保每條河流、各級水網和每座工程都能實現全面覆蓋和高精度、高時效的數字映射。

同時，開展“人工智能+水利”專項行動，構建水利大模型的應用框架，打造智能防洪、水網調度、河湖監管、水利工程運行管理等一批示范性應用場景。

IDC根據市場分析并結合專家訪談，數據顯示，水利行業信息化投入占比低于此前研究預期，2024年中國智慧水利市場規模達102.3億元人民幣。從競爭格局來看，參與智慧水利建設的科技企業中，慧圖科技、浪潮智慧科技、中水三立在2024年中國智慧水利市場排名前三，山脈科技、艾力泰爾、飛渡科技分列第四到第六位，北京金水、四創科技、科大訊飛等都是此領域的重要供應商。具體詳情請見下圖：

政策及資金支持，為智慧水利市場帶來機會。

“天空地水工”一體化監測感知系統建設。

當前水利感知監測能力不足，據統計超過一半的中小河流無監測設施，中小水庫/堤防安全監測覆蓋率低，流量、水質等監測依賴人工，導致水利行業在數據獲取、分析和應用方面自動化率不高。未來，水利監測感知系統的建設會進一步加大，提升監測感知系統的覆蓋范圍和監測精度，確保數據獲取的及時性和準確性。

數字孿生水利建設。

數字孿生水利建設取得了一定成效，但在覆蓋范圍、功能完善度以及與實際業務的融合方面仍有提升空間。數字孿生水利建設還需要進一步做透，加強數據底板建設，結合人工智能技術增強對接入數據如航拍數據的處理，將基于機理模型的仿真技術應用于水利數字孿生領域，提高決策的科學性和準確性。數字孿生水利將圍繞監測感知、數據底板、模型平臺和智能應用進行建設。

數據整合與共享。

當前不同地區、不同部門之間的水利數據整合與共享程度不高，影響了數據的綜合價值利用。未來市場機會包括通過建設統一數據標準，建立“一數一源”機制，推動省市縣三級數據倉共享;進行跨部門聯動，推動不同地區、不同部門之間的水利數據整合與共享，如打通水利與氣象、環保數據接口等。

通過人工智賦能智慧水利。

2025年水利部工作會議強調推動“人工智能+水利”行動，人工智能技術特別是大模型技術采用度逐步提升，實踐方面包括基于水利大模型、水利知識庫，實現水利知識問答、政策解讀、公文助手、信息抽取等功能，為水利行業客戶提供智能服務、辦公輔助和決策支持。

采用國產化設備和模型。

水利部要求加強水利工程質量管控，實現關鍵設備的國產化，比如IT基礎設施、高精度定位、傳感器、監測設備等;在水利模型引擎方面，采用水科院等國產的水文、水動力、水質、管網、調度等專業水利模型，用于流域防洪、城市內澇、水資源調度等復雜場景;在數字孿生方面，加速國產引擎替代國外GIS/游戲引擎等。

IDC中國助理研究總監孫吉峰表示，中國智慧水利行業正步入高質量發展的快車道，水利領域的數字化投資比逐步提升，推動感知網絡不斷擴展與完善，依托實時數據采集、算法模型及數字孿生平臺，水資源的調度、管理與監測正加速向數字化、智能化轉型。技術提供商應聚焦前沿監測感知技術、數字孿生技術、國產化模型設備更替以及水利大模型等關鍵方向，打造具備持續迭代能力的核心競爭力。