正如蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發電機、信息時代的計算機和互聯網，人工智能作為第四次產業變革的引擎已逐漸滲透到各行各業中。

而當AI以不可抵擋之勢在現代社會舞臺綻放光彩之時，不得不提數據為AI落地提供的底層支撐與價值。在AI的落地與進階的關鍵節點上，數據作為直接影響AI算法的因素，很大程度上決定了人工智能行業的發展。正如行業一度達成的共識——“得數據者，得人工智能”。

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新一代數據解決方案凸顯硬實力

環視整個行業，專注于高質量、場景化的AI數據優秀代表云測數據是業內為數不多的對數據準確性、數據類別、數據安全性等都要求極高的AI數據服務商，而這也正是目前人工智能行業發展所迫切需要的。

在近日舉辦的2022年中國國際服務貿易交易會(簡稱“服貿會”)上，云測數據發布了面向AI工程化的新一代數據解決方案，并攜往屆優秀成果案例亮相服貿會創新服務特色展示館，再度展現了“AI數據基石”的硬實力。

數據之于人工智能的算法就像汽油對于發動機，從車輛自動化駕駛到AI聊天機器人，從醫學成像與診斷到農作物監測，數據在其中都扮演著不可或缺的角色。數據越多、越精準，算法訓練后獲得的模型也就越智能、越好用。當然更重要的是，人工智能行業的蓬勃發展除卻對AI數據量更大的要求，還有質更高的訴求。

這也是云測數據每一次技術與產品迭代與進階的最終指向。

在云測數據看來，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對于AI所需的數據質量要求會更高更精準，在提高數據安全與隱私保護之外，保證數據的高標準、場景化，才能真正幫助企業打造數據核心壁壘，大幅度推動AI規模化應用。

以此次發布的AI數據行業領域首個面向AI工程化的數據解決方案為例，其硬核實力在于——可在保障數據安全的基礎上，加速AI企業算法模型開發周期，在AI數據訓練過程中綜合效能可提升200%以上、數據交付質量最高可達99.99%標注精度、助力企業降本增效。同時提升數據管理、場景庫管理能力，幫助運用人工智能的企業對數據資產加以沉淀、安全管控和風險治理，提升企業AI治理能力，推動挖掘更加多元化的AI價值。

以自動駕駛領域為例，通過采用云測數據標注平臺，可實現車企DataOps數據閉環中數據清洗、標注工作，與原流程相比提升2倍流轉效率。

抽絲剝繭，有效降低人員依賴→提升AI數據質量與研發效能→保證數據安全→加速算法模型開發周期，這便是云測數據新一代數據解決方案之于行業、企業的價值。

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打造產品創新與產業融合的新范式

除卻這個面向AI工程化最具領先性的服務成果之外，盤點開來，云測數據一直擁有優秀的產品技術架構與高效迭代力。

此前云測數據曾推出“數據場景實驗室”、“AI數據集管理系統”、“云測數據標注平臺”等產品與服務，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多AI相關企業提供高質量、場景化的大規模處理感知數據的能力。全方位支持高質量、場景化的文本、語音、圖像、視頻等各類型數據采集標注等服務。目前，云測數據深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業、家居、金融、安防、教育、新零售、地產、生態系統等行業。

當然，在人工智能的大潮中保持技術和行業的領先性并非易事。從進擊與探索思路看，不難看出云測數據之所以能成為行業引領者，不僅僅是源自技術與產品實力的強硬，更有服務模式、服務理念上的順勢發展，從而不斷為人工智能產業注入新活力并提供發展新動能。

首先，數據在行業興起時入局，占據先發優勢的云測數據并沒有滿足于當時的紅利，而是不斷加大技術投入，通過提升技術水平的方式提高生產效率。充分發揮“底層技術+服務能力”的力量，在自動駕駛、智能家居、智慧城市和智慧金融等多個行業，提供端到端的訓練數據服務解決方案。

與此同時，云測數據保持對熱門行業和技術發展趨勢進行前瞻性預測，提前準備相關的工具鏈以及數據服務能力，以確保有充足的準備去應對新的AI數據需求。當算法朝著更深的領域發展時，數據勢必也需要持續地滾動和迭代。在云測數據的構想中，在保障數據安全與交付效率之外，還要保證數據的精準度、場景化，才能真正幫助企業打造數據核心壁壘。

“獨行快，眾行遠”，產業智能化時代不能只靠一個企業的單打獨斗，產業和社會構筑的雙重價值將產生復利效應。云測數據也深諳這一點。其也在積極推動人工智能數據行業標準化工作的建設，先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》的編寫發布，為產業智能化貢獻經驗與智慧，推動了AI數據服務垂直領域構建標準化體系。另外還參寫了首個《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列標準的“數據處理”部分，填補了國內外機器學習項目開發管理標準的空白。

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賦能AI金字塔，步步釋放數據價值

人工智能技術浪潮層疊正引發產業時代變革，作為重要的新興技術，全球多個經濟體已將人工智能提升為國家戰略，出臺了相關政策和規劃，力爭搶占科技的制高點。

所以倘若站在更高的層面上看，擺在AI數據服務者面前的還有更大的使命感，不僅僅是在“百家爭鳴”的智能化浪潮中脫穎而出，而是能成為此輪新興技術浪潮與時代變遷幕后的重要推手。

因而，云測數據們接下來面對的是——繼續AI數據服務以技術+產品雙輪驅動持續加大投入，為整個AI產業鏈提供算法模型開發訓練所需的專業數據集與服務，并在穩步推進基礎服務領域業務發展的同時，拓展包括智能駕駛等新興領域在內的業務規模，加強大型數據基地的建設與開拓，為AI企業們解鎖更強智能的關鍵燃料，以此成為整個智能世界與AI金字塔不可或缺的重要“基石”。

而這，也或許才是云測數據心中的“星辰大海”。