2020年末，知識網紅羅振宇做跨年演講，提出“在不確定性中尋找確定性”，但他既沒畫出“不確定性”的重點，也沒能給出“確定性”的答案。

接下來的日子，世界風云突變，舊的邏輯分崩離析，新的范式還沒落地。

逆全球化，供應鏈阻隔，通脹高企，又猛烈“收水”，資本市場上“黑天鵝”和“灰犀牛”頻現……一系列不確定的因素紛繁復雜。

全球的GDP增長也隨之下滑，世界銀行預測，2022年全球增速只有2.9%，更多機構預測，2023年的全球增速將降低到1.7%以下。而IMF副總裁戈皮納特還補刀：最壞的時候還沒到來。

種種慞惶，來得猝不及防。

按螞蟻集團副總裁、數字科技事業群總裁蔣國飛的話說：“在充滿不確定性的周期里，目前，產業數字化，是最大的確定性機會。”

的確，區塊鏈、Web3、元宇宙等新興數字技術，逆勢破圈，四處刷屏，成為大家求生求變的新希望。

只可惜，這些高精尖技術，讓普通玩家難以上手。

大家只知道它們：再造數字化信用、自動確權、保證利益分享，能搞起虛擬社交、虛實交互……酷炫又科幻。

但怎么用它們，怎么驅動業務落地，怎么融合內外資源做產品、運營創新……一切就像TED創始人Dan-Ariely說的：每個人都在談論它，但沒幾個人知道怎么做。

比如，在“3法1條例”實行后，數據安全、隱私保護成為先決條件，成熟的大數據技術怎么串聯新技術，適應新規則？

再比如，小郝眼見著一家供應鏈金融平臺，執著于區塊鏈的信用范式，自己拼資源組鏈，半年時間燒掉海量融資，又叫停區塊鏈應用……沉沒成本之高，令人咋舌。

無疑，若不能普惠，讓多數人有獲得感，再炫酷的區塊鏈、Web3等，也只是1972年就已成熟的“觸摸屏技術”，1975年就躺在柯達倉庫的“數碼拍攝技術”。

它們需要能把自己發揚光大的蘋果和尼康。而螞蟻正是這樣的角色。

從早期自研OceanBase起，螞蟻集團數字科技線，就努力解決“卡脖子”的技術難題，加速技術產業化、普惠化。

比如，2017年，螞蟻一群技術極客為了捐贈追蹤、真品溯源，搞起區塊鏈，之后運用于跨境支付、醫療、拍賣等領域，拿下權威機構Forrester-Wave評選的“領導者”認證。

與之類似，其隱私計算在全球iDASH（隱私計算）大賽奪冠，分布式數據庫技術，打破了TBC性能測試的世界紀錄……

當這些新技術，被常熟農村商業銀行、奇瑞商用車、晶燦玻璃等小玩家用起來，解決了難題，省去了麻煩，那些“不確定”帶來的喪，都被數字化的“確定性”治愈。

請相信，經歷寒冬，用自己的確定性對沖外界的不確定，活下來，便能成就偉大的生命。

讓數據流動，讓淘金更容易

2010年14頁的專題《數據，無所不在的數據》轟動業界。2012年《大數據時代》風靡國內，大數據技術在國內瘋長。

2013年起，大數據成為多國戰略，國內科技巨頭紛紛推出相關應用，2015年，《促進大數據發展行動綱要》發布，大數據與實體經濟深度融合進入實質性階段。

2018年左右，各項數據顯示，大數據產業發展、技術創新、應用拓展、行業滲透，都突飛猛進。2020年，數據正式成為“土地、勞動力、資本、技術”之外，第5大生產要素。

結果，“用戶畫像、行為分析、推薦響應”等手段飛快落地，公認的效果好，花費少。點數成金，成為共識。

但意外來到，崩壞了原有的軌道。

外賣、網約車、在線旅游“大數據殺熟”案例此起彼伏，規范大數據的呼聲越來越高。“3法1條例”快速補位，原有的玩法徹底出局。

這讓數據的流動、交換戛然而止，大數據分析所必須的“大”無從談起。它就像商貿、金融一樣：美在流轉順暢、融會貫通；痛在畫地為牢、積重難返。

舉個例子，汽車品牌拿不到車輛的數據，無法準確把握用戶偏好、使用場景，改進工藝、升級配置、優化生產，都變得困難重重。

而現在，大數據要打破停滯的僵局，重新流轉、融會貫通，就必須加載隱私保護、數據安全的“濾網”，區塊鏈、隱私計算正是解藥所在。

像奇瑞就與螞蟻鏈合作，在每輛商用車植入“車規級”區塊鏈模塊，融入密碼學、隱私計算等多種技術，保證數據“可用、不可見”，兼顧隱私和安全。

這樣，電池、行車等數據加密后上鏈流轉，用奇瑞商用車公司總經理鮑思雨的話說：數據支撐下，打通全鏈條數據價值，數字化轉型有了依靠。

類似的，“全球航運商業網絡GSBN”，涉及貨運、買賣等合作方更多，它借螞蟻鏈、甲骨文、阿里云等公司技術，打通各方數據，“無紙化放貨”；2-3天的放貨流程縮短到1、2小時，大大加速貨物周轉，緩解了中小企業回款慢的壓力。

一句話：區塊鏈、隱私計算護駕，數據供應鏈建立起合規可靠的路徑，數據作為生產要素流動起來，打破邊界，重新組織生產關系，形成了高度靈活的產業協同。

這就像《大數據時代》說的：“真正的變革，在數據本身和咱們如何運用數據。”無論是螞蟻這類平臺，還是眾多應用派企業，都會明白：方法做對，才能事半功倍，否則，只有白白受累。

小企業也能用上高科技

“總有事故添堵，到處縫縫補補。”這是兩年來，小企業共同的心聲。

近兩年，上游能源、原材料瘋漲，下游需求不給力，利潤一再被擠壓，小企業經營難上加難。

磚家們總說：更深刻的原因是，它們轉型不能、創新不足——但就是給不出解決難題的方案。

這無異于，一群不求甚解的理論家，告訴用“珍妮紡紗機”的小作坊主們：你們要提高效率，不然活該卷生卷死。

但后者需要的是，阿克賴特那樣的實干家。因為他能給出新技術，制造出水力紡紗機，讓效率提升數十倍，讓工坊進化成工廠。

可見，能解決現實問題的新技術，才不是耍牛氓的口High。

比如，做水晶飾品的晶燦玻璃，是夫妻檔起家的小企業，產品遠銷印度、巴基斯坦和歐美。

只是，外貿涉及買賣、貨運、信用證等太多環節，麻煩多多，哪怕是熟人間的生意，一套運作下來，少則個把星期，多則個把月。

小企業的回款被流程拖沓，常常缺錢，不能投入再生產，拓展新業務。

而2020年9月，晶燦老板娘袁晶，通過螞蟻鏈Trusple，把公司主打的水晶飾品銷往墨西哥，在次日就收到貨款，比以往節約8成時間成本。

因為Trusple是跨境貿易履約平臺，它匯集報關、支付、稅收等外貿環節。當晶燦和賣家產生一筆貿易訂單，Trusple自動上鏈，啟動數據流轉。

在區塊鏈構建的信用體系下，它省去大量人工審核流程，銀行會基于訂單約定的條件付款，自動支付給晶燦，后者不再怕買家拖賬，又能基于訂單的信用記錄，獲得更多融資便利。

終于，晶燦這類跨境小賣家，也能掌握“回款”生命線，在常常撕裂的國貿關系中，提高自己的“確定性”。

而去年，銀行業的小后輩，云南富滇銀行，用SOFAStack沉淀的方案，搭建核心帳務系統，融合OceanBase數據庫，構建分布式底層構架，1年時間，就做出媲美大行的云原生體系。

結果，其每分鐘交易能力提升80倍，手機銀行用戶數同比增長3倍，七年來頭一回實現兩位數增長。

同樣的數字化絕招，還被“常熟農村商業銀行”等小伙伴學習，效果也是直給又逆天（交易能力提升46倍）。

他們不必像周杰倫那樣，高薪挖人，接入一站式系統，就能享受數字經濟的加持——上系統，上鏈又上位。

用蔣國飛的話說：這才是數字經濟“修路工”該做的事。如今，螞蟻科技已經深入80+行業，提供上述“全托”方案，解決9000+客戶的切身難題。

無疑，科技大廠們，正像360周鴻祎說的：做好配角，打好輔助。定位21世紀的阿克賴特，幫“韌性、確定性”等大詞落地，那才是它們該有的真狠活、真覺悟。

現在，數字經濟占GDP 39.8%，早已突破20%的科技奇點，正加速奔向50%以上的絕對領域。大勢所趨下，Web3、區塊鏈等“硬科技”必定加速實現。

此時，無論是大廠還是小玩家，就像《論語》里講的：站好位置，就會有“眾星拱之”。

是這樣蹭大勢、成大事，還是繼續迷信陳舊的常識，聰明人必定會看對又做對。

不是嗎？