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農牧業(yè)的數智化,是產業(yè)發(fā)展的必由之路

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2月13日,《中共中央 國務院關于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》即2023年中央一號文件發(fā)布,這是21世紀以來第20個指導“三農”工作的中央一號文件。回顧11個“一號文件”,一個鮮明的主題一以貫之——農業(yè)強、農村美、農民富。

在物聯網、大數據、云計算、人工智能、自動化技術等現代信息技術蓬勃發(fā)展與逐步成熟的背景下,數字農業(yè)正成為農業(yè)供給側結構性變革與高質量發(fā)展的核心驅動因素,因此,改造和提升傳統(tǒng)農牧業(yè)、開拓創(chuàng)新現代智慧農牧業(yè),加快推進農牧業(yè)的現代化、信息化、數字化建設已成為農牧業(yè)發(fā)展的重要方向。



農牧業(yè)智能化的廣闊市場

農牧業(yè)即農業(yè)和畜牧業(yè)。農業(yè)是人們利用動植物體的生活機能,把自然界的物質和能轉化為人類需要的產品的生產部門。畜牧業(yè)主要包括牛、馬、驢、騾、駱駝、豬、羊、雞、鴨、鵝、兔、蜂等家畜家禽飼養(yǎng)業(yè)和鹿、貂、水獺、麝等野生經濟動物馴養(yǎng)業(yè)。它不但為紡織、油脂、食品、制藥等工業(yè)提供原料,也為人民生活提供肉、乳、蛋、禽等豐富食品,為農業(yè)提供役畜和糞肥。根據市場調研在線網發(fā)布的2023-2029年中國畜牧業(yè)行業(yè)市場經營管理及投資前景預測報告分析,2016年,中國畜牧業(yè)總產值達到7.8萬億元,占中國農牧業(yè)總產值的38.8%。隨著人民生活水平的提高,消費者對畜牧業(yè)產品的需求也不斷增加,加上政府的支持,使得中國畜牧業(yè)的市場規(guī)模繼續(xù)擴大,預計到2023年中國畜牧業(yè)總產值將達到10.8萬億元,占中國農牧業(yè)總產值的43.3%,與2019年相比增長約24.5%。

隨著科技的發(fā)展,人們在農牧業(yè)領域的探索越來越深入,自20世紀90年代以來,智慧農牧業(yè)的概念開始出現,即利用高新技術改造傳統(tǒng)農牧行業(yè),通過建立精準感知,智能處理的智慧型生產體系,使得傳統(tǒng)農牧業(yè)向現代化轉變。

近幾年,國家進一步提出要“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”,“新基建”、數字化也成了農牧行業(yè)的熱詞。隨著5G、互聯網、人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈等信息技術的發(fā)展,農牧產業(yè)智能化、數字化發(fā)展進程不斷加快。

目前,智慧農牧業(yè)的概念、模式很多,比如:智慧水產養(yǎng)殖、智慧農業(yè)大棚、智慧農場、智慧林業(yè)、智慧蔬菜大棚、智慧食品監(jiān)管等等。智慧農牧業(yè)的模式被越來愈多的受眾接受,它不再局限于某些特定的領域,而是覆蓋于整個農牧業(yè)價值鏈,以農業(yè)來講,現代化的數智農業(yè)體系,包括從種植、采收、運輸、分銷、消費各環(huán)節(jié),市場前景非常廣闊,助力農牧企業(yè)數字化升級和轉型工作也成了互聯網高新技術服務企業(yè)的重中之重。目前行業(yè)涌現出一大批在“互聯網+”春風中不斷探索的農業(yè)企業(yè),物聯網、大數據、人工智能、云計算等現代技術也在農業(yè)這個傳統(tǒng)行業(yè)中不斷應用,一點點地提高著行業(yè)的整體效率,以產品為基石,以行業(yè)最佳實踐為差異化手段,圍繞“技術驅動、產品領先、云化突破、行業(yè)聚焦、生態(tài)經營”戰(zhàn)略主軸持續(xù)精進。而致力于數字智造和產業(yè)互聯的軟件和云服務供應商,也能將數字化價值帶進每個企業(yè)。從國家、行業(yè)、企業(yè)自身等多個層面來看,農業(yè)企業(yè)數字化轉型已經從過去所謂的選擇題,現在變成了一個必答題。

讓農牧業(yè)插上數字化翅膀

農牧業(yè)數字化是綜合運用現代信息技術和智能裝備技術,將農牧管理和技術數字化,利用互聯網平臺,實現農牧產業(yè)數字化智能化管理,推動農牧業(yè)由傳統(tǒng)粗放式向知識型、技術型轉變。

比如畜牧養(yǎng)殖監(jiān)管數字化:一直以來,作為傳統(tǒng)農業(yè)之一的養(yǎng)豬行業(yè)存在生產效率不高、以及行業(yè)規(guī)模冗長的特點,已經很難適應時代的飛速發(fā)展。“環(huán)境安全”、“節(jié)本增效”...這不僅僅是企業(yè)的呼聲,也是整個養(yǎng)豬行業(yè)的呼聲。當然,是問題也是機會,利用互聯網技術、大數據、物聯網、人工智能等高科技改變養(yǎng)豬行業(yè)正成為互聯網公司的重大布局。早在2018年,京東與中國農大與聯手打造的“豐寧智能豬場示范點”,利用先進技術能力實現豬場精細化管理和科學自主智能化決策,讓農牧業(yè)實現萬物互聯。2019年,京東AI養(yǎng)豬交出答卷,“AI養(yǎng)豬”把生豬出欄時間縮短5-8天,把每頭豬的飼養(yǎng)成本降低80元,如果推廣到整個中國的養(yǎng)豬業(yè),每年可以節(jié)約行業(yè)成本至少500億元,還可以幫助養(yǎng)殖企業(yè)節(jié)約30%以上的人力成本。



比如動物疫病監(jiān)測數字化:利用網絡數字技術、智能感知技術和監(jiān)控設施設備對規(guī)模化養(yǎng)殖場進行疾病監(jiān)測和疫病傳播跟蹤,提高動物疫病防控能力與處置效率。建立動物電子免疫檔案,實現動物疫病強制免疫信息化管理。建設動物疫病監(jiān)測數字化平臺,對疫病的發(fā)生、發(fā)展及流行趨勢進行分析、模擬和風險評估,確定重點的防控地區(qū),推薦合理的防控措施并進行預警發(fā),然后組織建立養(yǎng)殖場、權威專家和獸醫(yī)主管部門“三位一體”的疾病快速診斷聯動機制,及時發(fā)現、處理動物疫病,減少養(yǎng)殖場的經濟損失和重大疾病的傳播和擴散。

比如農業(yè)監(jiān)管數字化:利用搭載視覺光譜載荷的監(jiān)測機遙感監(jiān)測農田,獲取水稻生長周期田塊、冠層高分辨率光譜、影像,云計算生成土壤墑情、土壤肥力、苗情、作物長勢、病蟲害、葉面氮含量等數據資料,不僅為種植戶平地、插秧、施肥、灌溉、收割等農事活動提供科學決策,還可實現作物全生育期指標時序監(jiān)測和數字化溯源。

還可構建基于4G/5G網絡的大型農業(yè)機器人智能協(xié)同作業(yè)系統(tǒng),通過采集作業(yè)數據、關聯概率數據、融合數據,建立機群、環(huán)境、作物等數據場景模式,實現農業(yè)機器人在水、旱田耕、種、管、收作業(yè)環(huán)境下高效精準協(xié)同作業(yè)等等。

比如鮮品屠宰行業(yè)的數字化管理:目前國內大部分定點屠宰企業(yè)存在不同程度鮮銷率低、鮮品分割質量不穩(wěn)定,定價定級不精準等問題,而數字化解決方案可以對屠宰分割全流程實施IoT設備聯機以及生產過程數據采集實施,實現過程各環(huán)節(jié)數據精準采集管理,提高鮮品品質分級的科學性與準確性;IoT平臺能通過對接分軌、立庫、稱重等系統(tǒng)實現統(tǒng)一操作管理,提高業(yè)務管理效率;通過對生產以及貯藏過程的實時數據驅動管控,強化鮮品的食品安全與品質穩(wěn)定性,幫助鮮品企業(yè)構建其產品領先的核心優(yōu)勢;也能幫助屠宰企業(yè)建立訂單到生產交付的全流程體系,優(yōu)化排產模型,有效解決屠企鮮銷率低的問題,降低凍品率。

最后

在現如今的企業(yè)發(fā)展中,數智化存在于方方面面,主要是通過大數據、云計算等智能技術的支撐下,建立更高效的決策預警模型,提供智能化分析與管理,幫助企業(yè)實現降本增效,提升產品價值,尤其是在農牧產業(yè),數智化發(fā)展不可避免,誰能夠搶占先機,就能夠占領市場,構建企業(yè)的競爭優(yōu)勢,從而實現企業(yè)轉型升級。


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