在廣告投放過程中，如果存在虛假的流量，會嚴重影響廣告投放的效果，流量作弊會造成嚴重的資源浪費，對移動廣告的價值與可信度造成嚴重的傷害。

01、常見流量作弊的動機：

廣告變現作為一種最快捷和直接的變現途徑，依然占據著整個行業的大半壁江山。國際國內的各大互聯網公司如：Google、Facebook、百度、阿里、字節跳動、各大門戶或視頻網站，廣告收入占其總收入的比例都非常高。

廣告流量作弊，是媒體通過多種作弊手段，獲取廣告主的利益，常見的作弊類型包括：

1.媒體：制造虛假流量，提升收入；

2.廣告代理/銷售：運營虛假流量，保證合同，提升收入；

3.交易平臺：對虛假Supply審查不嚴格，提升收入；

4.用戶：為獲得激勵（紅包，點卡等）而產生低（無）效果流量；

5.廣告主：惡意消耗競爭對手的預算。

02、虛假廣告流量是如何刷出來的？

目前移動廣告虛假流量主要通過技術手段不斷變更設備信息與內存數據，實現模擬行為，批量生成想要的流量。另外還有設備信息偽裝，通過篡改設備ID號或者使用模擬器等進行，并偽造不同的網絡環境，實現設備MAC、IMEI、Android ID、系統版本號不重復、機型變換、時間分散來以假亂真。

（1）機器行為

IP重復刷量、換不同IP重復刷量、機器智能作弊，流量劫持等。這類作弊的成本很低，基本都是靠代碼程序來實現的，常用在CPM和CPC收費的情況下比較多。

（2）人工行為

這種作弊手段比機器行為更高級一點，用劣質流量以次充好，通過誘導雇傭激勵等多種方式讓大批人員（水軍）去點擊廣告，下載APP，訪問網頁等目標行為。

03、如何練就火眼金睛

流量作弊的數據往往有跡可循，認識作弊數據的特征，常能快速識別出作弊數據。

造假的數據往往有跡可循，要想消滅作弊，必須要認識作弊數據的特征，才能從特征中識別出作弊數據。

常見的特征如下：

（1）廣告來源異常。

（2）曝光、點擊頻次異常。

（3）留存曲線、轉化率異常。

（4）廣告訪問時間分布異常。

（5）曝光、點擊IP/地域/設備集中。

（6）廣告點擊沒有對應的曝光請求。

（7）廣告點擊和安裝的平臺/地理不匹配。

（8）相同UA（用戶代理）產生的點擊/安裝過多。

面對層出不窮的黑產，沒有使用防作弊工具的廣告主無法判斷用戶的真偽，也無法正確區分用戶的來源。很多廣告主對待流量平臺的選擇愈發謹慎，也開始拒絕為可疑流量付費，紛紛布局防黑產團隊或借力反作弊工具，同時，媒體平臺也啟動自查流量質量和完善自身反欺詐體系。

04、移動廣告反作弊方式

在市場越來越品效合一的訴求下，媒體、廣告主和類似凈量引擎的反作弊工具多方夾擊，留給黑產的路越來越窄。目前行業已經總結出了幾大主流的反作弊模式：

1、JavaScript方式：

迅速識別機器人，技術已經非常成熟；

2、API方式：

用戶無感驗證，廣泛用在品牌廣告的“出價前”階段；

3、SDK方式：

適用于App的廣告監測和驗證，幫助廣告主實現欺詐預防。

“事前”反作弊將成為最佳解決方案

移動廣告反欺詐在未來面臨更多不確定性，盡管技術壁壘不斷提高，但利益驅動下的黑產難以根除，在這樣的環境下，對廣告作弊的“事前”預防要遠遠好過“被作弊”之后的甄別和補救。

像AdSet聚合廣告平臺反作弊系統能“預防欺詐”，保證流量“純凈”，在保護廣告主利益的同時也為流量主提供了信譽佐證，成為真正有“反作弊”需求的媒體平臺、廣告主的合作選擇。