云計(jì)算面世以來，技術(shù)史上最具爆炸性的事件是什么？來到2023年，這個答案毫無疑問是生成式AI。2006年，從亞馬遜為網(wǎng)絡(luò)時代的企業(yè)提供IaaS服務(wù)開始，真正開啟了云計(jì)算大潮；2023年，AIGC技術(shù)蓬勃發(fā)展，正在多個行業(yè)引發(fā)顛覆性變革。

從云計(jì)算到AIGC的一躍，分割出了兩個代際。

從云計(jì)算到AIGC，其發(fā)展路徑相似之處在于：云平臺的問世，使用戶討論重點(diǎn)從“如何自建云數(shù)據(jù)中心？”變?yōu)椤叭绾谓枇υ疲俊薄Ｅc之類似，AIGC也使企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)從“如何自行構(gòu)建人工智能？”變成 “如何用人工智能構(gòu)建？”。這背后，是有一股支撐力量搭建起了云平臺和AI的能力底座。

在亞馬遜云科技落地中國10周年這一關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，2023亞馬遜云科技中國峰會上，這家云計(jì)算全球領(lǐng)軍企業(yè)將生成式AI作為主要議題，再次讓我們看到其奔向新技術(shù)進(jìn)化之路的底氣。

進(jìn)化，擺脫基礎(chǔ)架構(gòu)的束縛

無論企業(yè)選擇哪種路徑完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先面臨的是如何解決基礎(chǔ)架構(gòu)的牽制和束縛。

作為一家為全球市場服務(wù)的多元化跨國產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，中集集團(tuán)業(yè)務(wù)高速發(fā)展，特別是其海外業(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張，借助亞馬遜云科技，中集集團(tuán)可以在兩周時間內(nèi)完成某個海外業(yè)務(wù)的拓展部署，將云的彈性和敏捷度發(fā)揮得淋漓盡致。

2020年，視頻特效制作公司 Wētā FX 公司將業(yè)務(wù)全面部署至亞馬遜云科技，創(chuàng)建新的基于云的視覺特效（VFX）制作流程。在《阿凡達(dá)·水之道》等電影的制作中，亞馬遜云科技的高性能計(jì)算集群、視頻制作及渲染服務(wù)，為 Wētā FX 的長期技術(shù)演進(jìn)提供了新選擇。

無論是中集集團(tuán)，還是WētāFX 公司，在云計(jì)算時代，企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)的關(guān)注點(diǎn)都主要集中在彈性、可擴(kuò)展性和安全性方面。而到了AI時代，數(shù)據(jù)管理、計(jì)算能力和性能要求，以及模型部署和集成等方面也成為了重要關(guān)注點(diǎn)。與之帶來的問題是，如今幾乎所有人都明白生成式 AI 的價值，但要想真正從中獲益，卻并沒有表面上看起來那么容易。

技術(shù)一直在演進(jìn)和變革之中，就如同生命體一樣，它的進(jìn)化與生物進(jìn)化沒有什么本質(zhì)差異。生成式AI之所以如此強(qiáng)大，是多個技術(shù)相互融合的結(jié)果，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和龐大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以及模型的復(fù)雜性，正是已有技術(shù)的組合使新技術(shù)成為可能。

AIGC下的大模型就像一個超級大的倉庫，它能夠存儲和處理大量的數(shù)據(jù)和信息，不僅可以完成普通模型能完成的任務(wù)，還能夠處理更加復(fù)雜和龐大的數(shù)據(jù)集。這些大模型通常由數(shù)十億、甚至上百億個參數(shù)組成，需要大量的計(jì)算資源和存儲空間才能運(yùn)行。就像人類的大腦有著極其龐大的神經(jīng)元和神經(jīng)元之間的連接，能夠完成更加復(fù)雜和高級的思考和決策。

技術(shù)進(jìn)化如此之快，AI大模型有望成為未來的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，對于用戶而言，最大的挑戰(zhàn)是在提高能效的同時還要滿足客戶在算力方面的需求。企業(yè)還必須有超大規(guī)模和高性價比的云平臺來支持持續(xù)的訓(xùn)練和大規(guī)模的推理。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品總經(jīng)理陳曉建：“無處不在的算力支持，讓創(chuàng)新速達(dá)每一個角落。”

在這方面，亞馬遜云科技的先進(jìn)算力、高性價比基礎(chǔ)設(shè)施,在其中扮演關(guān)鍵的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)角色。為進(jìn)一步提升算力要求，亞馬遜自研芯片Amazon Graviton可以提高云服務(wù)的性能、優(yōu)化成本，還可以降低能耗，支持的計(jì)算實(shí)例性能，較前一代提升了25%，而能耗降低了60%。Formula One 利用Graviton3運(yùn)行空氣動力學(xué)模擬，可以用比以往快 70% 的速度開發(fā)新一代賽車，賽車壓力損失可以從 50% 降低到 15% 。

找到構(gòu)建和擴(kuò)展AI的最簡單方法

埃森哲調(diào)研顯示，98%的全球受訪企業(yè)高管認(rèn)為，未來三到五年內(nèi)，人工智能基礎(chǔ)模型會對所在企業(yè)戰(zhàn)略產(chǎn)生重要影響。

對于企業(yè)而言，他們希望通過簡單的方式找到和獲得高性能的AI模型，同時與自身的系統(tǒng)無縫銜接而不必?fù)?dān)心龐大的基礎(chǔ)設(shè)施集群造成的巨大成本。還有關(guān)鍵的一點(diǎn)是數(shù)據(jù)的安全性，對于自身的數(shù)據(jù)共享和使用非常謹(jǐn)慎。現(xiàn)實(shí)的情況是，并非每個人都能接觸到最好的模型，安全和私密的環(huán)境，或者低成本和低延遲的基礎(chǔ)設(shè)施。

在新一輪的AIGC比拼中，只有適者才能生存。有沒有使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI 應(yīng)用程序的最簡單方法？

亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁 Matt Wood博士表示：“亞馬遜深信不疑的是，生成式 AI 在重塑各行各業(yè)。”

亞馬遜云科技認(rèn)為，在性能最佳的云基礎(chǔ)設(shè)施上大規(guī)模運(yùn)行生成式AI 應(yīng)用程序?qū)榭蛻魩碜兏铩＝柚墒紸I，用戶將能夠與應(yīng)用程序和系統(tǒng)進(jìn)行更自然、無縫的交互。

亞馬遜云科技推出了一項(xiàng)人工智能語言系統(tǒng)——Amazon Bedrock，為所有開發(fā)者降低了使用門檻。用戶可以通過可擴(kuò)展、可靠且安全的亞馬遜云科技托管服務(wù)，訪問從文本到圖像的一系列強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，以及亞馬遜最新發(fā)布的Amazon Titan基礎(chǔ)模型。

首先，Amazon Bedrock使用戶在定義AI基礎(chǔ)模型的時候可以無需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施。與OpenAI的ChatGPT類似，Amazon Bedrock允許用戶根據(jù)特定提示開發(fā)圖像、構(gòu)建聊天機(jī)器人和總結(jié)文本。但與ChatGPT在GPT-4語言模型上運(yùn)行不同，亞馬遜的新服務(wù)允許用戶通過API訪問來自AI21Labs、Anthropic、Stability AI和亞馬遜的基礎(chǔ)模型。借助Bedrock 的無服務(wù)器體驗(yàn)，可以快速入門，使用自己的數(shù)據(jù)專門自定義基礎(chǔ)模型，并使用熟悉的工具和功能輕松集成并將它們部署到應(yīng)用程序中，而無需管理任何基礎(chǔ)設(shè)施。

另外，Amazon Bedrock最重要的功能之一是定制模型的容易程度。客戶只需將 Bedrock 指向 Amazon S3 中的一些帶標(biāo)簽的示例，該服務(wù)就可以針對特定任務(wù)微調(diào)模型，而無需注釋大量數(shù)據(jù)。

Amazon Bedrock使各種規(guī)模的公司都能利用基礎(chǔ)模型的強(qiáng)大功能，以便他們能夠在整個組織中加速機(jī)器學(xué)習(xí)的使用并構(gòu)建自己的生成式AI 應(yīng)用程序。此外，在Bedrock使用過程中，沒有任何客戶數(shù)據(jù)被用于訓(xùn)練底層模型。所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行了加密，且不會離開客戶的虛擬私有網(wǎng)絡(luò)（VPC），因此客戶完全可以確信獲得數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

生成式AI在重塑各行各業(yè)，它可以突破以前我們無法突破的一些極限，能夠釋放超越傳統(tǒng)界限的創(chuàng)新，把我們推向未知的領(lǐng)域。不過，筆者了解到的現(xiàn)實(shí)情況卻是，目前只有大的院校和頭部企業(yè)有能力和預(yù)算部署大的模型和算力，如今，亞馬遜云科技的一系列新舉動不外乎是想把生成式AI技術(shù)普惠，讓每個人都觸手可及，對此，亞馬遜云科技是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備？

在當(dāng)今世界，創(chuàng)新至關(guān)重要，而通過云技術(shù)能更快、更高效地創(chuàng)新。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一直是亞馬遜云科技關(guān)注的焦點(diǎn)，客戶在亞馬遜云科技上使用的許多功能均由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動。亞馬遜云科技在為客戶提供簡單、安全且具有成本效益的生成式AI技術(shù)方面發(fā)揮著重要作用，除了Amazon Bedrock，還發(fā)布了一系列解決方案，包括Amazon CodeWhisperer、Amazon Titan基礎(chǔ)模型，幫助用戶以最低成本實(shí)現(xiàn)云端的模型訓(xùn)練和推理，讓創(chuàng)新快速抵達(dá)客戶需要的每一個角落。

Amazon Titan模型基于 Amazon 數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建，在大型數(shù)據(jù)集上經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練，使其成為功能強(qiáng)大的通用模型，讓任何想要使用機(jī)器學(xué)習(xí)的人們都能使用。該模型可以自動執(zhí)行自然語言任務(wù)，例如，摘要和文本生成，可以產(chǎn)生比單詞匹配更相關(guān)、更有語境的響應(yīng)提高搜索準(zhǔn)確性并改進(jìn)個性化推薦，并通過減少不當(dāng)或傷害性內(nèi)容來支持負(fù)責(zé)任地使用人工智能。

生成式AI的使用將快速增長的一個領(lǐng)域是編碼。如今的軟件開發(fā)人員花費(fèi)大量時間編寫非常簡單且無差別的代碼，還花費(fèi)大量時間試圖跟上復(fù)雜且不斷變化的工具和技術(shù)環(huán)境。亞馬遜云科技提供生成式AI應(yīng)用Amazon CodeWhisperer，這是一款A(yù)I 編程助手，通過內(nèi)嵌的基礎(chǔ)模型，可以根據(jù)開發(fā)者的自然語言指令實(shí)時生成代碼建議，大大減少開發(fā)人員繁重的工作。不僅是速度更快，在代碼本身的質(zhì)量方面用了CodeWhisperer也比不用CodeWhisperer的組實(shí)現(xiàn)了27%的提升。

生成式AI需求非常多樣，用戶不僅需要更高性價比硬件的解決方案，他們同樣也需要有高度彈性化的伸縮。亞馬遜云科技提供超過600種的不同的計(jì)算實(shí)例：從處理器、存儲、網(wǎng)絡(luò)各種周邊的服務(wù)能夠和計(jì)算很好的結(jié)合，以積木的方式形成豐富的、靈活性的計(jì)算實(shí)例資源，滿足多種不同算力要求。

此外，亞馬遜云科技擁有豐富的專業(yè)技術(shù)支持資源，包括SA、產(chǎn)品專家、人工智能實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、快速原型團(tuán)隊(duì)、專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，幫客戶打通應(yīng)用生成式AI的工程化挑戰(zhàn)。

今年是亞馬遜云科技落地中國10周年，正如人生中的每一個十年，十年意味著一次蛻變，也往往是新的起始點(diǎn)。對于中國亞馬遜云科技而言，這也是他們階段性進(jìn)化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。在過去的十年中，亞馬遜云科技經(jīng)歷了持續(xù)的技術(shù)曲線和不斷的演進(jìn)，以使客戶能夠聚焦于創(chuàng)新并擺脫基礎(chǔ)設(shè)施合技術(shù)架構(gòu)的束縛。未來，通過持續(xù)的進(jìn)化和創(chuàng)新，站在下一個十年的節(jié)點(diǎn)上，今天就是亞馬遜云科技從云走向AIGC的新起跑點(diǎn)。