此時此刻，我們站在一個歷史性的關(guān)口，數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI紀元已經(jīng)到來。

人工智能的突破，意味著其它科技的突破都可以借由人工智能來“撕開一個口子”。而對于企業(yè)來說，AI已經(jīng)成為企業(yè)在數(shù)字時代生存和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵，在這場AI變革之中，每家企業(yè)都希望成為那個做足準備，把握住機遇的幸運兒。

一項針對682位CIO的最新調(diào)研發(fā)現(xiàn)，來自不同行業(yè)的首席信息官都非常重視創(chuàng)新技術(shù)的投入與基礎設施的優(yōu)化，61%的受訪者將人工智能列為應用創(chuàng)新的首選，而構(gòu)建新型IT底座、增強數(shù)據(jù)管理能力和數(shù)據(jù)安全水平則是其達成預期目標的核心路徑。

數(shù)據(jù)是AI時代的源動力

Gartner分析師表示，企業(yè)要優(yōu)先考慮從兩個方面挖掘AI的價值——確定AI目標，確保AI就緒。

如何確保AI就緒？首先就是要確保數(shù)據(jù)就緒。人工智能產(chǎn)業(yè)最關(guān)鍵的要素是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)直接決定了人工智能系統(tǒng)的發(fā)展速度與質(zhì)量。因為無論是文本、數(shù)字、符號這類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是聲音、視頻、圖像這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，盡管它們來源不同、格式繁雜，但只有把這些從不同維度得到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的清理、建模和訓練后，才能被繼續(xù)使用。

智算時代，隨著千億級參數(shù)大模型的不斷涌現(xiàn)，多樣算力需求進一步增長，而數(shù)據(jù)規(guī)模及質(zhì)量決定了AI智能的高度。要想讓智能觸手可及，同樣需要數(shù)據(jù)就緒。

聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官 陸大昕

也正因此，聯(lián)想凌拓在“聯(lián)想凌拓2024技術(shù)大會（INSIGHT CHINA 2024）”上提出“數(shù)據(jù)即AI”，在聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官陸大昕看來，數(shù)據(jù)是一切智慧物體傳遞知識的媒介，沒有了數(shù)據(jù)，任何智慧體都很難學習到知識。人工智能系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)不斷訓練、學習、推理而形成的算法，也是由數(shù)據(jù)驅(qū)動，其性能高度依賴數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與營銷高級總監(jiān) 林佑聲

幾乎所有的企業(yè)都意識到了數(shù)字化的重要性，每個公司都擁有數(shù)據(jù)，但卻不是所有公司都會“駕馭”這些數(shù)據(jù)。一份來自Gartner 的研究報告顯示，68% 的企業(yè)數(shù)據(jù)沒有被用來分析、使用；高達 82% 的企業(yè)仍處于數(shù)據(jù)孤島之中。“算力不是堆CPU就可以的，沒有充足和可自由流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全，就不可能實現(xiàn)AI。”聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與營銷高級總監(jiān)林佑聲表示。

為保證客戶從數(shù)據(jù)就緒到AI就緒，聯(lián)想凌拓提出了“幫助客戶AI就緒的三維引擎戰(zhàn)略”，啟動了技術(shù)發(fā)展、客戶成功及生態(tài)驅(qū)動三維引擎。研發(fā)和服務兩大基礎能力是聯(lián)想凌拓技術(shù)發(fā)展的基石，同時，也是聯(lián)想凌拓獲取進一步發(fā)展的動力核心與源泉，兩大基礎能力相互作用，產(chǎn)生源源不斷的技術(shù)發(fā)展動力，這種動力推動著技術(shù)和產(chǎn)品不斷向前發(fā)展和迭代，構(gòu)成聯(lián)想凌拓的技術(shù)發(fā)展引擎。

持續(xù)創(chuàng)新滿足AI新型工作負載

企業(yè)數(shù)字化來勢洶洶，建設數(shù)字化所需的計算力、數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的基礎設施卻常被忽略。

在智能時代，企業(yè)一方面想跟隨AI狂飆的步伐，另一方面必須面對新型AI工作負載的問題，這些工作負載通常涉及高性能計算、大數(shù)據(jù)分析、機器學習和深度學習等應用領(lǐng)域。可以看到，隨著AI技術(shù)的不斷演進，AI工作負載也在發(fā)生深刻的變化。面對這些新型工作負載，數(shù)據(jù)管理技術(shù)顯得愈發(fā)重要，迫切需要創(chuàng)新，以應對挑戰(zhàn)。

AI需要海量的數(shù)據(jù)，高速的數(shù)據(jù)處理能力至關(guān)重要。此外，海量的數(shù)據(jù)面臨的環(huán)境越來越復雜，簡單、高效的數(shù)據(jù)管理的基礎設施越發(fā)關(guān)鍵。此外，數(shù)據(jù)安全，以及高效節(jié)能、可持續(xù)發(fā)展的訴求一直與數(shù)據(jù)管理技術(shù)發(fā)展相伴相生。

在技術(shù)發(fā)展引擎的驅(qū)動下，聯(lián)想凌拓已經(jīng)打造出豐富的AI就緒的產(chǎn)品和技術(shù)體系——從數(shù)據(jù)生命周期的維度上能夠覆蓋人工智能的全數(shù)據(jù)流程；從資源種類的維度上可以覆蓋邊緣、數(shù)據(jù)中心及云端全資源范圍；從資源流動的維度上可以實現(xiàn)計算、數(shù)據(jù)等多種資源跨邊緣、數(shù)據(jù)中心、云全范圍統(tǒng)一流動。

在聯(lián)想凌拓2024技術(shù)大會上，聯(lián)想凌拓宣布推出NetApp AFF C系列、 NetApp ASA A系列、 NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列、Lenovo ThinkSystem DM3010H企業(yè)級存儲陣列及MagnaScale數(shù)據(jù)管理平臺V4.0全面升級，讓企業(yè)應用更簡便、更節(jié)約、更安全和可持續(xù)。

人工智能的應用需要從各個不同的邊緣端收集數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中心端能夠完成數(shù)據(jù)的準備。另外，通過云端的使用，海量的公有數(shù)據(jù)，讓人工智能訓練的數(shù)據(jù)集有更精準的計算、更精準的人工智能服務，這些業(yè)務應用都需要建立在充分的數(shù)據(jù)流動基礎之上。基于Data Fabric戰(zhàn)略思路，全新升級后的MagnaScale數(shù)據(jù)管理平臺V4.0 讓數(shù)據(jù)在平臺內(nèi)部實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)熱度的智能分層，在外部一鍵上云下云，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部和外部的全生命周期管理，賦能企業(yè)更加靈活、高效和智能的數(shù)據(jù)管理。

現(xiàn)在，MagnaScale數(shù)據(jù)管理平臺已經(jīng)廣泛地服務于中國客戶，有上百個中大型客戶利用它進行數(shù)據(jù)管理。在醫(yī)療、制造業(yè)的自動檢測、生命科學等行業(yè)里大放光彩。

圍繞細分行業(yè)打造生態(tài)系統(tǒng)

雖然已經(jīng)有了豐富的AI就緒的產(chǎn)品和技術(shù)體系，但AI是一個非常廣闊的大市場，不止是算力、算法或數(shù)據(jù)單一維度的提升，只有整體技術(shù)、環(huán)境、生態(tài)的提升，才能夠成為推動AI可持續(xù)、高速發(fā)展的重要變量。

“整個AI行業(yè)系統(tǒng)中，我們來做什么？誰來提供基礎設施？誰來提供細分的場景？”聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官陸大昕表示，“我們可能還處在人工智能真正改善和改進我們工作和生活方式的前夜，在這個階段，我們要把我們的基礎設施做好，圍繞細分行業(yè)去打造一個完整的生態(tài)系統(tǒng)。”

從數(shù)據(jù)管理的角度來說，數(shù)據(jù)的萃取、流動、管理、安全、節(jié)能都是要面對的問題，這是一個生態(tài)，而不是某個單一技術(shù)的問題。因此，聯(lián)想凌拓把生態(tài)驅(qū)動引擎當做自身發(fā)展與助力客戶成功的重要引擎和動力，力求構(gòu)建完善的生態(tài)系統(tǒng)，通過整合資源，構(gòu)建更強大的技術(shù)及服務能力，進一步擴大業(yè)務所覆蓋的地理區(qū)域范圍。

聯(lián)想凌拓的母公司NetApp在全球和世界三大云服務廠商包括亞馬遜、微軟、谷歌，都有非常緊密的跨云合作。如今，通過聯(lián)想凌拓，AWS FSx for ONTAP也正式在中國落地，讓客戶更廣泛地利用云端的數(shù)據(jù)管理，以及跨云的數(shù)據(jù)流動，幫助很多跨國企業(yè)體會企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理。

對于AI技術(shù)的發(fā)展來說，最重要的還是要落地到具體行業(yè)的應用，圍繞AI的創(chuàng)新，做一些跟別人不一樣的事。林佑聲表示，不同的場景，AI模型也不同，每一個不同的行業(yè)其實是模型做數(shù)據(jù)處理的模式不同，底層對于數(shù)據(jù)的復制、數(shù)據(jù)的流動是類似的。聯(lián)想凌拓始終在不斷探索在金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)和合作伙伴合作促進產(chǎn)品升級。

這次技術(shù)大會，聯(lián)想凌拓就帶來了“救急1110”解決方案。通過采用該解決方案，醫(yī)療行業(yè)用戶可以獲得1分鐘數(shù)據(jù)全備份、1分鐘數(shù)據(jù)全恢復、10分鐘單項應用容災的業(yè)務連續(xù)性保障和數(shù)據(jù)安全性保障，滿足法規(guī)要求。這個方案的背后就是聯(lián)想凌拓和幾個PACS廠商合作，在應用上做結(jié)合，聯(lián)合測試并實現(xiàn)互操作后，使得性能得到大幅度提升。

在不確定性的大環(huán)境下，更需要創(chuàng)新。陸大昕表示，AI本身是一個創(chuàng)新，只有不斷的創(chuàng)新，才能去應對不確定性，才能有發(fā)展。在未來的發(fā)展中，數(shù)據(jù)將成為推動各行各業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的關(guān)鍵力量。聯(lián)想凌拓提出“數(shù)據(jù)即AI”，提供了全新產(chǎn)品和高效、安全、可持續(xù)的數(shù)據(jù)管理解決方案，將一如既往地為企業(yè)提供卓越的數(shù)據(jù)管理支持，助力企業(yè)實現(xiàn)AI時代的數(shù)據(jù)突圍和創(chuàng)新發(fā)展。