賽立信通信研究部 作者：曹先震

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，人工智能領(lǐng)域異軍突起，在Chat-GPT推出市場之后大受用戶歡迎，全球AI熱潮被點(diǎn)燃，眾多AI應(yīng)用隨之推出市場，其中基于大模型的AI應(yīng)用產(chǎn)品倍受歡迎。

所謂的“大模型”是指擁有超過10億個(gè)參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們能夠處理海量數(shù)據(jù)、完成各種復(fù)雜的任務(wù)，如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等，它的核心優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的泛化能力和對復(fù)雜模式的學(xué)習(xí)能力。在國內(nèi)，大模型應(yīng)用產(chǎn)品已經(jīng)深入到我們?nèi)粘５纳睢W(xué)習(xí)、工作以及教育醫(yī)療等各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，為我們的生活工作帶來了極大的便利。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭一馬當(dāng)先

騰訊

資料來源：賽立信通信研究從公開渠道整理

• 阿里

資料來源：賽立信通信研究從公開渠道整理

• 百度

百度在大模型應(yīng)用領(lǐng)域推出的最重要的產(chǎn)品便是“文心一言”，這是百度公司開發(fā)的人工智能大語言模型，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力。它在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成等多個(gè)應(yīng)用場景中高效便捷地幫助人們獲取信息、知識(shí)和靈感。

其主要功能包括：

• 文學(xué)創(chuàng)作：根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞或者句子，自動(dòng)生成一篇文章或者一首詩歌。
• 商業(yè)文案創(chuàng)作：根據(jù)用戶輸入的產(chǎn)品或服務(wù)信息，自動(dòng)生成一篇商業(yè)文案。
• 數(shù)理邏輯推算：根據(jù)用戶輸入的數(shù)學(xué)公式或者邏輯問題，自動(dòng)推算出答案。
• 中文理解：根據(jù)用戶輸入的中文句子，自動(dòng)理解句子的含義，并給出相應(yīng)的回答。
• 多模態(tài)生成：根據(jù)用戶輸入的圖片、音頻等多種模態(tài)信息，自動(dòng)生成相應(yīng)的文本。

• 科大訊飛

“訊飛星火”便是科大訊飛在大模型應(yīng)用上的重要實(shí)踐，這是科大訊飛推出的新一代認(rèn)知智能大模型，擁有跨領(lǐng)域的知識(shí)和語言理解能力，能夠基于自然對話方式理解與執(zhí)行任務(wù)，提供語言理解、知識(shí)問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)題解答、代碼理解與編寫等多種能力。

訊飛星火的功能包括：

• 語言理解：根據(jù)用戶輸入的中文句子，自動(dòng)理解句子的含義，并給出相應(yīng)的回答。
• 知識(shí)問答：根據(jù)用戶輸入的問題，自動(dòng)從知識(shí)庫中檢索相關(guān)信息，并給出相應(yīng)的答案。
• 邏輯推理：根據(jù)用戶輸入的邏輯問題，自動(dòng)推算出答案。
• 數(shù)學(xué)題解答：根據(jù)用戶輸入的數(shù)學(xué)公式或者邏輯問題，自動(dòng)推算出答案。
• 代碼理解與編寫：根據(jù)用戶輸入的代碼，自動(dòng)理解代碼的含義，并給出相應(yīng)的回答。
• 文學(xué)創(chuàng)作：根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞或者句子，自動(dòng)生成一篇文章或者一首詩歌。

運(yùn)營商緊隨其后

大模型應(yīng)用產(chǎn)品在市場越來越受歡迎，除了各大互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛投入資源大力開發(fā)之外，運(yùn)營商也開始逐步布局“大模型”應(yīng)用市場：

中國移動(dòng)

中國移動(dòng)發(fā)布了“九天”大模型，包括九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型。

1）其中“九天·海算”的誕生得益于中國移動(dòng)在數(shù)字政府建設(shè)中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，作為面向政務(wù)領(lǐng)域的行業(yè)大模型，“九天·海算”一方面能服務(wù)于一網(wǎng)通辦等場景，提升政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)的理解能力、多維度信息關(guān)聯(lián)能力和多元交互能力，讓群眾辦事更高效，同時(shí)保障私域信息安全；另一方面可以助力政府工作人員的管理和寫作工作，比如用自然語言與數(shù)據(jù)庫中的政務(wù)數(shù)據(jù)表和運(yùn)營分析指令交互，快速獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果等。

2）九天·客服大模型則基于中國移動(dòng)在客服領(lǐng)域的服務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)知識(shí)和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)而打造，可以根據(jù)用戶的自然語言描述，解析用戶問題并提供答案。九天·客服大模型可以與人工客服協(xié)作，為人工客服提示回復(fù)建議，通過形成“大模型—人工客服—用戶”的三方溝通模式，提升人工客服工作效率。

中國電信

中國電信除了之前推出的大語言模型TeleChat外，還在11月的2023數(shù)字科技生態(tài)大會(huì)上正式發(fā)布了千億參數(shù)的“星辰”大模型，并首批試商用的12個(gè)行業(yè)大模型，包括星辰教育大模型、基層治理大模型、政務(wù)服務(wù)大模型、應(yīng)急大模型、醫(yī)保大模型、交通大模型、住建大模型、金融大模型、神農(nóng)一號(hào)大模型、出行大模型、旅游導(dǎo)覽大模型、礦山大模型，基本覆蓋人們生活工作生產(chǎn)的方方面面。

中國聯(lián)通

中國聯(lián)通推出的“鴻湖圖文大模型1.0”則是首個(gè)面向運(yùn)營商增值業(yè)務(wù)的AI大模型，該模型目前擁有8億訓(xùn)練參數(shù)和20億訓(xùn)練參數(shù)兩個(gè)版本，可實(shí)現(xiàn)以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等功能：

1）以文生圖可以根據(jù)用戶輸入的文字描述，自動(dòng)生成相應(yīng)的圖像；

2）視頻剪輯功能則可以根據(jù)用戶提供的視頻素材，自動(dòng)進(jìn)行剪輯和編輯，生成符合用戶需求的視頻作品；

3）而以圖生圖功能則可以根據(jù)用戶提供的圖像，生成新的圖像，為用戶提供更多的創(chuàng)作靈感。

大模型應(yīng)用產(chǎn)品的發(fā)展已經(jīng)是人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)市場，對運(yùn)營商而言，推出屬于自己的大模型應(yīng)用產(chǎn)品，一方面有利于拓展政企市場業(yè)務(wù)，增加產(chǎn)業(yè)數(shù)字化收入；另一方面，有利于提升整個(gè)社會(huì)數(shù)智化服務(wù)水平，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，加快數(shù)字中國的建設(shè)。

運(yùn)營商該如何布局“大模型”市場

對運(yùn)營商而言，布局“大模型”市場已經(jīng)是大勢所趨，這也是運(yùn)營商未來業(yè)務(wù)拓展和增收的又一重要途徑，面對來自互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的競爭壓力，運(yùn)營商該如何利用自身的資源優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)資源配置效益最大化呢，這才是關(guān)鍵所在。

首先，選擇合適的大模型。運(yùn)營商需要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)客戶群，選擇適合的大模型進(jìn)行托管和調(diào)用。例如，如果運(yùn)營商主要面向的是企業(yè)用戶，那么可以選擇一些在特定領(lǐng)域有較高精度和泛化能力的大模型，如BERT、XLNet等；如果運(yùn)營商主要面向的是個(gè)人用戶，那么可以選擇一些在通用任務(wù)上有較好表現(xiàn)和可拓展性的大模型，如GPT-3、DALL-E等。

其次，根據(jù)不同用戶的需求和預(yù)算，提供靈活的服務(wù)模式。例如，運(yùn)營商可以提供按需付費(fèi)、包月付費(fèi)、按量付費(fèi)等不同的計(jì)費(fèi)模式，讓用戶可以根據(jù)自己的使用頻率和規(guī)模來選擇合適的方案；也可以提供不同級(jí)別的服務(wù)質(zhì)量（SLA），讓用戶可以根據(jù)自己的性能要求和容錯(cuò)能力來選擇合適的保障。

最后，建立良好的大模型生態(tài)系統(tǒng)。運(yùn)營商需要與其他產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)企業(yè)建立良好的合作關(guān)系，形成一個(gè)健康的生態(tài)系統(tǒng)。例如，運(yùn)營商可以與大模型的開發(fā)者和提供者進(jìn)行合作，共享數(shù)據(jù)和資源，實(shí)現(xiàn)技術(shù)交流和創(chuàng)新；運(yùn)營商也可以與大模型的應(yīng)用者和消費(fèi)者進(jìn)行合作，收集反饋和建議，提供定制化和差異化的服務(wù)；運(yùn)營商還可以與政府、社會(huì)、行業(yè)等相關(guān)利益方進(jìn)行合作，遵守法律法規(guī)，維護(hù)公平競爭，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，組建可信數(shù)據(jù)聯(lián)盟。

大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)的不斷發(fā)展為運(yùn)營商提供了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，運(yùn)營商需要在“AI大模型”的指導(dǎo)下不斷進(jìn)行創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，才能更好的適應(yīng)市場的變化和滿足用戶的需求。

賽立信通信研究出品

作者：
曹先震
賽立信通信研究部 部門副經(jīng)理
10年以上通信行業(yè)研究服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，擅長通信行業(yè)市場趨勢研究、數(shù)據(jù)挖掘、市場策略研究、標(biāo)桿研究等，在DICT、專線、云計(jì)算、安全等政企領(lǐng)域有豐富研究經(jīng)驗(yàn)和獨(dú)到見解。