目 錄

1.OECD發(fā)布《PISA職業(yè)教育和培訓(xùn)評估和分析框架》

2.英國進步政策中心發(fā)布《教育中的人工智能：它讓我們進步還是進一步分裂》

3.布魯金斯學(xué)會發(fā)布《對話啟動工具:建立更強大的家庭、學(xué)校和社區(qū)伙伴關(guān)系的參與性研究指南》

4.美國科學(xué)基金會發(fā)布《2024美國科學(xué)與工程狀況》

5.澳大利亞發(fā)布《澳大利亞大學(xué)協(xié)議》

6.美依隆大學(xué)Imagining the Digital Future Center發(fā)布“2040年人工智能的影響”調(diào)查報告

7.GoStudent發(fā)布《未來教育報告2024》

1.OECD發(fā)布《PISA職業(yè)教育和培訓(xùn)評估和分析框架》

2024年3月19日，OECD發(fā)布《PISA職業(yè)教育和培訓(xùn)評估和分析框架》，介紹了PISA職業(yè)教育和培訓(xùn)(VET)項目的概念基礎(chǔ)。該項目目前處于實施的開發(fā)階段，旨在對學(xué)生的知識和技能進行全面而嚴(yán)格的國際調(diào)查，這些知識和技能對于在選定的職業(yè)領(lǐng)域取得成功至關(guān)重要。

PISA-VET評估涵蓋五個職業(yè)領(lǐng)域（汽車技術(shù)員、商業(yè)和管理、電工、護理/保健助理和酒店接待員）的專業(yè)知識和技能，以及對學(xué)習(xí)者就業(yè)技能的評估，包括讀寫能力、解決問題的能力、任務(wù)表現(xiàn)（責(zé)任心）和與他人的合作。

該出版物包括評估中包含的所有知識和技能的框架，概述了學(xué)習(xí)者在每個領(lǐng)域需要獲得的內(nèi)容、知識和技能、每個領(lǐng)域的評估方式以及應(yīng)用這些知識和技能的背景。同時還介紹了向?qū)W生、職業(yè)教育機構(gòu)校長、教師和培訓(xùn)師分發(fā)的各種調(diào)查問卷的框架，包括針對工作學(xué)習(xí)環(huán)境中的培訓(xùn)師的調(diào)查問卷和針對參與國的系統(tǒng)級數(shù)據(jù)調(diào)查問卷。

下載鏈接：

OECD. PISA Vocational Education and Training (VET) Assessment and Analytical Framework. https://doi.org/10.1787/b0d5aaf9-en

2.英國進步政策中心發(fā)布《教育中的人工智能：它讓我們進步還是進一步分裂》

目前人工智能在教育中的應(yīng)用存在一些過度樂觀主義的觀點。2024年3月12日，英國智庫“進步政策中心”（Centre for Progressive Policy）發(fā)布的《教育中的人工智能：它讓我們進步還是進一步分裂》論文就人工智能輔導(dǎo)工具在改善教育過程中存在的障礙以及人工智能支持終身學(xué)習(xí)和職業(yè)指導(dǎo)等進行了反思性分析，值得關(guān)注。

該論文認為，如果沒有政府干預(yù)，教育技術(shù)可能產(chǎn)生的積極影響將會喪失，而教育方面的成就差距將會擴大。為此，該論文提出建議：

一是個性化的人工智能輔導(dǎo)工具應(yīng)該在整個教育系統(tǒng)中采用，但教育部門必須加強內(nèi)部能力建設(shè)以監(jiān)測其影響。該論文確定了一些政府可以制定標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)域，以鼓勵以必要的規(guī)模和速度安全采用，包括:確保可信賴的機構(gòu)提供來源內(nèi)容，標(biāo)準(zhǔn)化受保護數(shù)據(jù)的合同條款，政府對市場上可用產(chǎn)品的指導(dǎo)，支持專業(yè)發(fā)展，使學(xué)校能夠自信地使用產(chǎn)品，對人工智能教育產(chǎn)品的影響進行科學(xué)和監(jiān)管調(diào)查，并激勵市場塑造，以確保技術(shù)適合英國市場。

二是人工智能應(yīng)該用于個性化和整合政府服務(wù)，幫助人們提供職業(yè)建議、終身學(xué)習(xí)和找工作。論文認為，就業(yè)所需的技能正在改變，政府服務(wù)機構(gòu)可以利用人工智能來提高就業(yè)匹配服務(wù)的市場效率，也可以通過將有關(guān)公共支助的培訓(xùn)和教育服務(wù)信息與就業(yè)機會信息結(jié)合起來，優(yōu)化職業(yè)和工作推薦。

下載鏈接：

CPP. AI in education: can it raise us up or will it divide us further? https://www.progressive-policy.net/downloads/files/CPP_AI-in-Education-paper_March_2024.pdf

3.布魯金斯學(xué)會發(fā)布《對話啟動工具:建立更強大的家庭、學(xué)校和社區(qū)伙伴關(guān)系的參與性研究指南》

家校社協(xié)同育人是當(dāng)前全球的一個重要熱點。例如，2022年，經(jīng)濟學(xué)人集團旗下機構(gòu)Economist Impact發(fā)布的首個全球?qū)W習(xí)生態(tài)系統(tǒng)框架就包括學(xué)校、家庭和社區(qū)三個領(lǐng)域的學(xué)習(xí)環(huán)境要素 （參見：） 。布魯金斯學(xué)會2024年2月16日發(fā)布的《對話啟動工具:建立更強大的家庭、學(xué)校和社區(qū)伙伴關(guān)系的參與性研究指南》則在其2018年開展的研究基礎(chǔ)上提出了指導(dǎo)家校社建立伙伴關(guān)系的工具，并就如何使用進行了說明。

該指南指出，家庭、學(xué)校和社區(qū)參與對教育系統(tǒng)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。家庭和社區(qū)是需求和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素，也是學(xué)校支持學(xué)生和學(xué)校蓬勃發(fā)展的重要盟友。然而，在世界各地的許多學(xué)校，家庭、學(xué)校和社區(qū)的參與仍然是說起來容易做起來難。

布魯金斯學(xué)會普及教育中心與16個國家的學(xué)校和社區(qū)團隊一起開發(fā)并試點形成的“對話啟動工具”就是為解決這一問題而設(shè)計。

該工具由七個具體工具組成，包括調(diào)查、焦點小組討論指南和其他協(xié)議，學(xué)校、學(xué)區(qū)和/或社區(qū)組織可以使用這些工具在其學(xué)校內(nèi)開展參與性和社區(qū)驅(qū)動的研究。該工具為學(xué)校和社區(qū)團隊提供了一套方法和流程，可以檢查家庭、學(xué)校和社區(qū)參與的情況，以及建立更大的關(guān)系信任，并就如何建立更牢固的伙伴關(guān)系制定共同的愿景。

通過基于數(shù)據(jù)的調(diào)查和有意對話，該工具指導(dǎo)學(xué)校和社區(qū)團隊確定教育者、家長和學(xué)生對教育的信念、關(guān)系信任以及家庭參與自己學(xué)校社區(qū)的類型和障礙。這項參與性研究并不是為了評判或評估學(xué)校，而是為了幫助學(xué)校了解不同的信念和觀點，以發(fā)展與家庭和學(xué)生的關(guān)系信任，并制定與背景相關(guān)的策略來建立更牢固的伙伴關(guān)系。

下載鏈接：

Brokings.Conversation starter tools: A participatory research guide to building stronger family, school, and community partnerships. https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2024/02/WEB-Conversation-Starter-Tools-2024.pdf

4.美國科學(xué)基金會發(fā)布《2024美國科學(xué)與工程狀況》

2024年3月13日，美國科學(xué)基金會發(fā)布《2024美國科學(xué)與工程狀況》報告，該報告是依法每兩年向美國總統(tǒng)和國會提交的科學(xué)與工程指標(biāo)的最新版，其中包含的眾多數(shù)據(jù)指標(biāo)對于研究美國STEM教育和進行國際比較具有重要的參考價值。其中部分重要的數(shù)據(jù)結(jié)果如下：

• 國家評估顯示，自2019冠狀病毒病大流行以來，中小學(xué)生的數(shù)學(xué)成績急劇下降。從2019年到2022年，四年級和八年級學(xué)生的平均數(shù)學(xué)成績下降到大約20年前的水平。

• 美國大學(xué)的國際科學(xué)與工程研究生入學(xué)人數(shù)迅速增加，從2020年大流行時期的最低點約20萬人增加到2022年的近31萬人。2021年，持有臨時簽證的國際學(xué)生約占美國院校科學(xué)與工程碩士和博士學(xué)位獲得者的三分之一。

• 2021年，美國STEM勞動力由3680萬人組成，從事需要STEM知識和專業(yè)知識的不同職業(yè)，占美國勞動力總數(shù)的24%。超過一半的STEM員工沒有學(xué)士學(xué)位或更高學(xué)位。外國出生的人占所有STEM工作者的19%，占博士水平的科學(xué)家和工程師的43%。

• 在工程、計算機和信息科學(xué)領(lǐng)域，女性獲得學(xué)位的比例低于男性。女性在STEM勞動力中的代表性不足，到2021年，她們占所有STEM工作者的35%。

• 美國是研發(fā)(R&D)支出最大的國家，2021年國內(nèi)研發(fā)總支出為8060億美元。其他研發(fā)績效最高的國家包括中國（6680億美元）、日本（1770億美元）、德國（1,540億美元）和韓國（1200億美元）。美國也是全球研發(fā)最密集的經(jīng)濟體之一，2021年研發(fā)支出相當(dāng)于國內(nèi)生產(chǎn)總值的3.5%。

• 2011年至2021年，聯(lián)邦資助研發(fā)的絕對金額有所增加；然而，由于企業(yè)資助的研發(fā)顯著增長，聯(lián)邦政府資助的美國研發(fā)總額的比例從2011年的30%下降到2021年的19%。企業(yè)部門目前資助基礎(chǔ)研究的比例為36%，接近40%聯(lián)邦政府資助基礎(chǔ)研究的份額。

• 聯(lián)邦政府是學(xué)術(shù)研發(fā)的最大支持者，到2021年資助高等教育機構(gòu)所有研發(fā)的52%，并支持15%的全日制科學(xué)與工程研究生。

• 在過去20年里，在開放獲取期刊上發(fā)表的科技論文增加了50多倍，從2003年的1.9萬篇增加到2022年的99.2萬篇。

• 全球科學(xué)、技術(shù)和創(chuàng)新（STI）能力指標(biāo)，如科學(xué)與工程研究出版物、專利申請以及知識和技術(shù)密集型（KTI）產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，集中在美國、東亞和東南亞以及歐洲。過去十年，中國在全球科技創(chuàng)新能力中的份額顯著增加。

• 中國是科學(xué)與工程出版物和國際專利生產(chǎn)總量第一的國家，也是KTI制造業(yè)產(chǎn)出最多的國家。在被引用率最高的科學(xué)和工程研究中，美國的出版物所占比例更高，美國在KTI服務(wù)方面處于世界領(lǐng)先地位。美國和中國是全球人工智能(AI)研究出版網(wǎng)絡(luò)的最大貢獻者。

• 與K-12教育成果一樣，美國各地的創(chuàng)新能力和STEM勞動力也不盡相同。美國的專利活動集中在沿海地區(qū)以及五大湖地區(qū)、德克薩斯州和落基山脈的部分地區(qū)，這種分布與STEM就業(yè)和KTI產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的分布相似。

下載鏈接：

National Science Foundation. The State of U.S. Science and Engineering 2024. https://ncses.nsf.gov/pubs/nsb20243/assets/nsb20243.pdf

5.澳大利亞發(fā)布《澳大利亞大學(xué)協(xié)議》

為推動澳大利亞高等教育體系的持久和變革性改革，澳大利亞政府在2022-2023年的兩年內(nèi)投資270萬澳元，組建專門小組，對澳大利亞高等教育系統(tǒng)進行了為期12個月的審查。2024年2月25日，審查完成的最終報告《澳大利亞大學(xué)協(xié)議》（Australian Universities Accord）正式發(fā)布，該報告包括47項改革建議，其目標(biāo)是制定建議和績效目標(biāo)，以提高澳大利亞高等教育的質(zhì)量、可及性、可負擔(dān)性和可持續(xù)性，以實現(xiàn)該部門和國家的長期安全和繁榮。

該報告認為，高等教育對澳大利亞的未來至關(guān)重要，并從技能提升、促進公平、提高質(zhì)量、科學(xué)研究等方面提出了具體的建議，部分要點如下：

• 增加熟練工人數(shù)量。該報告指出，澳大利亞必須大幅提高高等教育的參與度，除非培養(yǎng)更多的高等教育和職業(yè)教育與培訓(xùn)畢業(yè)生，否則澳大利亞無法滿足其當(dāng)前的技能需求，并且將來也無法滿足這些需求。如果不能增加學(xué)生數(shù)量來滿足這些需求，將對澳大利亞國家經(jīng)濟成功的前景造成持久損害。它還將阻止幾代澳大利亞人享受高等教育帶來的職業(yè)機會和更高收入，從而對社會凝聚力造成持久損害。為此，該報告提出，到2050年，將工作年齡人口(至少持有一項三級或以上證書的人)的高等教育受教育率從目前的60%提高到至少80%；到2050年，將25歲至34歲受過大學(xué)教育的澳大利亞人的比例從目前的45%提高到55%。

• 更加無縫的高等教育體系。為了更快、更容易地獲得資格，澳大利亞必須確保學(xué)生能夠在職業(yè)教育與培訓(xùn)和高等教育之間更加無縫地銜接。目前，這些部門之間和內(nèi)部的不一致使得這一目標(biāo)變得更加困難。該報告建議繼續(xù)開發(fā)國家技能護照，以幫助個人向雇主展示他們所獲得的技能，并通過改進學(xué)分轉(zhuǎn)移和承認先前學(xué)習(xí)（RPL）來支持。

• 模塊化、可堆疊的技能。報告認為，澳大利亞需要開發(fā)新的、更靈活、更有效的方式，讓個人獲得整個工作生涯所需的技能。這將通過更加模塊化、可堆疊和可轉(zhuǎn)移的資格來推動，以滿足澳大利亞新興的技能需求，包括微證書獲得澳大利亞政府的資助和認可。

• 優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)和教學(xué)。機構(gòu)和課程規(guī)模不斷擴大，虛擬教室和人工智能等技術(shù)也變得更加普遍。當(dāng)學(xué)生尋求更方便的學(xué)習(xí)方式時，確保學(xué)習(xí)和教學(xué)不受影響就變得至關(guān)重要。該報告呼吁澳大利亞政府和大學(xué)充分利用新教學(xué)技術(shù)的潛力來提高學(xué)習(xí)和教學(xué)質(zhì)量。他們應(yīng)該投資于教師隊伍，培訓(xùn)大學(xué)講師如何最有效地教學(xué)，采用最佳實踐教學(xué)方法和課程，并提高學(xué)習(xí)和教學(xué)的質(zhì)量、透明度和衡量標(biāo)準(zhǔn)。

• 為早期職業(yè)研究人員提供更多機會和更多獎勵。報告建議政府、行業(yè)機構(gòu)和雇主應(yīng)制定目標(biāo)，增加在行業(yè)中攻讀與其公司相關(guān)的博士學(xué)位的博士生數(shù)量。研究培訓(xùn)計劃應(yīng)提高研究型高級學(xué)位（HDR）候選人的最低津貼，并使其非全日制獎學(xué)金免稅。

• 優(yōu)質(zhì)國際教育。報告指出，國際教育為澳大利亞高等教育做出了巨大貢獻，使澳大利亞的學(xué)習(xí)和教學(xué)產(chǎn)生更廣泛的影響，幫助大學(xué)投資于重要研究，增加多樣性，并成為軟外交和國際聯(lián)系的重要途徑。2022年，澳大利亞高等教育機構(gòu)招收了近45萬名國際付費學(xué)生（占總?cè)雽W(xué)人數(shù)的四分之一以上），其中約12萬名在澳大利亞境外學(xué)習(xí)澳大利亞高等教育課程。國際學(xué)生的學(xué)費占大學(xué)總經(jīng)費的五分之一以上。國際教育現(xiàn)在是澳大利亞第四大出口產(chǎn)品，是澳大利亞經(jīng)濟的永久組成部分。但報告建議盡可能管理需求波動，包括實現(xiàn)市場多元化，以避免過度依賴少數(shù)國家。

下載鏈接：

Department of Education. Australian Universities Accord Final Report. https://www.education.gov.au/download/17990/australian-universities-accord-final-report-document/36772/australian-universities-accord-final-report/docx

6.美依隆大學(xué)Imagining the Digital Future Center發(fā)布“2040年人工智能的影響”調(diào)查報告

2024年2月29日，美國依隆大學(xué)Imagining the Digital Future Center發(fā)布《啟蒙新時代?對人類的新威脅?專家想象2040年人工智能的影響》和《2040年人工智能的影響——全國民意調(diào)查結(jié)果》兩份報告。

其中第一份報告對全球328名不同領(lǐng)域（技企業(yè)、非營利組織、基金會、智庫和政府的創(chuàng)新者、專業(yè)人士和政策制定者，以及學(xué)者和研究人員）的專家進行了定性和定量調(diào)查。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過50%的人表示，他們擔(dān)心到2040年，人工智能的使用對人們的隱私、財富不平等、政治和選舉、戰(zhàn)爭、基本人權(quán)和社會文明水平的負面影響將遠遠大于或稍微大于正面影響。

從積極的一面來看，超過50%的人表示，他們預(yù)計到2040年，人們對人工智能的使用將對醫(yī)療保健和交通系統(tǒng)、人們的日常工作任務(wù)、商品和服務(wù)的購物、經(jīng)濟的整體表現(xiàn)、環(huán)境保護和可持續(xù)性產(chǎn)生積極的影響。許多人預(yù)計，從K-12到高等教育的正規(guī)教育體系、城市生活質(zhì)量以及從準(zhǔn)確來源獲取知識的機會的未來，積極的一面略高于消極的一面。

另外，定性調(diào)查回復(fù)集中在5個主題上：

主題1：我們必須重新想象人類的意義

隨著人工智能工具融入生活的方方面面，一些專家預(yù)測“人類”、“人”或“個人”的定義將會改變。他們解決的問題包括：當(dāng)我們開始指望人工智能與人類相當(dāng)或優(yōu)于人類時，會發(fā)生什么？當(dāng)技術(shù)為我們提供幫助、教育，甚至與我們分享歡笑時，我們會如何反應(yīng)？人類/人工智能的共生關(guān)系會形成令人愉快的伙伴關(guān)系嗎？人工智能會成為我們意識的一部分嗎？

主題2：社會必須重組、重塑或取代根深蒂固的制度

這些專家敦促社會從根本上改變長期建立的制度和系統(tǒng)——政治、經(jīng)濟、社會、數(shù)字和物理。他們認為，應(yīng)該采取重大舉措，實現(xiàn)更公平的財富和權(quán)力分配。他們還認為，人工智能的傳播需要來自社會不同部門的新的多方利益相關(guān)者治理。

主題3：人工智能可能會極大地削弱人類

其中一部分專家關(guān)注的是人們使用人工智能可能削弱人類能動性和技能的方式。一些人擔(dān)心它幾乎會消除批判性思維、閱讀和決策能力，以及健康的人際關(guān)系，并導(dǎo)致更多的心理健康問題。一些人表示，他們擔(dān)心由于身份、結(jié)構(gòu)和目標(biāo)的喪失，大規(guī)模失業(yè)會對人們的心理和行為產(chǎn)生影響。一些人警告說，這些因素加上不平等的加劇可能會引發(fā)暴力。

主題4：不要害怕技術(shù)，人既是問題又是解決方案

這些專家中的很大一部分表示，他們首先擔(dān)心的不是人工智能會“失控”。他們主要擔(dān)心先進的人工智能可能會大大放大當(dāng)今由于人們使用和濫用數(shù)字工具而已經(jīng)明顯存在的危險。他們擔(dān)心，與掠奪性資本主義、不良行為者使用的威脅和操縱策略以及專制政府侵犯人權(quán)有關(guān)的問題會增多。

主題5：人工智能的主要好處將會顯現(xiàn)

雖然這些專家中的大多數(shù)主要寫的是人工智能的挑戰(zhàn)，但許多人描述了人工智能在社會中擴散可能帶來的好處。他們預(yù)計，大多數(shù)人將享受并受益于人工智能在所有部門的幫助，特別是在教育、商業(yè)、研究和醫(yī)藥/衛(wèi)生領(lǐng)域。他們期望這將促進創(chuàng)新，重新配置和解放人們對時間的利用。

第二份民意調(diào)查報告采取概率抽樣對美國1021人進行了調(diào)查，主要結(jié)果如下：

一是人工智能對個人生活負面影響大于正面的排在前三位的為：個人隱私、就業(yè)機會、與他人的關(guān)系。

二是人工智能對社會機構(gòu)和制度的負面影響大于正面的排在前三位的為政治和選舉、社會文明水平、減少社會財富不平等。

三是美國人在思考人工智能對人們?nèi)粘Ｉ畹挠绊憰r存在分歧。只有17%的人持積極態(tài)度多于消極態(tài)度。其余的人則分成兩派，一派認為自己消極多于積極，一派同樣積極和消極，一派則說他們不知道事情會朝哪個方向發(fā)展。當(dāng)美國人對人工智能進行評估時，他們對人工智能系統(tǒng)能否設(shè)計成符合人們最大利益的決策這個大問題有不同的看法。

四是受過高等教育（大學(xué)或以上學(xué)歷）的人比受過高中或以下教育的人更有可能認為人工智能的負面影響大于正面影響。受教育程度較高的人對人工智能對人們?nèi)粘９ぷ骰顒拥挠绊懜訕酚^。

當(dāng)談到人工智能對人們就業(yè)機會以及整體身心健康的影響時，女性比男性更加悲觀。男性對于人工智能對人們休閑時間的影響更加懷疑。

下載鏈接：

Lee Rainie, Janna Anderson. Experts Imagine the Impact of Artificial Intelligence by 2040. https://imaginingthedigitalfuture.org/wp-content/uploads/2024/02/AI2040-FINAL-White-Paper-2-2.29.24.pdf

Imagining the Digital Future Center. The Impact of Artificial Intelligence by 2040 National public opinion poll findings. https://imaginingthedigitalfuture.org/wp-content/uploads/2024/02/AI2040-Report-public-opinion-poll-white-paper.pdf

7.GoStudent發(fā)布《未來教育報告2024》

2024年3月5日

，GoStudent發(fā)布年度調(diào)查報告《未來教育報告2024》（Future of Education Report 2024）。該調(diào)查覆蓋歐洲6個國家，包括奧地利、德國、西班牙、法國、意大利和英國，調(diào)查對象為10-16歲孩子及其監(jiān)護人，共有5581個孩子和5581個監(jiān)護人參與，另外還有60個老師也參與了該調(diào)查。該調(diào)查的一些主要結(jié)論如下：

• 為了讓孩子們?yōu)槲磥淼某晒ψ龊脺?zhǔn)備，家長和老師都在呼吁采用跨學(xué)科的教育方法。 調(diào)查顯示，80%的受訪家長和90%的受訪教師認為，將現(xiàn)實世界的聯(lián)系融入到課程中，以確保它們既實用又切實，這一點很重要。例如，教孩子們?nèi)绾喂芾硭麄兊呢攧?wù)，作為數(shù)學(xué)課的一部分，或者在科學(xué)課上包括個人營養(yǎng)和健康信息。孩子們也認識到學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于日常生活的實用科目的重要性。除了好成績，他們還希望擁有廣泛的技能，并將解決問題、創(chuàng)造力、學(xué)習(xí)的好奇心和時間管理視為重要的，以便為未來做好準(zhǔn)備。

• 單靠學(xué)校并不能讓孩子們?yōu)樗麄儔粝氲墓ぷ髯龊脺?zhǔn)備。 除了承認需要更多的生活技能來為未來做好準(zhǔn)備之外，超過三分之一的孩子認為學(xué)校沒有教給他們在未來從事夢想工作所需的技能。老師和孩子們都覺得缺失的部分是指導(dǎo)和更多的工作場所的實際經(jīng)驗。

• 技術(shù)發(fā)展特別是人工智能是孩子們最想學(xué)習(xí)的主題。 超過一半的孩子認為他們未來的工作將與科技直接相關(guān)(56%)。去年，75%的受訪孩子呼吁在課程中加入更多以技術(shù)為導(dǎo)向的主題。今年，孩子們認為技術(shù)發(fā)展——即通過研究、實驗和創(chuàng)新創(chuàng)造或改進現(xiàn)有技術(shù)(如人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實)的過程——是最重要的學(xué)習(xí)主題，超過了金融、創(chuàng)意藝術(shù)和時事等主題。

• 情緒和心里健康管理對學(xué)業(yè)成績有重要影響。 健康和心理健康支持是父母和孩子都希望在學(xué)校教授的五大主題之一，父母認為這是僅次于生活技能的第二重要主題。在這個年齡段，調(diào)查發(fā)現(xiàn)孩子們越來越多地給自己施加壓力，因為學(xué)業(yè)期望、社會比較、未來的不確定性、家庭期望、自我強加的標(biāo)準(zhǔn)等等。78%的家長認為學(xué)校應(yīng)該更加重視情商教學(xué)。80%的老師認為情商是讓孩子為未來做好準(zhǔn)備的關(guān)鍵技能。

• 面向未來的學(xué)習(xí)從更加個性化開始。 除了更全面的課程外，孩子、家長和老師越來越需要針對孩子的學(xué)習(xí)需求做出更個性化的回應(yīng)，并根據(jù)每個孩子的個人風(fēng)格量身定制學(xué)習(xí)計劃。超過八成的家長認為教師應(yīng)該靈活調(diào)整他們的教學(xué)方法，以適應(yīng)不同學(xué)生的需求。76%的家長認為個性化學(xué)習(xí)計劃對孩子的學(xué)業(yè)成功至關(guān)重要。

• 人工智能將改變教育，但教師比以往任何時候都更加重要。 75%的孩子認為科技是學(xué)習(xí)任何東西的關(guān)鍵。一半的孩子希望更多地使用虛擬現(xiàn)實和人工智能來學(xué)習(xí)。60%的家長認為人工智能是非常有效的教育工具。

下載鏈接：

GoStudent. Future of Education Report 2024. https://a.storyblok.com/f/192322/x/225e12bfdf/education-report-2024.pdf

[本文由“教育國際前沿課題組”（IFRGE）成員整理，課題負責(zé)人張永軍。內(nèi)容僅供參考，點擊左下角“閱讀原文”可打包下載所涉文獻。部分或全文轉(zhuǎn)載均請注明出處]