人工智能在教育中的潛力令人興奮，其能應(yīng)用于增強學習、協(xié)助教師和推動更有效的個性化學習等。但人工智能的表現(xiàn)也有點令人生畏，因為其仍存在缺陷，需要人們警惕。要想就合理應(yīng)用教育中的人工智能，必須首先超越想象中的科幻場景——即計算機和機器人教我們的孩子，取代老師，并從基本的人類活動中減少人為因素。

作家馬修·林奇（Matthew Lynch）在其教育未來愿景的文章中，探索了人工智能在教育中的潛在陷阱和好處，他寫道：“人工智能在教育中的使用，在某些方面是有價值的，但我們必須高度警惕地監(jiān)控它的發(fā)展，及其在我們世界中的整體作用。”

道德方面需要深刻考慮，就像在任何類型環(huán)境中使用人工智能一樣。人工智能缺乏所謂的“道德指南針”。對此，一篇關(guān)于 AI 倫理的文章中，提出了兩個重要的建議：

1. 我們需要為配備人工智能技術(shù)的過程，融入倫理道德。

2. 我們需要監(jiān)控/檢查/監(jiān)管該特定技術(shù)的結(jié)果，以充分了解其行為并確保它不會違反我們（人類）的道德指南針。

整個技術(shù)界內(nèi)外都存在著關(guān)于人工智能倫理的激烈辯論，大多數(shù)大學學位課程正在將人工智能倫理課程整合到他們的課程中。現(xiàn)在我們已經(jīng)確定了“房間里的道德大象”，讓我們來談?wù)勅斯ぶ悄茉诮逃辛钊伺d奮的可能性。

人工智能在教育中的潛在好處

理想情況下，Lynch 在另一篇教育文中寫道，“人工智能不會減損課堂教學效用，而是在許多方面增強課堂教學。他總結(jié)了將人工智能整合到教育中的五個有趣的潛在優(yōu)勢：

• 個性化：“對于一位老師來說，要弄清楚如何滿足他/她課堂上每個學生的需求是非常困難的。...人工智能系統(tǒng)可以輕松適應(yīng)每個學生的個人學習需求，并可以根據(jù)他們的長處和短處進行有針對性的教學。

• 輔導：人工智能系統(tǒng)可以“衡量學生的學習風格和已經(jīng)掌握的知識，以提供定制的支持和指導。

• 評分：當然，人工智能可以幫助基于答案對學生的考試進行評分；它也可以匯編有關(guān)學生表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，甚至可以對論文等更抽象的內(nèi)容進行評分。

• 對課程質(zhì)量的反饋：例如，如果許多學生答錯了一個問題，人工智能可以專注于學生缺失的具體信息或概念，這樣教育工作者就可以在材料和方法方面進行有針對性的改進。

• 對學生有意義和即時的反饋：一些學生可能不愿意在課堂上冒險或接受批評性反饋，但有了人工智能，學生可以放心地犯學習所需的錯誤，并獲得他們需要改進的反饋。

人工智能在教育領(lǐng)域所設(shè)想的大部分潛力，都集中在減少教師花在繁瑣任務(wù)上的時間，從而騰出時間從事更有意義的任務(wù)。

自動化管理任務(wù)也是作家、未來學家和技術(shù)顧問伯納德·馬爾（Bernard Marr）強調(diào)的五大潛在好處之一。 在一段關(guān)于人工智能在教育中的潛力視頻中，Marr解釋了為什么他認為人工智能在教育中具有“巨大影響”，并強調(diào)“人工智能不會對教師構(gòu)成威脅；它不是為了取代老師，“而是為孩子們提供更好的教育。 他設(shè)想了一種未來的混合模式，旨在“充分利用我們的人工智能系統(tǒng)和我們的教師”。 Marr 概述了人工智能為我們教育提供的增強潛力：

• 差異化和個性化學習

• 管理任務(wù)的自動化

• 課堂外的輔導和支持

• 為所有學生提供普遍訪問權(quán)限

受到“一位認為人工智能正在毀掉教育的老派老師”觀點的啟發(fā)，Lynch 在一篇題為“人工智能正在使教育變得更好的26種方式”的文章中回顧了廣泛的主題。例如：

適應(yīng)性學習：用于評估學生當前的技能水平，并創(chuàng)建幫助他們熟練掌握的指導式教學體驗，來教授學生基本和高級技能。

輔助技術(shù)：人工智能可以幫助有特殊需要的學生獲得更公平的教育，例如“為視障學生朗讀文章”。

幼兒教育：人工智能目前正被用于為互動游戲提供動力，這些游戲可以教孩子們基本的學術(shù)技能等等。

數(shù)據(jù)和學習分析：“教師和教育管理人員目前正在使用人工智能來分析和解釋數(shù)據(jù)”，使他們能夠做出更明智的決策。

日程安排：幫助管理員安排課程和個人管理他們的每日、每周、每月或每年的日程安排。

設(shè)施管理：人工智能在“監(jiān)控電力、Wi-Fi和供水服務(wù)狀態(tài)；當出現(xiàn)問題時，提醒設(shè)施管理人員。

整體學校管理：人工智能目前被用于管理整個學校，為學生記錄系統(tǒng)、交通、IT、維護、調(diào)度、預算等提供支持。

寫作： 人工智能已經(jīng)在幫助學生提高寫作技巧。

Lynch 還列舉了人工智能目前在教育中的用途，包括：

• 課堂/行為管理

• 課程規(guī)劃

• 課堂視聽

• 家長與教師溝通

• 語言學習

• 考試準備

• 評估

• 學習管理系統(tǒng)

• 游戲化，提高學生參與度

• 員工調(diào)度和替代管理

• 專業(yè)發(fā)展

• 運輸

• 維護

• 金融

• 網(wǎng)絡(luò)安全

• 安全保障

人工智能目前在高等教育中的應(yīng)用示例包括：

• 抄襲檢測

• 考試誠信

• 用于注冊和保留的聊天機器人

• 學習管理系統(tǒng)

• 教師講座轉(zhuǎn)錄

• 增強的在線討論區(qū)

• 分析學生成功指標

• 學術(shù)研究

• 互聯(lián)校園

就現(xiàn)在用于教育的人工智能應(yīng)用而言，這個名單每天都在增長。以下是其中的幾個：

• Thinkster Math：被其創(chuàng)建者描述為“數(shù)學輔導計劃math tutoring program，利用人際互動和突破性的人工智能來創(chuàng)建個性化的學習計劃”

• Jill Watson：佐治亞理工學院于 2016 年推出的 AI 虛擬助教

• Brainly：一個用于課堂問題的社交媒體網(wǎng)站

• Nuance：學生和教職員工使用的語音識別軟件；每分鐘最多可轉(zhuǎn)錄 160 個單詞；對寫作困難或有無障礙需求的學生特別有用

• Cognii：基于人工智能的產(chǎn)品，包括虛擬學習助手，適用于 K-12 和高等教育機構(gòu)以及企業(yè)培訓機構(gòu)

• KidSense：專為兒童設(shè)計的人工智能教育解決方案，包括語音轉(zhuǎn)文本工具，其算法旨在識別年輕學習者有時更難翻譯的語音

• Content Technologies: 由人工智能研究引擎推動的教學設(shè)計和內(nèi)容應(yīng)用解決方案

正如其首席執(zhí)行官斯科特·帕菲特（Scott Parfitt）博士所解釋的那樣，Content Technologies Inc.開發(fā)的人工智能學習系統(tǒng)專注于“將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，將信息轉(zhuǎn)化為知識”。

“我們發(fā)送一個引擎engine，它開始以光速閱讀它能閱讀的每一篇文章。它學會了自己的材料，“帕菲特說。該公司以教育為重點的解決方案包括：

• Palitt：旨在幫助教師輕松創(chuàng)建“你自己的定制講座系列、教學大綱或教科書”

• Cram101：可以“將任何教科書變成智能學習指南，包括章節(jié)摘要、無限制的錯題和多項選擇練習測試以及抽認卡，所有這些都可以深入到特定的教科書、作者和章節(jié)。

• JustTheFacts101：旨在充當老式黃色標記的 AI 代替功能，立即突出顯示并生成特定于書籍和章節(jié)的摘要

伯納德·馬爾（Bernard Marr）解釋說，人工智能工具可以通過多種方式增強包容性和普及教育，包括：

• 幫助“向所有人提供全球教室，包括那些說不同語言或可能有視力或聽力障礙的人”

• 為“可能因病無法上學的學生”創(chuàng)造機會

• 更好地服務(wù)于“需要在不同水平或特定科目上學習的學生，而這些科目在他們自己的學校中是沒有的”

總體而言，理想情況下，人們期望人工智能最終能夠幫助教育工作者——在解決可能影響學生學習的各種身體、認知、學術(shù)、社會和情感因素方面取得持續(xù)進展，并確保所有學生在教育中享有平等機會，無論其社會階層、種族、性別、性取向、民族背景或身心殘疾如何。

人工智能在教育中的應(yīng)用：個性化學習

隨著人工智能成為課堂中不可或缺的一部分，教師將能夠更好地為每個學生提供個性化的學習體驗，這一觀點也相當樂觀。

《大西洋月刊》一篇教育文章中稱，人工智能將幫助“在不偏離課堂時間表的情況下為每個學生量身定制課程”，消除教育者“向中間教學”的需要——當學生具有一系列技能水平和學習能力時，這種情況經(jīng)常發(fā)生。

倫敦大學學院（University College London）以學習為中心的設(shè)計教授羅斯·盧金（Rose Luckin）說：“人工智能對教育的真正力量在于，我們可以用它來處理關(guān)于學習者、教師、教學和學習互動的大量數(shù)據(jù)。最終，人工智能可以“幫助教師更準確、更有效地理解他們的學生”。

人工智能在教育領(lǐng)域的未來

盡管關(guān)于在教育領(lǐng)域部署人工智能技術(shù)的利弊，仍存在廣泛的爭論——包括對獨立思考能力的擔憂和上述倫理考慮。但人們正在形成一種共識，即當前和未來其存在的巨大利益將占上風。

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