作者 | 燕辭格

編輯 | 白楊

4 月 22 日，百度旗下自動駕駛開放平臺百度 A pollo ，舉辦了智能汽車產品發布會，集中發布了智駕、智艙、智圖等全新產品。

隨之，近日百度放棄智能駕駛L2業務的謠言不攻自破。“謠言不可信，我們不僅沒有放棄，而且還要做到更好。堅持做好車企智能化的‘技術合伙人’的戰略從未改變。”百度集團副總裁、智能駕駛事業群組總裁王云鵬如此表示。

具體來看，百度Apollo在會上發布了一系列新產品，包括純視覺城市領航輔助駕駛產品ANP3 Pro、百度地圖V20版本，以及基于文心大模型打造的智艙大模型2.0等全新升級的“駕艙圖”產品矩陣。

對百度Apollo而言，這次新產品的集中發布，是其智能駕駛技術及“兵器庫”的一次全面展示，也是其作為“技術合伙人”，向所有車企拋出的橄欖枝。

就在這場發布會前夕，百度Apollo在4月19日迎來了七周年生日，王云鵬發布了任期內首封內部信，談到了公司一路走來的歷程：

2013年，百度開始對自動駕駛技術探索；2017年，上海車展“Apollo計劃”帶來全球首個自動駕駛開放平臺Apollo；2020年，地圖啟動車道級導航研發；2023年，將大模型應用到制圖領域，3個月用500萬的新增數據成功“拿掉激光雷達”，量產國內首個純視覺智駕方案......

如今深耕多年后，隨著大模型浪潮及智駕技術革命，百度Apollo正加速邁入“技術紅利期”——這次發布的新產品中，ANP3 Pro將智駕價格打了下來、百度地圖V20版本革新了導航體驗、智艙大模型2.0則讓車機更趨向智能體。

不難發現，從深厚的智能駕駛技術積累與豐富的落地實踐經驗，再到領先國內的大模型能力，再到以搜索引擎為底色的海量地圖數據與信息庫，如今的百度Apollo，某種程度上已經成為了更適合新能源車企智能化轉型的合作伙伴之一。

直擊客戶痛點，把城市高階智駕的價格“打下來”

智能駕駛落地途中，價格是主要的阻礙因素之一。

此前，城市領航輔助駕駛的大多數玩家，都難以擺脫駕駛技術對于“高精度地圖”的依賴，采取激光雷達的技術方案又面臨著較高的成本，導致市面上一個完整的城市高階智駕方案，價格往往在數萬元級別。

4月23日，華為智能汽車解決方案BU董事長余承東在微博上力挺問界新M5，透露出一個關鍵信息：車企做高階智駕，依然面臨著成本高昂的痛點。

“我們在智駕技術上進行了大量的研發投入，售價低于30萬的華為高階智駕其實都是虧本銷售。”余承東如此說道。

國家信息中心數據也顯示，國內乘用車市場上，8萬元～20萬元的乘用車占比74%，但區間內新能源汽車城市高階智能駕駛配置率近乎為0。事實上，由于價格昂貴，大部分擁有城市高階智駕方案的乘用車價格都在25萬元以上，比如30萬元以上新能源車型中，高階智駕的配置率已經接近100%。

百度Apollo此次發布的ANP3 Pro，正是希望解決這一痛點。

“ANP3 Pro是目前業內智價比最優的高階智駕方案，完全可以將高階智駕滲透到15萬及以上的車型。”百度智能駕駛事業群組IDG首席研發架構師、IDG技術委員會主席王亮說，“高階智駕將不再是友商所謂的奢侈品”。

2023年被業界稱為“城市NOA（領航輔助駕駛）元年”，高階智駕紛紛實現量產，但車企面臨的成本考驗也接踵而至。

在此背景下，百度Apollo智駕團隊經過反復權衡，最終選擇了純視覺路線，“把所有算力、所有數據產能、所有研發人員、研發人才和管理精力都砸向視覺一個方向。”王亮表示，百度Apollo智駕團隊花了3個月時間，用500萬新增數據成功“拿掉激光雷達”，節約出了數千元BOM成本。

稍早一些，今年3月，隨著OCC占用網絡的OTA版本向客戶量產車進行推送，百度Apollo純視覺智駕技術最后一塊拼圖補全。

OCC占用網絡是智能駕駛“純視覺”方案的核心技術之一，目的是解決通用障礙物難以處理的問題，讓純視覺突破瓶頸。

在發布會上，王亮也透露，在近日發起的智駕大賽城市OA挑戰賽上，公司的車型力壓五款搭載1-3顆激光雷達的友商車型，取得了北京站的冠軍，證明“純視覺不必激光雷達差”。

把成本“打下來”的同時，從功能上來看，ANP3 Pro可覆蓋泊車、高速、城市等全域出行場景，實現城市領航輔助、高速領航輔助、自動泊車/遙控泊車、代客泊車AVP、AP/ADAS等全量功能。ANP3 Pro還接入了Apollo智駕云，基于“用戶反饋-產品迭代”的數據飛輪，能助力產品體驗以周為單位快速進化。

此外，百度Apoloo還發布了“芯片X計劃”——只要芯片算力滿足100TOPS（稠密算力），即可體驗ANP3 Pro領先的高階智駕能力，能靈活支持客戶不同車型配置的需求，

回到當下，不難發現，百度Apollo邁出的這一步，即將高階智駕硬件成本帶入萬元時代，也是城市高階智駕在更大規模普及過程中邁出的一大步，有望加速其走向“大眾市場”的進程。

重新定義“智能化”，百度Apollo將革新用戶認知

近日，華為余承東與小米雷軍隔空互“cue”，針對智能汽車需不需要手機支架的問題進行了討論，引發全網關注。

在百度Apollo發布會上，針對這一討論，百度Apollo也提出了自己的思考。

“車機用戶的體驗真真正正從余總和雷總的PK中得到最真正的關注。”百度集團副總裁尚國斌解釋說，“智能汽車最原生、最高頻的應用是導航，為什么小米和華為這么智能的造車企業，都存在車機導航那么難用的爭吵和不得已？”。

尚國斌指出，此前百度和友商、車企過去在車機導航上的合作模式，從來不是以用戶體驗為導向的，天然決定車機導航打不過手機地圖，“手機上的百度地圖才是我最大的競爭對手”。

他同時透露，為了做好車機地圖，主機廠找圖商額外收費開發，小鵬等造車新勢力為此付出巨大的研發投入，車廠、圖商需要千人左右的研發團隊。

基于此，百度Apollo意識到，好的智圖，應該讓車機地圖和手機地圖融為一體，讓車主不再需要手機支架。

新發布的百度地圖V20，正是在朝著這個方向進化。

最新發布的百度地圖V20，具備手車一體、真車道級導航、地圖智能體、手車互聯4大功能，成為了全球唯一車機、手機同一版本，永久同步更新的地圖，目的是讓3億汽車“扔掉手機支架”。

上線車機后，百度地圖V20將帶來手機地圖最受歡迎的個性語音包、真車道級導航、實時紅綠燈、實時地圖4項功能；在導航交互上與大模型聯動，成為擁有海量出行內容的地圖智能體；在生態上構建全系統開放的模式，“不隨車買手機也互聯，買車不用換手機”。

對于不同客戶群體，百度地圖V20提供基礎版、3D領先版、 3D旗艦版到SR智駕版四個版本，分別實現手機地圖基礎功能、車機地圖所有功能開放及定制化、游戲引擎級別的3D世界還原、車道級導航融合自動駕駛視覺信息等功能。

尚國斌透露，目前，百度地圖V20已經與特斯拉、華為、極越等達成合作。

其中，百度地圖的真車道級導航即將在特斯拉全球首發、百度地圖V20 3D領先版即將上線與華為智能座艙合作的智選車、“HI模式”車型和更多部件車型、百度地圖V20 SR智駕版即將全面上線極越。

從百度地圖V20版的這次進化，不難看出，切實做深、做優用戶體驗，是百度Apollo技術落地過程中的關鍵思考。

事實上，從這次發布會來看，百度發布的這幾款新產品背后，都有著這樣的思考。

比如針對ANP3 Pro，百度Apollo曾面臨過數個抉擇，要不要只做高速、泊車類的方案？要不要投入“記憶行車”？要不要選用低算力芯片？

Apollo智駕團隊的答案都是“否”。因為他們看到城市復雜道路場景的占比高達90%，不解決城區日常通行就無法滿足用戶真正需求；“記憶行車”容易受到靜態道路元素的變更和動態交通參與者影響，更像是一條不通往終局的捷徑；低算力芯片是有成本優勢，初期商業化順暢，但會影響算力空間。

最終，ANP3 Pro成為一款支持復雜場景、擁有城市領航輔助駕駛功能、“越用越智能”的智駕系統。

再比如，基于文心大模型打造的智艙大模型2.0，賦予了汽車主動思考和響應用戶需求的能力，打造出了真正以人為本的駕駛體驗——用戶可以向導航智能體詢問旅游建議，也可以向用車智能體咨詢車輛操作問題。例如“適合看櫻花的公園在哪？”“天氣下大雪如何防止打滑”等問題，都會得到“小助理”的貼心解答。

為什么百度一定能幫助車企贏得智能化時代的競賽？

為什么智能化汽車時代的“賣水人”，一定是百度Apollo？

從地圖領域20年的布局，到自動駕駛10年的探索，再到服務智能駕駛7年的深耕，百度對于未來智能駕駛產業圖景的探索從未停止。

在王云鵬眼中，智能駕駛關鍵在于AI技術和車輛工程的緊密融合，又拆分成三塊拼圖：

好的智駕，應該是一個靠譜的好司機，什么道路都能開，什么車位都能停，城市智駕的成本要做到足夠低，不能只在20萬以上的車選配，應該讓15萬的車都能標配；好的智圖，應該讓車機地圖和手機地圖成為一體，同步更新、一樣好用，讓車企不再發愁產品更新，讓車主不再需要手機支架；好的智艙，應該要重構人和車的關系，成為車主離不開的貼心小助理。

我們看到，百度Apollo的這一思考，對應的正是如今其所推動的在智駕普惠、車圖革命、座艙進化三個層面上的產品落地，也是其車企智能化“技術合伙人”戰略的一次重要實踐。

百度Apollo已完成“駕艙圖”全棧布局，圖/百度Apollo官網

在這背后，過去長達20年的時間里，百度依托長期的高研發投入，已經在業務布局、服務體驗、市場生態等多個維度有了足夠深厚的積淀。

作為國內唯一“既有圖，也有駕”的解決方案提供商，憑借百度地圖、Apollo平臺、蘿卜快跑，百度具備引發連鎖反應的可能性。

例如，百度智駕方案能夠實現“有百度地圖的地方智駕都能開”，圖駕協同進化帶來的結果是，百度Apollo的智駕方案如今已經覆蓋到了360座城市，超過9成的極越車主都在使用百度Apollo賦能的點到點領航輔助駕駛功能。

服務體驗上，百度擁有著數字化轉型時代積累下來的豐富供應商經驗。在車企智能化上，這種經驗體現在很多方面。

例如，百度Apollo的智艙AI在通用的座艙智能體外，還為客戶自研提供支持端側部署的專家模型、以及MoE理念的多專家混合架構。百度智駕方案提供130多種客戶可自定義的歸口標的參數，客戶可以根據提供的參數調整智駕風格。

市場生態上，百度“朋友圈”范圍廣大，能夠真正牽頭實現車企之間“車機互聯”的共同繁榮。可以預見，特斯拉、華為、極越之外，將有更多的車企選擇加入百度Apollo“朋友圈”。

前沿探索上，百度自動駕駛技術研發實力也處于全球前列。

體現在產品上，百度智駕方案ANP3 Max面向未來眾多新技術已有準備，包括特斯拉FSD V12已經部署的端到端模型，行業比較關注的L3法規準入和量產等。而技術迭代方面，百度Apollo自動駕駛基礎模型（AD-FM）的構建，將重構技術和產品，建立起“用戶反饋-產品迭代”的數據飛輪，形成Apollo的核心競爭力。

最后，2024年毫無疑問是高階智駕走向“大眾市場”的一個關鍵年份，這一背景下，百度Apollo交出的這份答卷，一邊瞄準的是更好的用戶體驗，另一邊瞄準的，則是如何真正高效地幫助車企把智駕能力提上來、把成本降下去。

這意味著，從底層技術到對產業的思考，再到落地產品上，百度Apollo都已經做足了準備，某種程度上，這將支撐它成為智能化汽車的“百寶箱”。