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文 | 佘宗明

在百“?！贝髴?zhàn)掀起的背景下，中國的AI大模型要在拼算力、比參數、卷Tokens上接著PK接著舞嗎？

全國政協(xié)經濟委員會副主任、工信部原部長苗圩給出的思路是：在英偉達芯片幾近斷供后，中國AI大模型與其跟美國“打籃球賽”，不如“下圍棋”。

在其表達情境下，“打籃球”指的就是拼算力，那免不了會被帶著“滿場亂跑”；“下圍棋”則是用好自身優(yōu)勢，通過賦能垂直領域，來加速AI應用落地。

置于產業(yè)數字化語境中看，“下圍棋”就是要落子在企業(yè)級AI的棋盤上，讓企業(yè)級AI作為數值轉型的新工具，在“用AI的方式將企業(yè)重做一遍”中發(fā)揮更大的作用。

如人們所見，這兩年，AI大模型迎來了爆發(fā)之勢。如果說2023年是生成式AI元年，不少“文生文”的大語言模型和“文生圖/視頻”的多模態(tài)模型已融入C端消費側場景中，那2024年就是企業(yè)級AI元年，B端行業(yè)應用逐漸成為AI大模型主戰(zhàn)場，聚焦B端場景的企業(yè)級AI正加速落地。

面向產業(yè)、賦能企業(yè)，AI大模型才能托起更大的想象空間。IBM大中華區(qū)董事長陳旭東就說，企業(yè)級AI“在包括HR、財務和供應鏈流程自動化、IT開發(fā)和運維的智能化，以及企業(yè)資產管理、數據安全等方方面面均有著大展拳腳的機會?！?/p>

對企業(yè)來說，誰能在企業(yè)管理中率先用上AI、用好AI，誰就能掌握企業(yè)競爭力躍升的“金鑰匙”——AI作為下一代數字技術底座，對企業(yè)的價值絕不只是降本增效，還可以幫其重塑價值鏈生態(tài)：企業(yè)可以依托AI進行產品重構、業(yè)務重組、服務優(yōu)化，利用AI實現行業(yè)風控、需求分析、資源整合等。

但也得看到，雖然意識到AI是加速企業(yè)數字化轉型的催化劑，但很多企業(yè)擁抱AI的行動跟意識之間仍有不小的“溫差”。究其原因，就在于供需錯配：很多AI大模型不太懂企業(yè)，懂企業(yè)的AI大模型又不多。

怎么破題？身為SaaS巨頭的金蝶，將解題思路指向了既“搭建魚塘”又“授人以魚”。

在5月15日的2024金蝶云蒼穹峰會上，金蝶就宣布將金蝶云·蒼穹平臺從可組裝企業(yè)級PaaS平臺重構為新一代企業(yè)級AI平臺，還發(fā)布了超級智能的管理助手Cosmic。

在很多企業(yè)正為企業(yè)管理如何進化而苦惱之際，金蝶掏出了一套量身打造的解決方案，上面寫著“好用”兩個字。

01

“各大廠商紛紛發(fā)布AI大模型，但很少人關注客戶為什么需要大模型，需要怎樣的大模型?！痹谌ツ?月的2023全球創(chuàng)見者大會上，金蝶中國執(zhí)行副總裁趙燕錫曾對AI大模型在B端落地難的癥結做出過分析。

他提到，調研發(fā)現企業(yè)對大模型確實有濃厚興趣，但提及率最高的兩個反饋，一是“AI焦慮”，怕不用AI則會落后；二是“AI迷茫”，不知道怎么用到業(yè)務里。

與很多企業(yè)陷入“AI焦慮”和“AI迷?！睂模窃S多AI大模型陷入“又強大，又弱雞”的悖論：一方面，在問答時能開玩笑、抖機靈、寫打油詩，另一方面，在行業(yè)應用中又沒太多實質性用處。

大模型研究者李莉就說，現在很多模型的研究者和應用的制作者，考慮的是如何讓別人記住自己，所以效果特別視覺化，“每個視頻讓人看得血脈賁張，我們紛紛表示太酷炫了，但是靜下心來，我們對于技術該怎么用一般都沒有答案……如果真正放到經濟（垂直領域）中，你會發(fā)現根本用不上?！?/p>

說白了，在B端場景中，AI大模型最重要的不是炫什么花樣，而是提供靠譜的專業(yè)知識和行業(yè)數據。企業(yè)要的不是花里花哨的AI“大玩具”，而是好用的AI工具箱。

▲企業(yè)需要的AI大模型，不能只是會“Chat（聊天）”。

跟C端比，B端市場碎片化程度高，不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同業(yè)務板塊可能都有不同的需求，很難“一個模具套所有”；容錯率更低，大模型出現差池，在高容錯的休閑場景中無關緊要，在金融領域卻可能造成重大損失。

B端場景需要的，是安全可靠、自主可控的智能化數字服務平臺。有人就據此總結，企業(yè)級AI落地要講究三個“實”：能實戰(zhàn)，要實現AI工程化落地；重實用，要跟企業(yè)剛性需求適配；有實效，能幫企業(yè)降本增效。

實戰(zhàn)、實用、實效，說起來簡單，做起來難。對行業(yè)有深度了解、對B端有深刻洞悉是前提。聽到這，在To B領域深耕了30余年的金蝶說：要不……看我的？

02

企業(yè)數字化需要好用的AI大模型解決方案。好用的內在要求是精準、高效。

什么是精準高效？

拿人力資源管理場景來說，現實中，很多HR都困在崗位設計、員工招聘、團隊建設、業(yè)務培訓、行政文書、人力審批、日常考勤、績效考核、談薪調薪、離職處理等繁瑣事務中。

AI要是能融入HR工作的“選、用、育、留、離”各個環(huán)節(jié)，充當智能JD寫手、面試官助手、人事法務助手、勞動合同風險分析師、績效輔導專家等，必然能為他們減負提效。

就財務場景來看，一直以來，編制報表、制定預算、對賬核算等大量工作讓很多財務人員疲于應對，大量表格和蜘蛛網式的審批流更是讓他們頭大。

AI若是能在虛假交易篩查、稅務政策解讀、共享運營分析、合同風險審查、合同智能提取、合同制度問答等方面幫到他們，自然也能幫他們省很多心。

值得注意的是，B端業(yè)務場景多元、業(yè)務邏輯復雜，企業(yè)需要的往往是多樣化解決方案。

這時候，搭建上連用戶需求、下接多元大模型的AI PaaS平臺很重要：畢竟，讓每家企業(yè)跟每個模型廠商、開發(fā)合作伙伴“一對一”對接，效率太低。

開放平臺、靠譜工具箱，才能給企業(yè)數智轉型足夠的支持和好用的體驗。

世界500強企業(yè)建發(fā)集團對此就深有體會。如今，建發(fā)集團合同從起草、預審、審批、履約等全生命周期業(yè)務、流程、數據，都已實現智能化管理。

這背后就有金蝶新一代企業(yè)級AI平臺和超級AI管理助手Cosmic的助力。利用該平臺共建合同中臺管理系統(tǒng)后，利用Cosmic實現多模態(tài)智能審核和財務指標查詢分析，讓其效率大為提升。

這里面，AI管理助手對應的是授人以魚，企業(yè)級AI平臺對應的是搭建魚塘。在授人以魚和搭建魚塘中，金蝶下了一盤名叫“AI賦能”的大棋。

它著眼的，是用更懂企業(yè)的AI為企業(yè)賦能。

03

360創(chuàng)始人周鴻祎曾提出，大模型真正的機會在企業(yè)級市場，中國做大模型，最應該抓住產業(yè)發(fā)展的機會。他認為，“未來企業(yè)級市場真正需要的大模型要符合行業(yè)化、企業(yè)化、垂直化、小型化、專有化等特點?！?/p>

在“五有”方面，那些SaaS企業(yè)特別是云服務商頗具優(yōu)勢。它們服務企業(yè)數字化的經驗積累與知識沉淀，跟AI結合后能發(fā)揮更大價值。

知名國際數據機構IDC就預測，未來所有的SaaS公司都將全面擁抱AI，軟件公司最終會變成智能系統(tǒng)運行商，其中改造現有軟件實現智能化升級、重構應用架構和模式是兩大重點。

前不久在IDC報告中再獲SaaS云服務中國市場第一的金蝶，就摁下了按鈕。

去年8月，金蝶云·蒼穹GPT就集金蝶30年的財務知識積累、數百萬客戶的成功實踐、百億級參數支撐為一體，推出了業(yè)內首個財務大模型，能為企業(yè)財務人員提供多模態(tài)附件智能審核、指標查詢、財報解讀、現金流量指定、財務處理、賬戶控制策略、收付款匹配、單據生成、財務報告生成知識問答等服務。

數據顯示，跟通用大模型比，該垂域大模型無論是響應時間從3秒降至1秒以內，還是提供API鑒權、個人隱私防護等全方位的大模型安全治理能力，都讓其實用性倍增。

智能化管理涉及的并非單一場景，搭建能將企業(yè)所需的多場景智能化數字化方案“一站式解決”的企業(yè)級AI平臺，也很重要。

作為權威機構Gartner報告中連續(xù)三年摘得中國市場第一、躋身全球市占率前十的高生產力aPaaS平臺，金蝶云·蒼穹平臺已搭建了開放的SaaS生態(tài)。

通過自身技術能力與多重資源開放，形成以AI PaaS為枝干、大模型為點狀的共生型智能服務生態(tài)，讓企業(yè)可以用嵌入軟件、API調用和搭建企業(yè)級AI平臺等方式，提升自身AI應用能力，也水到渠成。

▲金蝶云·蒼穹平臺從可組裝企業(yè)級PaaS平臺升級。

金蝶秉承“平臺+人財稅+生態(tài)”的戰(zhàn)略理念，將金蝶云·蒼穹平臺從低代碼應用開發(fā)平臺變?yōu)橹悄荏w開發(fā)平臺，還兼容金蝶自研大模型（財務、HR、開發(fā)等）、第三方開源大模型（LLaMA2、MPT等）和合作廠商閉源大模型（百度、騰訊、微軟等）等多元大模型。

平臺生態(tài)疊加云原生、低代碼等基礎優(yōu)勢，能讓企業(yè)更簡單靈活地實現模型調度、模型訓練、插件開發(fā)，結合自身業(yè)務場景需要，構建豐富的智能應用。

這么一來，那些垂域大模型和AI Agent（智能體）的開發(fā)成本降低了，企業(yè)因需調用獲得因場景制宜的智能化解決方案也更方便了。

04

垂域大模型是“腦”，AI Agent則能為其接上“四肢”——大模型不能只會Chat（聊天），還應解決更多實際問題，這需要依靠AI Agent這類“身體組織”去實現。

金蝶中國副總裁、研發(fā)平臺部總經理李帆就認為，AI Agent（AI助理）加上LLM（大語言模型）才是真正的智能時代，大模型能力（理解、推理、創(chuàng)作、泛化）跟Agent能力（感知、記憶、思考、行動）結合，才能將AI充分發(fā)揮。

▲李帆認為，AI Agent+LLM才是真正的智能時代。

這跟AI領域領軍人物吳恩達的看法相通。吳恩達認為，AI Agent正通過迭代和對話式工作模式引領工作流程的革新，預言隨著未來AI的發(fā)展，人類會慢慢適應和智能體協(xié)作解決任務的新模式。

正因如此，AI Agent被認為是AI大模型能力最實用的“打開方式”，而今正成為引領生產力組織變革的新一輪風向標。

人人都需要AI助理。金蝶發(fā)布超級智能的AI管理助手——Cosmic，就順應了這類需求。

▲金蝶發(fā)布的超級智能AI管理助手Cosmic。

當下很多人都有“被AI替代”的焦慮，但AI管理助手是能幫助人的“助手”而非要替代人的“AI替”，定位是幫助人而非替代人，其價值在于讓員工可以更高效。

Cosmic作為金蝶面向終端用戶提供的統(tǒng)一AI管理助手，就結合了大模型、Multi-Agent以及個性化技術，覆蓋了企業(yè)和員工的多重需求——

財務想要智能化的預算預測、虛假貿易篩查、財務指標分析、財務報告生成、多模態(tài)附件審核、智能記賬、掌上經營分析、財稅問答等，有；

HR想要干部智選、智能定調薪、JD生成等，有；

運營需要智能銷售預測、供應商風險管理、輔助排產、采購比價助手、缺陷檢測、庫存數量盤點、經營數據的實時洞察預警、BOSS助理等，也有；

程序員需要智能問答、代碼生成、輔助編程等，還有……

覆蓋了多種業(yè)務場景還將AI全線賦能給金蝶各類SaaS產品的Cosmic，如同一根AI魔法棒，“讓人人都有一個AI管理助手”也由此變得可及。

海信集團就跟金蝶在人力資源管理領域共創(chuàng)了AI應用，借助Cosmic的多項能力，打造了員工活水平臺及將近20個業(yè)務場景，實現員工全旅程和人才供應鏈全鏈路的智能化體驗，內部招聘比例提升了120%，干部考察過程效率提升了70%。

值得注意的是，就在前兩天，OpenAI發(fā)布了迄今為止最像“人”的大模型GPT-4o，它跟人的交互更加自然。

而Cosmic的出現，同樣在改變企業(yè)管理軟件的交互方式，讓用戶與系統(tǒng)的交互界面更友好：從過去的導航、頁簽、過濾條件，進化成對話式、卡片、多媒體，更個性自然也更精準高效。

去年11月，比爾·蓋茨曾撰文寫道：五年內每個人都將擁有AI私人助理Agent，并稱“它們將徹底改變我們的生活方式”。

金蝶拍了拍比爾·蓋茨：這個可以有。

05

著名未來學家凱文·凱利曾預言：“在未來的 100 年里，人工智能將超越任何一種人工力量，將人類引領到一個前所未有的時代。”

他把AI類比成電力，說：“你不能簡單地認為把18世紀的公司通電，它就會成為完全不同的公司。但是如果這家企業(yè)在誕生之初就有電力的加持，那么這一家企業(yè)和18世紀的其他企業(yè)相比，一定有巨大的飛躍。AI也是一樣，下一代AI原生企業(yè)的商業(yè)模式一定是和AI發(fā)展前的企業(yè)是完全不一樣的。”

金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春在峰會上也斷言：“從當下到未來十年，一個輝煌的AI紅利時代已經到來！”

在AI時代大幕已啟的當下，企業(yè)若不抓住AI帶來的紅利，就像約20年前沒抓住互聯(lián)網機遇、約10年前沒有移動化轉型那樣。

IDC就預測，到2027年，中國2/3的企業(yè)將利用生成式AI和RAG（檢索增強生成技術）的組合，將決策效率提高55%。

在云服務+AI漸次成為企業(yè)數智化最優(yōu)解的趨勢下，金蝶正為企業(yè)管理向“AI驅動”進化提供強力助推。

有意思的是，自2014年始，身為金蝶創(chuàng)始人的徐少春總會親手砸掉某些象征性事物：他曾砸掉電腦和服務器，砸掉ERP等舊有IT理念，立起了EBC新理念和云服務，這次的蒼穹峰會上，徐少春不砸了，而是在明確“AI優(yōu)先”的戰(zhàn)略中“立”起新一代企業(yè)級AI平臺和AI管理助手。

企業(yè)級AI，好用才是硬道理。金蝶推出AI新物種，就是為了讓AI來得更好用。

金蝶的AI新物種，企業(yè)的掘金洛陽鏟，在企業(yè)管理提效就是發(fā)展提質的今天，已畫上等式。

對企業(yè)而言，善用那些好用的企業(yè)級AI平臺和工具箱，才能更好地抓住這輪AI掀起的新工業(yè)革命機遇，踩著“AI+”的風火輪實現自我進化。

眼下，時間的空谷就不斷傳響：得AI紅利的企業(yè)得未來。