2018 年，Johnny 在伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校開(kāi)始他的計(jì)算機(jī)工程本科課程時(shí)，全世界從未聽(tīng)說(shuō)過(guò) ChatGPT。當(dāng)時(shí)公眾對(duì)輔助人工智能（AI）的了解是，該技術(shù)能為講笑話的智能揚(yáng)聲器或智能手機(jī)助手提供幫助。

但是，Johnny 觀察到，到 2023 年的最后一學(xué)年，走在校園里很難不瞥見(jiàn)生成式 AI 聊天機(jī)器人出現(xiàn)在同學(xué)的電子屏幕。

“我正在為我的課程和考試而學(xué)習(xí)，當(dāng)我在圖書(shū)館里走來(lái)走去時(shí)，我注意到很多學(xué)生都在使用 ChatGPT，”現(xiàn)在是加州斯坦福大學(xué)碩士生的 Johnny 表示。他研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能，“學(xué)生們到處都在使用它。”

ChatGPT 是過(guò)去兩年大受歡迎的大型語(yǔ)言模型 （LLM） 工具的一個(gè)例子。這些工具的工作原理是以書(shū)面提示或問(wèn)題的形式獲取用戶輸入，使用互聯(lián)網(wǎng)作為其知識(shí)目錄，生成類似人類的響應(yīng)。因此，當(dāng)前生成式人工智能能夠根據(jù)已獲取的信息生成新數(shù)據(jù)。

然而，這些新生成的數(shù)據(jù)——從藝術(shù)作品到大學(xué)論文——往往缺乏準(zhǔn)確性和創(chuàng)造性，這給教育工作者敲響了警鐘。在整個(gè)學(xué)術(shù)界，一些大學(xué)已經(jīng)迅速禁止在課堂上使用人工智能工具，以打擊抄襲和錯(cuò)誤信息的沖擊。但另一種意見(jiàn)是，人們告誡學(xué)術(shù)界，不要做出這種未經(jīng)檢驗(yàn)的下意識(shí)反應(yīng)。

斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù)交互和 STEM 教學(xué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人 Victor Lee 表示，數(shù)據(jù)表明，隨著 ChatGPT 和其他人工智能工具的推出，中學(xué)的作弊水平并沒(méi)有增加。他說(shuō)，教育工作者面臨的部分問(wèn)題是人工智能帶來(lái)的快節(jié)奏變化。這些變化可能看起來(lái)令人生畏，但它們并非沒(méi)有好處。

Victor 說(shuō)，教育工作者必須重新思考學(xué)生使用“靜態(tài)信息”“精心制作”的書(shū)面作業(yè)模式。“這意味著我們的許多教學(xué)實(shí)踐都需要改變——但發(fā)展如此之多，以至于很難跟蹤最先進(jìn)的技術(shù)。”

盡管存在這些挑戰(zhàn)，Johnny 和其他學(xué)生認(rèn)為，全面禁止人工智能正在剝奪學(xué)生潛在的革命性教育工具。“在與講師交談時(shí)，我注意到教育工作者認(rèn)為學(xué)生使用 ChatGPT 所做的事情，與學(xué)生實(shí)際做的事情之間存在差距，” Johnny 說(shuō)。例如，學(xué)生可以使用人工智能工具，根據(jù)視頻講座制作抽認(rèn)卡，而不是要求人工智能撰寫(xiě)期末論文。“[過(guò)去校園里]有很多討論，但總是沒(méi)有學(xué)生的溝通參與。”

但在過(guò)去的一年里，美國(guó)、印度和泰國(guó)的活動(dòng)中，學(xué)生們開(kāi)始發(fā)言，分享他們對(duì)人工智能工具在教育領(lǐng)域的未來(lái)的看法。盡管許多學(xué)生看到了好處，但仍然有意見(jiàn)表示，他們擔(dān)心人工智能會(huì)損害高等教育。

增強(qiáng)教育

Leo 是加利福尼亞州舊金山的學(xué)生，他與人共同創(chuàng)立了一個(gè)學(xué)生團(tuán)體。Leo 和他的同事將印度海得拉巴和舊金山的學(xué)生和教育工作者聚集在一起，進(jìn)行小組討論和黑客馬拉松，并收集人工智能如何輔助學(xué)習(xí)的真實(shí)例子。

從這些討論中，學(xué)生們認(rèn)為人工智能可以用來(lái)打破現(xiàn)有的學(xué)習(xí)模式，使具有不同學(xué)習(xí)風(fēng)格或面臨語(yǔ)言障礙的學(xué)生更容易獲得知識(shí)。例如，Leo 說(shuō)，學(xué)生們分享了關(guān)于使用多種人工智能工具總結(jié)講座或研究論文，然后將內(nèi)容轉(zhuǎn)化為視頻或圖像集合的故事。其他人則使用人工智能將實(shí)驗(yàn)室課程中收集的數(shù)據(jù)點(diǎn)，轉(zhuǎn)換為直觀的可視化圖像。

對(duì)于用第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)的人來(lái)說(shuō)，Leo 說(shuō)，“語(yǔ)言障礙會(huì)阻止學(xué)生充分交流思想”。他說(shuō)，使用人工智能將這些學(xué)生的原始想法或用他們的第一語(yǔ)言撰寫(xiě)的草稿翻譯成英語(yǔ)論文，可能是解決這個(gè)問(wèn)題的一種方法。但他承認(rèn)，如果學(xué)生依靠人工智能來(lái)產(chǎn)生想法，而人工智能返回不準(zhǔn)確的翻譯和不完整的論文，這種做法很容易成為問(wèn)題。

去年11月，泰國(guó)的學(xué)生 Jomchai 和Warisa 在聯(lián)合國(guó)教科文組織亞太地區(qū)生成式人工智能與教育圓桌會(huì)議上發(fā)表了他們的觀點(diǎn)。他們認(rèn)為，人工智能可以扮演自定義導(dǎo)師的角色，為學(xué)生提供即時(shí)反饋。

“即時(shí)反饋通過(guò)使學(xué)生能夠識(shí)別并及時(shí)糾正錯(cuò)誤，提高他們的理解力和表現(xiàn)，來(lái)促進(jìn)迭代學(xué)習(xí)”。“此外，實(shí)時(shí)人工智能算法可以監(jiān)控學(xué)生的進(jìn)度，確定需要發(fā)展的領(lǐng)域，并建議相關(guān)的課程材料。”

私人導(dǎo)師可以提供相同的學(xué)習(xí)支持，但一些人工智能工具提供了免費(fèi)的替代方案，可能會(huì)為低收入學(xué)生提供公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

盡管可能有好處，但學(xué)生們也對(duì)使用人工智能如何對(duì)他們的教育和研究產(chǎn)生負(fù)面影響表示警惕。ChatGPT 因“幻覺(jué)”而臭名昭著——產(chǎn)生不正確的信息，但自信地將其斷言為事實(shí)。在賓夕法尼亞州匹茲堡的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，物理學(xué)家魯珀特·克羅夫特（Rupert Croft）與物理學(xué)研究生帕特里克·肖（Patrick Shaw）和耶蘇赫·賈格瓦拉爾（Yesukhei Jagvaral）一起主持了一場(chǎng)關(guān)于負(fù)責(zé)任人工智能的研討會(huì)，討論人工智能在自然科學(xué)中的作用。

“在科學(xué)中，我們?cè)噲D提出可測(cè)試的東西 - 為了測(cè)試事物，你需要能夠復(fù)制它們，”Croft 說(shuō)。但是，他解釋說(shuō)，很難知道人工智能是否可重現(xiàn)，因?yàn)檫@些軟件操作通常是一個(gè)黑匣子。“如果你問(wèn)[ChatGPT]三次，你會(huì)得到三個(gè)不同的答案，因?yàn)橛须S機(jī)性。”

而且由于人工智能系統(tǒng)容易產(chǎn)生幻覺(jué)，并且只能根據(jù)他們已經(jīng)看到的數(shù)據(jù)給出答案，因此真正的新信息，例如尚未發(fā)表的研究，往往超出了他們的掌握范圍。

Croft 同意人工智能可以幫助研究人員，例如，通過(guò)幫助天文學(xué)家在大量數(shù)據(jù)中找到行星研究目標(biāo)。 但他強(qiáng)調(diào)，在使用這些工具時(shí)需要批判性思維。 克羅夫特在研討會(huì)上認(rèn)為，為了負(fù)責(zé)任地使用人工智能，研究人員必須了解人工智能得出結(jié)論的推理來(lái)源。 僅僅依賴一個(gè)工具來(lái)獲得答案是不負(fù)責(zé)任的。

“我們已經(jīng)在科學(xué)探究中處于我們理解的邊緣”，Shaw 說(shuō)。“然后你試圖用一個(gè)我們幾乎不理解的工具——來(lái)學(xué)習(xí)一些關(guān)于我們幾乎不理解的東西。

這些課程也適用于本科科學(xué)教育，但 Shaw 說(shuō)，他還沒(méi)有看到人工智能在他教授的課程中發(fā)揮重要作用。他認(rèn)為，歸根結(jié)底，像ChatGPT這樣的人工智能工具“是語(yǔ)言模型——它們?cè)诙客评矸矫嬲娴姆浅Ｔ愀狻薄?/p>

Shaw 表示，當(dāng)學(xué)生在他們的物理問(wèn)題上使用人工智能時(shí)，這是顯而易見(jiàn)的，因?yàn)樗鼈兏锌赡茉谡麄€(gè)過(guò)程中出現(xiàn)不正確的解決方案或不一致的邏輯。但隨著人工智能工具的迭代，這些信息可能變得更加難以檢測(cè)。

Jomchai 和 Warisa 表示，他們從聯(lián)合國(guó)教科文組織圓桌會(huì)議中學(xué)到的最大教訓(xùn)之一是，人工智能是一把“雙刃劍”。他們稱，雖然 AI 工具可能有助于學(xué)習(xí)的某些方面，但學(xué)生應(yīng)該警惕過(guò)度依賴技術(shù)，這可能會(huì)減少人際互動(dòng)以及學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。

“在我們看來(lái)，人工智能在幫助學(xué)生學(xué)習(xí)方面有很大的潛力，并且可以改善學(xué)生的學(xué)習(xí)曲線”。但同時(shí)，“這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)該只用于協(xié)助教師或作為輔助工具”，而不是作為主要的教學(xué)方法。

平等機(jī)會(huì)

Tamara 是加拿大蒙特利爾麥吉爾大學(xué)的碩士生，主修人工智能和機(jī)器人技術(shù)的倫理學(xué)。她說(shuō)，學(xué)生還應(yīng)該仔細(xì)考慮人工智能工具造成的隱私問(wèn)題和不平等。

她認(rèn)為，一些學(xué)者避免使用某些人工智能系統(tǒng)，因?yàn)閾?dān)心人工智能公司會(huì)濫用或出售用戶數(shù)據(jù)。Tamara 指出，如果知識(shí)或?qū)@些工具的獲取不平等，人工智能的廣泛使用可能會(huì)在學(xué)生之間造成“不公正的差異”。

“有些學(xué)生非常清楚人工智能的存在，而另一些學(xué)生則了解，” Tamara 說(shuō)。“有些學(xué)生可以支付訂閱人工智能的費(fèi)用，而另一些學(xué)生則買不起。”

Jonny 則認(rèn)為，解決這些問(wèn)題的一種方法是盡早讓學(xué)生和教育工作者理解人工智能的缺陷及讓其負(fù)責(zé)任地使用。“學(xué)生們已經(jīng)在學(xué)校通過(guò) Snapchat 等[集成應(yīng)用程序]訪問(wèn)這些工具了。

其表示，除了解幻覺(jué)和不準(zhǔn)確之處外，還應(yīng)該向?qū)W生說(shuō)明人工智能如何延續(xù)社會(huì)中已發(fā)現(xiàn)的偏見(jiàn)，例如歧視來(lái)自代表性不足群體的人。人工智能的黑匣子性質(zhì)加劇了這些問(wèn)題——通常，即使是構(gòu)建這些工具的工程師，也不知道人工智能是如何做出決定的。

除人工智能素養(yǎng)外，Vitor 表示，積極、明確的人工智能使用指南將是關(guān)鍵。在一些大學(xué)，學(xué)者們正在自己劃定這些界限，一些大學(xué)禁止在某些課程中使用人工智能工具，而另一些大學(xué)則要求學(xué)生在作業(yè)中使用人工智能。科學(xué)期刊在撰寫(xiě)論文和同行評(píng)審時(shí)，也正在實(shí)施人工智能使用指南，從徹底禁止到強(qiáng)調(diào)透明使用。

Vitor 表示，教師應(yīng)該清楚地與學(xué)生溝通人工智能何時(shí)可以、何時(shí)不能用于作業(yè)，重要的是——教師要表明這些決定背后的原因。“我們還需要學(xué)生堅(jiān)持誠(chéng)實(shí)和披露使用情況——對(duì)于某些作業(yè)，我完全可以接受學(xué)生使用人工智能，但我希望他們披露它并清楚是他們是如何使用這些工具的。”

例如，Vitor 表示，他同意學(xué)生在數(shù)字制造等課程中使用人工智能——人工智能生成的圖像用于激光切割任務(wù)，或探索人工智能風(fēng)險(xiǎn)和收益的學(xué)習(xí)理論課程。

就目前而言，人工智能在教育中的應(yīng)用，是一個(gè)不斷變化的過(guò)程，其使用的最佳實(shí)踐將與其應(yīng)用的主題一樣多樣化和具備差異。納入學(xué)生的聲音對(duì)于幫助高等教育從業(yè)者確定這些界限應(yīng)該在哪里，并確保公平和有益地使用人工智能工具至關(guān)重要。畢竟，這些工具和技術(shù)不會(huì)消失。

“完全禁止在學(xué)術(shù)環(huán)境中使用人工智能是不可能的，” Tamara 說(shuō)。“相比起禁止人工智能，更重要的是重新思考如何更好應(yīng)用它們。

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