近日，從合肥公共資源交易中心獲悉，安徽將在合肥、蕪湖等地的54個高風險縣區建設一批災害風險視頻智能監控設備，增加監測預警和應對水平。

本項目在多災易災地區自然災害視頻監控盲區補充部署智能視頻監控設備，視頻監控設備應具備智能煙火檢測、區域入侵監測等邊緣計算能力，能夠將識別的風險隱患以視頻、圖片等方式最終推送至省級視頻監控資源匯聚系統，實現24小時災害風險的實時監控和智能分析。

自然災害如火災、地震、洪水、臺風等，對人類社會的安全與發展構成了嚴重威脅。隨著科技的進步，智能前端設備在自然災害防范與治理中的應用越來越廣泛，成為提高災害預警準確性、監測效率、評估科學性和應對有效性的重要手段。

自然災害防治中的前端設備

智能前端設備作為現代科技的重要成果，其在自然災害的防范與治理中扮演著不可或缺的角色。多種設備通過實時監測、預警和評估，為決策者提供準確、及時的數據支持，為災害應對提供科學依據。

視頻接入網關：

功能特征：支持多路視頻接入、多路視頻并發推送；支持多種標準協議，如ONVIF、GB/T28181等。

特點：接入兼容性廣、網絡延遲低、傳輸不卡頓；數據加密安全傳輸。

應用場景：醫院、學校、社區等，可廣泛應用于需要實時視頻傳輸和監控的場景。

安全聯網設備：

功能特征：支持多路視頻接入、多路視頻并發推送，支持GB/T28181、ONVIF標準協議及廠家私有協議。

特點：網絡適應性強、采用標準協議進行安全傳輸，確保數據安全。

應用場景：需要安全、可靠地傳輸視頻數據的場景，如公共安全、交通監控等。

邊緣存儲網關：

功能特征：支持多路視頻接入及輸出；支持多種協議及接口。

特點：具備存儲功能，可直接存儲前端視頻；傳輸和存儲全程加密，確保數據安全。

應用場景：在數據傳輸不穩定或需要長期保存視頻數據的場景下，如偏遠地區、關鍵設施等。

智能視頻監控攝像機：

功能特征：具備視頻流/圖片流同步輸出能力，高準確率抓拍能力。

特點：實時獲取、傳輸和處理災害現場的視頻信息，為救援指揮和災情評估提供有力支持

應用場景：洪水預警方面、環境監測、災情風險評估等場景。

無人機：

功能特征：快速定位受災區域，實時傳輸現場圖像和數據。

特點：搜索和定位能力強，適用于復雜地形和惡劣天氣條件下的救援工作。

應用場景：災害現場的搜索和定位，如地震、洪水等災害后的災情勘察和救援指揮。

智能水文監測設備：

功能特征：實時監測河流水位、流量等參數。

特點：為洪水預警和應對提供有力支持。

應用場景：河流、水庫等水域的洪水預警和監測。

地震監測設備：

功能特征：實時監測地震波的傳播情況，預測地震的可能性和影響范圍。

特點：高精度地震傳感器和數據分析技術，實現對地震的精準預測和預警。

應用場景：地震預警和監測，為政府和相關機構提前做好準備提供重要依據。

（圖片來自網絡）

智能前端設備在災害防治中的作用

2023年10月，應急管理部發布《關于征集自然災害應急能力提升重大項目的函》，擬通過爭取增發國債資金并帶動地方和社會投入，推動實施自然災害應急能力提升工程，落實智能前端設備落地于在自然災害的防范與治理。

防范：

災害預警。智能前端設備通過收集和分析歷史災害數據、地質地形數據、氣象數據等，利用大數據技術進行災害風險評估。這些設備可以實時監測環境參數，如氣象、溫濕度、地震等，通過智能感知技術、傳感器網絡等手段，提前發現異常情況并進行預警。例如，智能地震監測設備可以實時監測地震活動，通過地震波數據的分析，預測地震的可能性和影響范圍，為災害防范提供科學依據。

環境監測。智能前端設備在環境監測與預警方面發揮著重要作用。通過部署在關鍵區域的傳感器網絡，這些設備可以實時監測氣象、水文、地質等環境參數的變化，及時發現異常情況并發出預警信號。例如，智能水文監測設備可以實時監測河流水位、流量等參數，預測洪水發生的可能性和影響范圍，為洪水預警和應對提供有力支持。

風險評估。智能視頻監控還可以結合歷史災害數據和專家經驗，對潛在的自然災害風險進行評估。通過對監控畫面的深度學習和分析，可以識別出與災害相關的關鍵特征，如地形地貌、植被覆蓋、水系分布等，從而評估出災害發生的可能性和影響范圍。這為災害防范和應急準備提供了重要參考。

治理：

災情實時監測。在災害發生后，智能前端設備可以實時監測災情的發展情況，為災害治理提供準確的信息支持。通過部署在災區的傳感器網絡，這些設備可以實時監測氣象、水文、地質等參數的變化，以及受災區域的損失情況。同時，結合大數據分析和模型預測，可以對災情進行科學評估，為災害應對和恢復重建提供決策依據。

應急響應。智能視頻監控在應急響應中發揮著重要作用。通過實時傳輸災害現場的視頻信息，可以迅速了解災情和人員狀況，為救援行動提供重要信息。同時，智能視頻監控還可以與其他應急設備如無人機、衛星遙感等相結合，形成全方位的災害監測和應急響應體系。這可以大大提高救援行動的效率和效果，減少災害損失。

災后評估。在災后評估階段，智能視頻監控同樣發揮著重要作用。通過對災害現場的視頻信息進行回放和分析，可以評估災害造成的損失和影響范圍，為災后恢復和重建提供科學依據。同時，智能視頻監控還可以記錄災害發生過程中的關鍵信息和數據，為災害研究和應對提供重要參考。

最后

不僅僅是安徽，中國地大物博，地理環境復雜，針對自然災害點多面廣線長、各類事故隱患和安全風險交織疊加、易發多發的客觀形勢，應充分匯聚行業部門智能視頻監控、無人機等資源，補齊相關地區智能前端短板，從注重災后救助向注重災前預防轉變，增加災害綜合風險監測預警能力。

未來，隨著科技的不斷進步和應用領域的不斷拓展，智能前端設備在自然災害防范與治理中的作用將更加突出和重要。