巴川

CCF TF數據科學SIG主席

競技世界首席數據科學家

AiDD峰會分論壇出品人

曾就職于中國搜索、搜狐暢游等互聯網公司。主要研究領域包括數據挖掘、知識圖譜、人工智能、社交網絡、風控體系、推薦系統、數據可視化等。中國教育創新校企聯盟專家委員會副主任，國家技術標準創新基地（貴州大數據）數字經濟專業委員會專家，北航兼職碩導，西安交大研究生院授課專家，多所高校兼職教師及創新創業導師，AiDD等技術峰會演講嘉賓及出品人。

1974年，圖靈獎獲得者彼得·諾爾在其著作《計算機方法的簡明調研》中首次提出數據科學概念。40年后，風靡全球的神劇《紙牌屋》，開啟了網飛“大數據制片”的新世代。隨之而來的，是數據驅動為代表的商業理念快速向千行百業滲透。包括當下風光無兩的ChatGPT，某種程度上也是基于海量訓練數據的“大力出奇跡”。

這些商業壯舉背后，站著一個個鮮活的個體。是他們的所思所想，讓科幻電影里的場景走進現實。CCF TF數據科學SIG主席巴川，就是先行者中的一員。他曾是腳踩泥土向往自然的學子，在興趣的引導下踏入了數據科學的殿堂。他說，“當你感覺到趨勢已來時，就要有豁出去干一票的勇氣。”

（巴川在2024AiDD峰會上海站發表主旨演講）

抓住時代一粒沙，做人生的弄潮者

人是所有經歷的總和。主動擁抱更多樣“經歷”，就可以從時代中脫穎而出。

興于20多年前的中國互聯網行業，就是最不容錯過的大時代。四大門戶、BAT、小米、美團、字節跳動...它讓一批同行者，實現了不可思議的人生高度。出生于鄭州鄉村的巴川，也在時代洪流的激蕩下，緊緊的抓住了這粒沙。

和很多80后一樣，巴川的童年生活始于鄉野田間。三五玩伴嬉戲打鬧，餓了有菜地瓜田，累了就草垛小憩，這種與大自然建立的親密感至今仍讓他印象深刻。

但在當時，更強烈的沖擊來自中國城市化進程的浪潮。老家拆遷、生活向好，各種新鮮事物接連而至。巴川目睹著熟悉的城市日新月異——鄉村成為市區，邊緣走向中心。

而他的個人特質也愈發鮮明起來。

巴川從小喜歡數學，在升學考試和各類競賽中他發現自己的確頗有天賦。以至于到了大學時代，他依然跟隨自己的熱愛，選擇了信息與計算科學專業，并在讀研期間朝“數據挖掘算法分析方向”更進一步。

互聯網的全球普及，來的恰到好處。興趣與時代的同頻共振悄然而至，巴川順勢進入了互聯網行業，更直觀體會到數據分析帶給商業世界的價值所在。很快他發現，大數據行業與數字經濟的聯系越來越緊密。通過轉換思維、深度挖掘，紙面數據可以生成一個個具體的業務模型，在各個細分場景下大放異彩。

巴川說，“數據科學最吸引我的是它嚴謹客觀又富有想象力和藝術美感，是科學和藝術的完美結合。能用數據原料炒出各種美味大餐并跟大家分享，是件非常有成就感的事情。而且它能跟各行各業結合，帶你領略不同的人生和經驗。”

為此，巴川在工作之余開始嘗試跨界。他以數據科學為抓手，在北航、西安交大、人民大學等高校兼職授課，還成為中國國際互聯網+大學生創新創業大賽、CCF青年精英大會科技創業秀等大賽的專家評委。

巴川信奉教學相長的人生哲學。

在他看來，教書育人、指引“后浪”不僅能帶給自己別樣的成就感，更是一個交換經驗、沉淀思維深度的平臺。巴川的教學相長，與查理·芒格的多元思維模型不謀而合。后者認為，只有主動跨越學科的界限，不斷學習陌生學科，才是解決實際問題、打破現有瓶頸的捷徑。

“很多在職研究生，都有著數據行業的實操經驗。我會鼓勵他們進行小組案例共創，這樣一堂分享課下來，每個人都能收獲大量的行業案例，在有限的時間里翻倍增加行業應用經驗。有一些不錯的模型思路，還會對我的工作產生靈感和共鳴，我很享受這種獲得感。”

如今，巴川已經是不折不扣的斜桿青年，更成為自己人生的弄潮者。他是競技世界首席數據科學家，在數據挖掘、知識圖譜、人工智能、社交網絡挖掘、風控體系、推薦系統、數據可視化等領域都有所建樹。

在他眼中，似乎沒有所謂的“舒適區”，有的只是一次次突破自我，在時代浪潮中翻出自己的那朵浪花。

場景很重要，初心更重要

一種普遍觀點認為，數據科學領域非常“高大上”，從業者就像古代謀士一樣運籌帷幄，決勝千里之外。從金融投資到戰略咨詢，從影視制作到智能制造，只要搭上大數據的東風，就能無往不利。

但實際情況并非如此。

知乎就有一個高熱度問題，叫做“你為什么離開數據科學行業？”

答主普遍表示，入行前以為數據科學家處于決策鏈上游，話語權非常強。但做起來才發現，自己的模型總是受到一線業務人員“拷問”。很多資深業務寧可相信自己的經驗和直覺，也不愿意相信模型給出的結論，還沒測試效果就要灰溜溜的去改模型。

另外就是，因為數據的無處不在，任何相關需求都會被提交給數據科學部門。團隊大干一番的熱情，很快就會淹沒在各種瑣碎、低價值的需求列表當中。更大的打擊在于，哪怕是一些明確能降本提效的模型，也有可能因為“動了別人的飯碗”而被雪藏。

巴川認為，遇到類似問題時要堅持“價值導向”。在他看來，比起工作成果得到認可，在數據中挖掘價值、發現潛在規律，得到技術思維上的升華同樣意義非凡。

“首先要對業務有敬畏之心，不要和業務部門產生對抗心理。畢竟他們離業務更近，遇到一些反經驗的模型肯定有所質疑。這個時候先要反思，自己的模型是不是存在局限性。反之，真正好的模型和數據產出一定會派上用場，哪怕在現在的公司沒得到體現，也會像滾雪球一樣幫你積累價值。”

近幾年最有成就感的項目是“風險用戶識別與精細化運營”，實際上不只是在互聯網上“抓壞人”，更核心的是游戲沉迷用戶的識別與防控，在幾億用戶中找到幾百幾千個可能重度沉迷的用戶并做好防控，這在技術實現上是非常難的一件事。但是通過技術攻堅，能夠防止用戶沉淪，在另一個方向上影響用戶命運，也是非常有價值感的。當年，這個項目也獲得了競技世界的年度杰出項目獎。

在應對具體工作時，巴川傾向于場景為王。在他看來，一些冷門業務、小場景，反而是數據科學發揮價值的舞臺。

以AI自動剪輯功能為例，表面上看，這對于棋牌游戲賽道不是一個核心場景。但在業務運轉中，需要一支10人的剪輯小組加班加點，產出競技世界官號和頭部主播所需內容。尤其在賽事密集周期，產能幾乎滿足不了時效性要求。

于是，巴川與團隊嘗試通過AI自動剪輯輔助人力。這項工作的難點在于，需要把完整牌局視頻拆分成單牌局，同時智能篩選出精彩部分。針對第一個環節，團隊結合牌局開始、結束時的人員變化，巧妙運用YOLO算法速度快、識別準的特點，監測行牌過程中的人員數量變化，精準進行分拆。

至于“如何定義精彩片段”這件事，團隊經過了多輪思考。最終，以多炸局、反轉局、表情變化識別、評論爆發時間點、主持人語速波動、綜合評分等多個維度，打造出AI視頻內容分析大腦。在這些模型的加持下，剪輯小組的壓力大大減少，平臺的賽事影響力和宣傳時效性得到了大幅優化。

“不用擔心數據科學的價值創造問題，要用發展的眼光看問題，找到更多落地場景。”

巴川相信，數據科學的賦能遠遠未到瓶頸，除了互聯網、金融、游戲、文娛、政務等主流方向，很多傳統領域都有發揮潛力，尤其是勞動密集型和重復勞動較多的場景。

但在商業之外，他也非常關注數據科學的社會價值創造。對于AI、大模型的前途，他用“天之道，利而不害；圣人之道，為而不爭”來類比，呼吁行業人士不忘初心，多做利于他人，利于社會的事。

對于巴川本人來說，他的初心非常簡單：“我想用自己熱愛的數據科學，為他人命運帶去更多正面影響。”

熱愛，是最好的指南針

成為大牛，是很多從業者的終極職業目標。但如何才能走通這條路，多數人其實沒有系統性思考過。

對此，巴川給出了三條能力特質。

一是出色的技術能力。要有較好的數學功底和編程思維，不一定對某種編程語言特別熟練，但要讓自己的思想設計便于工程實現，畢竟AI可能讓將來的編程語言變成中文、英文。避免不懂原理照搬開源代碼，做搬磚俠。

二是樂于分享。GitHub也好，各種大會也罷，能利用各種平臺影響更多的人向好發展，同時多說話，多寫字，都能提高自己的影響力。當然，不排除也有一些人全憑自己超強大腦，也能做出非常牛逼的成就，這類人我們應該稱之為“大神”。

三是溝通能力。一定的共情能力、產品意識和市場意識，有利于工作展開。還有堅持實事求是，才能讓大家達成共識、形成合力，做出更多有意義的工作，而不是更多內耗。

不過相較于這三點，巴川提出了一個更重要的特質。

“你必須先熱愛，熱愛技術，更熱愛生活。”

對巴川來說，熱愛生活恰恰是他工作靈感的“活水”。“長期伏案工作，思維會變得僵硬固化，這時我喜歡通過羽毛球、八段錦這樣內外兼修的運動喚醒自己。周末閑暇時，我愿意回郊區種地摘果，撈魚烹飪，徹底放空自己做回農人。時不時回歸人類最原始的需求，反而能讓我加深‘技術為人’的覺悟。”

從行業大勢角度看，巴川認為國內AI行業存在算力、基礎設施不足等問題。唯有那些懷揣熱愛的技術大牛，才會有毅力投向基礎理論研究，通過數據優勢產出更高效的算法，甚至不惜為此消耗大量時間成本。

在個人成長層面，“熱愛與否”也變得愈發重要。“隨著通用大模型的發展，數據行業的一些基礎功能都在被機器替代，只有熱愛這個行業，愿意挑戰更高規格目標的一批人，才能享受到大模型紅利。”

包括在業務層面，“熱愛”也是遇事不決時的指南針。

巴川分享了一個有意思的案例，他發現近年來很多推薦算法開始被年輕用戶抵制。原因在于，用戶對算法黑箱產生了恐懼感，認為自己的隱私正在被侵犯。

為了解決類似問題，巴川在公司發起了一些交互創新探索——當算法向用戶推薦相關內容、道具時，會增加相關的推薦邏輯，同時向用戶開放一些交互權限，鼓勵用戶和系統互動，同時提高推薦功能的透明度。這類嘗試取得了積極反饋，帶動平臺的用戶滿意度得到了提升。

“用戶需要的是驚喜而不是驚嚇，你只有帶著熱愛去做產品，才能和用戶建立同理心，創造出真正的價值。”在巴川眼中，AI與大數據的價值絕不僅在商業范疇。他愿意看到AI與鄉村、環保、農業等領域相結合，守護青山綠水，也讓更多人像自己那樣從自然中獲得滋養和美好回憶。

“我相信最終極的AI應該是有溫度的，只要AI研發者熱愛世界熱愛生活，就能創造出有溫度的AI，將來也會被我們創造出的AI溫柔以待。”