AI大模型技術正以前所未有的速度重塑我們的未來。

它們不僅僅是冷冰冰的算法集合，更是擁有無限創造力的智能體。而在這個智能體的背后，有一群關鍵的角色——提示詞工程師（Prompt Engineer）。

顧名思義，這類人是專門負責設計和優化AI大模型的提示詞，以提高模型的響應質量和準確性。他們的工作不僅涉及到技術層面的優化，還涉及到對用戶需求的深刻理解和預測。這種工作性質使得提示詞工程師在AI技術的迭代和落地中扮演著至關重要的角色。

更通俗來說，他們就像是AI的“靈魂導師”，用一行行代碼和一條條指令，引導著AI大模型變得更智能、更人性化。

想象一下，當你對著AI說“畫一幅畫”，它可能給你一個抽象的涂鴉，也可能給你一幅文藝復興時期風格的杰作。這之間的天壤之別，全憑提示詞工程師的神來之語。

早在2023年5月的中關村論壇上，百度董事長兼CEO李彥宏曾預測，“未來10年，全世界有50%的工作將涉及‘提示詞工程’，教育行業也要加強對學生提問能力的培養 ?！?/p>

今年，不少AI大模型公司，以及大模型應用開發商，紛紛在招聘平臺上掛出了“提示詞工程師”的崗位，開出的月薪起步價幾乎都不低于15K。

那么，提示詞工程師究竟在做些什么？哪些公司正在招兵買馬？哪些人最有機會變身成為提示詞工程師？

如果說，2009年之后移動互聯網的到來，為軟件開發帶來了一場革命--它降低了技術門檻，使得更多的人能夠參與到移動應用的開發中。

那么2022年后，AI大模型的崛起無疑再次引發了技術革命。應運而生的提示詞工程師，是否正如當年的開發者，站在了這場革命的風口浪尖上？

▋ 01 AI提示詞工程師是什么？

讓我們用一個簡單的例子來理解提示詞工程師的工作。

想象你面前有一個智能音箱，你對它說：“播放一首舒緩的音樂?！币粝潆S即播放了一首輕柔的鋼琴曲。這個過程中，你的指令就是一個“提示詞”，而提示詞工程師的工作，就是設計這樣的指令，讓AI能夠理解并執行我們想要的操作。

提示詞工程師就像是“AI的教練”，他們通過精心設計的提示詞，引導AI進行學習和創造。

這些提示詞可以是簡單的自然語言命令，包含豐富的上下文信息、特定的條件限制，甚至是激發AI創造力的“加油鼓氣”。也可以是編程語言，引導大型語言模型在特定任務和角色中產生預期輸出。

在藝術創作中，提示詞工程師可能會給AI一個主題，比如“夕陽下的海灘”，AI根據這個提示詞生成一幅畫作。

在醫療領域，提示詞工程師需要與醫學團隊合作，通過優化提示詞來改善“AI輔助診斷”產品的表現，提供更好的患者體驗，這要求他們不僅要有相關醫學知識，還要有編程經驗。

在客服行業，他們設計智能問答系統，讓AI能夠更自然地與用戶交流。比如某AI訓練師招聘信息的崗位描述是，根據客戶特定的行業場景、實際轉化目標需求，訓練并優化模型，負責研究、搭建行業話術模板，針對話術設計過程，不斷收集問題并進行總結。

總的來說，這個職業的核心，是對AI的理解以及對人類需求的洞察。

提示詞工程師需要具備跨學科的知識，包括但不限于計算機科學、語言學、心理學，甚至是藝術和創意寫作。他們要能夠理解AI的工作原理，知道如何與AI溝通，同時也要能夠洞察用戶的需求，設計出既準確又富有吸引力的提示詞。

隨著AI技術的不斷進步，提示詞工程師的角色變得越來越重要。他們不僅僅是在技術上推動AI的發展，更是在藝術、文化、教育等多個領域，讓AI更好地服務于人類社會。

盡管提示詞工程師是一個新興職業，但它是否成為一個長期存在的職業還是一個過渡性的工種，目前還存在爭議。

一些人認為，隨著技術的發展和普及，提示詞的使用和優化可能會變得更加標準化，從而減少對專門提示詞工程師的需求。

也有觀點認為，只要人們需要與AI進行有效溝通，提示詞工程師的工作就將繼續存在，甚至可能成為數字社會中每個公民都應掌握的一項基本技能。

▋ 02 國內公司的招聘熱情

當我們談論AI提示詞工程師時，不可避免地會關注到那些在招聘市場上活躍的公司。

只是國內的招聘中還沒有統一使用“提示詞工程師”列為一個崗位，多數招聘中顯示的職位是AI訓練師、AI交互設計師，或者熟悉AI應用的產品經理、運營設計、測試等。

首先，我們要提到的是互聯網巨頭們。

百度、阿里巴巴、騰訊等公司，作為中國AI研究和應用的領頭羊，他們對提示詞工程師的需求尤為迫切。這些公司在搜索引擎、智能語音助手、自動駕駛等眾多領域都有深入的研究和應用，提示詞工程師在這里可以發揮巨大的作用。

此前，百度飛槳與應用國家工程研究中心聯合權威認證推出了大模型提示詞工程師認證，無疑又激發了更多技術從業者的轉型熱情。

除了這些互聯網大廠，一些專注于AI技術研發的明星公司，也加入了招聘提示詞工程師的行列。

例如，商湯科技、曠視科技、MiniMax等在AI領域有著顯著成就的公司，他們需要提示詞工程師來優化AI模型的識別和分析能力。比如在近日，在MiniMax任職的一位招聘員工提到，“有沒有編輯，記者，作家背景，熱愛文字和AI的老鐵，需要一只文化造詣max+AI技術理解deep的融合怪?！?/p>

醫療健康領域也對提示詞工程師求賢若渴。

隨著AI在醫療診斷、健康管理等方面的應用越來越廣泛，像平安好醫生、微醫等公司開始招聘專業的提示詞工程師，以提高AI在醫療領域的服務質量和效率。

但醫療場景對提示詞工程師的能力要求相對更高，薪資待遇也水漲船高，例如有企業提供的月薪范圍在40k-60k·14薪，要求求職者熟悉Python或有編程經驗、熟悉醫生診療流程等 。

金融行業同樣不甘落后。隨著智能投顧、風險管理等金融科技的發展，招商銀行、螞蟻金服等金融機構也開始尋找能夠利用AI技術提升服務能力的提示詞工程師。

此外，一些傳統行業的公司也在積極探索AI的應用，比如制造業、零售業等，他們通過引入AI技術來優化生產流程、提升客戶體驗，因此對提示詞工程師的需求也在逐漸增加。一些地方政府和公共機構也開始認識到AI的潛力，并著手招聘提示詞工程師來推動智慧城市、公共安全等領域的發展。

在招聘平臺上，我們可以看到提示詞工程師的崗位遍布各行各業，從月薪過萬的初級職位到年薪幾十萬的高級職位，不一而足。

▋ 03 哪些人的新機會？

成為提示詞工程師是一個跨學科的挑戰，涉及技術、創意和溝通等多方面的能力。那么，哪些人有機會變身成為提示詞工程師呢？

《碼客人生》從眾多職業里篩選了最有轉型可能的五類：

1，科研教育工作者

特別是在STEM（科學、技術、工程和數學）領域的教育工作者，他們通常具備跨學科的知識和教育技巧，能夠將復雜的概念簡化并教授給AI模型。

2，產品經理和科技記者

產品經理具備將用戶需求轉化為技術實現的能力，這種能力在設計AI提示詞時同樣重要。他們能夠從用戶的角度出發，設計出更符合用戶需求的提示詞。

科技記者轉型成為提示詞工程師同樣具有獨特的優勢，這類群體通常對最新科技趨勢有深入的了解和興趣，這使得他們能夠快速掌握AI和機器學習的相關概念，而且擅長將復雜的概念以易于理解的方式傳達給讀者，這種能力在設計用戶友好的提示詞時非常重要。

3，自然語言處理專家

對自然語言處理（NLP）有深入了解的專家，能夠更好地理解語言的細微差別，并設計出更有效的提示詞。他們的專業知識將幫助AI模型更好地理解和生成自然語言。

4，跨學科背景的畢業生

具有跨學科背景的畢業生，如計算機科學與語言學、心理學與人工智能等，他們通常具備多方面的知識和技能，能夠更好地適應提示詞工程師的角色。

5，程序員和軟件開發者

程序員和軟件開發者是轉型為提示詞工程師的理想人選。他們已經具備編程和軟件開發的技能，只需通過學習AI和機器學習的相關技術，便能順利進入這一領域。他們的技術背景和邏輯思維能力將為設計和優化提示詞提供堅實的基礎。

總之，成為提示詞工程師并不局限于某一特定背景的人群。關鍵在于具備相關的技術知識、創新思維和持續學習的能力。隨著AI技術的不斷發展，越來越多的人將有機會進入這一新興領域。

▋ 04 結語

當談起提示詞工程師時，我們實際上想談論什么？

我們談論的是AI領域的一個新興職業，是一種全新的工作方式和思維模式。更重要的是，我們也在探討一個更廣泛的社會話題：

隨著AI技術的不斷發展，未來職業還將如何演變？人類工作者將如何與智能系統協作？我們如何確保技術的發展能夠符合倫理標準，促進社會的可持續發展？