北京
在近日舉行的一次動力電池行業會議上，寧德時代新能源科技股份有限公司副總裁孟祥峰表示，大模型對鋰電池的生產和研發有很大的作用，而大模型本身又需要很強的計算能力，所以寧德時代正在建設自己的超算中心。
孟祥峰表示，長期來看人工智能對鋰電池產業發展將起到重要作用。目前其在材料選型、設計、開發上發揮很大的作用。另外人工智能在制造端的應用，對提高品質、降低缺陷率作用非常大，寧德時代也深深受益。
中國科學院院士、北京大學教授鄂維南也在一場專題會議上表達了類似的觀點。鄂維南表示，試錯、實驗、再試錯的研究范式難以滿足在龐大的搜索空間下電池理性設計需求，AI（人工智能）賦能的智能化實驗模式，可以實現電池新材料、新工藝的快速設計和驗證。
此次孟祥峰總裁提及的是“超算中心”，但一般來講也會同時建設智算中心。超算提供的是64位雙精度算力，普遍應用在科學計算、氣象模擬、藥物研發等需要高精度的領域，在設計、研發、測試方面有很大用途；而訓練AI大模型所需算力當前多為16位半精度算力，并且很多大模型算法正在研究進一步降低算力精度，利用8位甚至4位算力來提升訓練效率，則需要智算設備來提供合適的算力。
當前，自建或者委托代建智算中心已經成為眾多企業解決大模型算力的第一選擇，特別在制造產業尤其明顯。比如美的近日就自建了云數據中心，吉利汽車建設了包括超算、智算在內的融合型算力中心。
相信隨著大模型在各行各業落地應用，將誕生更多的行業屬性智算中心建設需求。以“探索AI邊界 重構數字場景”為主題2024數字開物系列活動將于9月24日在北京正式召開，上午2024產學研融通創新活動由中國科學技術協會企業創新服務中心主辦，聚焦當前我國前沿科技的發展現狀、探討AI大模型在各行業應用場景落地情況。下午2024數字開物大會聚焦AI大模型在自動駕駛、醫療健康科技、機器人、工業智造等領域最新研究成果和企業應用案例。
會議完整議程
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