文｜宋辰

編輯｜李薇

“這是我遇到過最強的團隊，沒有之一。”風投公司a16z(Andreessen Horowitz)合伙人Martin Casado直言道。

Casado口中的“最強團隊”就是World Labs的24人創始團隊。

美國時間9月13日，空間智能初創公司World Labs對外官宣成立，World Labs的CEO、聯合創始人之一，正是“AI教母”李飛飛，這是她的首次創業。

李飛飛之前曾在谷歌云領導人工智能，是斯坦福人本人工智能研究所的聯合主任，研究方向是試圖解決圍繞構建可以感知3D世界并與AI交互的大世界模型。（想了解更多關于李飛飛的信息，請看大咖科技此前的報道《》）。

這與World Labs的目標一致。World Labs公司官網顯示，這家公司致力于構建大世界模型（LWM）來感知、生成3D世界并與之交互。他們選擇了人工智能領域最難解決的問題——空間智能。

目前World Labs總融資額超過2.3億美元，由a16Z、NEA和Radical Ventures共同領投，其他投資者包括Marc Benioff和Nvidia的風險投資部門NVentures。最新一輪融資對World Labs的估值超過10億美元。

World Labs的聯合創始人除了李飛飛，還有她的學生Justin Johnson、計算機圖形學專家Christoph Lassner，以及NeRF（神經輻射場）技術的發明者Ben Mildenhall，后兩位就是由投資人Casado推薦的。

圖為World Labs的四位聯合創始人，

左起分別為Mildenhall、Johnso、Lassner、李飛飛

領投方之一的a16Z以其對AI近乎狂熱的推崇而聲名遠揚。自從投了World Labs，Casado就成為了這個被投團隊的兼職成員，每周會有一天在World Labs上班。風投支持自己的投資項目很常見，但像Casado這樣給錢、給人，還搭上自己的可就不多見了。

和李飛飛一起創業的到底都是什么牛人？我們不妨從World Labs的幾位聯合創始人說起。

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Justin Johnson

Justin Johnson是密歇根大學的助理教授，也是臉書人工智能研究小組（FAIR）的成員之一。

Johnson于2008年畢業于伊利諾伊州數學和科學學院，并于2012年在加州理工學院獲得數學和計算機科學學士學位，之后開始在斯坦福大學攻讀博士課程。

在斯坦福視覺實驗室，Johnson師從李飛飛，期間他與同學Andrej Karpathy以及導師李飛飛，共同構思了斯坦福著名計算機課程CS231n的初版，并擔任講師。

Johnson是深度學習與計算機視覺領域的頂級研究人員，他的研究涉及視覺推理、視覺和語言、圖像生成和使用深度神經網絡的3D推理。

2011年～2013年的三個夏天，Johnson分別在加利福尼亞州的山景城、洛杉磯和舊金山擔任谷歌軟件工程師實習生。2014年夏天和2016年，他還先后作為實習生在雅虎和臉書做研究工作。

自2012年開始攻讀博士以來，Johnson在人類和計算機視覺領域發表了12篇研究論文。他參與合著的論文《實時樣式傳輸和超分辨率的感知損失（Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution）》探討了使用感知損失函數訓練前饋轉換網絡的好處，自2016年發表以來，該論文已被引用了600多次。

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Ben Mildenhall

Ben Mildenhall是計算機圖形學和3D計算機視覺領域的杰出人物，他最出名的是創造了神經輻射場（NeRF）技術。NeRF是一種從2D圖像中重建3D場景的突破性技術，這項技術在彌合人工智能中2D和3D表達的差距方面發揮著至關重要的作用。

NeRF技術通過從2D圖像中學習，徹底改變了3D場景的表示和合成方式，NeRF的方法允許生成不局限于原始視角的場景新視圖。Mildenhall稱這項技術是“將現實世界的物體帶入VR，讓它們看起來非常真實”。

Mildenhall本科就讀于斯坦福大學，博士畢業于加州大學伯克利分校，他的博士研究重點是圖形和視覺的創新方法。他在伯克利期間獲得了享有盛譽的赫茲獎學金，該獎學金支持應用物理和生物科學的研究生。

2021年到2023年，Mildenhall在谷歌擔任研究科學家，為計算機圖形學和人工智能交叉領域的各種項目做出了貢獻。

Mildenhall撰寫了許多關于文本到3D生成、紫外線映射和視圖合成等主題的論文，為3D圖形和人工智能的學術討論做出了重大貢獻。他在圖形和機器學習領域撰寫了許多有影響力的出版物，其作品被引用次數超過7000次。

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Christoph Lassner

Christoph Lassner是一位機器學習、計算機視覺和計算機圖形學領域專家，他的研究主要側重于增強對數字環境中人體形態的理解和表現。

Lassner的研究方向主要是如何應用深度學習技術來預估人類動作。在他的一篇題為《神經身體擬合：深度學習在基于人類動作和行為預估的一致性研究（Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation）》的論文中，討論了將神經網絡與傳統基于模型的方法相結合的創新方法。

他研究的另一個重要方向是探索體積對象捕獲和渲染，比如題為《神經資產：用于交互式環境的體積對象捕獲和渲染（Neural Assets: Volumetric Object Capture and Rendering for Interactive Environments.）》的論文，就重點探討了如何創建物體的逼真數字表現，以用來在各種應用程序中交互操作。

加入李飛飛創業團隊之前，Lassner曾任Epic首席研究科學家、Meta研究科學家、亞馬遜應用科學家。在Meta工作期間，他發明了Pulsar可微分渲染器，這使3D高斯展開技術成為可能，并且兼具保真度和效率，在圖像合成技術領域影響深遠。

包括李飛飛在內，World Labs的幾位聯合創始人，每一個都是硬核科研成果在身，他們在深度學習、計算機視覺、計算機圖形等領域的貢獻，更是產生了突破性的影響，“最強團隊”當之無愧。

目前，World Labs團隊成員共24名，官網已經開啟了社招通道，正在招兵買馬。這些大神級人物能否吸引更多牛人，帶領AI走進Next Level？