加油站行為識別預警系統是一種基于先進的計算機視覺和人工智能技術，專門用于對加油站內人員和車輛的行為進行實時監測、分析和預警的智能化系統。其目的在于及時發現可能導致安全事故或違反加油站安全規定的異常行為，保障加油站的安全運營。加油站智能視頻監控系統是利用高清攝像頭、網絡傳輸和存儲設備等，對加油站的各個區域（包括加油區、卸油區、油罐區、便利店等）進行全方位、不間斷視頻監控的系統。它為加油站的安全管理提供直觀的視覺信息，同時也是行為識別預警系統的數據來源基礎。

選用具有寬動態范圍和高清晰度的槍式攝像頭，能夠清晰捕捉車輛加油過程以及人員操作加油槍的情況。攝像頭安裝在加油島上方或附近的立柱上，確保覆蓋整個加油區域。卸油區：安裝防爆型高清攝像頭，可適應卸油過程中的復雜環境（如油氣環境）。攝像頭角度需覆蓋卸油接口、油罐車及周邊區域，以便監測卸油操作是否規范。油罐區：采用具有紅外功能的攝像頭，保障在晝夜不同光照條件下都能對油罐周邊進行有效監控，防止非法入侵和異常情況。便利店及周邊：選擇半球形攝像頭，美觀且視角廣，可監控便利店內部人員活動、收銀情況以及加油站進出口和周邊道路的車輛和人員動態。

吸煙檢測：通過圖像分析技術，識別人員面部是否有煙霧特征以及手部是否持有類似香煙的物體。系統可利用深度學習算法中的目標檢測模型，對煙霧和香煙形狀進行識別，一旦發現有人員在加油站內吸煙，立即發出預警。打手機檢測：基于手部姿態和手機外觀特征識別，判斷人員是否在加油站內使用手機。模型可學習不同角度、不同類型手機的外觀以及人們手持手機的常見姿態，當檢測到違規使用手機行為時，觸發預警。加油操作規范檢測：分析加油人員的動作，如加油槍的握持方式、加油過程中的停頓和異常動作等。通過對正常加油操作流程的建模和對比，發現加油員操作不規范行為，如提前拔槍、加油時離開現場等情況。

車輛違規?？繖z測：根據預設的加油站停車區域和停車規則，識別車輛是否停在非加油區域、消防通道或其他禁止停車的位置。利用圖像中的車位線和車輛位置關系進行判斷，及時通知工作人員引導車輛規范停車。車輛異常移動檢測：在卸油過程中，監測油罐車是否有異常啟動、移動等情況。通過對車輛的位移、速度等參數的分析，防止因車輛意外移動導致的卸油事故。

加油站行為識別預警系統的應用具有重大意義。通過在關鍵區域安裝攝像頭，利用圖像識別、動作識別等技術，對員工和顧客的行為進行實時監測和分析。例如，可以自動識別抽煙、未穿工作服、煙火等違規行為事件，以及卸油時人員離崗、滅火器未正確擺放、靜電釋放時間不足等不標準情形。一旦檢測到違規行為或異常情況，系統將自動發出警報提示相關人員及時采取措施，有效減少安全隱患，降低事故發生的風險。它能夠 24 小時不間斷運行，實時監測員工的行為，通過數據分析提供員工行為的實時監測和預警功能。