文：董指導(dǎo)

本期要點

#人工智能#AI#應(yīng)用來了#Agent#百度

今年的諾貝爾物理學(xué)獎引起了一些爭議，因為獲獎?wù)卟皇俏锢韺W(xué)家，而是兩位人工智能AI大佬：約翰·J.霍普菲爾德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E.辛頓（Geoffrey E. Hinton）。有人質(zhì)疑為什么跨界頒獎，也有人質(zhì)疑不就是這兩年火了嘛、怎么就值得獲獎了。

是不是跨界，相信諾獎委員會自有標(biāo)準(zhǔn)。但可以肯定的是，兩位獲獎?wù)呓^不是僅憑一兩年成就，而是多年的沉淀。

霍普菲爾德在1982年、1984年就連續(xù)發(fā)表了兩篇奠定神將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的論文；而辛頓在1986年就提出了著名的BP算法，該算法沿用至今。而且2012年，辛頓和學(xué)生一起提出的AlexNet模型，融合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和GPU，是這次人工智能浪潮的重要驅(qū)動之一。

可以說，AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究，從來不是一蹴而就、火了幾年，而是多年潛心的沉淀和積累。

學(xué)術(shù)如此，商業(yè)界也是如此。一家成功的、引領(lǐng)的AI公司，依靠的不是短期的“趕工”，而是多年的步步為營：從看見到行動、從行動到沉淀、從沉淀到領(lǐng)先、從領(lǐng)先到商業(yè)價值的不斷迭代。

01 從看見到行動

2012年9月，辛頓團(tuán)隊帶著其算法AlexNet在計算機(jī)視覺比賽上一舉奪魁，識別率遙遙領(lǐng)先。這個成績一出來，立刻吸引了百度的關(guān)注，出于搜索業(yè)務(wù)的沉淀，他們意識到這是產(chǎn)業(yè)的一次重大突破，便提出希望和辛頓合作。

辛頓看到了商機(jī)，隨后團(tuán)隊打包成立了一家公司，并邀請全球科技大廠來競拍，包括百度、谷歌、微軟、和DeepMind。

雖然競拍最終歸屬谷歌，但這次拍賣并沒有輸家。百度緊接著在2013年初就成了專注于深度學(xué)習(xí)的研究院，在硅谷成立了人工智能實驗室。并吸引了一批行業(yè)領(lǐng)軍人物。這些人才的加入，陸續(xù)為百度沉淀了豐富的知識庫和技術(shù)體系。

也是在2013年，百度開始自研AI框架，并在2016年正式推出了PaddlePaddle（隨后命名為飛槳），如今這已經(jīng)是全球第二大AI框架；也是在2013年，百度成立了自動駕駛研發(fā)團(tuán)隊，兩年后開始與車企合作探索落地應(yīng)用。

從2013年起，百度研發(fā)支出不斷增加，如今保持在收入20%左右，而在推進(jìn)AI發(fā)展上更是不遺余力。例如2020年，為培養(yǎng)高校AI人才，百度宣布投入5億元的資金與資源。

百度和少數(shù)科技大廠同行，率先看到了人工智能行業(yè)的發(fā)展機(jī)遇；然而，一步實際行動比一打綱領(lǐng)更重要。比看見趨勢更加重要的，是付諸行動，而且是持續(xù)行動。

02 從沉淀到領(lǐng)先

回顧AI發(fā)展歷史可以清晰看見，AI的發(fā)展從來不是線性的。有曲折、也有節(jié)奏。然而，所有的“厚積”，也終究會迎來“薄發(fā)”的時刻。百度在AI領(lǐng)域的多年投入，也形成了國內(nèi)AI領(lǐng)域的“快人半步”。

比如，在模型方面，2023年，百度是國內(nèi)大廠中首發(fā)對標(biāo) ChatGPT 產(chǎn)品的企業(yè)，并發(fā)布了生成式大語言模型“文心一言”。而且，實際上，文心大模型第一個版本在2019年就發(fā)布了。

此后，文心大模型家族不斷擴(kuò)展，不僅有大小不同的基座模型，也有各類垂直模型。在2024年5月，百度也率先宣布，兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免費。為AI的爆發(fā)，再次添加“一把柴”。

在11月12日的百度世界大會上，李彥宏認(rèn)為，過去24個月大模型最大的變化，基本消除了幻覺，回答問題的準(zhǔn)確性大大提升。這背后就是百度的搜索基因，讓公司在檢索增強RAG方面更有經(jīng)驗、做得更好。

而且RAG技術(shù)也從文字層面，深入到了圖像等多模態(tài)內(nèi)容。在2024年初，國內(nèi)為Sora的效果感嘆時，百度決定解決圖像生成的幻覺問題。于是，有了iRAG，也就是image based RAG，檢索增強的文生圖技術(shù)。這項技術(shù)可以將百度搜索的億級圖片資源，跟強大的基礎(chǔ)模型能力進(jìn)行結(jié)合，生成更真實的圖片，整體效果超過文生圖的原生系統(tǒng)。

去掉了機(jī)器味兒。而且，無幻覺、超真實、沒成本、立等可取。

談到模型，就不得不提國內(nèi)在2023年初開啟的“百模大戰(zhàn)”。當(dāng)時，百度呼吁業(yè)內(nèi)別卷大模型，而是“卷應(yīng)用”。

如今，一些大模型公司壓力之大，已是眾所周知，也側(cè)面印證了百度的判斷。而百度也已經(jīng)用AI重構(gòu)了公司產(chǎn)品，例如搜索、文庫、網(wǎng)盤等；從而探索應(yīng)用開發(fā)的經(jīng)驗、并進(jìn)行沉淀，從而提供更合適的工具為客戶所用。

在AI應(yīng)用層面，百度判斷智能體Agent會是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，而且也率先把智能體作為了最重要的戰(zhàn)略方向。百度的文心智能體平臺降低了智能體的門檻，十來歲的小學(xué)生就可以創(chuàng)造智能體；但智能體的天花板又很高，可以自主實現(xiàn)許多強大的功能。

智能體會是AI原生時代，內(nèi)容、信息和服務(wù)的新載體。在百度世界大會上，百度展示了公司類、角色類、工具類、行業(yè)類等4種不同類型的智能體，多個智能體可以協(xié)作解決許多復(fù)雜問題。

從模型到應(yīng)用，從趨勢到戰(zhàn)略，AI大廠之間的競爭，并不會是云泥之別那般巨大差距。而是持續(xù)“快人半步”，最終積累起的穩(wěn)健優(yōu)勢。

03 從領(lǐng)先到商業(yè)價值

從大模型突然火起，到現(xiàn)在有了兩年時間。但質(zhì)疑的聲音絡(luò)繹不絕。很重要原因是因為，技術(shù)要成為浪潮，必須能落地、產(chǎn)生價值。百度作為國內(nèi)AI扛旗者，也在思考這個問題，如何將技術(shù)領(lǐng)先，轉(zhuǎn)化為客戶的商業(yè)價值。而這個答案，呈現(xiàn)在了百度世界大會上。

超出許多人預(yù)期的是，大模型被使用的次數(shù)并不低。以文心大模型為例，進(jìn)入2024年之后，調(diào)用量變開始加速提升。如今，日均調(diào)用量超過了15億、僅僅半年就增長了7.5倍。

高的調(diào)用量背后，是大模型幻覺被基本消除后，越來越滿足用戶需求，而且為用戶帶來價值。比如iRAG技術(shù)使用后，影視作品、漫畫作品，連續(xù)畫本，海報制作等領(lǐng)域，AI生成圖片更加劃算。以往拍攝一組汽車在荒野、城市等各場景里的海報，動輒需要一二十萬，但使用文心大模型生成圖片功能，創(chuàng)作成本接近為0。

智能體的商業(yè)價值也開始展現(xiàn)。官方智能體，不僅是品牌顧問、客服，也是金牌銷售，提升互動營銷效率。比如，比亞迪的官方智能體上線后，銷售線索轉(zhuǎn)化率提升了119%。

再比如，百度文庫和網(wǎng)盤聯(lián)合開發(fā)了工具類智能體“自由畫布”，可以幫助完成找資料、編輯、生成和分享的全部任務(wù)，成為分析師寫研究報告的得力助手。個人創(chuàng)作者也可以利用自由畫布，讓AI根據(jù)文本生成漫畫、視頻，發(fā)揮想象力。

各行各業(yè)的智能體也是剛需。例如在法律行業(yè)，基于文心一言開發(fā)的法行寶，可以針對用戶的法律咨詢，給出高準(zhǔn)確度的建議，也可以按照用戶問題推薦更專業(yè)的律師。目前，法行寶回答了1660萬個法律問題。

在百度世界大會上，百度精選了文心智能體平臺上的TOP100智能體，推薦用戶使用、體驗高效便捷的私人助手。而首次發(fā)布的秒噠，允許用戶通過自然語言交互，就可以完成一整套智能體系統(tǒng)的搭建。

激發(fā)個體的創(chuàng)造力，才是最大的商業(yè)驅(qū)動力。

另外，大模型和產(chǎn)業(yè)結(jié)合，也是重要的商業(yè)路徑。畢竟我國擁有著豐富的產(chǎn)業(yè)體系，應(yīng)用場景也是我國AI產(chǎn)業(yè)的重要優(yōu)勢。

百度智能云是百度構(gòu)建智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的主要依托。目前在百度智能云的千帆大模型平臺上，已經(jīng)累計幫助用戶精調(diào)了3.3萬個大模型，開發(fā)出了77萬個企業(yè)級應(yīng)用。一半以上的央國企、和眾多民營企業(yè)，都在聯(lián)合百度智能云進(jìn)行AI創(chuàng)新。為了便于產(chǎn)業(yè)用戶快速使用大模型，百度也發(fā)布了精選的100大產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

綜合而言，無論是大模型，還是各類應(yīng)用，百度都在降低使用門檻、提高使用效率；無論是個體、還是企業(yè)，都可以找到、甚至便捷開發(fā)，符合需求的應(yīng)用。無論會編程，還是使用自然語言，都可以享AI應(yīng)用來了的浪潮。

僅僅過了兩年，大模型就從技術(shù)變革，轉(zhuǎn)化為了初具商業(yè)價值。但，實際上這花費的又不僅僅是只有兩年。不積跬步，無以至千里。AI浪潮，是歷經(jīng)多年、一次又一次迭代、突破的組合而成。勇立潮頭，靠的并不僅僅是領(lǐng)先的看見，更是堅定的投入、持續(xù)的積累。

因此，AI從來不是一場豪賭，而是一種篤定。也得益于此，才有幸看到一個新時代：AI應(yīng)用來了。

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理工/金融 復(fù)合背景，

百億私募/頭部自媒體 雙重經(jīng)歷

懂商業(yè)更懂科技，前瞻發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇