在戰爭中,“中局”對全局的作用至關重要?!爸芯帧奔饶軓浹a“開局”之短,也能拓展“開局”之利,更有利于奠定“收局”之勢。在生成式AI市場,如何有效控制“中局”,正在成為左右整個市場的關鍵。
11月23日,亞馬遜宣布與Anthropic持續深化戰略合作:一方面,Anthropic選擇亞馬遜云科技為模型訓練首要合作伙伴,并計劃使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片訓練和部署未來的基礎模型;另一方面,亞馬遜將向Anthropic追加第二筆40億美元投資。
在生成式AI市場逐漸從一家獨大進入百家爭鳴的今天,亞馬遜繼續加碼Anthropic,不僅將進一步加快生成式AI市場的分化,同時也將加速生成式AI的創新與應用,推動生成式AI的應用從企業創新業務進入核心業務中。
生成式AI市場格局悄然生變
2023年普遍被業界譽為“生成式AI元年”。盡管如此,企業在使用生成式AI工具上并沒有躑躅不前,而是積極擁抱生成式AI,以改變其所在的行業。得益于企業用戶的熱情,生成式AI起步即沖刺,市場熱度迅速飆升。
此前,麥肯錫的報告預測,生成式AI每年將為全球經濟貢獻2.6萬億至4.4萬億美元的價值;而來自Gartner的預測則顯示,到2026年,全球將有超過1億人使用生成式AI來提升工作效率。對于企業來說,生成式AI的應用,所帶來的不僅僅是技術升級,更是一場前所未有的深刻革命。
在這一趨勢下,OpenAI、Anthropic、Meta等迅速崛起,成為生成式AI市場的代表。不過,進入2024年之后,生成式AI市場“開局”后正快速進入“中局”,在這場新老勢力的較量中,市場格局也在悄然改變。
來自風險投資公司Menlo Ventures剛剛發布的市場調查數據顯示:OpenAI在企業人工智能領域的市場份額從50%暴跌至34%,Anthropic則乘勢而上,市場份額從12%增至24%,份額翻倍!
這種此消彼長的背后,是企業對AI供應商選擇標準的改變。當企業決定更換大模型供應商時,最看重的是安全性和可靠性(46%)、價格因素(44%)、性能表現(42%)以及功能擴展(41%)。由此可見,企業在選擇AI供應商時,已經從單純追求技術領先,轉向更全面的考量。
不僅如此,市場份額的變化也與科技競賽的日趨激烈密切相關。隨著生成式AI技術的不斷成熟,越來越多的科技巨頭投入到這場科技競賽中,并不斷加大對生成式AI的投入,這在一定程度上也加劇了生成式AI市場格局的分化。
持續加碼Anthropic,加速生成式AI創新
早在去年9月,亞馬遜就與Anthropic達成戰略合作協議,由此,Anthropic將亞馬遜云科技指定為其主要云服務提供商,同時,亞馬遜也向Anthropic承諾了12.5 億美元的初始投資。隨后,Anthropic Claude系列模型在亞馬遜云科技上線,到今年3月底,亞馬遜對Anthropic的總投資達40億美元。
如今,亞馬遜與Anthropic的合作正進一步深化:Anthropic除了繼續以亞馬遜云科技為主要云服務提供商之外,也將亞馬遜云科技指定為其模型訓練首要合作伙伴,并計劃使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片訓練和部署未來的基礎模型。雙方將繼續緊密合作,不斷提升Amazon Trainium的硬件和軟件能力。
接下來,Amazon Bedrock將為運行Claude模型的客戶提供更卓越的性能、安全性和隱私保護。此外,雙方也將攜手為亞馬遜云科技的客戶提供早期訪問權限,以能夠使用自己的數據對Anthropic模型進行微調,這項定制化功能可讓亞馬遜云科技的客戶在一段時間獨享Claude新模型。
對于亞馬遜云科技來說,通過在Amazon Bedrock中繼續部署Anthropic模型,并與Anthropic合作開發定制化的Amazon Trainium芯片,將幫助亞馬遜云科技不斷拓展生成式AI技術的應用邊界。
而對于Anthropic來說,通過與亞馬遜的進一步深入合作,將使Claude模型的能力可以覆蓋Amazon Bedrock上數萬個客戶的數百萬終端用戶,而通過使用Amazon Trainium訓練并支持Anthropic的AI模型,則可以全面釋放技術潛能。
進入2024年以來,Anthropic已經多次刷新大型語言模型的性能基準,Claude 3和Claude 3.5系列模型均已在Amazon Bedrock上正式可用。其中,Claude 3.5 Sonnet近期升級了包括“電腦操作”在內的高級智能體能力。根據Anthropic的測試結果,該模型在代理編碼任務中的表現超越了所有公開可用的模型。
從嘗鮮到常用,推動生成式AI應用全面普及
亞馬遜與Anthropic的深入合作,在推動生成式AI技術創新的同時,也在改變著生成式AI的應用進度。如今,數以萬計的來自初創公司、大型企業和政府機構的客戶一起,正在亞馬遜云科技上使用Anthropic最先進的模型運行其核心工作負載,以獲得更好的性能,以及可靠性和安全性。
通過Anthropic先進的生成式AI技術和Amazon Bedrock,客戶能夠安全接入業內頂級基礎模型,并推動其在多種應用場景中的實現,包括客戶服務聊天機器人、代碼助手、翻譯應用、藥物研發、工程設計以及復雜業務流程。
由此可見,在生成式AI這場科技競賽過程中,不僅市場格局已經悄然變化,企業對生成式AI的應用也日趨成熟,并正在從聊天機器人等創新業務,滲透到藥物研發、工程設計等復雜、核心業務中。事實上,2024年,生成式AI已不再是可有可無的點綴,而是企業的核心戰略。
Menlo Ventures的調查顯示,72%的決策者預計將在近期更廣泛地采用AI工具。這種信心并非空穴來風。目前企業的AI支出結構發生了顯著變化,60%來自創新預算,40%來自常規預算。更值得注意的是,在常規預算中,有58%是從現有預算中重新分配的,這表明企業對AI的投入正在從“嘗鮮”轉向“必需品”。
在生成式AI市場,雖然基礎模型仍占據主導地位,但應用層正在以更快的速度增長,這預示著AI正在從實驗階段邁向實際生產應用。如今,TMT、零售、金融和生命科學等領域在生成式AI的應用上處在領先位置,制造、醫療、公共部門也在加速推進生成式AI的應用。
在中國,“人工智能+”行動的持續推進,生成式AI正在與千行百業的應用場景加速融合,并在行業變革中扮演著越來越重要的角色。對于企業來說,擁抱生成式AI,已經不僅僅是一種嘗試,而是實現創新發展的必然選擇。
未來,隨著生成式AI應用的加速普及,生成式AI也將全面進入“中局”。在此過程中,誰能夠在生成式AI的技術創新和普及應用上實現突破,誰就能在市場競爭中占據主動,成為“中局”的主導者。
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