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百度智駕,搖晃的夢想

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極越風(fēng)波之后,百度Apollo智駕版圖已經(jīng)“三去其二”。

2021年,百度創(chuàng)始人、CEO李彥宏提出過Apollo業(yè)務(wù)的三種商業(yè)模式:一為主機(jī)廠商提供技術(shù)解決方案、二是自己造車、三則是Robotaxi。現(xiàn)實(shí)的劇情是,以百度Apollo為供應(yīng)商的威馬早已倒閉,曾經(jīng)合作過的嵐圖和比亞迪則被華為“撬走”。如今,自己下場失敗后,百度就必須將智駕商業(yè)變現(xiàn)的唯一希望,寄托在Robotaxi上面了。

磕磕絆絆

放棄整個智駕板塊,對于百度是不可想象的。不僅因?yàn)橹辽龠B續(xù)投入了12年,放棄意味著巨大的沉沒成本,且智駕與大模型、智能語音、地圖等既有業(yè)務(wù)有著千絲萬縷聯(lián)系。智駕已然成為百度的“傘業(yè)務(wù)”,與百度諸多業(yè)務(wù)形成混合共有生態(tài),并因其商業(yè)價值給其它業(yè)務(wù)的商業(yè)變現(xiàn)提供庇護(hù)。

從12年前到當(dāng)下,百度智駕經(jīng)歷了三部曲,從只做L4、到L2為主、L4為輔,再到如今只剩L4的局面。

以2004年美國國防部高級研究計劃局(DARPA)舉辦無人駕駛挑戰(zhàn)賽為起點(diǎn),之后10年,全球所有研發(fā)智駕的機(jī)構(gòu),注意力都放在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,基本沒考慮商業(yè)變現(xiàn)的問題。百度從2013年開始規(guī)模投入,也是從無人車開始做起,和Waymo的路徑基本相似。

2017年,陸奇擔(dān)任百度COO是個轉(zhuǎn)折點(diǎn)。百度開始認(rèn)真考慮商業(yè)化的問題,畢竟當(dāng)時每年接近百億的投入,只花不賺對于一個商業(yè)主體來說有點(diǎn)扛不住。


陸奇希望為百度阿波羅構(gòu)建超級朋友圈的夢想基本黯淡

陸奇當(dāng)年最重要的動作,就是將百度旗下所有智駕有關(guān)業(yè)務(wù)歸并,組建IDG(百度智能駕駛事業(yè)群),并將其提升到公司戰(zhàn)略層面。時隔1月,百度就提出Apollo計劃。這一計劃,相當(dāng)于華為推出的Inside模式。

雖然入局者的新模式都會磕磕碰碰不太順利,但問題在于,華為Inside模式并非典型的簡單供需——即供應(yīng)商提供方案盒子,主機(jī)廠搭載完事。這一模式的核心,在于兩者要合作辦公、長期對接,嚴(yán)格意義上講類似共同研發(fā),且還要以技術(shù)供方主導(dǎo),主機(jī)廠提供底層數(shù)據(jù)接口,甚至可能會根據(jù)技術(shù)方要求修改E-E架構(gòu)。這種合作模式,那些頭部汽車企業(yè)的意愿在當(dāng)年非常難以推進(jìn),因此行業(yè)也能理解,為什么華為先后和上汽、廣汽談崩,和北汽的合作也一波三折。

百度的處境類似,apollo每次發(fā)布會都列出好幾十個伙伴的Logo,實(shí)則愿意搭載的主機(jī)廠部多。百度和華為都想到了找一個談判籌碼少的新品牌。但區(qū)別就在于,華為合作的賽力斯直接提供了最大的可能,從需求輸入到車型產(chǎn)出,再到質(zhì)量體系和營銷,問界AITO應(yīng)運(yùn)而生,這和造車的區(qū)別似乎只差了一紙資質(zhì)。

那些年,圍繞百度智駕的恩怨情仇,是另外一個故事。

2019年,百度在推動汽車品牌搭載不利的情況下,選擇了與吉利合資造車,并事實(shí)控股(極越股權(quán)結(jié)構(gòu)屬于為了應(yīng)對資質(zhì)要求),只是后續(xù)并未直接介入管理。至于剩下的事情,業(yè)內(nèi)基本都知道了。

2024北京車展期間,百度IDG負(fù)責(zé)人王云鵬還澄清了“百度要放棄L2”的傳聞。現(xiàn)在看來,澄清已經(jīng)沒有意義了。

匱乏的硬件與燒錢的蘿卜

無論采取什么業(yè)務(wù)模式,如果沒有硬件基因很難推進(jìn)智駕業(yè)務(wù)。而百度欠缺的,也恰是這一點(diǎn)。百度在以往所有的業(yè)務(wù)中,都是IT純軟業(yè)務(wù),涉及硬件的部分幾乎沒有,和華為ICT、消費(fèi)者業(yè)務(wù)等占比不小的硬件制造經(jīng)驗(yàn),無法相比。

十幾年來,百度沒有補(bǔ)上這一課。百度號稱智駕“黃埔軍校”,培養(yǎng)出大批人才,這些人才在離開百度創(chuàng)業(yè)后,有些去做了硬件和軟硬一體的業(yè)務(wù),做的還不錯(比如圖達(dá)通等)。但百度自己遇到硬件問題繞著走,本意是希望吉利這些更有經(jīng)驗(yàn)的主機(jī)廠來做這些工作。這和谷歌在智駕業(yè)務(wù)上犯的錯誤幾乎毫無二致。


百度和吉利合作的極越汽車,硬件基礎(chǔ)由吉利提供

即使后續(xù)只做L4,那么Robotaxi要不要硬件?當(dāng)然要。但從目前的情況判斷,百度仍將只其交給代工商,自己負(fù)責(zé)搭載智駕方案……

L4不等于Robotaxi,這個賽道依然存在競爭對手。在商業(yè)循環(huán)沒有跑通的時候,與其說對手,不如說伙伴。大家的共同利益在于,推動L4擴(kuò)大普及面,完成消費(fèi)者教育,形成消費(fèi)習(xí)慣。

百度的Robotaxi項(xiàng)目也叫“蘿卜快跑”,在多個城市都有部署,分別處于示范運(yùn)營、試運(yùn)營和初期商業(yè)化運(yùn)營階段。其中在武漢,百度部署的“蘿卜快跑”最多。按照百度的預(yù)期,2024年底,“蘿卜快跑”率先在武漢實(shí)現(xiàn)收支平衡,2025年全面盈利。

收支平衡,推測可能指的是運(yùn)營費(fèi)用與收入毛利相當(dāng),很難覆蓋車輛折舊。早期的蘿卜快跑都由北汽極狐提供,上量之后,來源就比較多了,甚至包括江淮、江鈴等代工商(整車采購大概20萬元)。而一套Robotaxi的設(shè)備,價值至少和整車成本相當(dāng)。這還不包括后臺人工監(jiān)控的費(fèi)用。有第三方說法稱,蘿卜快跑第五代RT6的整車+無人駕駛套件成本48萬元人民幣。當(dāng)然,這種說法只供參考。

Robotaxi盈利難料

根據(jù)百度的數(shù)據(jù),截止10月底,蘿卜快跑訂單量累計800萬個。8月份,李彥宏表示,武漢部署了400多輛車。第六代RT6上線后,后來在武漢可能增加到1000輛。百度自己做的規(guī)劃,是2025年在65個城市運(yùn)營,2030年擴(kuò)張到100個城市。

百度很清楚,Robotaxi盈利的基礎(chǔ)在于量必須大,復(fù)用率和接單量至少不能低于有人駕駛出租車。武漢交通局在今年夏天表示,網(wǎng)約車司機(jī)平均每日單量10-15單,而蘿卜快跑接單峰值超過20單。就算是1000輛全到位,每輛Robotaxi接單量都達(dá)到峰值,也不過占全市網(wǎng)約車接單量1/30。眼下這個規(guī)模,還遠(yuǎn)不足以對網(wǎng)約車市場產(chǎn)生太大的影響。


蘿卜快跑盈利還有很長的時間

在有電子圍欄的運(yùn)營中,蘿卜快跑會車不知道怎么讓道、調(diào)頭卡住、行駛過慢等復(fù)雜場景下的弱點(diǎn)充分暴露。如果一定時間內(nèi)體驗(yàn)不能改善的話,無疑限制了部署量(監(jiān)管放寬也是根據(jù)用戶體驗(yàn))。這也是百度對車隊(duì)規(guī)模擴(kuò)張比較謹(jǐn)慎的原因。目前看來,百度更喜歡撒胡椒面式的多點(diǎn)布局占位。對于每個城市,部署量相當(dāng)克制。這反映了百度對自身Robotaxi的技術(shù)表現(xiàn),還是有客觀判斷的。

在沒有對普通網(wǎng)約車實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)和成本的雙重壓制前提下,蘿卜快跑想真正盈利,還有很長的路要走。

百度對當(dāng)前的Robotaxi商業(yè)價值心中有數(shù)。 推測管理層已經(jīng)從實(shí)現(xiàn)智駕“商業(yè)循環(huán)”這個目標(biāo),后退變?yōu)榫S系智駕的“商業(yè)落地”。百度沒有說過Robotaxi用的是什么模型,可能是規(guī)控算法+小模型。而極越07聲稱搭載的“L4端到端”ASD(兩段式),已經(jīng)懸空無法落地。

因此,百度更有理由投入大模型,而非蘿卜車隊(duì)的規(guī)模。大模型已經(jīng)被視為百度諸多業(yè)務(wù)的“根本技術(shù)”。只是,大模型投入成本極高,按照國外的經(jīng)驗(yàn),一年至少要20億-30億美元。要到這個量級,按照百度如今的商業(yè)能力,至少需要拿3個季度的營業(yè)利潤總和。這顯然不太可能。

更為重要的是,大模型現(xiàn)在無論怎么投入,都不可能產(chǎn)生凈利潤,短期內(nèi)注定是虧本買賣,蘿卜快跑車隊(duì)部署量又被現(xiàn)實(shí)條件卡住了門檻,所謂的盈利,就算實(shí)現(xiàn)也是杯水車薪。如此,所有智駕路徑的商業(yè)回報都很難指望。在連續(xù)投入12年之后,仍是這么個結(jié)果,失望在所難免。

百度當(dāng)前對智駕的商業(yè)出路,多少會有點(diǎn)迷茫,但時間已經(jīng)不允許百度再走回頭路了。

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