通信世界網消息（CWW）“智能時代需要一張什么樣的網絡”成為當前ICT行業持續探索和思考的關鍵問題，在12月18日舉辦的2025 ICT趨勢年會-算網與AI大模型應用論壇上，中國聯通研究院數據通信首席研究員龐冉表示：“AI與網絡深度融合的算力智聯網AInet是我們提交的答卷”。

AI與網絡雙向賦能，打造“三高”算力智聯網

身處數字經濟蓬勃發展的時代，與農業時代依賴勞力、工業時代依靠電力不同，數字時代的核心驅動力已轉變為算力。在這個時代，數據成為新型生產要素，算力化身新型生產力，AI則是新型生產工具，它們構成了此輪科技革命與產業變革的關鍵力量。

當下，中國算力規模呈持續增長態勢，智能算力發展尤為迅猛，其規模已位居世界第二，年增長率達 30%，新增智能算力占比超 50%。根據IDC預測，2025年中國智算算力規模將超1200EFLOPS，市場規模超700億元。

智算時代，需要計算、網絡、存儲高效協同，關鍵是打造高通量、高性能、高可靠的算力廣域互聯能力。鑒于智能算力體系發展對網絡提出的多元要求，并非單純算力堆積就能解決所有問題。從算力效能發揮的維度考量，需從算量、算速與算效三個方面推動全面升級，即實現算力算得多、算得快且算得優，這就要求網絡具備高通量、高性能與高智能的特質。

為此，中國聯通發布新一代網絡——算力智聯網AINet。推動AI與網絡融合發展，以網強算，實現超強運力，打通東西部數據“大動脈”；以網賦智，實現泛在連接，構建中心到邊緣的數據通道，普惠千萬場景、走進億萬用戶。

龐冉介紹，算力智聯網以AI賦能網絡以及網絡賦能AI為顯著特征，全力推動二者有機融合，實現協同發展。于網絡承載層而言，通過構建 IP 與光協同服務能力，達成接入“隨取隨用”、城域“一跳入算”以及骨干“立體聯算”，精心打造覆蓋全國的樞紐、區域與邊緣算力節點，形成立體新型算力格局，以新質算力開辟全新發展路徑。與此同時，借助運營平臺、算網大腦與網絡控制系統的升級革新，讓新質腦力在算網協同智一體的模式下充分發揮效能。

立體化打造算力智聯網核心能力

在算力智聯網打造的具體實踐中，中國聯通率先構建“IP+光”算力智聯網基礎底座。全力打造大帶寬、低丟包、低時延的高通量廣域承載網絡，建設超大容量、端到端高速直達的400G全光網絡，提供高效、靈活的算力數據傳輸服務。

在光層之上，基于“IPv6 +”技術構建算網關鍵能力。中國聯通積極推動“IPv6 +”技術的演進與應用創新，構建基于SRv6的算網承載底座，著力打造云網邊一體化能力開放的智能化服務型算力網絡。通過隨流檢測、服務功能鏈（SFC）等“IPv6+”技術創新，提升承載能力、感知能力、調度能力，圍繞不同算力專線及新型專線服務展開一系列創新試點，并推動成熟案例邁向市場化規模部署，進一步拓展算力智聯網的應用邊界與服務能力。

龐冉介紹，中國聯通通過打造算網智慧大腦，實現“算力+連接”全棧服務。推動智算與通算一體化的管控編排，借助“IP+光”的跨境協同控制以及控制器能力升級，實現算力智能網絡一體化的多級算力、異構算力協同服務編排，最終構建AI算力網絡的協同編排調度服務。同時，構建涵蓋智算基礎資源及全流程開發工具一體的智算+連接場景化服務能力與智慧運營體系，讓算網智慧大腦成為算力智聯網的智能中樞，精準指揮與調度網絡資源。

從入算到推理，算力智聯網創新實踐

深入梳理智算業務全流程與全場景，可將其主要劃分為入算、訓練與推理三個關鍵環節。

在用戶入算環節，核心需求聚焦于海量數據的入算傳輸問題，涵蓋本地業務本地算、本地業務外地算、企業到算力中心、算力中心到算力中心等不同場景，對彈性傳輸能力有著強烈需求，這也是當前“數據快遞”業務火爆的重要原因。

為此，中國聯通于2023年8月正式發布《高通量數據網架構及關鍵技術白皮書》，旨在將高通量概念引入廣域網絡。其核心理念是面向智算業務海量數據傳輸，通過增大有效帶寬，提高單位帶寬下的數據傳輸體量，以增大數據通量。

龐冉表示，中國聯通于今年上半年通過傳輸協議優化、廣域RDMA、IPv6演進等創新技術應用，在上海-廣州-寧夏完成業界首個3000km/4500km距離高通量數據傳輸現網測試驗證。測試結果表明，基于現網的傳輸時長與理論預期基本一致。9TB數據可通過5Gbps帶寬通道在5小時內完成。

在訓練環節，當前主要存在三種訓練實現方式：DC內訓練、跨DC協同訓練、存算拉遠訓練。其中，DC訓練場景應用最為廣泛，而跨DC協同訓練則面向多DC協同超大模型訓練或碎片化算力整合出租場景。此場景下需要大象流識別、負載均衡與廣域數據安全性保障等能力。

龐冉介紹，在智算時代背景下，政務辦公、醫療應用、金融領域等客戶在租用智算中心算力進行大模型訓練時，因數據隱私安全問題，提出存算分離拉遠訓練需求，即隱私訓練數據“不落盤”，因此需要通過廣域高帶寬及廣域無損滿足樣本面帶寬需求，保障長距RDMA傳輸性能，提升存算分離拉遠訓練效果。面向用戶敏感數據“不落盤”需求，中國聯通已經完成業界首例跨地市(杭州-金華）、存算分離200 km AI大模型拉遠訓練，實測效果良好。

在推理環節，AI 推理能力目前已成為網絡能夠提供的基礎能力之一，且大部分推理能力在現有網絡中已得到良好支持。面向未來可能出現的時延、抖動等性能指標高性能需求的推理業務，聯通也已經開展了混合式算力路由、應用感知等關鍵技術研究和應用創新。

龐冉最后總結到，中國聯通精心打造高通量、高性能、高智能的算力智聯網，能夠提供多種場景的靈活聯算與算間互聯等各類服務，未來有望基于此賦能工業互聯網、智慧醫療、智慧交通等眾多領域，為智算產業的蓬勃發展注入強大動力，攜手各界共創數字經濟美好未來。