編者按

歲月如流，2024年已圓滿落幕。在復(fù)雜多變的外部環(huán)境下，信息通信業(yè)扎實(shí)推進(jìn)，取得了一系列成果，實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量發(fā)展。

2025年是“十四五”規(guī)劃的收官之年，在科技變革日新月異的浪潮中，我國(guó)ICT產(chǎn)業(yè)將迎來諸多新的發(fā)展變化，如人工智能加速普及，AI終端、智能體迎來大發(fā)展，開啟發(fā)展元年；5G-A技術(shù)走向集成化，通感智融合拓展應(yīng)用新空間；6G標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際認(rèn)知趨同，應(yīng)用場(chǎng)景逐漸清晰；低空經(jīng)濟(jì)步入發(fā)展“黃金期”，全球低軌星座加速組網(wǎng)等。

為了緊抓時(shí)代發(fā)展機(jī)遇，把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，洞察未來發(fā)展路徑，通信世界全媒體作為ICT產(chǎn)業(yè)推動(dòng)者，特推出了“趨勢(shì)2025”專題，全面分析、預(yù)測(cè)2025年ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，以期推動(dòng)ICT高質(zhì)量發(fā)展。

近年來，深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了人工智能技術(shù)的顯著進(jìn)步。2025年，從全球業(yè)界發(fā)展趨勢(shì)看，AI將具備更強(qiáng)的推理能力，各形態(tài)智能體會(huì)更加普及，大模型應(yīng)用下沉至各行各業(yè)。

近年來，科技部、工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委推動(dòng)成立多個(gè)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)、工程研究中心、創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，聚焦人工智能重點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域，有效整合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈和金融資源，持續(xù)提升人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力。在通用模型層面，未來AI模型將朝著大小模型互補(bǔ)的方向演進(jìn)。一方面，模型的能力結(jié)構(gòu)開始分化，部分研究專注于增強(qiáng)模型的推理能力；另一方面，模型的規(guī)模和應(yīng)用場(chǎng)景也在分化。同時(shí)，小模型對(duì)產(chǎn)業(yè)的吸引力逐漸上升。微軟開發(fā)的Phi模型等小型模型表明，通過管理較小但高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，也可以提升模型的性能和推理能力，從而提高生產(chǎn)效率。

在行業(yè)大模型領(lǐng)域，據(jù)中國(guó)工程院院士鄔賀銓介紹，人工智能在基礎(chǔ)大模型、數(shù)據(jù)和算力的加持下產(chǎn)生了一些場(chǎng)景大模型、行業(yè)大模型，并進(jìn)一步推動(dòng)大模型作為端側(cè)大模型下沉到終端。

首先，多模態(tài)能力的增強(qiáng)為行業(yè)大模型注入了新的生機(jī)。谷歌發(fā)布的《2025年AI商業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》預(yù)測(cè)，多模態(tài)AI將成為企業(yè)采納AI技術(shù)的主要驅(qū)動(dòng)力。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，多模態(tài)AI通過分析醫(yī)療記錄、成像數(shù)據(jù)、基因組信息等，推動(dòng)了個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展。同時(shí)，人工智能在數(shù)學(xué)推理、新藥研發(fā)、材料發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)合成等領(lǐng)域大展拳腳，“AI科學(xué)家”有望加速誕生。隨著數(shù)字交互引擎與GenAI等技術(shù)的加速融合，未來將構(gòu)建更多超級(jí)數(shù)字場(chǎng)景，助力數(shù)字與實(shí)體融合邁向新高度。

其次，行業(yè)大模型正深度整合到各行業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程中，成為推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升的關(guān)鍵力量。例如，在金融行業(yè)，行業(yè)大模型能夠快速處理和分析復(fù)雜的金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與評(píng)估，優(yōu)化投資策略；在教育領(lǐng)域，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和知識(shí)掌握情況等因素，行業(yè)大模型能定制個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，推送針對(duì)性的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

再次，隨著行業(yè)大模型的開源和生態(tài)構(gòu)建的加速推進(jìn)，越來越多的行業(yè)大模型開始開源其代碼和模型權(quán)重，這不僅吸引了全球開發(fā)者的參與貢獻(xiàn)，還促進(jìn)了二次開發(fā)，從而形成了一個(gè)龐大的開源生態(tài)系統(tǒng)。通過生態(tài)合作，各方實(shí)現(xiàn)了互利共贏。

綜上所述，2025年，人工智能將在推理能力、智能體的普及以及應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)方面實(shí)現(xiàn)更深層次的進(jìn)化，一場(chǎng)革命性的變革正蓄勢(shì)待發(fā)。

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作者：王鶴迦

責(zé)編/版式：蓋貝貝

審校：王 濤 梅雅鑫

監(jiān)制：劉啟誠(chéng)

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視頻剪輯｜黃楊洋 盧瑞旭

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