四川
編者薦語
本文深入研究了網絡大模型產業及應用趨勢，梳理了國內外進展，并重點探討了其在智能客服、投訴處理、網絡運維、電信反詐等場景的應用。通過提出助手式與智能體式應用模式，為網絡大模型的發展與應用提供了寶貴參考。
趙星 , 俆云斌 . 網絡大模型產業發展及應用趨勢研究[J]. 通信技術 ,2024,57(12):1227-1233.
摘 要
隨著運營商網絡復雜度及運維管理難度的持續增大，提升網絡智能化水平、打造自智網絡已成為業界共識。人工智能大模型在識別、理解、決策、生成等方面表現出顯著優勢，已成為推動網絡智能化水平向L4+等級演進的核心驅動技術之一。這里的網絡大模型是指用于信息通信網絡運維及運營管理的人工智能大模型及相關系統工具的統稱。對網絡大模型產業發展及應用趨勢進行了詳細研究分析，梳理了國內外標準化、產業研究和應用進展，分析了網絡大模型在網絡運維及運營領域的重點應用場景，包括智能客服助手、投訴工單處理、網絡運維助手、電信反詐助手等，并提出助手（Copilot）式和智能體（Agent）式兩種應用模式，可為網絡大模型的發展及應用提供參考。
論文結構
0 引 言
1 網絡大模型國內外產業進展
1.1 國內產業進展
1.2 國外產業進展
2 網絡大模型國內外標準化進展
2.1 國內標準化進展
2.2 國外標準化進展
3 網絡大模型典型應用場景
3.1 典型場景1：智能客服助手
3.2 典型場景2：投訴工單處理
3.3 典型場景3：網絡運維助手
3.4 典型場景4：電信反詐助手
4 網絡大模型應用模式
5 結 語
作者簡介
- 趙 星（1992—），女，碩士，高級工程師，主要研究方向為光網絡智能管控、自智網絡、算力網絡、網絡大模型等；
- 徐云斌（1978—），男，博士，正高級工程師，主要研究方向為光網絡智能管控、ASON、自智網絡、算力網絡、網絡大模型等。
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