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美國(guó)科技委員會(huì)發(fā)布《國(guó)家隱私研究戰(zhàn)略》

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2025年1月14日,美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)(NSTC)發(fā)布《國(guó)家隱私研究戰(zhàn)略》,對(duì)2016版進(jìn)行了更新,概述了公共和私營(yíng)部門研究人員和從業(yè)人員在隱私研發(fā)方面應(yīng)采取的戰(zhàn)略重點(diǎn)。它為聯(lián)邦資助以及行業(yè)資助的隱私研發(fā)設(shè)定了目標(biāo),為協(xié)調(diào)隱私保護(hù)技術(shù)的研發(fā)提供了一個(gè)共同方向,并鼓勵(lì)開展多學(xué)科研究,以承認(rèn)公私利益相關(guān)者的責(zé)任和整個(gè)社會(huì)的需求。

該戰(zhàn)略指出,人們的生活與網(wǎng)絡(luò)空間和信息系統(tǒng)密不可分。計(jì)算革命推動(dòng)了許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的進(jìn)步,而互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信和人工智能的快速發(fā)展也深刻影響了社會(huì)互動(dòng)。不斷增長(zhǎng)的計(jì)算能力、在線超連接以及交通、教育、醫(yī)療保健和金融等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域中功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集設(shè)備和技術(shù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)正在加速這些趨勢(shì)。

數(shù)字時(shí)代的大量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理和保留挑戰(zhàn)了長(zhǎng)期建立的隱私規(guī)范,并給個(gè)人帶來(lái)了嚴(yán)重的隱私損害風(fēng)險(xiǎn),對(duì)社區(qū)和整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生了負(fù)面影響。大規(guī)模數(shù)據(jù)分析能力的提高,包括訓(xùn)練大型和強(qiáng)大的人工智能模型,對(duì)于科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)和社會(huì)公益的進(jìn)步是不可或缺的。然而,當(dāng)有關(guān)個(gè)人及其活動(dòng)的信息可以在個(gè)人不知情或不理解的情況下被跟蹤、合并、推斷和重新利用時(shí),這些數(shù)據(jù)行為可能會(huì)導(dǎo)致這些個(gè)人遭受人身傷害、不公平歧視、喪失自主權(quán)、經(jīng)濟(jì)損失和尊嚴(yán)喪失。這些隱私風(fēng)險(xiǎn)的存在會(huì)對(duì)人們的行為產(chǎn)生毀滅性的寒蟬效應(yīng),降低公眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的信任,并加劇對(duì)個(gè)人和社會(huì)的潛在危害。

聯(lián)邦政府意識(shí)到這些隱私風(fēng)險(xiǎn),以及對(duì)基礎(chǔ)性、使用啟發(fā)性和轉(zhuǎn)化隱私性研發(fā)(R&D)的迫切需求。《關(guān)于人工智能安全、可靠和可信發(fā)展的行政命令》強(qiáng)調(diào),“隨著人工智能的不斷發(fā)展,美國(guó)人的隱私和公民自由必須得到保護(hù)”,各機(jī)構(gòu)“應(yīng)利用現(xiàn)有的政策和技術(shù)工具,包括在適當(dāng)?shù)那闆r下實(shí)用隱私增強(qiáng)技術(shù)來(lái)保護(hù)隱私。”《關(guān)于確保負(fù)責(zé)任的發(fā)展數(shù)字資產(chǎn)發(fā)展的行政命令》強(qiáng)調(diào)了保護(hù)消費(fèi)者和其他利益相關(guān)者的必要性,確保隱私保護(hù)并防止“非法監(jiān)視”。同樣,《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》強(qiáng)調(diào)了保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的必要性,向個(gè)人強(qiáng)化了這一信息:“你應(yīng)該通過(guò)內(nèi)置保護(hù)措施免受濫用數(shù)據(jù)行為的侵害,并且應(yīng)該有權(quán)決定如何實(shí)用自己的數(shù)據(jù)。”

該戰(zhàn)略的總體目標(biāo)是促進(jìn)創(chuàng)新的隱私研究和隱私保護(hù)技術(shù),同時(shí)促進(jìn)個(gè)人和社會(huì)的福祉和繁榮。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),該策略確定了隱私研究的以下優(yōu)先事項(xiàng):

1.促進(jìn)隱私研究和解決方案的多學(xué)科方法;

2.理解并衡量隱私偏好和影響;

3.開發(fā)包含隱私偏好、要求和控制的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法;

4.提高數(shù)據(jù)收集、共享、使用和保留的透明度;

5.確保信息流動(dòng)和使用符合隱私規(guī)則;

6.降低數(shù)據(jù)分析和人工智能的隱私風(fēng)險(xiǎn),包括重新識(shí)別匿名數(shù)據(jù)的可能性。

該研究戰(zhàn)的執(zhí)行由聯(lián)邦各機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé),這些機(jī)構(gòu)根據(jù)其使命和能力制定和執(zhí)行研發(fā)活動(dòng),在各個(gè)部門發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用,重點(diǎn)關(guān)注國(guó)家研發(fā)需求,并通過(guò)資助學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和私人研究公司,推進(jìn)聯(lián)邦實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)研究。

聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)研發(fā)(NITRD)計(jì)劃通過(guò)其跨機(jī)構(gòu)工作組協(xié)調(diào)聯(lián)邦政府在IT各個(gè)領(lǐng)域的研究投資。特別是,NITRD計(jì)劃將通過(guò)幫助各機(jī)構(gòu)了解彼此的活動(dòng),通過(guò)支持各機(jī)構(gòu)減少重復(fù)和差距,促進(jìn)和分享最佳實(shí)踐,最大限度發(fā)揮影響力,支持多機(jī)構(gòu)合作,并考慮如何使整個(gè)NITRD隱私研究組合與該戰(zhàn)略保持一致,確保聯(lián)邦隱私研究得到很好的協(xié)調(diào)。

該戰(zhàn)略還向政府以外的研究實(shí)體(學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和私營(yíng)機(jī)構(gòu))提供了一系列有針對(duì)性的開放性問(wèn)題。這一戰(zhàn)略資助的隱私研究,無(wú)論是政府主導(dǎo)的還是學(xué)術(shù)或私營(yíng)部門主導(dǎo)的,都可以產(chǎn)生廣泛的影響。對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)中當(dāng)前實(shí)踐的研究可以為有關(guān)隱私問(wèn)題的公開辯論提供信息,并為學(xué)術(shù)界和私營(yíng)部門的決策者和領(lǐng)導(dǎo)人提供有用的信息。創(chuàng)建新的隱私理論和模型的研究構(gòu)建知識(shí)框架,可以幫助個(gè)人理解隱私,指導(dǎo)隱私保護(hù)技術(shù)的創(chuàng)造,并作為進(jìn)一步理論發(fā)展的基礎(chǔ)。研究新的隱私保護(hù)方法可以構(gòu)建基礎(chǔ)理論,社會(huì)技術(shù)隱私解決方案的原型產(chǎn)品,這些產(chǎn)品可用于幫助社會(huì)實(shí)現(xiàn)在不犧牲隱私或危機(jī)個(gè)人或公眾的情況下實(shí)現(xiàn)日益以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)字環(huán)境的好處。

資料來(lái)源:

NSTC(2025). National Privacy Research Strategy. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/01/NATIONAL-PRIVACY-RESEARCH-STRATEGY.pdf

[本文為教育部國(guó)別和區(qū)域研究基地中國(guó)教育科學(xué)研究院國(guó)際教育研究中心成果]

本文由“教育國(guó)際前沿課題組”(IFRGE)成員整理,課題組負(fù)責(zé)人張永軍,編輯劉強(qiáng)。內(nèi)容僅供參考,點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”可官網(wǎng)下載該文獻(xiàn)。

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