CES 2025期間，NVIDIA在拉斯維加斯邀請了全球范圍內(nèi)的核心媒體參加時隔已久的NVIDIA Editor’s Day。這也是疫情之后，全球媒體再次相聚。能在忙碌的CES 2025展會期間，讓大多數(shù)科技媒體空出寶貴的一天時間，僅針對GeForce RTX 50系列的硬件和技術(shù)展開討論，足以見得其重要性。

這場盛會的主角，自然包括了NVIDIA Blackwell，GeForce RTX 50系列臺式機(jī)GPU，乃至GeForce RTX 50系列Laptop GPU，以及圍繞其所構(gòu)建的一大堆技術(shù)，比如DLSS 4，Reflex 2，RTX Neural Shaders神經(jīng)著色器。而這些新硬件和新技術(shù)也帶來了很多問題，GeForce RTX 5090是如何做到最高畫質(zhì)4K 240FPS的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染究竟是什么，未來的游戲究竟會變成什么樣子？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染：未來十年圖形技術(shù)新基石

在CES 2025主題演講開篇，黃仁勛就展示了一段名為Zorah的DEMO，整個DEMO由GeForce RTX 5090在后臺通過DLSS 4進(jìn)行實(shí)時運(yùn)算，同時也昭示著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染登上游戲?qū)崟r計(jì)算的舞臺，將僅由硬件堆疊的粗暴渲染方式送入淘汰進(jìn)程。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染其實(shí)很好理解，就是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到渲染過程中，讓性能、圖像質(zhì)量、游戲互動性上獲得質(zhì)的提升，從而獲得更好的游戲沉浸感。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染最好的體現(xiàn)之一就是DLSS，通過低分辨率渲染幀輸入給訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后以全分辨率的圖像輸出。重點(diǎn)是，DLSS不僅能做到生成完整的幀，還能夠理解場景的組成，包括場景中的陰影、反射和遮擋，讓生成的圖像效果足以媲美原生 。

DLSS從2019年正式實(shí)裝游戲至今，也已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的變化。最初的DLSS 1.0版本需要針對游戲進(jìn)行專門的訓(xùn)練，在經(jīng)過調(diào)整之后可以正式運(yùn)行在Tensor Core中。從DLSS 3開始增加了光流加速器作為協(xié)助，使得GeForce RTX 40系列以后的GPU可以自然的在實(shí)際渲染幀之間插入生成幀,也就是大名鼎鼎的DLSS 3 幀生成技術(shù)。DLSS 3.5增加了光線重建功能，并開始引入AI模型取代降噪算法，并將訓(xùn)練量提升至DLSS 3的五倍。

DLSS 4則是在DLSS 3.5的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，第一次引入多幀生成的技術(shù)。在DLSS 3上，幀生成占據(jù)1/8的內(nèi)容，到了DLSS 4，則硬件渲染實(shí)際上只占據(jù)1/16，也就是在DLSS 4游戲中，每16幀游戲畫面中，實(shí)際上有15幀是由AI加速完成的。這意味著即使硬件性能變化不大的前提下，實(shí)際游戲幀率仍然可以有質(zhì)的提升。再加上DLSS本身對場景中的陰影、反射和遮擋有了很好的理解，實(shí)際生成效果也遠(yuǎn)比純靠硬件生成的效果好很多。

有意思的是，DLSS也僅僅是一個開始。在NVIDIA Blackwell上，工程師將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到可編程著色器中，從而構(gòu)成了GeForce RTX 50系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著色器（RTX Neural Shaders）。同時也可以看到，所有的Blackwell CUDA Core均支持FP32/INT32，不像Ada Lovelace CUDA Core在一個SM中，只有一半CUDA Core支持FP32/INT32，另一半僅支持FP32。

RTX Neural Shaders被認(rèn)為是未來十年推動圖形技術(shù)創(chuàng)新的基石，它可以將紋理壓縮7倍，進(jìn)而節(jié)省出大量的圖形的顯存。RTX Neural Shaders的應(yīng)用范圍很廣泛，除了處理紋理壓縮(Texture Compression)之外，也能兼顧到輻射緩存 (Radiance Caching)，材質(zhì) (Materials)和輻射場 (Radiance Fields)的計(jì)算。

RTX Neural Shaders SDK允許開發(fā)者能夠在RTX AI PC上訓(xùn)練游戲數(shù)據(jù)和著色器代碼，并通過Tensor Core加速神經(jīng)表示和模型權(quán)重，在訓(xùn)練過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的游戲數(shù)據(jù)還會與傳統(tǒng)渲染的游戲數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，從而獲得多次迭代進(jìn)化。開發(fā)團(tuán)隊(duì)還可以使用著色語言Slang簡化訓(xùn)練過程，將大型復(fù)雜的函數(shù)，拆分成更小、更容易處理的部分。利用RTX Neural Shaders還能創(chuàng)造出高質(zhì)量的紋理，幫助游戲場景實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的光照效果。

微軟也進(jìn)而表示，DirectX也將很快對這套技術(shù)提供支持，以確保進(jìn)一步發(fā)揮Tensor Core的能力，讓游戲開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠在Windows平臺上更好的使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著色器（Neural Shaders）。

因此可以看到RTX Neural Shaders可以專注于三個方向的應(yīng)用，即：

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)紋理壓縮（RTX Neural Texture Compression）

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)材質(zhì)（RTX Neural Materials）

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輻射緩存（RTX Neural Radiance Cache，RTX NRC）

簡單的展開，可以這么理解：

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)紋理壓縮（RTX Neural Texture Compression）：利用AI在不到一分鐘的時間內(nèi)壓縮成千上萬的紋理，他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示可是實(shí)時存儲、訪問，并且可以直接加載到顯 存中，無需進(jìn)一步修改。神經(jīng)壓縮紋理在相同的視覺質(zhì)量下，可以比傳統(tǒng)塊壓縮紋理節(jié)省7倍的顯 存。

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)材質(zhì)（RTX Neural Materials）：利用AI壓縮離線材質(zhì)的復(fù)雜著色器代碼，這些材質(zhì)通常由多個層次構(gòu)成，比如渲染陶瓷、絲綢的場景。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)材質(zhì)處理速度相對傳統(tǒng)方式提升了5倍，這讓游戲級的幀率渲染，擁有電影級畫質(zhì)成為了可能。要知道，以往好萊塢一幀高質(zhì)量畫面通常需要數(shù)小時甚至更多才能完成。

RTX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輻射緩存（Neural Radiance Cache，NRC）：利用實(shí)時游戲數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以更準(zhǔn)確高效地估算游戲場景中的間接光照。NRC通過追蹤1到2條光線，隨后將其存儲在輻射緩存中，并推斷出無線數(shù)量的光線和反彈，進(jìn)而更準(zhǔn)確的表達(dá)出游戲場景的間接光照效果。這么處理，不僅讓路徑追蹤的間接光照效果得到了改善，同時也減少了需要追蹤的光線數(shù)量，性能也進(jìn)一步得到提升。

值得一提，NRC現(xiàn)在已經(jīng)可以在RTX全局光照SDK中使用，NVIDIA計(jì)劃在未來幾個月內(nèi)通過RTX Remix推出一個全新版本的《Portal with RTX》作為RTX NRC的DEMO供業(yè)界參考。

RTX Neural Faces：讓虛擬人更像真人

在現(xiàn)場，NVIDIA舉了一個例子，工程師利用RTX Neural Shaders構(gòu)架一套名為RTX Neural Faces（RTX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面孔）方案，通過AI生成的方式提升游戲任務(wù)的面部質(zhì)量。這套方案與傳統(tǒng)的渲染不同，為RTX Neural Faces獲取簡單的光柵化面孔和3D姿勢后，再利用生成式AI模型構(gòu)建出更為自然的面孔，也進(jìn)而釋放了GPU的硬件性能。

渲染人類面孔其實(shí)是實(shí)時圖形中一個非常具有挑戰(zhàn)的任務(wù)，因?yàn)槿祟悓θ祟愄煜ち耍瑢?dǎo)致人類可以輕易差距到虛擬人類臉上的細(xì)微偏差，如果處理得不好，就會導(dǎo)致陷入恐怖谷效應(yīng)，作為3D游戲的老玩家，這一大段長長的記憶一般都深有體會。

RTX Neural Faces提供了一種創(chuàng)新的方法，通過生成式AI來改善面部質(zhì)量。與直接渲染不同，RTX Neural Face只需要簡單的光柵化面孔和3D姿態(tài)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，就可以實(shí)時通過生成式AI模型推斷出自然的面孔展現(xiàn)。而在此之前，模型已經(jīng)經(jīng)過數(shù)千張離線數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，涵蓋不同角度、光照、情感和遮擋條件。

這一訓(xùn)練流程可以使用真是的照片或者AI圖像完成，并通過擴(kuò)散模型生成不同的版本。訓(xùn)練好后的模型也會經(jīng)過NVIDIA TensorRT優(yōu)化，從而確保自然的效果。

不僅如此，RTX Neural Faces與用于頭發(fā)和皮膚的RTX角色渲染（RTX Character Rendering）SDK相輔相成。因?yàn)橛螒蚪巧念^發(fā)、皮膚如果希望獲得真實(shí)的展現(xiàn)，也同樣具有很高的挑戰(zhàn)性。但如果按照傳統(tǒng)方式，即便使用最先進(jìn)的頭發(fā)技術(shù)，也需要每根發(fā)束30個三角形，整個發(fā)型400萬個三角形完成，如果利用光線追蹤的包圍體層次加速結(jié)構(gòu)（BVH，Bounding Volume Hierarchy）解決，代價非常高，速度也非常慢。

這里GeForce RTX 50系列使用了一套名為線性掃掠球體（Linear-Swept Spheres，LSS）的方式，LSS通過減少渲染發(fā)束的數(shù)量，通過球體代替三角形，能夠更為精準(zhǔn)的展現(xiàn)頭發(fā)的形狀，也使得在占用較少顯存的前提下，針對頭發(fā)的光線追蹤成為可能。

針對皮膚也是如此，NVIDIA使用了一套名為次表面散射（Subsurface Scattering，SSS）的方式模擬了光線穿透半透明材料的效果，從而獲得皮膚的柔和、自然感。這里現(xiàn)場工作人員利用了一個獵頭蟹DEMO作為展示 。

AI驅(qū)動光照和RTX Mega Geometry

隨著虛幻引擎5 Nanite幾何體系統(tǒng)的推出，開發(fā)者可以構(gòu)建數(shù)億個三角形的開放世界，光線追蹤場景的復(fù)雜度也是指數(shù)級上升，每一幀不同細(xì)節(jié)層次（LOD）構(gòu)建層次包圍盒（BVH）的成本也呈指數(shù)級增長，按照這么發(fā)展，實(shí)時幀率將變得不可能。

對于這個復(fù)雜環(huán)境下的光照效果挑戰(zhàn)，NVIDIA的做法是提供了一套名為RTX Mega Geometry進(jìn)行更高效的組織加速結(jié)構(gòu)，讓開發(fā)者能夠生成最多100倍的光線追蹤三角形，并借助NVIDIA Opacity Micro-Maps更好的編碼復(fù)雜材質(zhì)的透明度，進(jìn)而確保復(fù)雜場景中逼近現(xiàn)實(shí)的真實(shí)光照。

復(fù)雜結(jié)合體通過RTX動態(tài)光照獲得了準(zhǔn)確的照明效果，并通過最新的ReSTIR路徑追蹤算法，將算力集中在主要的光線路徑上，RTX全局光照則使用AI驅(qū)動，從而減少光線追蹤反射所需的計(jì)算量。

現(xiàn)在RTX Mega Geometry已經(jīng)可以智能的通過GPU上批量生成三角形集群，進(jìn)而減少CPU負(fù)擔(dān)，提升光線追蹤場景中的性能和圖像質(zhì)量。NVIDIA也表示RTX Mega Geometry很快也會加入到NvRTX的虛幻引擎分支中，幫助虛幻引擎Nanite幾何體系統(tǒng)更好的完成光線追蹤項(xiàng)目。

DLSS 4：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形進(jìn)化的新形態(tài)

NVIDIA DLSS由GeForce RTX Tensor Core所驅(qū)動，進(jìn)階到近期的版本之后已經(jīng)擴(kuò)展成為一套相當(dāng)完整的解決方案，包括提升游戲幀率，提供更清晰和更高質(zhì)量的圖像，目前已經(jīng)有超過700款RTX游戲和應(yīng)用對DLSS提供了支持。

DLSS 4最大的變化之一就是帶來了多幀生成技術(shù)（Multi Frame Generation），這是GeForce RTX 50系列GPU的專屬功能，意味著未來的一段時間中，只有采用GeForce RTX 50系列的臺式機(jī)和筆記本才能獲得對應(yīng)的功能。NVIDIA表示，在DLSS 4發(fā)布時，會有75款游戲和應(yīng)用率先支持DLSS多幀生成技術(shù)（DLSS Multi Frame Generation）。

NVIDIA應(yīng)用與深度學(xué)習(xí)研究院副總裁，Bryan Catanzaro

（傳說DLSS性能越強(qiáng)，他的頭發(fā)越長）

如前面所說，DLSS多幀生成技術(shù)，是在傳統(tǒng)渲染的基礎(chǔ)上，通過AI在每一幀的基礎(chǔ)上多生成三幀的額外幀，并且與其他的DLSS技術(shù)套件協(xié)同工作。由于DLSS本身就允許游戲?qū)嶋H渲染以低分辨率進(jìn)行，再以全分辨率高質(zhì)量輸出，因此實(shí)際獲得的效果是傳統(tǒng)渲染能力的8倍，從而讓GeForce RTX 5090獲得在開啟光線追蹤最高畫質(zhì)的前提下，以4K 240FPS的極高幀率運(yùn)行游戲。

在現(xiàn)場，NVIDIA用采用了DLSS 4的《賽博朋克2077》作為參考，幀率比傳統(tǒng)渲染提升了8倍以上，同時PC系統(tǒng)延遲減少了50%，畫質(zhì)也有了進(jìn)一步提升。

DLSS 4同時也是2020年DLSS 2.0發(fā)布以來，最大的AI模型升級，在DLSS 3.5上所構(gòu)建的DLSS光線重建技術(shù)（DLSS Ray Reconstruction），DLSS超分辨率（DLSS Super Resolution），以及DLAA（Deep Learning Anti-Aliasing）深度學(xué)習(xí)抗鋸齒技術(shù)全部引入到實(shí)時計(jì)算的Transformers模型中，用來代替此前的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）。

Transformers在商用領(lǐng)域倍廣泛采用，前沿的AI模型，比如ChatGPT、Flux和Gemini均是在Transformers架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)的。NVIDIA表示，DLSS Transformers的引入，可以獲得更好的穩(wěn)定性，更少的鬼影，更高質(zhì)量的運(yùn)動細(xì)節(jié)，圖像質(zhì)量也因此獲得進(jìn)一步提升。

讓人高興的是，DLSS Transformers并非GeForce RTX 50系列GPU獨(dú)占，所有支持DLSS光線重建技術(shù)（DLSS Ray Reconstruction），DLSS超分辨率（DLSS Super Resolution），以及DLAA的游戲后續(xù)都會轉(zhuǎn)換到DLSS Transformers架構(gòu)下，意味著老款GeForce RTX GPU的用戶，在不花錢的前提下也能獲得更好的效果。

同時，由于新技術(shù)帶來的顯存需求降低，幀生成技術(shù)的表現(xiàn)也可以同時在GeForce RTX 50系列和GeForce RTX 40系列上獲得提升。只不過多幀生成技術(shù)是最新的GeForce RTX 50系列獨(dú)占。

致勝新法寶：DLSS多幀生成

DLSS 3的幀生成技術(shù)是通過AI模型，利用游戲中的數(shù)據(jù)，比如運(yùn)動矢量、深度，以及通過GeForce RTX 40系列GPU中的光流加速器硬件生成的光流場來獲得一個額外的幀。這樣的幀生成方式成本是非常高昂的，因?yàn)槊恳粋€幀生成，都需要光流加速器、AI模型共同協(xié)作，意味著GPU要花費(fèi)額外的開銷，進(jìn)而也影響輸入幀率。

Transformer模型的好處是，新幀生成通過DLSS Transformer AI模型速度提升了40%，顯存使用減少了30%，并且每個渲染幀只需要運(yùn)行一次，就可以生成多個幀。比如在《戰(zhàn)錘40K：暗潮》中，利用新模型可以獲得10%的幀率提升，在4K最高畫質(zhì)的環(huán)境下使用DLSS幀生成，能夠進(jìn)一步減少400MB的顯存占用。

此外，DLSS 4利用DLSS Transformer AI模型代替了原來的硬件光流加速器，加速了光流場的生成，并通過兩個AI模型協(xié)作，顯著降低了額外幀生成的計(jì)算成本。

即便如此，GPU在渲染每一個游戲幀的時候，還是需要執(zhí)行5個以上的AI模型，比如DLSS光線重建技術(shù)，DLSS超分辨率這些AI模型都必須在幾毫秒之內(nèi)完成，否則DLSS多幀生成就會成為性能瓶頸。

解決這個問題的首要方案就是提升硬件性能。GeForce RTX 50系列GPU的第五代Tensor Core支持FP4精度，在AI性能上能有高達(dá)2.5倍提升。與此同時，為了規(guī)避多幀生成導(dǎo)致CPU與GPU之間節(jié)奏的不同步，所導(dǎo)致的節(jié)奏波動，Blackwell中采用了硬件翻轉(zhuǎn)計(jì)量方式，將幀節(jié)奏的控制邏輯轉(zhuǎn)移到顯示引擎中，確保Blackwell GPU可以更精確的管理顯示時序，同時像素處理能力也獲得增強(qiáng)，以支持更高分辨率和刷新率。

從NVIDIA展示的最終結(jié)果來看，DLSS 4帶來的多幀生成、光線重建、超級分辨率，可以讓其幀率相對傳統(tǒng)渲染方式提升8倍，從幀生成到多幀生成可以提升1.7倍。

DLSS Transformer模型：突破CNN極限

DLSS Transformer之前，DLSS使用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）局部分析前后幀內(nèi)容在區(qū)域內(nèi)的連續(xù)變換，從而推導(dǎo)生成新的像素。從2019年至今的6年中，NVIDIA發(fā)現(xiàn)DLSS CNN架構(gòu)已經(jīng)到達(dá)極限，DLSS Transformer正是時候。

DLSS Transformer模型主要利用的是視覺Transformer，能夠同時評估整個幀中每個獨(dú)立像素相對重要性，并進(jìn)行跨幀判斷。由于DLSS Transformer模型參數(shù)比CNN多一倍，新的模型可以更好的理解場景，進(jìn)而確保生成像素的穩(wěn)定性，并獲得更多運(yùn)動細(xì)節(jié)，以及平滑的場景邊緣。

特別是在高強(qiáng)度的光線追蹤畫面中，依靠DLSS Transformer構(gòu)建的光線追蹤重建可以更好的提升圖像質(zhì)量。在現(xiàn)場，NVIDIA通過《心靈殺手2》進(jìn)行了展示，可以看到使用DLSS Transformer后，鐵絲網(wǎng)表現(xiàn)得更穩(wěn)定，同時風(fēng)扇葉片鬼影減少，電線上的閃爍也被消除。

另外一個展示是《地平線：西之絕境》中，DLSS Transformer可以給女主角帶來很好的紋理效果。

由于DLSS Transformer本身以及多幀生成技術(shù)與DLSS有很好的兼容性，因此GeForce RTX 50系列上市時候，就能獲得至少75款游戲和應(yīng)用的支持，與此同時，所有GeForce RTX用戶也可以在超過50款游戲中體驗(yàn)到DLSS Transformer帶來的DLSS光線重建、DLSS超級分辨率和DLAA的提升。

其中，與GeForce RTX 50系列GPU首發(fā)支持DLSS 4多幀生成技術(shù)的游戲包括：

《心靈殺手2》

《賽博朋克2077》

《奪寶奇兵：古老之圈》

《星球大戰(zhàn) 絕地：幸存者》

《黑神話：悟空》

預(yù)告支持DLSS 4多幀生成技術(shù)的游戲包括：

《永劫無間》

《漫威爭鋒》

《微軟飛行模擬2024》

即將推出，且將會原生支持的DLSS 4多幀生成技術(shù)的游戲包括：

《黑色國度》

《毀滅戰(zhàn)士：黑色時代》

《沙丘：覺醒》

NVIDIA Reflex 2：用Frame Warp實(shí)現(xiàn)乾坤大挪移

與DLSS 4對應(yīng)的是NVIDIA Reflex 2，如前面所說，為了應(yīng)付多幀生成帶來的延遲，以及CPU與GPU之間的節(jié)奏問題，Blackwell中采用了硬件翻轉(zhuǎn)計(jì)量，將幀節(jié)奏的控制邏輯轉(zhuǎn)移到顯示引擎中，確保Blackwell GPU可以更精確的管理顯示時序。

不僅如此，NVIDIA Reflex 2的低延遲模式還和全新的Frame Warp結(jié)合，在渲染的游戲幀發(fā)送到顯示器之前，就將鼠標(biāo)輸入的關(guān)鍵幀提交給最終判定，從而提升關(guān)鍵操作的成功率，進(jìn)一步降低系統(tǒng)延遲。

在了解Frame Warp和NVIDIA Reflex 2如何實(shí)現(xiàn)之前，我們先簡短的回顧游戲中操控指令的實(shí)現(xiàn)方式。在游戲中，玩家每一個動作都需要通過復(fù)雜的渲染管道處理之后，最終呈現(xiàn)在屏幕上。并且每一個步驟都會帶來延遲。能做出關(guān)鍵操作的鍵盤和鼠標(biāo)輸入也需要先經(jīng)過CPU判斷，然后放在渲染隊(duì)列中，最終輸出到顯示器上。整個過程執(zhí)行通常需要數(shù)十毫秒，如果停頓和等待復(fù)雜的渲染隊(duì)列，延遲還會進(jìn)一步增加。因此最初、最淳樸的降低系統(tǒng)延遲的方式就是提升GPU性能，提升游戲幀率。

NVIDIA Reflex的做法是在游戲引擎SDK中集成對鼠標(biāo)到顯示器的延遲管道優(yōu)化，讓Reflex可以更好的控制CPU，防止CPU超前運(yùn)行，讓關(guān)鍵幀以最短的時間到達(dá)屏幕，獲得更低的系統(tǒng)響應(yīng)。

NVIDIA Reflex 2使用了不同的方式降低延遲，并且源自于一項(xiàng)有意思的發(fā)現(xiàn)。大約在2021年，NVIDIA的電子競技研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)游戲幀在渲染后根據(jù)更近期的鼠標(biāo)輸入進(jìn)行更新時，玩家完成瞄準(zhǔn)任務(wù)的速度更快，并且可以額外的減少80毫秒延遲，以及提升40%左右的關(guān)鍵操作準(zhǔn)確率。

舉個例子。當(dāng)玩家將鼠標(biāo)移向右側(cè)的時候，通常需要等待一段時間系統(tǒng)才會接受到對應(yīng)的操作指令，并針對新的視角進(jìn)行渲染。那么這時候一個大膽的方法來了，如果這時候系統(tǒng)不渲染新畫面，而是對現(xiàn)在的游戲幀向右移動或者扭曲，是不是可以更快呢？

NVIDIA Reflex 2 Frame Warp大致就是這個思路。當(dāng)GPU正在渲染一個幀的時候，CPU會基于最新的鼠標(biāo)、鍵盤輸入的關(guān)鍵指令獲得下一幀的相對位置，F(xiàn)rame Warp直接從CPU獲得對應(yīng)的新視角，并將GPU渲染的幀直接扭曲到對應(yīng)的位置。這個處理過程在渲染管道中盡可能晚進(jìn)行，從而確保鼠標(biāo)輸入指令能夠更快的在屏幕上獲得反應(yīng)。

Frame Warp本質(zhì)就是別急著渲染下一幀，而是節(jié)省資源對當(dāng)前幀進(jìn)行變化，這意味著實(shí)際游戲圖像中會產(chǎn)生一些未被渲染的空白，如果這些空白太多，會直接影響到游戲的整體感受。這里NVIDIA使用了一套延遲優(yōu)化的預(yù)測渲染算法，利用當(dāng)前幀的相機(jī)、顏色、深度數(shù)據(jù)來彌補(bǔ)這些空白處，從而在體感和操控上獲得一致。

從最終結(jié)果來看，NVIDIA Reflex 2可以做到讓PC系統(tǒng)延遲降低75%，在《無畏契約》中可以做到3毫秒的延遲，這個成績是目前全球范圍內(nèi)所有第一人稱射擊游戲中最低的。

NVIDIA ACE和數(shù)字助手

在CES 2025現(xiàn)場，NVIDIA ACE和數(shù)字助手也是被重點(diǎn)宣傳的方向。雖然游戲AI在游戲世界中已經(jīng)用了幾十年，但實(shí)際上游戲中的NPC都是按照固定的程序套路化和玩家進(jìn)行交互，NVIDIA ACE出現(xiàn)打破了NPC只有固定說話方式的可能性，提供了一種全新的自主交互方式。

NVIDIA ACE在2023年首次推出，是一套將生成式AI對話應(yīng)用于游戲角色的技術(shù)。在生成式AI幫助下，NVIDIA ACE塑造的游戲人物會更有自主互動感，配合本地小語言模型，還可以即時響應(yīng)玩家文字、音頻甚至視覺互動。

這套技術(shù)現(xiàn)在應(yīng)用到了更廣的范圍，CES 2025現(xiàn)場提供了《絕地求生》、《永劫無間手游》PC 版的NVIDIA ACE AI隊(duì)友試玩，另外現(xiàn)場還展示《MIR5》則是由AI驅(qū)動的BOSS，根據(jù)對手的動作做出類似人類的判斷。

有意思的是，《暗影火炬城》的制作團(tuán)隊(duì)也使用NVIDIA ACE打造了一個《動物朋克》的DEMO，通過語音或者文字與NPC進(jìn)行交互。

Project G-Assist數(shù)字助手則是圍繞GeForce RTX PC打造的系統(tǒng)級助手，你可以將它看成NVIDIA app的AI版本，通過語音、文字交互就能實(shí)時判斷當(dāng)前PC的性能、優(yōu)化設(shè)置、效率、游戲設(shè)置等等。

Project G-Assist數(shù)字助手本質(zhì)上也是由NVIDIA ACE構(gòu)建，并由GeForce RTX GPU進(jìn)行本地驅(qū)動，通過專門調(diào)優(yōu)的本地小語言模型SLM，GeForce RTX PC可以高效的理解自然語言指令，并幫助玩家進(jìn)行對應(yīng)的操作。在AI PC概念盛行的當(dāng)下，NVIDIA ACE加持無疑可以比一些小打小鬧的AI應(yīng)用助手要靠譜得多。

NVIDIA也表示，Project G-Assist數(shù)字助手在未來會直接集成到NVIDIA app中，可以通過快捷鍵被直接調(diào)用。

好戲還在后頭

有意思的是，NVIDIA Editors Day現(xiàn)場內(nèi)容并不局限于新硬件和新技術(shù)，從Blackwell架構(gòu)，到生成式AI創(chuàng)作，以及圍繞RTX AI PC構(gòu)建的生態(tài)，都在NVIDIA Editors Day上有所展示。

就在這個月，GeForce RTX 5090、GeForce RTX 5090D評測內(nèi)容將會解禁，我們還會圍繞評測對Blackwell架構(gòu)更穩(wěn)深入的解析，比如在生成式AI創(chuàng)作中，GeForce RTX 5090如何利用FP4的優(yōu)勢，DLSS 4游戲和傳統(tǒng)游戲的實(shí)際表現(xiàn)。

即便如此，我們已經(jīng)可以窺見到Blackwell和GeForce RTX 50系列GPU所構(gòu)建出的龐大生態(tài)，在AI、游戲、內(nèi)容創(chuàng)作等消費(fèi)端領(lǐng)域全面開花，展現(xiàn)出旗艦級產(chǎn)品應(yīng)有的姿態(tài)，也讓整個市場更加期待RTX 50系GPU的上市。

正如NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在Keynote所說：”今天的 AI，其基礎(chǔ)是 GeForce 建立的，是 GeForce 讓 AI 走進(jìn)千家萬戶，現(xiàn)在，AI 也在回歸 GeForce。”