大家好，我是東哥，你身邊放心的香港保險顧問。

這是我的第644篇原創。

上篇文章，我們

2024年，東哥收獲滿滿。

每每想起，內心都感激不已。

感謝大家的陪伴，感謝大家的信任，感謝大家的托付。

感謝大家，你們都是東哥崛起道路上的貴人。

新的一年來了，恭祝大家蛇年大吉。

前兩天的時候，俺在文章里展示過一張東哥自己做的客戶群體熱力圖。

有朋友好奇這是怎么弄出來的，看著很神奇。

哈，東哥這里，就是一個方法

凡事不決，問AI。

ChatGPT說

人生苦短，要用Python。

吼吼~

1

首先做數據準備。

程序語言最適合處理結構化數據，而我們日常高頻處理的一種數據，地址，偏偏就很不結構化。

各種奇奇怪怪的地址都有。

比如常見的各種情況

• 廣東省深圳市福田區蓮花公園

• 廣東省深圳福田區蓮花公園

• 廣東深圳蓮花公園

• 深圳市蓮花公園

• 深圳市福田區蓮花公園

• 深圳福田蓮花公園

這些東西，都指向一個地方，就是深圳福田區的蓮花公園。

但格式各不相同。

處理起來就很麻煩。

每次都需要做大量的判斷。

有沒有更方便的解決辦法？

2

有。

ChatGPT說，東哥不用你自己動手這么麻煩。

Python上有個庫，專門用來干這事兒。

cpca。

https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper

怎么是這么奇怪個名字？

哈，cpca是Chinese province city area的縮寫。

專門用來解析中文地址。

它的用法超級簡單，主要就一個方法，transform。

比如下面這個用法

import cpca addr = ['廣東省深圳市福田區蓮花公園', '廣東省深圳福田區蓮花公園', '廣東深圳蓮花公園', '深圳市蓮花公園', '深圳市福田區蓮花公園', '深圳福田蓮花公園'] cpca.transform(addr)

輸出結果是

地址

adcode

廣東省

深圳市

福田區

蓮花公園

廣東省

深圳市

福田區

蓮花公園

廣東省

深圳市

蓮花公園

廣東省

深圳市

蓮花公園

廣東省

深圳市

福田區

蓮花公園

廣東省

深圳市

福田蓮花公園

不算完美，比如只能精確的解析到省和市。

區級以下就不太準確。

但已經足夠好用了。

3

進一步，我們想根據地理位置生成熱力圖，能怎么弄？

問ChatGPT，她說，東哥你可以考慮用神器Folium。

https://anaconda.org/anaconda/folium

這是什么？

Folium 是一個基于 Python 的地圖可視化庫，主要用于在 Python 環境中創建交互式的地圖。

簡單易用，還可以將地圖保存為 HTML 文件，方便展示和分享。

就比如東哥上面的那個熱力圖，就是用它做的。

但有個問題是，folium需要用經緯度，而我們現在只有省市這類自然語言信息。

怎么辦？

做轉換。

自然語言的省市轉換為地理位置，可以調用各種API。

比如高德地圖、百度地圖之類。

但那樣的話，還得配置網絡，而且一旦沒有網絡就不能用了。

不算一個好的解決方案。

我們需要更多的掌控。

怎么辦？

世界上最大的同性交友網站GitHub上有很多開源解決方案。

東哥喜歡用的，是City Geo。

https://github.com/88250/city-geo

City Geo 倉庫整理了中國城市縣區的經緯度數據。

都是已經整理好的數據，可直接使用。

數據來源是國家統計局的《中華人民共和國國家統計局-統計用區劃和城鄉劃分代碼》，最官方且權威。

話說，這些東西，不應該是政府提供個API么……

將City Geo庫下載下來，用JSON導入其中的核心文件data.json。

然后對應匹配省市信息和經緯度信息。

就可以導入到folium里面，生成熱力地圖。

4

像最后東哥生成的這個，酷不酷~

人工智能浪潮襲來，她就是我們這個時代，每一個個體的王語嫣。

天下武學，莫不在其掌握中。

一定要和她好好相處，助力自己成為超人。

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