Deepseek無(wú)疑是這幾天爆火的關(guān)鍵詞，不僅僅是國(guó)內(nèi)的各個(gè)社交群體熱議，美國(guó)主流媒體Forbes，華盛頓郵報(bào)，紐約時(shí)報(bào)，彭博社都紛紛報(bào)道了這家公司，DeepSeek 的 R1 模型發(fā)布后，對(duì)美國(guó)股市產(chǎn)生了巨大影響，英偉達(dá)股價(jià)今天暴跌18%，市值蒸發(fā)465個(gè)Billion，是它歷史上股票下跌最多的一天。

其他芯片公司如博通等也下跌18%，谷歌母公司 Alphabet、微軟和特斯拉等科技巨頭的股票也明顯下跌，納斯達(dá)克指數(shù)整體下降3.44%。

而這之前，許多人聽(tīng)都沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)這家公司，這無(wú)疑是匹來(lái)自紅色中國(guó)的黑馬。它最令人驚嘆的是它在提供高性能的同時(shí)兼有低成本的 AI 開(kāi)發(fā)方式。

DeepSeek的R1模型在數(shù)學(xué)問(wèn)題解決、編程和自然語(yǔ)言推理等方面表現(xiàn)出色。在數(shù)學(xué)問(wèn)題解決方面，R1模型的準(zhǔn)確率達(dá)到97%，在編程測(cè)試中超過(guò)96%的人類(lèi)水平。

但它的開(kāi)發(fā)成本很低。R1模型的訓(xùn)練成本僅為560萬(wàn)美元，而 OpenAI 的 GPT-4 模型的訓(xùn)練成本估計(jì)在 1 億至 2 億美元之間。R1 模型的訓(xùn)練成本是 GPT-4 訓(xùn)練成本的 1/18到1/36之間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于ChatGPT。

我家老大也是學(xué)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的，他很早就關(guān)注了這家公司，他認(rèn)為deepseek之所以能成本這么低是因?yàn)?full stack optimization ( algorithm + hardware in tandem)，算法的優(yōu)化指的是DeepSeek用的算法比較高效，本身就需要較少的計(jì)算能力和時(shí)間來(lái)訓(xùn)練。hardware in tandem指的是多個(gè)硬件設(shè)備一起協(xié)同工作，比如使用在性能與成本之間提供良好平衡的 GPU 和 TPU，比如用可擴(kuò)展的云基礎(chǔ)設(shè)施，動(dòng)態(tài)分配資源等等。

另外deepseek對(duì)數(shù)據(jù)做了優(yōu)化，相比別的模型把數(shù)據(jù)一股腦輸入，deepseek用模型事先優(yōu)化和清洗了數(shù)據(jù)，這樣數(shù)據(jù)輸入量顯著減少，也減少了對(duì)算力的要求。DeepSeek 還使用遷移學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等先進(jìn)技術(shù)提高數(shù)據(jù)效率，通過(guò)較少的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高性能。

再有就是DeepSeek 經(jīng)常用基于開(kāi)源的框架訓(xùn)練模型進(jìn)行開(kāi)發(fā)，減少了從頭開(kāi)始訓(xùn)練的需求，降低了成本。

很多投資者擔(dān)心，DeepSeek 的低成本 AI 開(kāi)發(fā)方式可能會(huì)減少對(duì)高端芯片的需求，而這些芯片是 英偉達(dá)等公司的主要收入來(lái)源，再加上對(duì)美國(guó)AI公司競(jìng)爭(zhēng)力的擔(dān)心，造成了今天美國(guó)相關(guān)科技股暴跌。不知道大家是否還記得Chatgpt 剛出來(lái)的時(shí)候，百度的同類(lèi)產(chǎn)品也被迫上場(chǎng)，但是表現(xiàn)令人失望，以至于許多人認(rèn)為中國(guó)的AI技術(shù)遠(yuǎn)落后于美國(guó)。

但這次Deepseek無(wú)疑是來(lái)勢(shì)兇猛，真的是令人刮目相看。此外，DeepSeek的API定價(jià)也相對(duì)低廉，約為OpenAI同類(lèi)服務(wù)成本的三十分之一。

這些優(yōu)勢(shì)使得DeepSeek在用戶中迅速獲得廣泛關(guān)注，在App store的免費(fèi)應(yīng)用App排行榜上超越了ChatGPT，排在了第一。今天和我家老大又說(shuō)起這家公司，他說(shuō)我一個(gè)月前就跟你們說(shuō)了，你們那時(shí)候沒(méi)當(dāng)回事。

DeepSeek 是一家總部位于杭州的AI初創(chuàng)公司，成立于2023年，母公司是幻方量化，一家知名的量化私募公司。創(chuàng)始人梁文鋒1985年出生在廣東省湛江市吳川市。2002年考入浙江大學(xué)電子信息工程專(zhuān)業(yè)。

梁文鋒在2008年開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)探索自動(dòng)量化交易，2015年成立幻方量化，2019年其資金管理規(guī)模突破百億元。就在人們認(rèn)為他將在量化股票交易的道路上高歌猛進(jìn)的時(shí)候，他于2023年創(chuàng)立了人工智能公司DeepSeek，專(zhuān)注于大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)。現(xiàn)在公司大約有一百人左右，大多來(lái)自北大清華，浙大北航北郵等國(guó)內(nèi)知名院校，幾乎都是本土人才，鮮有海歸。梁文鋒提到他招人最看重的是能力和是否擁有好奇心和探索心。

當(dāng)然，褒贊的同時(shí)肯定有質(zhì)疑聲。比如Scale AI 的首席執(zhí)行官 Alexandr Wang 周四在接受 CNBC 采訪時(shí)表示，雖然沒(méi)有證據(jù)，但 DeepSeek 擁有 50,000 塊 Nvidia H100 芯片，他聲稱(chēng)如果公開(kāi)這一信息，將違反華盛頓的出口管制法令，因?yàn)檫@些先進(jìn)的 AI 芯片是禁止出售給中國(guó)的公司的。DeepSeek 對(duì)此沒(méi)有立即做出回應(yīng)。

Bernstein的分析師也在周一的研究報(bào)告中說(shuō)，DeepSeek V3 模型的總訓(xùn)練成本還不清楚，但遠(yuǎn)高于他們自己說(shuō)的 560 萬(wàn)美元。

我也下載了這個(gè)App，親測(cè)了一下，我先是測(cè)試了幾個(gè)文本問(wèn)答題目，回答的還不錯(cuò)，接著我把2023 AIME I Problems的第一道題直接喂給了它。標(biāo)準(zhǔn)答案是191.

Problem 1

Five men and nine women stand equally spaced around a circle in random order. The probability that every man stands diametrically opposite a woman is $\frac{m}{n},$ where $m$ and $n$ are relatively prime positive integers. Find $m+n.$

Deepseek 霹靂吧啦打出一堆的演算，只是最后給的答案是錯(cuò)誤的。我說(shuō)“wrong”，它道歉，又算了一次，答案還是錯(cuò)的。

我又把第15題喂給它，它也是霹靂吧啦好幾頁(yè)的演算，但最后居然沒(méi)有給出答案，不知道是不是用它的人太多。感興趣的朋友也可以測(cè)試一下。

不管怎樣，deepseek的成績(jī)還是非常振奮人心的。正好今天是除夕，這真的是一份亮眼的新春獻(xiàn)禮。當(dāng)然，這大概也意味著川普更要制裁中國(guó)的科技公司了。只是，資本是逐利的，是否也會(huì)像國(guó)家之間這樣互相防范？他們是哪里能賺錢(qián)就往哪里跑，全球化的趨勢(shì)并不是那么好阻擋的。

而且這次，deepseek很多核心技術(shù)是開(kāi)源的，而OpenAI許多核心技術(shù)是閉源的。如果開(kāi)源戰(zhàn)勝閉源，這波AI浪潮勢(shì)必超越國(guó)與國(guó)之間的界限，共同把人類(lèi)的AI技術(shù)推到一個(gè)新的高度。AI科技的發(fā)展如此迅猛，真是令人又激動(dòng)又膽寒。

作者簡(jiǎn)介

二湘，喜歡碼字，著有長(zhǎng)篇小說(shuō)《暗涌》《狂流》，小說(shuō)集《重返2046》，最新小說(shuō)集《心的形狀》。

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~the end~