隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的重復(fù)性崗位遭到了挑戰(zhàn)。而在這些崗位上工作的人工，也承受了巨大的壓力，很可能在未來(lái)的某一天，這些崗位就會(huì)被徹底淘汰。這或許也是部分人類抵制和無(wú)法接受AI的主要原因所在。

既然AI如此之強(qiáng)大，那么在“AI”眼中，哪些崗位是最容易被取代的呢？根據(jù)DeepSeek預(yù)測(cè)，有五大崗位將優(yōu)先被淘汰，隨著AI時(shí)代的來(lái)臨，這些崗位的人工要有危機(jī)感了，快看看有你嗎？

第一大類：文員類

大部分的文員類工作，都是處理文件和數(shù)據(jù)的錄入或整理，比如書記員、審核員、錄入員等等。一旦AI全面普及，那么這些崗位將會(huì)被更加高效且精準(zhǔn)的AI所取代。從邏輯上來(lái)看，AI在處理、整理數(shù)據(jù)和文件時(shí)，會(huì)更加高效，準(zhǔn)確率也高達(dá)99.9%，相較于普通人工，AI的速度要快上數(shù)十倍，被取代是必然。

而實(shí)際上，目前我國(guó)四大會(huì)計(jì)事務(wù)所就已經(jīng)進(jìn)行了改變，且陸續(xù)裁剪了約30%的人工，普遍都是基礎(chǔ)審核崗位，轉(zhuǎn)而選擇了AI票據(jù)審核系統(tǒng)。

第二大類：客服類

客服類的工作主要是處理用戶遇到的問(wèn)題，但大部分的問(wèn)題都具有重復(fù)性和普遍性，因此只需要用統(tǒng)一性的回復(fù)就能夠解決，無(wú)需配備人工。目前很多公司和行業(yè)都已經(jīng)將客服轉(zhuǎn)變成了“機(jī)器人”，還能保證24小時(shí)在線，比如電商、電話、銀行、通訊等，非必要不用動(dòng)用人工客服。

第三大類：流水線

流水線工作普遍存在重復(fù)性高、工作難度低的特點(diǎn)，不管是分揀還是裝配，這些工作都可以用AI來(lái)完成，且相較于人工，機(jī)器進(jìn)行分揀、裝配和質(zhì)檢，其準(zhǔn)確率都更高、效率也更高。比如小米，早就已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)行“無(wú)人工廠”，富士康的機(jī)器人替代率也已經(jīng)超過(guò)了65%。

第四大類：模板化廣告設(shè)計(jì)、文案、翻譯類

凡是涉及“模板化”或“初級(jí)”等內(nèi)容的崗位，也很容易被取代。對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)是很難的事情，但對(duì)于專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)往往就是套模板，除非是個(gè)性化設(shè)計(jì)或者高端設(shè)計(jì)，對(duì)設(shè)計(jì)師本人的審美和技術(shù)要求會(huì)比較高。像我們?nèi)粘Ｉ钪械钠矫嬖O(shè)計(jì)、廣告設(shè)計(jì)或者房屋設(shè)計(jì)等，都是在模板的基礎(chǔ)上進(jìn)行小改動(dòng)，這類崗位就很容易會(huì)被取代。

第五大類：運(yùn)輸類

運(yùn)輸是比較大的一類，比如外賣、快遞的配送，貨車運(yùn)送等，人工駕駛不僅是很疲憊的事情，也降低了運(yùn)輸?shù)男?，而且遠(yuǎn)途運(yùn)輸?shù)挠秃母?，疊加人工成本，貨車運(yùn)送一趟可能就需要數(shù)千或上萬(wàn)元。但采用AI進(jìn)行運(yùn)送，其成本則可以下調(diào)近10倍，目前也已經(jīng)有很多無(wú)人駕駛的配送機(jī)器人在街道上穿梭，未來(lái)會(huì)更加普及。

總的來(lái)說(shuō)，AI淘汰的主要是一些技術(shù)含量低、重復(fù)性高的崗位，但凡”高級(jí)“一點(diǎn)，就沒(méi)有辦法被AI所取代，比如高端戰(zhàn)略定制、個(gè)性化定制、高科技研發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作、高難度手術(shù)等等，所以說(shuō)，未來(lái)“AI+人類”協(xié)同進(jìn)化的方式，才是大勢(shì)所趨。不要一味地排斥AI，學(xué)習(xí)它，利用它，才能更好的適應(yīng)這個(gè)新時(shí)代。